Ideogram Vector 1.0 vs Nano Banana 2: Por que “É só vetorizar depois” custa mais caro do que parece

Procure por como obter arte vetorial de um modelo de imagem de IA e você encontrará o mesmo conselho em uma dúzia de sites: gere no Nano Banana 2, depois passe o resultado por um vetorizador. Parece gratuito, parece rápido, e é o atalho mais caro nos fluxos de trabalho de design — não porque a vetorização custa dinheiro, mas por causa do que ela descarta silenciosamente. Ideogram Vector 1.0, lançado em 22 de outubro de 2026, é o primeiro modelo de um grande fornecedor que dispensa totalmente a solução alternativa e gera SVG diretamente.

A solução alternativa não é estúpida. Até este mês, era a única opção, porque o Nano Banana 2 — o Gemini 3.1 Flash Image do Google — nunca produziu saída vetorial em nenhum nível. O que mudou é que agora existe um segundo caminho, e a comparação que as pessoas deveriam fazer não é de qualidade de imagem. É o que sobrevive à conversão.

De onde vem o conselho

O Nano Banana 2 chegou como prévia em 26 de fevereiro de 2026 e alcançou disponibilidade geral em meados do ano. É um modelo de imagem generalista forte: até catorze imagens de referência, grounding na Pesquisa de Imagens do Google, níveis de raciocínio configuráveis, entrada de vídeo para imagem, incluindo URLs do YouTube, e uma janela de contexto de cerca de 131.000 tokens. As saídas carregam marcas d'água SynthID e metadados C2PA. No ranking de edição do Artificial Analysis, a linha da versão base do Nano Banana 2 fica no meio da tabela, com 1.124 Elo em 16.583 amostras, enquanto o mais novo Nano Banana 2.1 — lançado em outubro de 2026 — ocupa o quarto lugar, com 1.152 Elo em 6.800 amostras.

Nada disso inclui um SVG. Então o ecossistema preencheu a lacuna com rastreadores: VectoSolve, o Image Trace do Illustrator, o Potrace do Inkscape, uma dúzia de ferramentas web que convertem um PNG em SVG com um clique. Elas funcionam. Só não produzem aquilo que a maioria das pessoas pensa que produzem.

O que um autotrace realmente produz

Um traçador encontra regiões de cor semelhante e ajusta curvas ao redor delas. Esse é todo o algoritmo. Ele não tem qualquer noção de forma de letra, marca de logotipo, malha de gradiente ou camada de design, porque nenhuma dessas informações sobrevive à rasterização em primeiro lugar.

As consequências são específicas e previsíveis:

• O texto se transforma em contornos. Cada letra é um caminho fechado. O logotipo nominativo "NORTH" não é mais cinco caracteres; são algumas dezenas de pontos de ancoragem que, por acaso, parecem caracteres. Correções de erros de digitação se tornam cirurgia de nós.

• Camadas tornam-se uma única camada. Um vetorizador emite uma sopa plana de caminhos, às vezes agrupados por cor, nunca por significado. Você não consegue selecionar o ícone independentemente do fundo porque o conceito de "ícone" não existe na saída.

• Gradientes tornam-se faixas ou malhas. Um gradiente suave de duas paradas ou se achata em uma cor sólida ou é aproximado por dezenas de formas em degraus. Em tamanhos pequenos, parece bom; com um metro de largura, o banding é óbvio.

• As curvas ficam ruidosas. Traçar uma fonte de 1.600 pixels produz bordas irregulares que um humano teria desenhado como um arco limpo. Os designers então passam o tempo simplificando nós, o que é o oposto do que o vetor deveria proporcionar.

• O tamanho do arquivo dispara. Um logotipo traçado costuma resultar em centenas de kilobytes de dados de caminho para algo que um arquivo vetorial real expressa em algumas centenas de bytes.

O resultado é tecnicamente um arquivo vetorial. Não é um ativo de design. Se tudo o que você precisava era de uma silhueta escalável — um adesivo, um arquivo de corte de uma só cor, uma marca d'água — o traçado é genuinamente suficiente e você deve continuar fazendo isso.

O que o caminho direto contém, em vez disso

O endpoint de texto para vetor do Ideogram Vector 1.0, POST /v2/svg/generate/ideogram-vector-1, recebe um prompt de até 9.500 caracteres com imagens de referência opcionais e retorna SVG. A Ideogram afirma que a saída chega como elementos individualmente móveis, rotacionáveis e recoloríveis, com gradientes e tipografia preservados. Essa é a descrição do fornecedor e não foi testada de forma independente — mas a diferença arquitetural não está em disputa: um modelo que compõe no espaço vetorial pode atribuir significado a uma forma, e um traçador que trabalha de trás para frente a partir de pixels não pode.

Os detalhes da API que vale a pena conhecer antes de construir sobre ela:

• Níveis de qualidade — baixo, médio e alto, com o médio como padrão, a $0.13, $0.16 e $0.20 por SVG gerado. Alta qualidade com imagens de referência fica a $0.32.

• Proporção de aspecto — o padrão é automático com dezoito valores enumerados.

• Simulação — dry_run: true retorna uma cotação de preço sem gerar nem cobrar. Útil para estimar um lote antes de confirmar.

• Conversão — POST /v2/svg/vectorize/ideogram-vector-1 aceita JPEG, PNG ou WEBP de até 50 MB, com o modo definido como simple para menos formas ou default para mais detalhes, por um custo fixo de US$ 0,10.

O argumento honesto a favor de Nano Banana 2

Comparar um modelo de imagem geral com um gerador vetorial na saída vetorial é uma disputa armada. Aqui está onde o modelo do Google é simplesmente melhor e onde o workaround de trace é a resposta correta.

• Realismo fotográfico — pessoas, produtos, cenas, iluminação. O Ideogram Vector 1.0 não atua nessa área e não faz nenhuma tentativa de fazê-lo.

• Fidelidade de referência em escala — quatorze imagens de referência contra o punhado do Ideogram, com ancoragem por meio do Google Image Search para temas do mundo real.

• Resolução — até 4K na pré-visualização, em comparação com um SVG nativo cuja fidelidade em grande escala depende inteiramente de quão limpa é a geometria, e não da contagem de pixels.

• Ferramentas de proveniência — o SynthID e o C2PA já vêm integrados, o que é importante caso a sua organização tenha uma política de divulgação de conteúdo gerado por IA.

• Ecossistema — é o modelo de imagem padrão em todas as interfaces do Gemini e tem estado em produção durante a maior parte de 2026, o que não se pode dizer de um modelo lançado ontem.

Se o entregável for uma fotografia, uma imagem hero, um frame de storyboard ou um mockup, use o Nano Banana 2 e nunca mais pense em SVG.

Preço, feito como deve ser

O Google cobra pelo Nano Banana 2 por token, a cerca de US$ 0,50 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,00 por milhão de tokens de saída, com o custo por imagem dependendo fortemente da resolução. A coluna de preços do Artificial Analysis lista US$ 670 por mil imagens para a linha do Nano Banana 2 que ele testou — um valor que reflete a resolução e as configurações desse teste, não uma tarifa fixa. Para a linha mais recente 2.1, a mesma coluna mostra US$ 33,60 por mil. Trate qualquer número único por imagem para esta família como condicional.

O Ideogram Vector 1.0 é mais simples: um preço fixo por arquivo, divulgado por plano. Na qualidade média, isso equivale a $0,16.

Agora inclua o item invisível na lista. Um designer limpando um logotipo vetorizado — simplificando nós, reconstruindo o texto, separando camadas — leva entre quinze minutos e uma hora. Digamos de US$ 15 a US$ 60 a uma taxa horária de US$ 60. A vetorização economizou dezesseis centavos e custou entre vinte e sessenta dólares, e isso antes da segunda rodada de revisão, quando o cliente quer o logotipo nominal em um peso diferente.

Esse é todo o argumento econômico, e ele não exige que o modelo vetorial seja mais barato por geração, porque não é. Exige que você conte a hora depois que o arquivo chega.

O teste de dez minutos

Não acredite no que nenhum dos dois fornecedores diz sobre nada disso. Execute.

• Gere um wordmark no Nano Banana 2 em 2K. Vetorize-o com a ferramenta que você já tiver. Abra o SVG no Illustrator ou no Figma e conte os objetos.

• Clique em uma letra. Veja se você selecionou um caractere ou um caminho.

• Altere uma cor de preenchimento. Cronometre quanto tempo demora e anote se a alteração é exata.

• Dimensione ambas as versões para um metro de largura e compare as curvas com zoom de 200 por cento.

• Gere o mesmo briefing no Ideogram Vector 1.0 em alta qualidade, trinta e dois centavos com uma referência, e repita as quatro verificações.

Dois arquivos, vinte centavos, dez minutos. Você saberá qual fluxo de trabalho sua equipe deve adotar como padrão, e saberá isso para o seu briefing, não para o de um benchmark.

O que isso significa se você já usa o Nano Banana 2

Provavelmente você deve mantê-lo. O cenário realista para a maioria das equipes não é uma migração, é uma divisão: gerar e iterar onde o modelo é forte, produzir os ativos vetoriais finais onde o formato é forte, e parar de fingir que um único modelo faz as duas coisas. A conversão a dez centavos por arquivo é barata o suficiente para testar em trabalho real, e a limitação de agrupamento de camadas significa que ele é uma ponte para ativos individuais, e não uma base para um sistema de design.

O Nano Banana 2 está disponível pelo OrcaRouter como Gemini 3.1 Flash Image, na mesma chave que mais de 200 outros modelos pelo preço de tabela do provedor com 0% de markup — que é a propriedade útil aqui: você pode executar a metade raster deste fluxo de trabalho sem adicionar um fornecedor e ainda chamar a API vetorial do Ideogram diretamente para o arquivo. O failover automático importa mais do que o normal no lado raster, onde um modelo de nível de prévia pode ser limitado no pior momento possível.

A solução alternativa era razoável quando não havia outra opção. Agora há uma, custa dezesseis centavos, e a atitude honesta é medir se ela realmente economiza a sua hora.