Qwen-Image-2.1 vs MAI-Image-2.6 Preview: Jeden jest w rankingu, drugi można pobrać

MAI-Image-2.6 Preview okupuje szczyt niezależnego rankingu edycji obrazów, a kupić go nie można. Qwen-Image-2.1 to pobranie o rozmiarze 33 GB, które każdy może uruchomić już dziś, a którego w tym rankingu nie ma w ogóle. Między tymi dwoma faktami mieści się całe to porównanie i nie jest to porównanie jakości — to porównanie dowodów. Model Microsoftu ma głosy nieznajomych i żadnej strony z płatnością. Drugi model ma pobranie bez płacenia i żadnych głosów nieznajomych. Wybór między nimi oznacza wybór, z którą z tych luk potrafisz żyć. Qwen-Image-2.1 został udostępniony jako open source 20 września 2026 r.; MAI-Image-2.6 Preview jest w prywatnym podglądzie od 19 sierpnia 2026 r.

Co tak naprawdę mierzy ranking

Artificial Analysis przeprowadza ślepe porównania parami i przekształca je w ranking Elo. W migawce z września 2026 r. swojego rankingu edycji obrazów MAI-Image-2.6 prowadzi z wynikiem około 1122 — przed GPT Image 2 (high) z około 1117. W generowaniu obrazów na podstawie tekstu plasuje się na drugim miejscu, około 1149, za GPT Image 2 (high) z około 1178. To prawdziwe głosy prawdziwych ludzi porównujących wyniki, których pochodzenia nie znali, co stanowi kategorycznie lepszą klasę dowodów niż własny benchmark dostawcy.

Zastrzeżenie jest wpisane w samo słowo „Preview”. Wersja zapoznawcza gromadzi głosy od populacji dokonującej samodzielnej selekcji — czyli osób mających dostęp na zaproszenie — a jej wyniki mogą się istotnie zmienić, gdy zastąpi ją wersja ogólnodostępna. Traktuj Elo jako silny sygnał co do kierunku rozwoju modelu, a słaby sygnał co do modelu, który ostatecznie będziesz mógł wywołać.

Dowody dla Qwen-Image-2.1 są lustrzanym odbiciem. Własny Qwen-Image-Bench dostawcy daje mu 60,28, przed Nano Banana 2.0 z 59,82 i GPT Image 1.5 z 59,65, pierwsze miejsce wśród modeli otwartych. To liczby uzyskane przez dostawcę, bez odtworzenia przez strony trzecie, a różnice wynoszą poniżej punktu — przewaga, która nie przetrwałaby zmiany zestawu promptów. Jedynym niezależnym punktem danych jest przebieg GenAI Showdown z oceną ludzką 7/15, w górę z 4/15 dla oryginalnego Qwen-Image i za wynikiem 8/15 modelu Ideogram 4. Na rankingach obrazów Artificial Analysis Qwen-Image-2.1 nie ma wpisu. To nie jest zły wynik. To brak takiego wyniku, ponieważ niezależne Elo wymaga, by wystarczająco dużo osób publicznie uruchamiało model, aby generować głosy, a model, który liczy sobie zaledwie jeden dzień i jest wyłącznie samodzielnie hostowany, nie miał jeszcze szansy.

Gdzie te dwa modele faktycznie różnią się na arkuszu

• Dostęp — Qwen-Image-2.1 ma otwarte wagi, około 33 GB, można go pobrać już dziś; MAI-Image-2.6 Preview jest dostępny na zaproszenie w MAI Playground i Microsoft Foundry, bez publicznego API i bez cennika.
• Górna granica rozdzielczości — Qwen-Image-2.1 generuje natywnie do 2048×2048 przy 40 krokach inferencji z siedmioma presetami proporcji; linia MAI-Image-2.5 ograniczała wynik do około 1 048 576 pikseli, a Microsoft nie opublikował wyższej wartości dla 2.6 Preview.
• Przezroczystość — Qwen-Image-2.1 generuje kanał alfa z 64-kanałowej przestrzeni utajonej RGBA i potrafi wyodrębnić obiekt z fotografii do przezroczystej warstwy; dla linii MAI-Image nie udokumentowano generowania przezroczystego tła.
• Obrazy referencyjne — Qwen-Image-2.1 akceptuje do 10 obrazów referencyjnych do kompozycji wielu obiektów i wirtualnej przymiarki; Microsoft nie opublikował liczby obrazów referencyjnych dla wersji preview.
• Opcje edycji — Qwen-Image-2.1 obsługuje edycję regionów za pomocą kolorowych okręgów oznaczających wiele obszarów w jednej instrukcji, odręcznych malowanych śladów lub osobnej pary oryginał plus maska, która zachowuje pełny obraz źródłowy; MAI-Image-2.5 pozycjonowano jako specjalistę od edycji z lokalną edycją i zachowaniem tożsamości twarzy, a 2.6 Preview dziedziczy to podejście.
• Licencja — Qwen-Image-2.1 jest udostępniany na podstawie Qwen Research License Agreement z dnia 20 września 2026 r., wyłącznie do użytku niekomercyjnego; MAI-Image-2.6 Preview to komercyjna wersja zapoznawcza bez opublikowanych warunków komercyjnych.

Wiersz, który powinien dać ci do myślenia, to nie żaden z wierszy dotyczących możliwości. To ostatni: żaden z modeli nie ma opublikowanego arkusza warunków komercyjnych. Jeden wprost zabrania użycia komercyjnego, dopóki nie uzyskasz osobnej licencji. Drugi nie ma w ogóle ceny, ponieważ nie ma jeszcze sposobu, aby go kupić.

Wierność edycji jest osią, którą oboje sobie przypisują

Oba modele są sprzedawane z tą samą obietnicą: możesz wielokrotnie edytować obraz, a obiekt nie będzie dryfował. Sposób, w jaki Microsoft przedstawia linię MAI-Image, to zachowanie tożsamości twarzy i edycja lokalna z rozumowaniem wizualnym w tle — model ma rozumieć, na co wskazujesz, a nie tylko gdzie. Qwen w przypadku Qwen-Image-2.1 wprost nazywa tryb awarii, który ma wyeliminować: dryf tożsamości twarzy oraz zniekształcanie tekstu, faktury i kształtu produktu przy powtarzanych edycjach. Jedno i drugie to twierdzenia dostawców i oba opisują ten sam problem.

Praktyczna różnica polega na tym, którą z nich możesz przetestować jeszcze dziś po południu. Qwen-Image-2.1 to pobranie i pipeline diffusers — QwenImage21Pipelinewłączony do Diffusers, ze wsparciem od dnia zerowego w ComfyUI, SGLang, vLLM-Omni i LightX2V. Możesz przeprowadzić dwadzieścia iteracji edycji na własnym obiekcie i samodzielnie ocenić dryf. MAI-Image-2.6 Preview wymaga zaproszenia, więc dla większości osób kwestia wierności pozostaje twierdzeniem, dopóki dostęp się nie otworzy.

Jest jeszcze jedna możliwość charakterystyczna dla edycji, którą warto odnotować, bo jest nietypowa. Qwen-Image-2.1 potrafi łączyć lokalne edycje w prostą animację poklatkową — ten sam mechanizm przezroczystości, który tworzy wycięcie, pozwala też sekwencji edycji regionów zbudować ruch. To nie jest model wideo i nie należy go z nim porównywać, ale to tani sposób na wygenerowanie krótkiej pętli bez sięgania do endpointu wideo.

Koszt i dlaczego żadna z tych liczb nie znajduje się na stronie z cenami

Qwen-Image-2.1 nie ma ceny za wersję hostowaną, ponieważ nie istnieje hostowany punkt końcowy. Kosztem jest Twój własny czas GPU, a dane dotyczące serwowania są publikowane: SGLang-Diffusion mierzy 2,748 s dla generacji 1024×1024 w 40 krokach na pojedynczym B200, 8,23 s na RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB i 4,74 s na 24 GB RTX 4090 z użyciem Cache-DiT i jąder INT8, tylko odszumianie. To opóźnienia dla pojedynczego żądania, a nie przepustowość, ale wystarczą do wstępnej weryfikacji, czy jedna karta pokryje Twój wolumen.

MAI-Image-2.6 Preview nie ma własnej opublikowanej ceny — Microsoft sprzedaje go przez Foundry i Playground, a nie na podstawie publicznego cennika. Niezależny ranking jednak ją podaje i jest to jedyny sygnał cenowy przypisany do tego modelu: 38,9 USD za 1000 obrazów, odnotowany przy wersji Preview przez Artificial Analysis. To sytuuje się między standardowym MAI-Image-2.5 w cenie 48,1 USD za 1000 a MAI-Image-2.6-Flash w cenie 19,5 USD, czyli mniej więcej tam, gdzie powinien trafić model średniej klasy. Traktuj to jako liczbę z rankingu, a nie ofertę, po której możesz kupić.

Miejsce OrcaRouter w takiej decyzji to strona hostowana, a precyzja w tej kwestii ma znaczenie. Nie routujemy żadnego z tych modeli. MAI-Image-2.6 Preview jest osiągalny wyłącznie przez własne powierzchnie Microsoftu, dopóki pozostaje dostępny na zaproszenie, a my nie prowadzimy żadnej trasy obrazowej Microsoftu. Qwen-Image-2.1 jest wyłącznie do samodzielnego hostowania, a my nie routujemy żadnego modelu Qwen-Image w jakiejkolwiek wersji. To, co prowadzimy, to linia modeli obrazowych, z którymi w przeciwnym razie byś je łączył: GPT-Image-2, GPT-Image-1.5 i GPT-Image-1-mini od OpenAI, poziomy Imagen 4 i podglądy obrazów Gemini od Google oraz endpoint obrazowy Grok Imagine od xAI — ponad 200 modeli za jednym endpointem zgodnym z OpenAI, ceny katalogowe dostawców przekazywane bez marży, automatyczne przełączanie awaryjne między dostawcami, DSL routingu do komponowania fallbacków oraz fuzja modeli do wywołań w stylu panelowym. Przekazywanie cen ma znaczenie w porównaniu takim jak to: gdy dostawca z tego zestawu zmieni stawkę, nasza liczba zmienia się tego samego dnia, co jest jedynym sposobem, by warstwa routingu pozostała uczciwa wobec bezpośrednich cen dostawców.

Z jaką luką możesz się pogodzić

• Potrzebujesz liczby, której możesz bronić — MAI-Image-2.6 Preview, jeśli uda ci się uzyskać dostęp. Niezależne głosy w ciemno na szczycie tablicy edycyjnej biją benchmark dostawcy, a jeśli decyzję trzeba komuś uzasadnić, to właśnie ten dowód przetrwa weryfikację.
• Musisz coś dostarczyć dzisiaj — Qwen-Image-2.1. Wagi są publiczne, frameworki je obsługują, a licencja pozwala natychmiast na badania i ewaluację. Bez zaproszenia, bez listy oczekujących.
• Potrzebujesz przezroczystości lub 2K — Qwen-Image-2.1, i to jest jedyny wiersz, w którym arkusz nie jest blisko. Alpha wychodzi z samplera, a linia MAI-Image w ogóle nie udokumentowała przezroczystych danych wyjściowych.
• Musisz sprzedać wynik — w obecnym stanie rzeczy żaden. Qwen-Image-2.1 zabrania tego bez osobnej licencji, a MAI-Image-2.6 Preview nie można kupić. Do komercyjnego pipeline'u sięgnij po coś z opublikowanym cennikiem i licencją komercyjną.

Dwie rzeczy warte obserwacji dotyczą domykania tej samej luki. Jeśli Microsoft wyjmie MAI-Image-2.6 z fazy podglądu i opublikuje publiczny cennik, przestanie być ciekawostką rankingową, a stanie się opcją do kupienia z najlepszymi niezależnymi dowodami dotyczącymi edycji w zestawieniu. Jeśli Qwen opublikuje warunki komercyjne dla Qwen-Image-2.1, a model zacznie pojawiać się w niezależnych rankingach, wiersz dotyczący licencji przestanie wykonywać całą robotę. Do tego czasu uczciwa ocena jest taka, że to nie starcie dwóch produktów — to starcie dwóch rodzajów brakujących informacji.