Wygenerowana karta hero z nagłówkiem „Qwen-Image-2.1 vs Gemini Omni 1.1 Flash”, przedstawiająca kartę oznaczoną Qwen-Image-2.1 z ikoną ramki na obraz i szachownicą przezroczystości obok karty oznaczonej Gemini Omni 1.1 Flash z ikoną taśmy filmowej, z podpisem: jedna zwraca plik, druga zwraca klip.
Guides & Insights

Qwen-Image-2.1 kontra Gemini Omni 1.1 Flash: jeden zwraca PNG, drugi nie potrafi

Autor

Gideon Frost

Data publikacji

Najnowsze modele · 20Zobacz wszystkie modele
Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
Powrót do wszystkich wpisów

Najbardziej przydatną rzeczą, jaką warto wiedzieć o Qwen-Image-2.1 i Gemini Omni 1.1 Flash jest to, że nie konkurują ze sobą. Poproś Gemini Omni 1.1 Flash o statyczny obraz, a otrzymasz błąd: dokumentacja samego dostawcy wymienia generowanie obrazów, edycję obrazów i przeplatane wyjście obrazu i tekstu jako nieobsługiwane możliwości tego modelu. Poproś Qwen-Image-2.1 o wideo, a otrzymasz statyczny obraz 2048×2048 z kanałem alfa. Każda tabela porównawcza, która umieszcza je w dwóch kolumnach, porównuje aparat z projektorem. Prawdziwe pytanie — takie, które faktycznie kosztuje pieniądze — brzmi: co się dzieje, gdy połączy się je w łańcuch, i czy ten łańcuch przetrwa zetknięcie z cennikiem. Qwen-Image-2.1 został publicznie udostępniony 20 września 2026 r.; Gemini Omni 1.1 Flash jest ogólnie dostępny od 27 sierpnia 2026 r.

Co fizycznie zwraca każdy model

To jest całe porównanie, a wszystko inne z niego wynika.

Format wyjściowy — Qwen-Image-2.1 zwraca obraz statyczny, natywnie do 2048×2048 przy 40 krokach wnioskowania, opcjonalnie z prawdziwym kanałem alfa; Gemini Omni 1.1 Flash zwraca wideo, do 40 sekund składane z 10-sekundowych wywołań generowania i rozszerzania, bez żadnego trybu obrazu statycznego.
Przezroczystość — Qwen-Image-2.1 odszumia w 64-kanałowej przestrzeni utajonej RGBA, więc alfa wychodzi wprost z samplera; Gemini Omni 1.1 Flash nie ma wyjścia z przezroczystym tłem, a jego zażądanie kończy się niepowodzeniem.
Wejście referencyjne — Qwen-Image-2.1 przyjmuje do 10 obrazów referencyjnych do kompozycji wielu obiektów; Gemini Omni 1.1 Flash przyjmuje do 10 obrazów na prompt jako *wejście* oraz do trzech 3-sekundowych referencyjnych klipów wideo.
Limit rozdzielczości — Qwen-Image-2.1 jest natywnie 2K; Gemini Omni 1.1 Flash oferuje 360p, 720p, 1080p i 4K, ale 1080p i 4K to skalowania w górę natywnego renderu 720p, a nie natywne generacje.
Ile to kosztuje — Qwen-Image-2.1 nie ma ceny hostowanej, ponieważ nie ma hostowanego endpointu, więc kosztem jest twój własny czas GPU; Gemini Omni 1.1 Flash rozlicza 0,10 USD za sekundę przy 720p, z poziomem roboczym 360p około 0,03 USD za sekundę.
Licencja — Qwen-Image-2.1 jest udostępniany na podstawie Qwen Research License Agreement z 20 września 2026 r., wyłącznie do użytku niekomercyjnego; Gemini Omni 1.1 Flash to komercyjne API, którego dane wyjściowe domyślnie zawierają znaczniki pochodzenia SynthID i C2PA.

Ostatni wiersz to ten, który ludzie zazwyczaj pomijają. Z jednej strony masz model, który możesz pobrać, ale nie możesz go sprzedawać. Z drugiej — model, którego nie możesz pobrać, ale możesz go swobodnie sprzedawać — z niewidocznym znakiem wodnym w każdej klatce.

Dlaczego ujęcie „versus” i tak wciąż się pojawia

Wyszukaj obie nazwy razem, a znajdziesz strony, które porównują je bezpośrednio. Powód jest taki, że zasadnicze pytanie jest prawdziwe, nawet gdy jego ujęcie jest błędne: oba modele znajdują się w tym samym procesie twórczym i oba są w nim najnowszym elementem. To, co ludzie tak naprawdę próbują rozstrzygnąć, to gdzie kończy się nieruchomy obraz, a zaczyna ruch.

Gemini Omni 1.1 Flash zapracował na swoje miejsce w tej kwestii niezależnymi danymi liczbowymi, a nie danymi od dostawcy. W Artificial Analysis utrzymywał pierwsze miejsce zarówno na arenie text-to-video, jak i image-to-video w kategorii bez dźwięku na dzień 2 września 2026 r., z wynikami Elo 1324 i 1364. Po włączeniu dźwięku spada do Elo 1237 i 1180, co daje drugie i czwarte miejsce. Ta luka dźwiękowa to rodzaj szczegółu, który ukrywa karta specyfikacji, a ujawnia ranking.

Materiał dowodowy Qwen-Image-2.1 jest skromniejszy i innego rodzaju. Własny Qwen-Image-Bench dostawcy plasuje go na 60,28, przed Nano Banana 2.0 z 59,82 i GPT Image 1.5 z 59,65, oraz na pierwszym miejscu wśród modeli otwartych — ale to benchmark prowadzony przez dostawcę, z przewagami poniżej jednego punktu, i nie jest to reprodukcja strony trzeciej. Dotychczasowe niezależne testy obejmują jeden przebieg GenAI Showdown oceniany przez ludzi, z wynikiem 7/15, czyli wzrost z 4/15 dla oryginalnego Qwen-Image i wynik za 8/15 Ideogram 4. W chwili pisania model nie miał wpisu w rankingach obrazów Artificial Analysis. To nie niski wynik — to brak wyniku.

A generated two-column scoreboard titled Qwen-Image-2.1 vs Gemini Omni 1.1 Flash - the scoreboard. Left column Qwen-Image-2.1 rows: Output still image, 2048 x 2048; Transparency native RGBA; Reference input up to 10 images; Resolution native 2K; Price self-hosted only; Licence non-commercial research only. Right column Gemini Omni 1.1 Flash rows: Output video, up to 40 seconds; Transparency none; Reference input 10 images plus 3 clips; Resolution native 720p, upscaled; Price 0.10 dollars per second at 720p; Licence commercial, SynthID and C2PA. Footer: Qwen figures per the vendor model card, unaudited; Gemini figures per Google documentation and Artificial Analysis.A screenshot of the Qwen vendor blog page for Qwen-Image 2.1, captured September 21 2026, showing the 2026/09/20 publication date, the headline Qwen-Image-2.1: Compact, Efficient, and Unified Image Creation, the Now open weights banner, and the GitHub, Hugging Face and ModelScope buttons.

Przekazanie obowiązków i ile to faktycznie kosztuje

Jeśli budujesz coś, co wymaga zarówno nieruchomego obrazu, jak i klipu, potok działa tylko w jednym kierunku: Qwen-Image-2.1 tworzy klatkę, a Gemini Omni 1.1 Flash animuje ją. Odwrotny kierunek nie istnieje.

Rachunek jest bezlitosny, gdy już się go przeprowadzi. 10-sekundowy klip 720p w Gemini Omni 1.1 Flash to koszt około $1.00. W warstwie roboczej 360p te same 10 sekund to około $0.30, a pełna 40-sekundowa scena w 720p — jedno generowanie plus trzy wywołania przedłużające — wynosi blisko $4.00. Tymczasem nieruchomy obraz, który zapoczątkowuje całość, nie kosztuje niczego poza prądem na twojej własnej karcie graficznej. Co oznacza, że ciekawa decyzja kosztowa nie dotyczy tego „który model”, lecz „ile prób”. Nieruchomy obraz możesz iterować za darmo; wideo już nie. Zespoły, które planują budżet generowania wideo na materiał, a nie na próbę, to te, które bywają zaskoczone, bo pierwsza klatka jest darmowa, a ponowne próby już nie.

W przekazaniu też kryje się pułapka jakościowa. Gemini Omni 1.1 Flash renderuje natywnie w 720p i skaluje w górę do 1080p i 4K. Jeśli twoja stopklatka to klatka 2048×2048 Qwen-Image-2.1 z czystym kanałem alfa, podanie jej do ścieżki wideo, która renderuje w 720p i skaluje w górę, wyrzuca większość tego, co dał ci model obrazu — a kanał alfa jest całkowicie odrzucany, ponieważ nie ma przezroczystego wyjścia wideo. Przezroczystość zachowuje się w kompozytorze, a nie w łańcuchu modeli. Zaplanuj kompozycję po powrocie klipu, a nie przed.

Gdzie mieści się warstwa routingu

Niezręczna część tego zestawienia polega na tym, że do żadnego z tych modeli nie można dotrzeć w sposób, w jaki prawdopodobnie uzyskujesz dostęp do reszty swojego stosu. Gemini Omni 1.1 Flash to API dostawcy z własnym kluczem i własnym licznikiem naliczającym opłaty za sekundę. Qwen-Image-2.1 to plik do pobrania o rozmiarze około 33 GB — 7B transformer dyfuzyjny oraz enkoder tekstowy Qwen3-VL 8B — który hostujesz samodzielnie, na licencji zezwalającej wyłącznie na użycie niekomercyjne. Dwa modele rozliczeń, dwie ścieżki dostępu, jeden projekt.

OrcaRouter istnieje dokładnie dla otaczającej powierzchni: jeden punkt końcowy kompatybilny z OpenAI dla ponad 200 modeli, cena katalogowa dostawcy przekazywana bez narzutu, automatyczne przełączanie awaryjne między dostawcami, DSL routingu do komponowania fallbacków oraz fuzja modeli do wywołań w stylu panelu. Precyzja co do tego, co to obejmuje tutaj, ma znaczenie. Nie kierujemy żadnego modelu Qwen-Image w żadnej wersji, więc Qwen-Image-2.1 nie jest trasą, którą można wywołać po naszej stronie — działa na twoim sprzęcie albo wcale. Nie kierujemy również Gemini Omni 1.1 Flash. To, co faktycznie oferujemy po stronie ruchu, to linia wideo Kling, w tym kling-v3, kling-v3-omni i kling-video-o1, plus MiniMax H3 — więc animacyjna połowa tego potoku ma hostowaną trasę, która nie wymaga drugiej umowy z dostawcą, a po stronie obrazu oferujemy rodzinę OpenAI GPT-Image, warianty Google Imagen 4 i podglądy obrazów Gemini oraz punkt końcowy obrazów xAI Grok Imagine. Ponieważ cena katalogowa jest przekazywana, a nie powiększana o narzut, obniżka ceny przez dostawcę na którykolwiek z nich obowiązuje tutaj tego samego dnia.

Którego właściwie potrzebujesz

Potrzebujesz zasobów, a nie materiału wideo — Qwen-Image-2.1, i kanał alfa jest tego powodem. Przezroczyste wycinanki produktowe, ikony, sprite'y i kompozycje warstwowe to miejsca, w których sampler emitujący RGBA oszczędza cały potok mattingu.
Potrzebujesz ruchu i to mierzalnego — Gemini Omni 1.1 Flash. To jedyny z tych dwóch z niezależnymi wynikami arena na szczycie rankingu i jedyny z opublikowaną ceną za sekundę, którą można wpisać do prognozy.
Potrzebujesz obu — budżetuj połowę wideo na próbę, a nie na zasób, i nie zakładaj, że kanał alfa przetrwa.
Potrzebujesz sprzedać wynik — Gemini Omni 1.1 Flash i tylko Gemini Omni 1.1 Flash, dopóki Qwen nie opublikuje warunków komercyjnych dla Qwen-Image-2.1. Na dziś nie ma opublikowanej ceny ani warunków licencji.

Uczciwe podsumowanie jest takie, że porównanie, które je rankinguje, to niewłaściwy artefakt. Warto teraz obserwować, czy Qwen doda warunki komercyjne do Qwen-Image-2.1 oraz czy Google domknie lukę audio w rankingach Omni — te dwa fakty, a nie kolejna tablica wyników, zdecydują, która połowa tego pipeline'u dostanie budżet.

A screenshot of the Google Gemini API documentation models index, captured September 21 2026, showing the left navigation listing Nano Banana, Veo and Gemini Omni Flash under the models section, and the main panel opening with the Gemini 3 family of stable models.

Porównane w tym artykule1

Wykryto na podstawie tego artykułu · Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie