Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8: Co wypuściliśmy i dlaczego tylko do celów badawczych

Wypuściliśmy Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 dziś — odabliterowaną kompilację offline w blokowym FP8 modelu Qwen3.8 27B firmy Qwen, hostowaną pod adresem orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 na Hugging Face. Ten wpis to uczciwa wersja tego, czym jest, co zrobiliśmy, a — co najważniejsze — do czego nie służy.

Czym jest ten model

Qwen3.8 27B to natywny model wizyjno-językowy o 27 miliardach parametrów, gęsty, z hybrydowym mechanizmem uwagi (liniowy Gated DeltaNet + pełna uwaga), z elastyczną kontrolą myślenia, wywoływaniem narzędzi oraz głowicą spekulacyjnego dekodowania MTP. Wersja FP8 jest ponownie kwantyzowana do dokładnego schematu FP8 oficjalnego Qwen3.8-27B-FP8, dzięki czemu działa na identycznej ścieżce jądra vLLM — z zachowanym kontekstem 262K, narzędziami, rozumowaniem i MTP.

To, co odróżnia tę wersję, to słowo przed FP8: uncensored. Zastosowaliśmy abliterację — ortogonalizując kierunek odmowy ze strumienia rezydualnego — aby usunąć odmowy modelu wynikające z jego dostrojenia do bezpieczeństwa. Rezultatem jest model, który spełni żądania, które oryginał by odrzucił.

Dwa kluczowe artefakty:

• Repozytorium Hugging Face — orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 — safetensors, Apache 2.0, block-FP8 E4M3, image-text-to-text.

Karta modelu OrcaRouter — dostępna w naszej linii katalogowej Obsidian, z cenami i benchmarkami.

Dlaczego to wydaliśmy

Ponieważ mechanizmy odmowy są uzasadnionym przedmiotem badań. Zespoły zajmujące się interpretowalnością badają, w jaki sposób kierunki odmowy są zakodowane w strumieniu rezydualnym. Badacze bezpieczeństwa badają, co się dzieje, gdy usunięte zostanie alignment. Red-teaming wymaga modeli, które nie odmawiają, abyś mógł przetestować własne zabezpieczenia przeciwko czemuś, co aktywnie próbuje je ominąć. Modele abliterowane to standardowe narzędzie w tym zestawie.

Zbudowaliśmy to na otwartych wagach Qwe​na (Apache 2.0) i ponownie wydaliśmy na tej samej licencji. Chodzi o to, aby dać badaczom znaną, odtwarzalną bazę po abliteracji — tę samą architekturę, tę samą ścieżkę serwowania FP8, przy zmianie tylko jednej zmiennej.

Część, którą musisz przeczytać przed pobraniem.

Ten model został w znacznym stopniu pozbawiony swojego ukierunkowania na bezpieczeństwo. Konkretnie:

Będzie spełniać {{1}}szkodliwe, nieetyczne, obraźliwe lub nielegalne{{/1}} prośby, których spełnienia oryginalny Qwen3.8 27B by odmówił. Nie posiada {{2}}żadnych znaczących wbudowanych zabezpieczeń{{/2}}.

Jest ono udostępniane wyłącznie do legalnych badań — interpretowalności, bezpieczeństwa AI, analizy mechanizmów odmowy, red teamingu, oceny odporności oraz kontrolowanych eksperymentów.

• Ponosisz pełną odpowiedzialność, w tym odpowiedzialność prawną, za sposób, w jaki go używasz, oraz za wszystko, co generuje. Nie wdrażaj go u użytkowników końcowych ani w produkcji bez dodania własnych warstw bezpieczeństwa, moderacji i zapobiegania nadużyciom.

• Użycie musi być zgodne z licencją Apache 2.0.

Jeśli Twój przypadek użycia to produkt produkcyjny, chatbot lub cokolwiek, co służy użytkownikom końcowym — to nie jest model dla Ciebie. Użyj standardowego Qwen3.8 27B, który utrzymuje swoje ukierunkowanie na bezpieczeństwo.

Jak tego używać

Jeśli prowadzisz legalne badania i rozumiesz powyższe:

• Pobierz go z Hugging Face: orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8

• Lub uzyskaj do niego dostęp przez naszą kartę modelu, która zawiera szczegóły dotyczące cen i benchmarków.

• Działa na standardowej ścieżce jądra vLLM, zachowując kontekst 262K, narzędzia, rozumowanie i MTP.

Udostępniamy to, ponieważ badania nad usuwaniem odmów są realne i niedoceniane. Udostępniamy je również z zastrzeżeniem, które nie ukrywa, czym jest. Przeczytaj to, zrozum to i używaj tego w granicach, do których jest przeznaczone.

Do legalnych badań wagi znajdują się na Hugging Face: Pobierz je z Hugging Face