Karta hero zatytułowana „Molmo2-4B vs Moondream 3” z nadtytułem „Moondream Cloud kończy działalność 13 listopada 2026” i podtytułem „Jedna z opcji hostowanych kończy działanie za siedem dni”. Karta Molmo2-4B zawiera 4,85B gęstych parametrów, 36 864 pozycji, obsługę obrazu, wielu obrazów i wideo, punkty ze znacznikami czasu oraz wagi Apache 2.0. Karta Moondream 3.1 zawiera 9,0B łącznie, 2,0B aktywnych, 32 768 tokenów, jeden obraz na wywołanie i licencję Moondream License 1.0. Stopka głosi: „Żaden z dostawców nie opublikował wspólnego benchmarku”. Logo OrcaRouter znajduje się na białym pasku pod grafiką.
Guides & Insights

Molmo2-4B vs Moondream 3: Jedna opcja hostowana kończy się 13 listopada

Autor

Magnus Corvin

Data publikacji

Najnowsze modele · 20Zobacz wszystkie modele →
Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
Powrót do wszystkich wpisów

Z tym porównaniem wiąże się pewna data, a dzieli nas od niej tydzień. Moondream Cloud — część biznesu odpowiadająca za wnioskowanie i Lens — zostanie zamknięta 13 listopada 2026 r., trzydzieści dni po tym, jak Moondream ogłosił przejęcie przez Prime Intellect. Niewykorzystane zakupione kredyty są zwracane. Jeśli budowałeś na hostowanym endpoincie Moondream 3, praktyczne pytanie przestało brzmieć „Molmo2-4B czy Moondream 3”, a stało się „który zestaw otwartych wag uruchamiam samodzielnie”. Oba modele przetrwają zamknięcie. Tylko jeden z nich kiedykolwiek miał hostowane API, które mógł utracić.

Warto doprecyzować, o którym Moondreamie mowa, bo nazwa bywa używana nieprecyzyjnie. Moondream 3 Preview pojawił się na Hugging Face we wrześniu 2025 r. Bieżącym wydaniem jest Moondream 3.1, opublikowany 7 lipca 2026 r. jako moondream3.1-9B-A2B, i to ten checkpoint artykuł traktuje jako „Moondream 3”. Molmo2-4B to druga strona: ogłoszony przez Allen Institute for AI 11 grudnia 2025 r., wagi udostępnione 14 grudnia, Apache 2.0 na wagach z wyraźnym ostrzeżeniem, że dane treningowe podlegają wyłącznie akademickiemu i niekomercyjnemu wykorzystaniu badawczemu. Nigdy nie miał hostowanego API od Ai2 i okazuje się, że to ma znaczenie.

To, co naprawdę jest nowe po stronie Molmo, nie jest wydaniem. 9 października 2026 r. architektura Molmo2 została włączona do upstreamowego Transformers i trafiła do wersji v5.20.0 15 października, więc model nie wymaga już trust_remote_code=True. 5 listopada Ai2 opublikowało Molmo2-4B-tb, dostrojenie tego checkpointu dla robota układającego klocki. Żadne z nich nie czyni Molmo2-4B nowym ani nie zmienia jego zapotrzebowania na zasoby.

Co przetrwa, a co nie

Wagi nigdzie się nie wybierają. Moondream udostępnia moondream3.1-9B-A2B na licencji Moondream Model License 1.0 i publikuje Photon, własny silnik wnioskowania, do wdrożeń lokalnych na GPU NVIDIA Ampere lub nowszych oraz Apple Silicon. Licencja zezwala na użycie komercyjne, dostrajanie, kwantyzację, redystrybucję, wdrożenia brzegowe i kontrolowane przez klienta VPC. Zabrania jednej konkretnej rzeczy: świadczenia zewnętrznym podmiotom ogólnego, hostowanego serwisu Moondream bez odrębnej licencji komercyjnej.

Ta klauzula jest powodem, dla którego wyłączenie ma większe znaczenie, niż początkowo się wydaje. Zespół, który wywoływał API Moondream Cloud, nie może po prostu samodzielnie uruchomić tego samego punktu końcowego dla swoich klientów. Może uruchomić Moondream w swoim własnym produkcie i może uruchomić go na infrastrukturze, którą kontroluje, ale „Moondream jako usługa” to dokładnie to, co zastrzega licencja. Jeśli punkt końcowy był produktem, 13 listopada jest zdarzeniem licencyjnym, a nie tylko migracją.

Molmo2-4B nie ma równoważnej pułapki, ponieważ nigdy nie istniała wersja hostowana, którą można by utracić. Licencja wag to Apache 2.0, a ograniczenie znajduje się zamiast tego w oświadczeniu dotyczącym danych: karta Ai2 mówi, że model „jest trenowany na zbiorach danych stron trzecich, które podlegają wyłącznie akademickiemu i niekomercyjnemu wykorzystaniu badawczemu”, i zaleca zapoznanie się ze źródłami. Żaden z modeli nie jest czystym przypadkiem „po prostu to wypuść” — jeden ogranicza to, co możesz zaoferować, drugi ogranicza to, co wspiera linia pochodzenia danych treningowych.

Dwie różne maszyny pod maską

• Parametry — Molmo2-4B to model gęsty o 4 850 869 200 parametrach; Moondream 3.1 ma łącznie 9,0 mld parametrów, z czego 2,0 mld aktywnych na token — mieszanina ośmiu ekspertów z routingiem top-2 plus jeden wspólny ekspert.

Rozmiar wag — 19,42 GB w formacie float32 safetensors dla Molmo2-4B, cztery shardy; Moondream 3.1 jest dystrybuowany dla Photon oraz przez Hugging Face, przy czym dostawca podkreśla niewielkie zapotrzebowanie na zasoby w czasie działania, a nie duży rozmiar pobierania.

• Kontekst — 36 864 pozycji dla Molmo2-4B; 32 768 tokenów dla Moondream 3.1.

• Zakres wejść — Molmo2-4B przyjmuje obraz, wiele obrazów i wideo; Moondream 3.1 przyjmuje jeden obraz na wywołanie i nie ma natywnej obsługi wideo.

• Kontrakt wyjściowy — Molmo2-4B zwraca punkty przeskalowane do zakresu 0–1000 wymiarów obrazu, ze znacznikami czasu w trybie wideo oraz udokumentowanym wyrażeniem regularnym do parsowania; Moondream 3.1 udostępnia cztery nazwane umiejętności — query, detect, point, caption — z których każda zwraca ustrukturyzowany JSON.

• Licencja — wagi Apache 2.0 z zastrzeżeniem dotyczącym danych stron trzecich dla Molmo2-4B; Moondream Model License 1.0 dla Moondream 3.1.

Wiersz wyjściowy to najciekawsza różnica i ta najrzadziej omawiana. Punkty Molmo2-4B to surowy strumień współrzędnych, który parsujesz i przetwarzasz po fakcie. Umiejętności Moondream 3.1 to kontrakt API: detect zwraca obiekty, point zwraca punkty, caption zwraca opis, a kształt nie zmienia się wraz z promptem. Jeden jest modelem, na którym budujesz; drugi to usługa, którą wywołujesz. Ta różnica projektowa lepiej przewiduje, który z nich pasuje do twojej bazy kodu, niż jakikolwiek wiersz benchmarku.

A two-column comparison scoreboard titled 'Molmo2-4B vs Moondream 3 - the scoreboard'. The Molmo2-4B column reads Parameters 4.85B dense, Weights 19.42 GB float32, Context 36,864 positions, Video yes 384 frames, Output points with regex, Licence Apache 2.0 plus data caveat. The Moondream 3.1 column reads Parameters 9.0B total 2.0B active, Weights 9B mixture of experts, Context 32,768 tokens, Video no one image per call, Output JSON query detect point caption, Licence Moondream Model License 1.0. The footer reads 'Vendor-reported figures. Moondream Cloud closes 13 November 2026.' The OrcaRouter logo sits in a white strip below the artwork.

Wyniki, które nie współdzielą żadnego harnessu

Moondream publikuje obszerną tabelę dla 3.1 i warto ją przytoczyć dokładnie, ponieważ większość podsumowań ją zaokrągla. Dane zgłoszone przez dostawcę, wszystkie na podstawie własnej ewaluacji Moondream: detekcja COCO [email protected] 81,46, ODinW-13 93,94, LVIS 67,4, Dense200 74,61, SKU-110K 52,77, CrowdHuman 74,5, RefCOCO-M 87,1, HumanRef 70,39, DOTA-v2 59,63, CountBench 90,35, TallyQA 74,86, PixMo-Count 88,68, ChartQA 86,01 i DocVQA 88,6, dla podanej średniej 77,9. Ten sam post podaje 34,2 żądań na sekundę i opóźnienie pierwszego tokenu około 20–30 ms w Cloudflare Workers AI, a wywołanie punktowe około 145 ms end-to-end.

Molmo2-4B podaje jeden wynik zbiorczy: średnia 62,8 w 15 akademickich benchmarkach, w tabeli, która umieszcza go za siostrzanym modelem 8B z wynikiem 63,1 i obok Qwen3-VL-4B z 58,1, InternVL3.5-4B z 53,4 i Eagle2.5-8B z 60,7, podczas gdy modele zamknięte w tej samej tabeli mają 70,0 dla Gemini 3 Pro i 70,6 dla GPT-5.

Tych dwóch średnich nie można porównywać. Obejmują różne zadania, średnia Moondream jest mocno obciążona w stronę detekcji i liczenia, w czym model ten jest najmocniejszy, a żaden z dostawców nie uruchomił swojego modelu na zestawie drugiego. Każdy, kto przedstawia 77,9 wobec 62,8 jako zwycięstwo różnicą sześciu punktów, porównuje dwa różne egzaminy i nazywa to wynikiem.

A screenshot of the Hugging Face model card for allenai/Molmo2-4B, showing 54 likes, an Apache-2.0 badge, a Safetensors panel reading 5B params with tensor type F32, 23,136 downloads last month, the Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 base model in the model tree, and card text listing the Molmo2 video and multi-image training datasets.

Liczba, która liczy się dla obu dostawców

Zliczanie to jedyne miejsce, w którym twierdzenia obu modeli naprawdę się pokrywają, i gdzie uczciwa lektura jest niewygodna dla obu. Moondream podaje CountBench 90,35 i PixMo-Count 88,68. Ogłoszenie Ai2 mówi, że rodzina Molmo 2 przewodzi modelom z otwartymi wagami w zliczaniu na wideo, a zaraz potem przyznaje, że żaden model w jego ewaluacji nie osiąga 40% dokładności. Te stwierdzenia nie są sprzeczne — jedno dotyczy zliczania gęstych obiektów na wyselekcjonowanych obrazach, drugie zliczania w wideo — ale oznaczają, że „dobry w zliczaniu” nie jest przenośnym twierdzeniem. Określ test, zanim zaufasz liczbie.

A screenshot of the Hugging Face model card for moondream/moondream3.1-9B-A2B, showing 97 likes and a moondream-model-license-1.0 badge, 9,206 downloads last month, a Safetensors panel reading 9B params with tensor types F32, BF16 and F8_E4M3, card text stating a mixture-of-experts architecture with 9B total parameters and 2B active, and a 'Run locally with Photon' section with a pip install moondream snippet.

Jeśli w tym tygodniu podejmujesz decyzję

Zacznij od miejsca, w którym będzie uruchamiane żądanie. Jeśli wywoływałeś Moondream Cloud API, migracja jest teraz projektem self-hostingowym, a licencja decyduje o tym, czy możesz je ponownie udostępnić. Uruchom Photon lokalnie, zachowaj Moondream w swoim produkcie i nie odbudowuj endpointu dla podmiotów trzecich bez licencji komercyjnej.

Jeśli wideo jest w zakresie, Moondream 3.1 jest już dostępny. Przyjmuje jeden obraz na wywołanie i żadna struktura umiejętności tego nie obejdzie. Domyślne 384 klatek przy 2 fps w Molmo2-4B to powód, by zaakceptować jego 19,42 GB pobierania w float32 i przekonwertować go do niższej precyzji przed serwowaniem.

Jeśli Twój potok przetwarzania chce współrzędnych, a nie akapitu, oba to potrafią, a wybór sprowadza się do sposobu opakowania: strumień oznaczonych punktów Molmo2-4B z wyrażeniem regularnym, które sam utrzymujesz, albo umiejętność punktowa Moondream 3.1 zwracająca JSON. Drugie to mniej pracy dziś, ale niesie zobowiązanie licencyjne jutro.

Dla zespołów, które używały Moondream jako jednego z kilku hostowanych modeli wizyjnych, a nie jako produktu, migracja jest mniej dramatyczna, niż brzmi: OrcaRouter stosuje cennik samego dostawcy bez doliczonej marży w ponad 200 identyfikatorach modeli, z automatycznym przełączaniem awaryjnym, gdy endpoint nadrzędny ulega degradacji, więc zastąpienie jednego hostowanego wywołania wizyjnego innym nie oznacza drugiej umowy ani przepisania klienta. Ani Moondream 3.1, ani Molmo2-4B nie znajdują się w tym katalogu — oba są wagami hostowanymi samodzielnie — ale reszta stosu zwykle tak.

Najjaśniejszą rzeczą, jaką można powiedzieć o tym zestawieniu, jest to, że nigdy nie była to uczciwa walka, a teraz jest jeszcze mniejsza. Moondream 3.1 to szybkie, dobrze zapakowane API wizyjne z licencją, która zastrzega działalność usługową dla właściciela. Molmo2-4B to wydanie badawcze z natywnym dla wideo wyjściem punktowym i całkowitym brakiem opakowania. Wyłączenie nie czyni jednego lepszym od drugiego. Po prostu usuwa możliwość niedokonywania wyboru.