Mistral Large 4 vs GLM-5.5: Prawdziwy model kontra nazwa

Nie istnieje żadne GLM-5.5, z którym można by porównać Mistral Large 4. Na dzień 6 października 2026 ta nazwa nie ma karty modelu, identyfikatora API, pozycji w cenniku, checkpointu ani pliku licencji, a sama strona Z.ai nie używa jej nigdzie. Modelem na końcu tej linii numeracji jest GLM-5.3, który Z.ai udostępnił 18 sierpnia 2026 — ten sam otwarty flagowy model Z.ai, z którym Mistral porównuje Mistral Large 4 z nazwy we własnym wpisie o premierze. Tak więc porównanie, które faktycznie można przeprowadzić, to wydany dziś preview z dwumiesięcznym otwartym modelem z aktywnym cennikiem, 4,5 miliarda tokenów tygodniowo realnego ruchu i plikiem licencji, który można przeczytać. Okazuje się, że to i tak bardziej przydatne zestawienie.

To także czystszy test kluczowego twierdzenia Mistrala niż porównanie z GLM, którego dokonuje wpis ogłaszający premierę. Mistral twierdzi, że Mistral Large 4 to najsilniejszy model o otwartych wagach zbudowany poza Chinami. GLM-5.3 to najsilniejszy model o otwartych wagach zbudowany w Chinach. Oba te twierdzenia można zweryfikować względem siebie na tym samym indeksie, a jedno z nich opiera się obecnie na wagach, które nie zostały udostępnione.

Co istnieje, a co nie

Sprawdzenie zajmuje około dziesięciu minut, a każde z nich jest miejscem, w którym pojawiłby się wydany flagowy model Z.ai:

• Własna strona model-api Z.ai wymienia dokładnie trzy karty — GLM-5.3, GLM-5.3-FlashX i GLM-5.2. Nie ma czwartego wpisu pod żadną nazwą 5.4 ani 5.5.

• Artificial Analysis ma aktywną stronę GLM-5.3; artificialanalysis.ai/models/glm-5-5 i /glm-5-4 zwracają błąd 404.

• Najnowsze repozytoria organizacji zai-org na Hugging Face to seria GLM-5.3, utworzona 25 sierpnia 2026 r. — wśród nich GLM-5.3, GLM-5.3-BF16 i GLM-5.3-Flash. Nic późniejszego nie istnieje.

• Nasz własny katalog zwraca model-not-found dla z-ai/glm-5.5, z-ai/glm-5.4 i z-ai/glm-6.0, podczas gdy z-ai/glm-5.3 rozwiązuje się z aktualną ceną.

• Konferencja wynikowa Z.ai z 31 sierpnia 2026 r. wskazała GLM-6.0 jako bazę nowej generacji, całkowicie pomijając 5.4 i 5.5.

Nazwa krąży, ponieważ Z.ai wydało 5.3 w sierpniu, a następny flagowiec w naturalny sposób jawi się jako kolejny numer. To konwencja nazewnicza, a nie produkt. Nic w tym artykule nie powinno być odczytywane jako karta specyfikacji GLM-5.5, bo jej stworzenie oznaczałoby wymyślenie każdej liczby w niej.

Prawdziwe porównanie: Mistral Large 4 preview vs GLM-5.3

Dane Mistrala pochodzą z jego własnego wpisu o premierze i karty modelu; dane GLM-5.3 pochodzą z jego bieżącego wpisu w katalogu OrcaRouter oraz jego strony Artificial Analysis, oba odczytane 6 października.

• Architektura — łącznie 1,05T / 49B aktywnych parametrów rzadkiego MoE z enkoderem wizyjnym 1,6B w porównaniu z wyłącznie tekstowym MoE z opublikowanymi otwartymi wagami

• Modalności — tekst i obraz na wejściu, tekst na wyjściu vs tekst na wejściu, tekst na wyjściu

• Okno kontekstowe — 1 mln zadeklarowany przez Mistral, 524 288 w konfiguracji testowanej przez Artificial Analysis, w porównaniu z 1 mln obsługiwanym

• Limit wyjściowy — nieopublikowany vs 128K tokenów

• Cena za milion, wejście / wyjście — $1.36 / $4.18 katalogowa, obecnie $0.68 / $2.09 promocyjna, vs $1.40 / $4.40 katalogowa, obecnie $1.26 / $3.96 stosowana

• Buforowane dane wejściowe za milion — 0,14 USD, obecnie 0,07 USD, wobec 0,26 USD ceny katalogowej i 0,234 USD ceny stosowanej

• Indeks Inteligencji v4.3 — 38,4 vs 44,8

• Koszt na zadanie indeksowania — 1,13 USD vs 2,01 USD

• Terminal-Bench 4.0 — 26,8% vs 41,9%

• AutomationBench — 59,9% vs 62,2%

• Wagi — obiecane na koniec października, licencja nieokreślona vs dostępne już teraz na własnych warunkach Z.ai

Mówiąc wprost: GLM-5.3 jest lepszym modelem w niezależnym indeksie o 6,4 punktu i jest już dostępny do pobrania. Mistral Large 4 jest o 44% tańszy w przeliczeniu na ukończone zadanie, a w wierszu Terminal-Bench jest słabszym koderem o piętnaście punktów. Symetria cen jest przypadkowa i wystarczająco bliska, by wprowadzać w błąd — 1,36 USD / 4,18 USD wobec 1,40 USD / 4,40 USD według stawek cennikowych, choć OrcaRouter oferuje GLM-5.3 za 1,26 USD / 3,96 USD, co wprost podcina cennikową stawkę Mistrala. Promocyjna cena Mistrala 0,68 USD / 2,09 USD sprawia, że wersja zapoznawcza jest dziś tańsza, a to cena premierowa.

Gdzie Mistral ma przewagę

Liczą się dwa wiersze i żaden z nich nie jest indeksem.

Pierwsza kwestia to multimodalność. GLM-5.3 to model typu tekst na wejściu, tekst na wyjściu, a jego karta katalogowa mówi o tym wprost. Mistral Large 4 ma na pokładzie enkoder wizyjny o 1,6 miliarda parametrów, a Mistral twierdzi, że zapewnia on najnowocześniejszy grounding wizualny wśród modeli otwartych — powołując się na 42% w porównaniu z 41% GPT-6 Astra na Dense 200 oraz na demonstracje obrazów satelitarnych o rozdzielczości gigapikselowej, rysunków technicznych i gęstego wyszukiwania dokumentów. W tym samym środowisku testowym wynik multimodalny GLM-5.3 nie pojawia się, ponieważ nie ma czego oceniać. W przypadku każdego potoku przetwarzania odczytującego wykresy, rysunki, dokumenty urzędowe lub zrzuty ekranu porównanie sprowadza się do jednego kandydata.

Drugi obszar to prace nad bezpieczeństwem. Mistral twierdzi, że osiągnął 82% w teście Artificial Analysis Cyber Index, który wymaga od modelu odtworzenia rzeczywistej luki w zabezpieczeniach, a następnie jej załatania — co opisano jako najwyższy wynik spośród wszystkich modeli — oraz 93% w 40 ćwiczeniach konkursowych Cybench, a także miejsce w pierwszej piątce ogólnego rankingu Cyber Index, wyprzedzając modele open-weight zbudowane poza Chinami. Z.ai również opublikowało twierdzenia dotyczące cyberbezpieczeństwa dla GLM-5.3, a sam opis GLM-5.3 przypisuje mu dorównywanie Mythos 5 w wybranych obszarach cyberbezpieczeństwa. Oba zestawy danych pochodzą od dostawców i oba należy tak oznaczyć. Różnica polega na tym, że dane Mistrala są umieszczone w nazwanym, niezależnym indeksie i powiązane z konkretnym testem, co sprawia, że łatwiej je sprawdzić i łatwiej obalić.

Wszystko inne przemawia na korzyść dotychczasowego gracza, a na argument o koszcie wersji zapoznawczej trzeba uważać. Wpis Mistrala ogłaszający premierę stwierdza, że wersja zapoznawcza jest udostępniana na tej samej europejskiej infrastrukturze, na której była trenowana — 3800 GPU NVIDIA Grace Blackwell w centrach danych samego Mistrala — a wagi pojawią się pod koniec października. To, co to daje dzisiaj, to model, który można wywoływać, z podanym końcem okresu zapoznawczego; to, czego to nie daje, to rzecz, na której opiera się cały przekaz Mistrala.

Co sprawiłoby, że GLM-5.5 byłby modelem?

Jeśli Z.ai faktycznie wyda wersję 5.4 lub 5.5, artefakty pojawią się w ustalonej kolejności i każdy z nich można sprawdzić, nie pytając Z.ai o nic:

• Karta modelu na własnej stronie model-api Z.ai, która obecnie wymienia trzy pozycje i nic więcej

• Identyfikator API, który się rozwiązuje — tak jak rozwiązuje się z-ai/glm-5.3, a z-ai/glm-5.5 nie

• Wiersz cennika ze stawką za milion tokenów w dokumentacji Z.ai

• Repozytorium Hugging Face organizacji zai-org z plikiem licencji — bieżąca seria kończy się 25 sierpnia 2026

• Strona neutralnej organizacji benchmarkowej, na której glm-5.5 obecnie zwraca 404

Dowody prognostyczne przemawiają raczej przeciwko tej nazwie niż za nią: telekonferencja wynikowa samej firmy pominęła 5.4 i 5.5, a jako następną generację wskazała GLM-6.0. Ktokolwiek w tym miesiącu pisze specyfikację GLM-5.5, pisze fikcję pod wiarygodnie brzmiącym tytułem.

Wybór między dwoma, które istnieją

Jeśli chcesz dziś lepszy model, odpowiedź brzmi: GLM-5.3 — i na niezależnym indeksie nie ma nawet blisko. Wyprzedza o 6,4 punktu w Intelligence Index v4.3, o piętnaście punktów w Terminal-Bench 4.0, przoduje w automatyzacji przepływów pracy, to faktyczne wydanie open-weight z checkpointem, który możesz pobrać, i przepuszcza ponad pięć miliardów tokenów tygodniowo przez nasz katalog — wolumen, który świadczy o tym, że jego tryby awarii są znane. Jego kontekst to obsługiwany milion tokenów, a limit wyjściowy to opublikowane 128K, w porównaniu z wersją preview, której wartość kontekstu różni się dwukrotnie w zależności od tego, czyją stronę czytasz, a której limit wyjściowy nie został w ogóle podany.

Jeśli potrzebujesz rozpoznawania obrazu, jeśli potrzebujesz pracy związanej z bezpieczeństwem albo jeśli wersja zapoznawcza z podaną datą zakończenia jest akceptowalnym ryzykiem w przypadku modelu, który może stać się twoim własnym do uruchomienia, Mistral Large 4 to ciekawsza strona tego układu. W OrcaRouter GLM-5.3 znajduje się w katalogu w cenie dostawcy z 0% marży w tym samym endpointcie zgodnym z OpenAI co ponad 200 innych modeli, z automatycznym przełączaniem awaryjnym między dostawcami oraz DSL routingu, który potrafi kierować klasyfikację i ekstrakcję do modelu, który w danym tygodniu jest najtańszy. Mistral Large 4 nie ma w naszym katalogu; wersja zapoznawcza jest dostępna przez własne API Mistrala i kilka platform zewnętrznych.

Mów wprost, co kupujesz. GLM-5.3 to produkt. Mistral Large 4 to produkt z dołączoną obietnicą, a obietnica to ta część, która nie została dostarczona. Różnica między nimi to nie 6,4 punktu indeksu — te się zmienią — tylko to, że jeden z tych modeli istnieje w formie, którą można trzymać w ręce, a drugi to konwencja nazewnicza z datą dostawy.