Karta tytułowa „MAI Image 2.7 Preview kontra FLUX 3”, podtytuł „Miejsce w rankingu zestawione z cennikiem”, z dwoma znacznikami: „1193 Elo, brak endpointu” oraz „od 0,048 do 0,607 USD za obraz”.
Guides & Insights

MAI Image 2.7 Preview vs FLUX 3: miejsce w rankingu kontra cennik

Autor

Gideon Frost

Data publikacji

Najnowsze modele · 20Zobacz wszystkie modele →
Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
Powrót do wszystkich wpisów

Jeden z tych modeli ma opublikowaną cenę dla każdej oferowanej rozdzielczości i można go wywołać żądaniem HTTP. Drugi ma lepszy wynik i w ogóle nie ma punktu końcowego. MAI Image 2.7 Preview, wydany przez Microsoft AI 27 października 2026 r., zajmuje drugie miejsce na tablicy edycji Artificial Analysis z wynikiem 1193 Elo. FLUX 3 od Black Forest Labs wprowadził swoją warstwę obrazową 1 października 2026 r. w cenie 0,048 USD za wynik jednomegapikselowy i 0,607 USD za szesnastomegapikselowy, i pobiera taką samą opłatę niezależnie od tego, czy poprosisz go o generowanie, czy o edycję.

Ta asymetria sprawia, że jest to mniej bezpośrednie starcie, a bardziej pytanie o to, co kupujesz. Jeśli zakup dotyczy „najlepszego edytora, jaki mogę ocenić w tym tygodniu”, MAI Image 2.7 Preview wygrywa dzięki wynikowi, którego nie da się odtworzyć we własnym pipeline. Jeśli zakup dotyczy „edytora, który w poniedziałek mogę postawić za produktem”, FLUX 3 nie konkuruje z nim — konkuruje ze wszystkim innym, co mógłbyś wybrać zamiast niego, a modelu Microsoftu po prostu nie ma w tym gronie.

Oba fakty są jednocześnie prawdziwe, a to, który z nich ma znaczenie, zależy wyłącznie od tego, na jakim etapie budowania jesteś.

Czym każde z nich tak naprawdę jest

Te dwa modele nie są obiektami tej samej klasy, a wiersze specyfikacji pokazują to, zanim zrobi to jakikolwiek test porównawczy.

• Zakres — MAI Image 2.7 Preview to wyłącznie edytor, a generowanie obrazów na podstawie tekstu oznaczono jako „wkrótce”; FLUX 3 to zunifikowana rodzina multimodalna obejmująca obrazy, wideo z natywnym dźwiękiem i przewidywanie działań robotów, a jej warstwa obrazowa realizuje generowanie i edycję przez jeden punkt końcowy, bez przełączania trybów.

• Wydanie — MAI Image 2.7 Preview 27 października 2026 r.; rodzina FLUX 3 została zapowiedziana 23 lipca 2026 r., a jej wariant obrazowy pojawi się 1 października.

• Maksymalna rozdzielczość wyjściowa — MAI nie opublikowało rozdzielczości dla 2.7; FLUX 3 Image skaluje do 4K, co w dokumentacji Black Forest Labs podano jako 3840×2176.

• Obrazy referencyjne — nieopublikowane w wersji 2.7; do dziesięciu dla FLUX 3 Image.

• Kontrola przestrzenna — Microsoft opisuje restylizację sceny, zmianę oświetlenia oraz edycję tekstu lub symboli, nie publikując żadnego interfejsu masek ani pól; FLUX 3 Image udostępnia pozycjonowanie obiektów za pomocą pól ograniczających i precyzyjne co do piksela edycje częściowe jako udokumentowane parametry.

• Cena — brak cennika dla 2.7 w jakiejkolwiek walucie; FLUX 3 Image kosztuje $0.041 przy 768 w formacie kwadratowym, $0.048 przy 1K, $0.100 przy 2K i $0.607 przy 4K, rozliczane za obraz i identyczne dla generowania i edycji.

• Wagi — żaden z nich nie jest otwarty w pełnym rozmiarze, ale Black Forest Labs udostępnia FLUX 3 Image Klein, wariant z otwartymi wagami o 5,6 miliarda parametrów i tym samym formacie żądań, w cenie od 0,008 do 0,036 USD w zależności od rozdzielczości.

Argument rezolucji jest w istocie argumentem dalszego etapu

Sufit 4K w FLUX 3 brzmi jak popis na karcie specyfikacji, dopóki nie prześledzisz, co dzieje się z edytowanym obrazem po zwróceniu go przez model. Edycja w 2K, która trafia do układu do druku, na dużoformatowy ekran lub do mocno kadrowanego pipeline'u społecznościowego, gdzieś dalej zostaje powiększona, a powiększanie edycji to sposób na ponowne wprowadzenie artefaktów, które edycja właśnie usunęła — zmiękczone krawędzie tekstu, ponowne oświetlenie, które traci gradient cienia, przywrócony detal, który przy 200% zamienia się w papkę.

Szesnaście megapikseli za $0.607 to drogo w przeliczeniu na obraz, ale tanio w przeliczeniu na użyteczny wynik, gdy alternatywą jest tańsza edycja plus osobny przebieg powiększania, który trzeba ponownie zweryfikować. Ta arytmetyka działa odwrotnie w przypadku miniaturki na marketplace, gdzie 768 na 768 za cztery centy to właściwa odpowiedź, a 4K to marnotrawstwo.

Microsoft nie opublikował rozdzielczości wyjściowej wersji 2.7, więc nie ma uczciwego sposobu, by umieścić oba modele na tej osi. W poprzedniku, MAI-Image-2.6, wyjście było ograniczone do 2 359 296 pikseli — około 1536×1536 — a założenie, że 2.7 mu dorównuje, byłoby wnioskiem, a nie faktem.

Dziesięć referencji, czyli liczba, której nikt nie opublikował

Liczba obrazów referencyjnych to dyskretny wyznacznik tego, czy model do edycji pasuje do rzeczywistego workflow. Fotografia produktowa wymaga ujęcia przedmiotu, ujęcia powierzchni, na której będzie stał, oraz referencji stylistycznej; praca dla marki dodaje lockup logo i kadr z poprzedniej kampanii. Pięć referencji wystarcza w pierwszym przypadku, dziesięć — w obu.

FLUX 3 Image przyjmuje do dziesięciu. W przypadku MAI Image 2.7 Preview Microsoft nie ujawnił niczego — ani maksimum, ani konwencji masek, ani struktury poziomów jakości. To nie jest krytyka możliwości modelu; to stwierdzenie o tym, na czym kupujący może opierać planowanie. Nieopublikowany limit to limit, który odkrywasz podczas integracji.

Ta sama luka występuje w kontroli przestrzennej. Prostokąty ograniczające to najmniej efektowna funkcja w generowaniu obrazów, ale to ona sprawia, że praca nad układem jest powtarzalna: umieść produkt tutaj, nagłówek tam, a tło zachowaj. Opublikowany przez MAI opis wersji 2.7 kładzie nacisk na edycje wymagające dużej dozy osądu — zmień styl sceny, popraw oświetlenie, przepisz napis — i nie wspomina o kontroli współrzędnych. To różne narzędzia do różnych zadań, a tylko jedno z nich jest udokumentowane.

Two-column scoreboard. MAI Image 2.7 Preview: editing Elo 1,193 rank 2, text-to-image coming soon, max output not published, references not published, price per image none published, API none. FLUX 3 Image: editing Elo no public score, text-to-image same endpoint, max output 4K, references up to 10, price per image $0.048 to $0.607, API available. Footer: 'MAI per Artificial Analysis; FLUX 3 prices per Black Forest Labs docs.'

Cena edycji, przeanalizowana krok po kroku

Weź realistyczną partię: dwieście zdjęć produktowych miesięcznie, obrabianych w 2K, z których co dziesiąte jest przeznaczone do druku w 4K.

W przypadku FLUX 3 Image oznacza to 180 obrazów po $0.100 i 20 po $0.607 — $18.00 plus $12.14, czyli około $30 miesięcznie przed jakimkolwiek narzutem związanym z ponowieniami. To ponowienia są liczbą, która faktycznie wpływa na rachunek, ponieważ model wymagający trzech przebiegów, aby poprawnie odczytać etykietę, kosztuje trzykrotność ceny katalogowej. Black Forest Labs zwraca obliczony koszt w odpowiedzi API dla każdego żądania, co sprawia, że rozliczenie jest proste, a nie szacowane.

W MAI Image 2.7 Preview ta sama partia kosztuje nic i zajmuje dzień roboczy czyjejś uwagi w Playground, ponieważ każde zdjęcie to ręczna operacja w obie strony. Przy małym wolumenie ta praca jest trywialna, a darmowy dostęp to prawdziwa zaleta — to dokładnie taki nakład pracy, do którego preview się nadaje. Przy dwustu zdjęciach miesięcznie ta praca przewyższa wartość całej faktury za FLUX 3.

To tutaj brama uzasadnia swoje miejsce, zamiast być tylko dodatkowym przeskokiem. Oba poziomy edycji OpenAI, które otaczają MAI Image 2.7 Preview w rankingu — GPT Image 2.5 Sunburst z wynikiem 1199 i GPT Image 2.5 Flare z wynikiem 1182 — można wywołać przez OrcaRouter w cenie katalogowej dostawcy, bez żadnych dodatkowych opłat, więc porównanie, które ma znaczenie dla kupującego, to jeden klucz i jedna faktura dla modeli, które faktycznie testujesz. Wątek redakcyjny tego tekstu jest taki, że 2.7 jest niedostępny; wątek routingowy — że 42-punktowa różnica między poziomami OpenAI to realny wybór, który możesz zmierzyć na własnych zasobach już dziś.

Skąd pochodzą własne liczby FLUX 3

Benchmarki premierowe Black Forest Labs są raportowane przez samego producenta i, co ważne, dotyczą głównie wideo: 77% przewagi w preferencjach nad Runway Gen-4.5 i 93% nad Luma Ray 3.2 na dziesięciosekundowych klipach 720p. To niepowtórzone badania preferencji w bezpośrednim porównaniu, przeprowadzone przez firmę, która stworzyła model, i nic nie mówią o jakości edycji.

To, czego FLUX 3 Image nie ma, to publicznego wyniku w rankingu edycji porównywalnego z wynikiem 1 193 Elo modelu 2.7. Tabela wyników w tym artykule jest więc naprawdę jednostronna: jedna strona ma niezależną ocenę i nie ma produktu, druga ma produkt i nie ma niezależnej oceny. Każdy, kto twierdzi, że jedno bije drugie pod względem jakości edycji, ekstrapoluje albo z benchmarku wideo, albo z liczby dotyczącej rozdzielczości.

Klein to część FLUX 3, która zmienia decyzję.

Wariant {{2}}Klein{{/2}} z {{1}}5,6 mld parametrów{{/1}} jest dostępny {{3}}z otwartymi wagami{{/3}}, przyjmuje ten sam format żądań co model hostowany i kosztuje od {{4}}0,008 USD za obraz przy rozdzielczości 768×768{{/4}}. Ta kombinacja umożliwia coś, czego {{5}}MAI Image 2.7 Preview{{/5}} nie potrafi za żadną cenę: pozwala zespołowi uruchomić model na własnym sprzęcie, utrzymać zasoby we własnym obwodzie i iterować bez faktury za każdy obraz.

Otwarte wagi to także powód, dla którego FLUX 3 należy do innej rozmowy zakupowej. Podgląd w cudzym środowisku testowym to demonstracja możliwości. Możliwy do pobrania checkpoint to decyzja architektoniczna, która przetrwa zmianę cennika przez dostawcę.

Który wybrać

Jeśli oceniasz jakość edycji i chcesz sprawdzić, czy twierdzenie dotyczące sceny i stylu się potwierdza, użyj w tym tygodniu MAI Image 2.7 Preview w Arena. Jest bezpłatny, ma drugi najlepszy wynik w rankingu, a ślepe porównanie ze znanym modelem to najszybszy sposób, by przekonać się, czy 24-punktowa przewaga w restylizacji odnosi się do Twojego materiału.

Jeśli potrzebujesz edytora w pipeline, FLUX 3 Image jest jedynym z dwóch, który odbiera telefon, a jego opublikowana drabinka rozdzielczości, limit dziesięciu referencji i cennik za obraz pozwalają oszacować rachunek, zanim napiszesz kod.

Jeśli już dziś potrzebujesz edytora w pipeline i chcesz osiągnąć najwyższy wynik, jaki faktycznie jesteś w stanie uzyskać, odpowiedzią nie jest żaden z nich — są nimi modele bezpośrednio powyżej i poniżej 2.7 na tym rankingu. To niezadowalający wniosek jak na artykuł porównawczy, ale zarazem trafny.

Screenshot of the Microsoft AI post 'MAI Image 2.7 debuts above GPT Image 2.5 Flare on Artificial Analysis and #3 on Arena', dated October 27, 2026, with its embedded Artificial Analysis chart: GPT Image 2.5 Sunburst (max) 1,199, MAI-Image-2.7-Preview 1,193, GPT Image 2.5 Flare (max) 1,182, MAI-Image-2.6 1,151, Krea 3 (Ultra) 1,151, Nano Banana 2.1 1,151, MAI-Image-2.6-Flash 1,144 and GPT Image 2 (high) 1,136, sourced to AA-Image-Editing v2.1.Screenshot of the OrcaRouter model page for gpt-image-2.5-sunburst, showing the /v1/images/generations endpoint, price of $8.00 input and $30.00 output per 1M tokens, p50 time-to-first-token of 11.04 seconds and 50.7K tokens of traffic over seven days.