Karta hero pojedynku pomiędzy MAI-Image-2.5-Pro, modelem edycyjnym premium Microsoftu za około 108,50 USD za 1 tys. obrazów, a Nano Banana 2, ogólnym modelem obrazowym Google za około 67 USD za 1 tys. obrazów.
Guides & Insights

MAI-Image-2.5-Pro vs Nano Banana 2: Edytorska korona za 108 dolarów kontra produkcyjny koń roboczy Google'a za 67 dolarów

Autor

Magnus Corvin

Data publikacji

Najnowsze modele · 20Zobacz wszystkie modele
Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
Powrót do wszystkich wpisów

Two numbers frame MAI-Image-2.5-Pro versus Nano Banana 2 better than any paragraph. MAI-Image-2.5-Pro, Microsoft's premium image tier in public preview since 23 July 2026, costs roughly $108.50 per 1,000 1024×1024 images — the highest-priced output in its own family. Nano Banana 2, Go​gle's production image model, is about $67 per 1,000 1024×1024 images, generates in well under two seconds, ships native 4K output, and has been generally available since 28 May 2026. One is a freshly launched specialist that tops an independent editing leaderboard; the other is a mature generalist that is faster, cheaper, higher-resolution, and already in GA. Which one you need depends on what you are making, not on which one is "better."

Dwa sloty na tym samym rynku.

Nano Banana 2 — konsumencka nazwa modelu Go​gle Gemini 3.1 Flash Image Preview, czyli dokładny identyfikator modelu, który byś wywołał — jest w produkcji od maja. Jest to „wszechstronny koń roboczy” Go​gle, model, który równoważy jakość, szybkość i koszt i przeszedł już cykl od wersji preview do GA. MAI-Image-2.5-Pro to model z najwyższej półki jakościowej Microsoftu, ogłoszony wraz z MAI-Voice-2-Flash 23 lipca i nadal dostępny w publicznej wersji zapoznawczej w Azure AI Foundry. Jest najnowszym, najdroższym i najbardziej nastawionym na edycję modelem w wewnętrznej rodzinie Microsoftu, która już zasila Bing Image Creator, PowerPoint i OneDrive.

Luka dojrzałości jest cichą zmienną w tym porównaniu. Model, który przetrwał preview, osiągnął GA i trafił do globalnego API, wchłonął realny ruch i informacje zwrotne o limitach szybkości. Model w preview od mniej niż miesiąca nie wchłonął tego — a jego cena preview nie jest jego ceną GA. Oba fakty przechylają obraz ryzyka w stronę Go​gle, zanim wygenerowany zostanie pierwszy obraz.

Arkusz specyfikacji, linia po linii

• Wydanie — MAI-Image-2.5-Pro 23 lipca 2026 (publiczna wersja zapoznawcza) vs Nano Banana 2 — wersja zapoznawcza 26 lutego 2026, GA 28 maja 2026br />• Ranking edycji obrazów — nr 1 w kategorii edycja w Artificial Analysis, Elo 1 272 vs nr 8 na tej samej liście, Elo 1 249br />• Ranking generowania obrazów z tekstu — nr 7 w Artificial Analysis, Elo 1 292 vs nr 3 na tej samej liście, Elo 1 320br />• Maksymalna rozdzielczość wyjściowa — ~1 048 576 pikseli (~1K) vs natywne 4K z ekstremalnymi proporcjami obrazubr />• Szybkość — brak opublikowanych opóźnień vs poniżej 1,5 sekundy na obraz (wg Google, co do zasady potwierdzone przez pierwszych użytkowników)br />• Cena za 1 tys. obrazów — ~108,50 USD (1024×1024, konwersja AA) vs ~67 USD przy 1024×1024, ~45 USD przy 512, ~101 USD przy 2048, ~151 USD przy 4096br />• Pochodzenie — twierdzenie Microsoftu o „braku destylacji” vs znak wodny SynthID plus metadane C2PAbr />• Grounding — brak publicznej funkcji groundingu opartego na wyszukiwaniu vs grounding przez wyszukiwanie w źródłach internetowych

Zauważ, co robią te dwie kolumny: biją się nawzajem na różnych polach. MAI-Image-2.5-Pro wygrywa w edycji o 23 Elo; Nano Banana 2 wygrywa w tekst-obraz o 28 Elo. To porównanie nie jest o tym, „który jest silniejszy” — lecz o tym, „jakiego rodzaju siły potrzebujesz”.

Two-column scoreboard for MAI-Image-2.5-Pro and Nano Banana 2 comparing release, editing rank, text-to-image rank, output ceiling, speed, and price per 1k images

Tablice czytaj uważnie.

Pozycja w rankingu edycji to cały sens istnienia poziomu Pro. Na platformie Image Editing Arena serwisu Artificial Analysis plasuje się na 1. miejscu z Elo 1 272, co wynika z około 6 100 ślepych porównań użytkowników — przed Reve 2.1, MAI-Image-2.5 i GPT Image 2. Mechanizm ma znaczenie: ślepe preferencje ludzi, to samo zdjęcie wejściowe i ta sama instrukcja, głosujący wybierają mocniejszy rezultat, a żaden skrypt dostawcy nie generuje wyniku. To najbliższy odpowiednik niezależnego werdyktu „ludzie woleli wynik tego edytora”, jaki istnieje na rynku, i jest aktualny, a nie chwilowym skokiem notowań z dnia premiery.

Twierdzenie Nano Banana 2 dotyczy przeciwnej osi: generacji. Jej 1320 Elo na tablicy text-to-image jest o 28 punktów wyższe niż w wariancie Pro, a niesie za sobą długi ogon zmierzonych mocnych stron — prowadziła na Image Arena w różnych momentach (około 1280 Elo), wykonuje search grounding i jest wystarczająco szybka, że opóźnienie rzadko ma znaczenie przy podejmowaniu decyzji. Na tablicy edycji ustępuje poziomowi Pro, czego należało oczekiwać: nie jest specjalistą od edycji, lecz generalistą, który edytuje wystarczająco dobrze do większości zastosowań.

Screenshot of the Artificial Analysis Text-to-Image leaderboard showing MAI-Image-2.5-Pro at No. 7 with Elo 1,292 behind GPT Image 2, Reve 2.1, Nano Banana 2, and GPT Image 1.5

Prędkość i rozdzielczość: luka, którą ukrywa tablica wyników

Liczby na tablicy wyników mierzą preferencje, a nie przepustowość czy budżet pikseli, i to właśnie w tym miejscu to porównanie różni się najbardziej.

Rozdzielczość — Nano Banana 2 generuje natywne 4K i obsługuje ekstremalne proporcje obrazu; udokumentowane wyjście API poziomu Pro jest ograniczone do 1,048,576 pikseli, co odpowiada 1024×1024, mimo marketingowego sformułowania Microsoftu „8K". Jeśli zlecenie wymaga rozdzielczości w skali wydruku lub plakatu, model Go​gle jako jedyny z tych dwóch to zapewnia.

Szybkość — Nano Banana 2 generuje obraz w standardowych rozmiarach w mniej niż ~1,5 sekundy, czyli około cztery razy szybciej niż jego poprzednik. Microsoft nie publikuje porównywalnej wartości opóźnienia dla warstwy Pro, a zadania edycyjne — wyślij obraz, otrzymaj poprawkę — są z natury cięższe niż generowanie od zera. Dla każdego przepływu pracy, w którym liczy się czas na obraz, nie jest to nawet bliskie porównanie.

Żadna z tych rzeczy nie jest widoczna w rankingu Elo, a obie mają większe znaczenie dla większości potoków produkcyjnych niż 23-punktowa przewaga Elo wynikająca z edycji.

Koszt i problem z rozdzielczością

Jeśli chodzi o tokeny, te dwa modele wyceniają bardzo różnie. MAI-Image-2.5-Pro kosztuje 5 dolarów za milion tokenów tekstowych na wejściu, 8 dolarów za milion tokenów obrazowych na wejściu i 106 dolarów za milion tokenów obrazowych na wyjściu. Nano Banana 2 kosztuje 0,50 dolara za milion tokenów na wejściu i 3,00 dolara za milion na wyjściu — co daje 30–40× różnicę w cenie tokenów wyjściowych. W praktyce obrazy wyjściowe są zwykle rozliczane za sztukę po stronie Go​gle, a kwoty wynoszą mniej więcej 67 dolarów za 1 000 obrazów 1024×1024 dla Nano Banana 2, natomiast 108,50 dolara za 1 000 dla wersji Pro.

Haczyk tkwi w rozdzielczości. Jeśli faktycznie użyjesz wyjścia 4K Nano Banana 2, obraz 4096×4096 kosztuje około 0,151 USD — czyli mniej więcej 151 USD za 1 000 — co przekracza cenę za 1k w warstwie Pro. Tak więc porównanie kosztów zależy od rozmiaru wyjściowego: przy 1K model Go​gle jest tańszy, a przy rozmiarach wydruku jest droższy niż limit 1K w warstwie Pro. Model Microsoftu nie może nawet zostać uwzględniony w porównaniu przy 4K, ponieważ nie generuje wyjścia w tej rozdzielczości.

Scoreboard for MAI-Image-2.5-Pro: image editing No. 1 at Elo 1,272, text-to-image No. 7 at 1,292, $108.50 per 1k images, 32k text input tokens, 131k context, ~1-megapixel output cap, public preview on Microsoft Foundry

Gdzie router tak naprawdę ma znaczenie

To jest pojedynek, w którym warstwa routingu udowadnia swoją przydatność, ponieważ Nano Banana 2 jest dziś dostępny przez OrcaRouter — jeden klucz API, cena z listy Go​gle przekazywana dalej z 0% narzutu, automatyczne przełączanie awaryjne między dostawcami, aby wolny region nie wstrzymywał potoku, oraz DSL routingu, jeśli chcesz połączyć Nano Banana 2 z innym modelem w jednym wywołaniu. Cena, którą widzisz u nas, to cena Go​gle, a prowizja trafia tego samego dnia. MAI-Image-2.5-Pro nie jest jeszcze dostępny przez wywoływalny endpoint zewnętrznego dostawcy, dlatego obecnie nie ma go w OrcaRouter; gdy dostawca hostingu go udostępni, ta sama zasada przekazywania ceny będzie miała zastosowanie do opłat Microsoftu.

Praktyczne zagranie dla zespołu, który chce zdobyć koronę edycji, nie stawiając na szali produkcji: skieruj część ruchu edycyjnego do warstwy Pro, gdy tylko będzie dostępna, zachowaj Nano Banana 2 jako stale działającego konia roboczego do generowania i dużych wolumenów, a przełączanie awaryjne niech wychwytuje przypadki brzegowe, których ranking z niską liczbą głosów nie dostrzeże. Oba modele za jednym kluczem, w cenach podanych przez producenta.

Kto powinien wybrać, które

Wybierz MAI-Image-2.5-Pro, gdy zadanie polega na edycji istniejących obrazów z wysoką wiernością — celowanej zamianie obiektów, zmianach tekstu na obrazie, czyszczeniu zdjęć produktowych — a 1. miejsce w niezależnym rankingu edycji obrazów oraz kontrola zużycia tokenów uzasadniają wyższą cenę. Wybierz Nano Banana 2, gdy zadanie to generowanie na dużą skalę: obrazy od zera, 4K i ekstremalne proporcje obrazu, praca wrażliwa na opóźnienia lub napędzana wolumenem, a także cena niższa niż w modelu Microsoftu przy każdej rozdzielczości, jaką może wygenerować poziom Pro. Jednozdaniowa zasada decyzyjna: jeśli zmieniasz obrazy, edytor Microsoftu jest obecnie tym, który dzierży koronę; jeśli tworzysz obrazy, koń roboczy firmy Go​gle jest już w produkcji.

© 2026 OrcaRouter

Dla dostawców

Prowadzisz platformę inferencyjną? Udostępnij swoje modele w OrcaRouter.

providers@orcarouter.ai

Dołącz do społeczności

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube