
MAI-Image-2.5-Pro vs Nano Banana 2: Edytorska korona za 108 dolarów kontra produkcyjny koń roboczy Google'a za 67 dolarów
- z-aiNOWOŚĆZ.ai: GLM 5.32026-08-1860Inteligencja75Kod
- obsidianNOWOŚĆQwen3.8 27B Uncensored (Aggressive)2026-08-1552Inteligencja68Kod
- qwenNOWOŚĆQwen: Qwen3.8 27B (free)2026-08-13qwen/qwen3.8-27b-free
- deepseekNOWOŚĆDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1253Inteligencja69Kod
- grokNOWOŚĆSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1261Inteligencja77Kod
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0557Inteligencja72Kod
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0358Inteligencja72Kod
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3152Inteligencja69Kod
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 za 1 mln tokenów
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2463Inteligencja78Kod
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2152Inteligencja69Kod
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2137Inteligencja49Kod
- metaMeta: Muse Spark 1.12026-07-1653Inteligencja71Kod
- kimiMoonshotAI: Kimi K32026-07-1560Inteligencja76Kod
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0952Inteligencja71Kod
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Terra2026-07-0957Inteligencja77Kod
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Sol2026-07-0961Inteligencja77Kod
- grokxAI: Grok 4.52026-07-0856Inteligencja72Kod
Two numbers frame MAI-Image-2.5-Pro versus Nano Banana 2 better than any paragraph. MAI-Image-2.5-Pro, Microsoft's premium image tier in public preview since 23 July 2026, costs roughly $108.50 per 1,000 1024×1024 images — the highest-priced output in its own family. Nano Banana 2, Gogle's production image model, is about $67 per 1,000 1024×1024 images, generates in well under two seconds, ships native 4K output, and has been generally available since 28 May 2026. One is a freshly launched specialist that tops an independent editing leaderboard; the other is a mature generalist that is faster, cheaper, higher-resolution, and already in GA. Which one you need depends on what you are making, not on which one is "better."
Dwa sloty na tym samym rynku.
Nano Banana 2 — konsumencka nazwa modelu Gogle Gemini 3.1 Flash Image Preview, czyli dokładny identyfikator modelu, który byś wywołał — jest w produkcji od maja. Jest to „wszechstronny koń roboczy” Gogle, model, który równoważy jakość, szybkość i koszt i przeszedł już cykl od wersji preview do GA. MAI-Image-2.5-Pro to model z najwyższej półki jakościowej Microsoftu, ogłoszony wraz z MAI-Voice-2-Flash 23 lipca i nadal dostępny w publicznej wersji zapoznawczej w Azure AI Foundry. Jest najnowszym, najdroższym i najbardziej nastawionym na edycję modelem w wewnętrznej rodzinie Microsoftu, która już zasila Bing Image Creator, PowerPoint i OneDrive.
Luka dojrzałości jest cichą zmienną w tym porównaniu. Model, który przetrwał preview, osiągnął GA i trafił do globalnego API, wchłonął realny ruch i informacje zwrotne o limitach szybkości. Model w preview od mniej niż miesiąca nie wchłonął tego — a jego cena preview nie jest jego ceną GA. Oba fakty przechylają obraz ryzyka w stronę Gogle, zanim wygenerowany zostanie pierwszy obraz.
Arkusz specyfikacji, linia po linii
• Wydanie — MAI-Image-2.5-Pro 23 lipca 2026 (publiczna wersja zapoznawcza) vs Nano Banana 2 — wersja zapoznawcza 26 lutego 2026, GA 28 maja 2026br />• Ranking edycji obrazów — nr 1 w kategorii edycja w Artificial Analysis, Elo 1 272 vs nr 8 na tej samej liście, Elo 1 249br />• Ranking generowania obrazów z tekstu — nr 7 w Artificial Analysis, Elo 1 292 vs nr 3 na tej samej liście, Elo 1 320br />• Maksymalna rozdzielczość wyjściowa — ~1 048 576 pikseli (~1K) vs natywne 4K z ekstremalnymi proporcjami obrazubr />• Szybkość — brak opublikowanych opóźnień vs poniżej 1,5 sekundy na obraz (wg Google, co do zasady potwierdzone przez pierwszych użytkowników)br />• Cena za 1 tys. obrazów — ~108,50 USD (1024×1024, konwersja AA) vs ~67 USD przy 1024×1024, ~45 USD przy 512, ~101 USD przy 2048, ~151 USD przy 4096br />• Pochodzenie — twierdzenie Microsoftu o „braku destylacji” vs znak wodny SynthID plus metadane C2PAbr />• Grounding — brak publicznej funkcji groundingu opartego na wyszukiwaniu vs grounding przez wyszukiwanie w źródłach internetowych
Zauważ, co robią te dwie kolumny: biją się nawzajem na różnych polach. MAI-Image-2.5-Pro wygrywa w edycji o 23 Elo; Nano Banana 2 wygrywa w tekst-obraz o 28 Elo. To porównanie nie jest o tym, „który jest silniejszy” — lecz o tym, „jakiego rodzaju siły potrzebujesz”.

Tablice czytaj uważnie.
Pozycja w rankingu edycji to cały sens istnienia poziomu Pro. Na platformie Image Editing Arena serwisu Artificial Analysis plasuje się na 1. miejscu z Elo 1 272, co wynika z około 6 100 ślepych porównań użytkowników — przed Reve 2.1, MAI-Image-2.5 i GPT Image 2. Mechanizm ma znaczenie: ślepe preferencje ludzi, to samo zdjęcie wejściowe i ta sama instrukcja, głosujący wybierają mocniejszy rezultat, a żaden skrypt dostawcy nie generuje wyniku. To najbliższy odpowiednik niezależnego werdyktu „ludzie woleli wynik tego edytora”, jaki istnieje na rynku, i jest aktualny, a nie chwilowym skokiem notowań z dnia premiery.
Twierdzenie Nano Banana 2 dotyczy przeciwnej osi: generacji. Jej 1320 Elo na tablicy text-to-image jest o 28 punktów wyższe niż w wariancie Pro, a niesie za sobą długi ogon zmierzonych mocnych stron — prowadziła na Image Arena w różnych momentach (około 1280 Elo), wykonuje search grounding i jest wystarczająco szybka, że opóźnienie rzadko ma znaczenie przy podejmowaniu decyzji. Na tablicy edycji ustępuje poziomowi Pro, czego należało oczekiwać: nie jest specjalistą od edycji, lecz generalistą, który edytuje wystarczająco dobrze do większości zastosowań.

Prędkość i rozdzielczość: luka, którą ukrywa tablica wyników
Liczby na tablicy wyników mierzą preferencje, a nie przepustowość czy budżet pikseli, i to właśnie w tym miejscu to porównanie różni się najbardziej.
• Rozdzielczość — Nano Banana 2 generuje natywne 4K i obsługuje ekstremalne proporcje obrazu; udokumentowane wyjście API poziomu Pro jest ograniczone do 1,048,576 pikseli, co odpowiada 1024×1024, mimo marketingowego sformułowania Microsoftu „8K". Jeśli zlecenie wymaga rozdzielczości w skali wydruku lub plakatu, model Gogle jako jedyny z tych dwóch to zapewnia.
• Szybkość — Nano Banana 2 generuje obraz w standardowych rozmiarach w mniej niż ~1,5 sekundy, czyli około cztery razy szybciej niż jego poprzednik. Microsoft nie publikuje porównywalnej wartości opóźnienia dla warstwy Pro, a zadania edycyjne — wyślij obraz, otrzymaj poprawkę — są z natury cięższe niż generowanie od zera. Dla każdego przepływu pracy, w którym liczy się czas na obraz, nie jest to nawet bliskie porównanie.
Żadna z tych rzeczy nie jest widoczna w rankingu Elo, a obie mają większe znaczenie dla większości potoków produkcyjnych niż 23-punktowa przewaga Elo wynikająca z edycji.
Koszt i problem z rozdzielczością
Jeśli chodzi o tokeny, te dwa modele wyceniają bardzo różnie. MAI-Image-2.5-Pro kosztuje 5 dolarów za milion tokenów tekstowych na wejściu, 8 dolarów za milion tokenów obrazowych na wejściu i 106 dolarów za milion tokenów obrazowych na wyjściu. Nano Banana 2 kosztuje 0,50 dolara za milion tokenów na wejściu i 3,00 dolara za milion na wyjściu — co daje 30–40× różnicę w cenie tokenów wyjściowych. W praktyce obrazy wyjściowe są zwykle rozliczane za sztukę po stronie Gogle, a kwoty wynoszą mniej więcej 67 dolarów za 1 000 obrazów 1024×1024 dla Nano Banana 2, natomiast 108,50 dolara za 1 000 dla wersji Pro.
Haczyk tkwi w rozdzielczości. Jeśli faktycznie użyjesz wyjścia 4K Nano Banana 2, obraz 4096×4096 kosztuje około 0,151 USD — czyli mniej więcej 151 USD za 1 000 — co przekracza cenę za 1k w warstwie Pro. Tak więc porównanie kosztów zależy od rozmiaru wyjściowego: przy 1K model Gogle jest tańszy, a przy rozmiarach wydruku jest droższy niż limit 1K w warstwie Pro. Model Microsoftu nie może nawet zostać uwzględniony w porównaniu przy 4K, ponieważ nie generuje wyjścia w tej rozdzielczości.

Gdzie router tak naprawdę ma znaczenie
To jest pojedynek, w którym warstwa routingu udowadnia swoją przydatność, ponieważ Nano Banana 2 jest dziś dostępny przez OrcaRouter — jeden klucz API, cena z listy Gogle przekazywana dalej z 0% narzutu, automatyczne przełączanie awaryjne między dostawcami, aby wolny region nie wstrzymywał potoku, oraz DSL routingu, jeśli chcesz połączyć Nano Banana 2 z innym modelem w jednym wywołaniu. Cena, którą widzisz u nas, to cena Gogle, a prowizja trafia tego samego dnia. MAI-Image-2.5-Pro nie jest jeszcze dostępny przez wywoływalny endpoint zewnętrznego dostawcy, dlatego obecnie nie ma go w OrcaRouter; gdy dostawca hostingu go udostępni, ta sama zasada przekazywania ceny będzie miała zastosowanie do opłat Microsoftu.
Praktyczne zagranie dla zespołu, który chce zdobyć koronę edycji, nie stawiając na szali produkcji: skieruj część ruchu edycyjnego do warstwy Pro, gdy tylko będzie dostępna, zachowaj Nano Banana 2 jako stale działającego konia roboczego do generowania i dużych wolumenów, a przełączanie awaryjne niech wychwytuje przypadki brzegowe, których ranking z niską liczbą głosów nie dostrzeże. Oba modele za jednym kluczem, w cenach podanych przez producenta.
Kto powinien wybrać, które
Wybierz MAI-Image-2.5-Pro, gdy zadanie polega na edycji istniejących obrazów z wysoką wiernością — celowanej zamianie obiektów, zmianach tekstu na obrazie, czyszczeniu zdjęć produktowych — a 1. miejsce w niezależnym rankingu edycji obrazów oraz kontrola zużycia tokenów uzasadniają wyższą cenę. Wybierz Nano Banana 2, gdy zadanie to generowanie na dużą skalę: obrazy od zera, 4K i ekstremalne proporcje obrazu, praca wrażliwa na opóźnienia lub napędzana wolumenem, a także cena niższa niż w modelu Microsoftu przy każdej rozdzielczości, jaką może wygenerować poziom Pro. Jednozdaniowa zasada decyzyjna: jeśli zmieniasz obrazy, edytor Microsoftu jest obecnie tym, który dzierży koronę; jeśli tworzysz obrazy, koń roboczy firmy Gogle jest już w produkcji.
