
Kimi K3 vs DeepSeek V4: Porównanie dwóch tytanów o otwartych wagach
- metaNOWOŚĆMeta: Muse Spark 1.12026-07-1651Inteligencja71Kod
- kimiNOWOŚĆMoonshotAI: Kimi K32026-07-1557Inteligencja76Kod
- openaiNOWOŚĆOpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0951Inteligencja71Kod
- openaiNOWOŚĆOpenAI: GPT-5.6 Terra2026-07-0955Inteligencja77Kod
- openaiNOWOŚĆOpenAI: GPT-5.6 Sol2026-07-0959Inteligencja77Kod
- grokNOWOŚĆxAI: Grok 4.52026-07-0854Inteligencja72Kod
- tencentTencent: Hy32026-07-0641Inteligencja59Kod
- obsidianQwen3.6 35B A3B Uncensored (Aggressive)2026-07-0232Inteligencja42Kod
- obsidianGemma4 26B A4B Uncensored (Balanced)2026-07-0226Inteligencja39Kod
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 52026-06-3053Inteligencja72Kod
- klingKling: Kling 3.0 Turbo2026-06-1757Inteligencja52Kod57Matematyka
- z-aiZ.ai: GLM 5.22026-06-1651Inteligencja69Kod60Matematyka
- kimiMoonshotAI: Kimi K2.7 Code2026-06-1242Inteligencja61Kod61Matematyka
- anthropicAnthropic: Claude Fable 52026-06-0960Inteligencja77Kod
- qwenQwen: Qwen3.7 Plus2026-06-0139Inteligencja56Kod59Matematyka
- minimaxMiniMax: MiniMax M32026-05-3144Inteligencja59Kod59Matematyka
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 4.82026-05-2856Inteligencja74Kod68Matematyka
- GoogleGemini 3.5 Flash2026-05-2350Inteligencja70Kod51Matematyka
- qwenQwen3.7 Max2026-05-2246Inteligencja66Kod71Matematyka
- qwenQwen3.7 Max (2026-05-20)2026-05-2046Inteligencja66Kod73Matematyka
To jest najważniejsze starcie modeli z otwartymi wagami w 2026 roku. Kimi K3 i DeepSeek V4 to duże modele mieszanki ekspertów z otwartymi wagami, kontekstem około 1 miliona tokenów i agresywną wyceną, a oba pochodzą z chińskich laboratoriów. Jeśli zdecydowałeś, że chcesz otwarty, możliwy do samodzielnego hostowania model klasy frontier, to są twoi dwaj finaliści.
Różnice są realne, ale szczegółowe: DeepSeek V4 jest tylko tekstowy i wyceniony na absolutnym minimum (z dopłatą za godziny szczytu, którą większość osób przeocza); Kimi dodaje natywną wizję i, według niezależnych indeksów, przewyższa DeepSeek pod względem ogólnej inteligencji. Licencjonowanie również się różni – DeepSeek jest w pełni MIT, Kimi to zmodyfikowane MIT. Oto jak wybrać.
Najpierw jedna uwaga uczciwości: na dzień 15 lipca 2026 roku Moonshot nie opublikował żadnych oficjalnych specyfikacji ani benchmarków K3. Wyciekła promocja premiery jest prawdziwa, liczby nie są potwierdzone. Dlatego tam, gdzie porównujemy możliwości, używamy aktualnej linii Kimi, K2.6 i K2.7 Code, jako podstawy, na której oczekuje się, że K3 zbuduje, i mówimy to za każdym razem. Traktuj każdą wartość K3 jako plotkę, dopóki karta modelu nie będzie dostępna.
Szybki werdykt
- Otwartość: oba modele są open-weight i możliwe do samodzielnego hostowania. DeepSeek V4 jest w pełni na licencji MIT; Kimi to zmodyfikowane MIT (dodaje wymogi dotyczące marki przy bardzo dużej skali). DeepSeek ma bardziej permisywną licencję.
- Cena: DeepSeek V4-Pro jest najtańszy z ceną ~$0,435 za wejście / $0,87 za wyjście na 1M poza godzinami szczytu, ale godziny szczytu dodają około 2x dopłaty. Linia Kimi wynosi ~$0,60-$0,95 / $2,80-$4,00. DeepSeek wygrywa w surowej cenie; uważaj na jego ceny w godzinach szczytu.
- Inteligencja (niezależna): Kimi K2.6 prowadzi w kategorii otwartych wag w indeksie Artificial Analysis Intelligence (54) tuż przed DeepSeek V4-Pro (52).
- Modalność: Kimi ma natywne widzenie; DeepSeek V4 jest tylko do tekstu. Jeśli potrzebujesz wprowadzania obrazów w otwartym modelu, Kimi wygrywa.
- Kodowanie: bardzo blisko, DeepSeek V4-Pro podaje SWE-Bench Verified 80.6 i LiveCodeBench 93.5; Kimi K2.6 podaje SWE-Bench Verified 80.2 i wiodący wśród open-source SWE-Bench Pro 58.6 (vs DeepSeek 55.4).
- Werdykt: wybierz DeepSeek V4 ze względu na najniższy koszt tylko tekstu i najbardziej liberalną licencję; wybierz Kimi K3 ze względu na natywną wizję, niewielką przewagę w niezależnej inteligencji oraz (podobno) dłuższy kontekst. Wiele zespołów powinno zachować oba i kierować.
W skrócie
- Kimi K3 (oczekiwany, oparty na K2.6/K2.7): otwarta waga MoE, Zmodyfikowane MIT; plotkowane 2,5T–4T parametrów; plotkowany kontekst 1M; natywna wizja; cena nieogłoszona (linia ~0,60–0,95 USD / 2,80–4,00 USD).
- DeepSeek V4-Pro: otwarta waga MoE, MIT; łącznie 1,6T / 49B aktywnych; kontekst 1M / do 384K wyjścia; tylko tekst; ~0,435 USD wejście / 0,87 USD wyjście poza szczytem (trafienie w cache ~0,0036 USD), mniej więcej 2x w godzinach szczytu; wydany 24 kwietnia 2026. (Lżejszy V4-Flash, 284B/13B, kosztuje ~0,14/0,28 USD.)
- Uwaga: Nazwy starszego API DeepSeeka (deepseek-chat / deepseek-reasoner) są wycofane od 24 lipca 2026, zaplanuj migrację, jeśli ich używasz.
Cena i połów w godzinach szczytu
Na papierze DeepSeek V4-Pro to najtańszy dostępny wydajny open model, około $0,435 za wejście i $0,87 za wyjście na milion tokenów, z prawie darmowymi trafieniami w pamięci podręcznej. Linia Kimi jest nieco wyższa – $0,60–$0,95 za wejście i $2,80–$4,00 za wyjście. W przypadku czystej objętości tekstu DeepSeek wygrywa wojnę cenową.
Haczyk, o którym konkurenci rzadko wspominają: DeepSeek przekształcił swój stary rabat poza szczytem w dopłatę w szczycie, więc w godzinach chińskiego biznesu (mniej więcej 09:00–12:00 i 14:00–18:00) ceny są mniej więcej dwukrotnie wyższe. Jeśli Twój ruch jest impulsywny i zbieżny z chińskim dniem, Twój rzeczywisty rachunek od DeepSeek może być bliższy rachunkowi Kimi niż sugeruje nagłówek. To jest właśnie ten rodzaj szczegółu dotyczącego kosztów całkowitych, który ujawnia się tylko wtedy, gdy mierzysz wydatki na godzinę, a nie na token.
Benchmarki: prawdziwy remis
Te dwie są sobie bliższe niż jakakolwiek inna para w tej serii. W kodowaniu DeepSeek V4-Pro zgłasza SWE-Bench Verified 80.6, LiveCodeBench 93.5 i niezwykły wynik Codeforces 3206; Kimi K2.6 zgłasza SWE-Bench Verified 80.2, LiveCodeBench v6 89.6 oraz prowadzący wśród open-source SWE-Bench Pro 58.6 wobec 55.4 DeepSeeka. W nauce i matematyce wymieniają się ciosami (GPQA Diamond ~90 każdy; AIME 2026 Kimi 96.4 vs DeepSeek 94.3).
Przepisy tie-breakerów są niezależne i strukturalne. W Indeksie Inteligencji Artificial Analysis, Kimi K2.6 (54) nieznacznie przewyższa DeepSeek V4-Pro (52) jako najlepszy model otwartej wagi. Jednak DeepSeek jest tylko tekstowy, podczas gdy natywna wizja Kimi i domniemany dłuższy Kimi K3 kontekst poszerzają jego możliwości. Własne wyniki kodowania obu dostawców zasługują na własną weryfikację.

Licencjonowanie, modalność i samodzielne hostowanie
Jeśli wybierasz otwarty model, trzy praktyczne punkty decydują. Licencja: zwykłe MIT od DeepSeek jest najbardziej liberalne, Zmodyfikowane MIT od Kimi dodaje wymogi widocznego brandowania tylko przy bardzo dużej skali (100M+ użytkowników lub 20M+ USD miesięcznego przychodu), nieistotne dla większości zespołów, ale warto odnotować. Modalność: Kimi natywnie obsługuje obrazy; DeepSeek jest tylko tekstowy. Samodzielne hostowanie: oba są ciężkie, DeepSeek V4-Pro i pełnej jakości Kimi każdy wymaga około 8 wysokiej klasy GPU, więc wiele zespołów uruchomi je przez hosty w neutralnych jurysdykcjach (OpenRouter, DeepInfra) zamiast lokalnie. Obydwa API pierwszej strony podlegają jurysdykcji chińskiej, więc kieruj ruchem odpowiednio, jeśli miejsce przechowywania danych ma znaczenie.

Którego powinieneś użyć?
Wybierz DeepSeek V4, gdy chcesz uzyskać jak najniższy koszt wyłącznie za tekst i najbardziej elastyczną licencję, a Twój ruch nie koncentruje się w godzinach szczytu w Chinach. Wybierz Kimi K3, gdy potrzebujesz natywnego widzenia, chcesz lekkiej przewagi niezależnej inteligencji lub planujesz skorzystać z rzekomo dłuższego kontekstu. Dla wielu zespołów właściwą odpowiedzią są obie opcje – są wystarczająco tanie, aby mieć je jako zapasowe modele open-weight.
Ta nadmiarowość to zaleta, gdy oba znajdują się za jednym punktem końcowym OrcaRouter. Możesz kierować tekstowe zadania zbiorcze do tańszej opcji o danej godzinie (automatycznie unikając dopłaty szczytowej DeepSeek), wysyłać zadania obrazowe do Kimi oraz przełączać się między nimi, jeśli któryś z dostawców ogranicza przepustowość, a wszystko to z kosztami i opóźnieniami dla każdego modelu na jednym pulpicie. Dwa otwarte modele, jedna integracja i tańszy zawsze na pierwszym planie.

Często zadawane pytania
Który jest tańszy, Kimi K3 czy DeepSeek V4?
DeepSeek V4-Pro jest tańszy na papierze (~$0.435/$0.87 poza szczytem wobec ~$0.60-$0.95/$2.80-$4.00 Kimi), ale jego ~2x dopłata za godziny szczytu może zmniejszyć różnicę dla ruchu dostosowanego do chińskich godzin dziennych.
Który jest bardziej zdolny?
Bardzo blisko. Kimi K2.6 minimalnie przewyższa DeepSeek V4-Pro w niezależnym indeksie Artificial Analysis Intelligence Index (54 vs 52) oraz w SWE-Bench Pro; DeepSeek prowadzi w rankingu Codeforces i LiveCodeBench. Oczekuje się, że K3 podniesie wyniki Kimi, zweryfikuj przy premierze.
Czy oba obsługują obrazy?
Nie. Kimi ma natywne widzenie; DeepSeek V4 jest tylko tekstowy. Jeśli potrzebujesz wprowadzania obrazów w otwartym modelu, wybierz Kimi.
Czy mogę uruchomić oba i przełączać się automatycznie?
Tak, to jest silny wzorzec. Bramka taka jak OrcaRouter może kierować do dowolnego otwartego modelu, który jest tańszy lub lepiej dopasowany do zadania, i przełączać się między nimi za jednym punktem końcowym.
Kimi K3 nie ma jeszcze oficjalnych benchmarków, czy mogę zaufać temu porównaniu?
Słuszne pytanie. Stan na 15 lipca 2026 r. K3 nie jest potwierdzone, więc to porównanie wykorzystuje linię K2.6/K2.7 firmy Kimi jako punkt odniesienia i oznacza każdą figurę K3 jako plotkę. Konsensus społeczności to „podekscytowani, ale poczekajcie na prawdziwe liczby”, a niezależne rankingi zwykle publikują wyniki w ciągu trzech do sześciu tygodni po premierze. Niskie ryzyko: traktuj werdykt jako wskazówkę, skonfiguruj routing oparty na zadaniach już teraz i ponownie oceń w dniu, w którym pojawią się oficjalne dane K3 od Moonshot.
Najważniejsze
Kimi K3 i DeepSeek V4 to dwa najlepsze modele open-weight 2026 roku, a są one na tyle blisko, że można z powodzeniem uruchomić oba. Wybierz DeepSeek dla najniższego kosztu tylko za tekst i czystszej licencji, wybierz Kimi dla natywnej wizji i niewielkiej przewagi w możliwościach, a jeśli nie jesteś pewien, kieruj zapytania między nimi i pozwól, aby tańszy, lepiej dopasowany model wygrywał każde żądanie.
