Grok 4.7 vs GLM-5.2: Licencja przeżywa model

Najcenniejsze w GLM-5.2 nie jest jego wynik w benchmarku. To cztery litery MIT. Z.ai wydało GLM-5.2 16 czerwca 2026 r. na standardowej licencji MIT, bez ograniczeń regionalnych, bez progu przychodów i bez warunku komercyjnego użytkowania poza zachowaniem informacji o prawach autorskich — a gdy Z.ai dwa miesiące później wypuściło GLM-5.3, nie zrobiło tego ponownie. Następca ma własną „Licencję GLM-5.3”, która dodaje wyjątek: operator model-as-a-service z przychodami powyżej 10 mld USD w dowolnych dwunastu kolejnych miesiącach musi przejść kontrolę bezpieczeństwa, a zakres tej kontroli jest „rozsądnie określany przez Z.AI”. GLM-5.2 to ostatni flagowy model tekstowy wydany przez Z.ai bez tego zastrzeżenia. W zestawieniu z Grok 4.7 — wydanym przez dostawcę 21 września 2026 r., o zamkniętych wagach i mającym zaledwie dzień — sprawia to, że mamy porównanie między najsilniejszym modelem w rankingu a tym najbardziej swobodnym.

Jedno z nich możesz mieć na własność

GLM-5.2 to model typu mixture-of-experts o 753 miliardach parametrów i około 40 mld aktywnych parametrów na token, opublikowany w BF16 i FP8 na Hugging Face w organizacji zai-org. Ma okno kontekstowe 1 mln tokenów i maksymalne wyjście 128K. Działa na zasadzie tekst na wejściu, tekst na wyjściu — bez natywnej wizji — z wywoływaniem funkcji, integracją MCP, strukturalnym wyjściem JSON i buforowaniem kontekstu oraz trybem myślenia, który jest domyślnie włączony, z ustawieniem poziomu wysiłku rozumowania. Oficjalne API Z.ai wycenia go na 1,40 USD za milion tokenów wejściowych, 0,26 USD za buforowane dane wejściowe i 4,40 USD za milion tokenów wyjściowych.

Grok 4.7 to model zamknięty. Ma kontekst 500 tys. tokenów, przyjmuje tekst i obrazy na wejściu, a w cenniku widnieje po 2,00 USD za wejście i 6,00 USD za wyjście za milion poniżej 200 tys. tokenów promptu, przechodząc do 4,00 USD i 12,00 USD powyżej tej granicy, z odczytami z pamięci podręcznej po 0,50 USD i 1,00 USD. Nie ma możliwości pobrania wag, nie ma ścieżki samodzielnego hostowania i nie ma sposobu, by nadal go wywoływać, jeśli xAI zmieni zdanie — ta sama pozycja strukturalna co w przypadku każdego zamkniętego flagowca. Oba modele mają możliwości; tylko jeden z nich jest aktywem, które możesz umieścić na dysku.

Co mówi indeks i co oznacza tutaj „deprecated”

Artificial Analysis przyznaje GLM-5.2 wynik 34 w Intelligence Index v4.3.2 — wersji opublikowanej 19 września 2026 r. — a Grok 4.7 wynik 46 w tej samej wersji. Ta dwunastopunktowa różnica jest realna, a jej kształt ma większe znaczenie niż rozmiar. GLM-5.2 ma również etykietę „deprecated” na swojej stronie Artificial Analysis, z adnotacją, że istnieje nowszy model i że nadal benchmarkowane jest wyłącznie domyślne obciążenie 10k tokenów. Ta etykieta dotyczy sukcesji, a nie wyłączenia: Z.ai nadal obsługuje glm-5.2 i nadal wymienia go w swojej tabeli cen.

• Złożony — Grok 4.7 (xhigh): 46 w Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2. GLM-5.2 (max): 34 w tej samej wersji.

• Terminale agentowe — Grok 4.7: Terminal-Bench 4.0 26. GLM-5.2: 1. To najbardziej skrajna pojedyncza liczba w tej partii porównań i wymaga zastrzeżenia, które się z nią wiąże. Karta modelu samego Z.ai podaje dla GLM-5.2 wynik 81,0 w Terminal-Bench 2.1, a najlepszy harness to 82,7. Obie liczby są uczciwe; dotyczą różnych wersji benchmarku, a indeks v4.3.2 wycofał 2.1 na rzecz 4.0. Wynik dostawcy na wycofanym benchmarku mówi, co model mógłby osiągnąć w starym teście, a nie co osiąga teraz.

• Automatyzacja przepływu pracy — Grok 4.7: AutomationBench-AA 66%. GLM-5.2: 28%. Oba mierzone na v4.3.2, więc ten nie wymaga zastrzeżenia dotyczącego wersji.

• Uczciwość wiedzy — Grok 4.7: AA-Omniscience 32. GLM-5.2: 4. Znowu ta sama wersja po obu stronach.

• Rozumowanie i długi kontekst — Grok 4.7: HLE 43, CritPt 18, AA-LCR v1.1 77%, okno 500k. GLM-5.2: HLE 41, CritPt 21, AA-LCR v1.1 78%, okno 1M. GLM-5.2 wygrywa dwa z tych czterech, a okno kontekstowe — dwukrotnie większe.

• Szybkość — Grok 4.7: jeszcze nie został zmierzony przez Artificial Analysis. GLM-5.2: 73 tokeny na sekundę przy czasie do pierwszego tokenu wynoszącym 5,98 sekundy przez API Z.ai, określany jako wolniejszy niż przeciętnie wśród modeli open-weights.

• Cena — Grok 4.7: $2.00 / $6.00 za 1 mln, podwaja się przy 200 tys. tokenów promptu. GLM-5.2: $1.40 / $4.40 za 1 mln, z odczytami z pamięci podręcznej po $0.26, bez zmian od premiery.

Prawdziwym argumentem jest ekonomia self-hostingu.

W przeliczeniu na token GLM-5.2 jest tańszy o około trzydzieści procent na wejściu i o dwadzieścia siedem procent na wyjściu niż Grok 4.7 przy krótkich promptach — skromna zniżka, która sama w sobie o niczym by nie przesądziła. Znaczenie ma to, że cena za token jest opcjonalna. Wagi GLM-5.2 można pobrać na licencji zezwalającej na użycie komercyjne, modyfikację, redystrybucję i sublicencjonowanie, co oznacza, że właściwym porównaniem nie jest 1,40 USD wobec 2,00 USD, lecz 1,40 USD wobec tego, ile kosztuje milion tokenów na twoich własnych GPU. Model o 753 mld parametrów i 40 mld aktywnych to nie obciążenie dla laptopa; to poważne wdrożenie inferencyjne i właśnie do tego istnieje checkpoint FP8. Ale to wdrożenie, które możesz uruchomić, ograniczyć i poddać audytowi — a w przypadku obciążenia objętego regulacjami lub w środowisku odizolowanym od sieci to w ogóle nie jest kwestia kosztów.

Przeciwwagą jest ryzyko sukcesji w drugą stronę. GLM-5.2 jest o dwa wydania do tyłu: GLM-5.3 pojawił się 18 sierpnia, a GLM-5.3-Flash 26 sierpnia, a nowsze flagowce osiągają wyższe wyniki — GLM-5.3 na poziomie 45 w v4.3.2, o jeden punkt poniżej Grok 4.7. Uczciwe ujęcie sprawy jest więc takie, że GLM-5.2 to model darmowy, a nie najlepszy, oraz że nowsze modele samego Z.ai są zarówno mocniejsze, jak i objęte bardziej restrykcyjną licencją. Jeśli potrzebujesz permisywnej licencji, GLM-5.2 jest punktem docelowym do zamrożenia; jeśli potrzebujesz surowej wydajności na otwartym zestawie wag, to następca jest tym, co należy ocenić, patrząc okiem prawnika na wyłączenie przychodowe.

Uruchamianie obu bez uruchamiania dwóch stosów

OrcaRouter obsługuje GLM-5.2, wymieniony na swojej stronie modelu w cenie $1.40 za wejście i $4.40 za wyjście, z oknem kontekstowym 1M i maksymalnym wyjściem 128K, ponieważ przekazujemy cennik dostawcy z 0% marży. W przypadku modelu o otwartych wagach to przekazanie ma drugie zastosowanie: cena hostowana i opcja self-hosted to obie aktualne możliwości, a router pozwala przenosić ruch między nimi na żądanie, a nie na podstawie umowy. Z.ai utrzymuje stałą cenę katalogową GLM-5.2 od czerwca, podczas gdy zewnętrzni dostawcy zmieniali swoje, więc przekazanie z tego samego dnia to różnica między podaniem dzisiejszej stawki a podaniem tej, którą skopiowałeś w zeszłym miesiącu. Automatyczne przełączanie awaryjne obejmuje przypadek, gdy wdrożenie self-hosted ulega nasyceniu i hostowany punkt końcowy musi przejąć nadmiar — DSL routingu łączy oba w jedno wywołanie. Grok 4.7 nie znajduje się w katalogu OrcaRouter na dzień pisania tego tekstu; wywołanie go oznacza przejście przez własne API xAI i platformy zewnętrzne, które go oferują.

Reguła decyzyjna, która z tego wszystkiego wynika, jest wyjątkowo klarowna. Jeśli musisz być właścicielem modelu — w środowisku lokalnym, z audytem, z możliwością licencjonowania bez weryfikacji przychodów — GLM-5.2 jest jedynym z tych dwóch, który to oferuje, a dwunastopunktowa różnica w indeksie jest ceną tej wolności. Jeśli potrzebujesz modelu, który kończy pracę agentową, różnica przebiega w drugą stronę i nie jest subtelna: 66 procent przeciw 28 procentom w automatyzacji przepływów pracy, 26 do 1 w agentach terminalowych, 32 do 4 w rzetelności wiedzy. Nic w kwestii licencji nie zmienia tych liczb.

Połączenie

Grok 4.7 wygrywa porównanie możliwości i wygrywa je w ocenach, które przewidują, czy agent ukończy zadanie. GLM-5.2 wygrywa w dwóch kwestiach, których nie mierzy żaden benchmark: jest tańszy i należy do ciebie. Szczegół, który sprawia, że warto to zapisać, polega na tym, że druga zaleta wygasa — nowsze flagowe modele Z.ai porzuciły nieograniczoną licencję MIT, więc model wydany w czerwcu 2026 r. na warunkach, które niczego od ciebie nie wymagają, jest teraz artefaktem historycznym, a nie polityką. Jeśli permisywne otwarte wagi mają dla twojego produktu znaczenie krytyczne, to powód, by ustandaryzować się na GLM-5.2, dopóki wciąż jest tanią opcją hostowaną i wciąż można go pobrać. Jeśli nie, kup te dwanaście punktów.