GPT-6 vs Kimi K3: dwa modele o dwóch milionach tokenów, które specjalizują się w różny sposób

GPT-6 Sol i Kimi K3 to dwa modele, które najprawdopodobniej znajdą się na krótkiej liście do tego samego zadania: okno kontekstowe na milion tokenów, wejście obrazowe i cena, która sprawia, że długie dokumenty są przystępne cenowo. Osiągnęły to, wychodząc z przeciwnych kierunków. Kimi K3 to specjalista MoonshotAI od długiego kontekstu, wydany 15 lipca 2026 r., a jego karta opiera się na przywoływaniu — uzyskuje 88,7% w teście przywoływania w długim kontekście Artificial Analysis, wyprzedzając każdy model od dostawcy, z którym możemy go porównać. GPT-6 Sol to średniej klasy model ogólnego przeznaczenia tego dostawcy, wydany 22 września 2026 r. w cenie 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych, a jego atutem jest szeroki zakres: nieco większe okno, wyższy zbiorczy wynik ogólnego rozumowania i tańszy token wyjściowy.

A więc uczciwe ujęcie to nie lepsze kontra gorsze. To przywoływanie kontra rozumowanie, a rozstrzyga o tym, co robisz z milionem tokenów, gdy już je wczytasz.

Okna są tej samej wielkości na papierze

Obie karty podają około miliona tokenów, a różnica jest kosmetyczna. Okno Kimi K3 wynosi 1 048 576 tokenów — dokładnie 2^20, binarny milion, na który powołuje się każdy model z długim kontekstem. Okno GPT-6 Sol to 1 050 000, okrągła liczba dziesiętna większa o około 1400 tokenów. Dla dowolnego obciążenia, jakie faktycznie możesz zmieścić, to jest to samo okno. Nie wybieraj na tej podstawie.

Czym się różni, to reszta koperty, a jest to krótka lista.

• Kontekst: Kimi K3 1 048 576 tokenów, GPT-6 Sol 1 050 000 — praktycznie taki sam poziom
• Modalność wejściowa: Kimi K3 akceptuje tekst i obrazy; GPT-6 Sol akceptuje tekst, obrazy i pliki
• Maksymalny limit wyjścia: GPT-6 Sol 128 000 tokenów w jednej odpowiedzi; karta Kimi K3 nie podaje maksymalnej liczby tokenów wyjściowych
• Cena standardowa: Kimi K3 3,00 USD za wejście / 15,00 USD za wyjście za milion, GPT-6 Sol 2,00 USD za wejście / 10,00 USD za wyjście
• Wejście z pamięci podręcznej: Kimi K3 0,30 USD za milion, GPT-6 Sol 0,20 USD za milion
• Ceny dla długiego kontekstu: Kimi K3 podaje jedną stawkę bez udokumentowanego progu; GPT-6 Sol zmienia cenę całego żądania powyżej 272 000 tokenów wejściowych na 4,00 USD za wejście / 15,00 USD za wyjście
• Sterowanie rozumowaniem: GPT-6 Sol udostępnia konfigurowalny reasoning.effort; Kimi K3 udostępnia parametry reasoning i reasoning-effort przez ten sam interfejs zgodny z OpenAI

Brakujący limit maksymalnego wyjścia w Kimi K3 warto odnotować, a nie wygładzać: MoonshotAI podaje wartość kontekstu i nie podaje wartości maksymalnego wyjścia, więc system, który do planowania budżetu opiera się na sztywnym limicie wyjścia, nie odczyta jej z karty. Drugą asymetrią jest poziom długiego kontekstu i działa w nieintuicyjnym kierunku — stawka nagłówkowa GPT-6 Sol jest niższa, ale ponowna wycena całego żądania powyżej 272K oznacza, że wywołanie o rozmiarze 300 000 tokenów jest rozliczane po $4.00 / $15.00 od pierwszego tokena, podczas gdy pojedyncza stawka Kimi K3 wynosząca $3.00 / $15.00 w ogóle nie jest udokumentowana jako podlegająca progom. W przypadku bardzo długiego dokumentu Kimi K3 może okazać się tańszy z tych dwóch pod względem kosztu wejścia, mimo wyższej stawki nagłówkowej.

Recall to faktyczny produkt Kimi K3.

Powód, dla którego warto sięgnąć po Kimi K3, nie tkwi w tym, że ma duże okno — kilka modeli je ma. Tkwi w tym, że zachowuje to, co się w nim znajduje. W ewaluacji przypominania w długim kontekście przeprowadzanej przez Artificial Analysis, zamieszczonej w katalogu modeli, Kimi K3 uzyskuje 88,7% wobec 83,7% GPT-6 Sol. To pięciopunktowa różnica w dokładnie tym teście, który mierzy, czy model potrafi znaleźć i wykorzystać szczegół ukryty w długim wejściu, i jest to różnica, która przekłada się na rzeczywiste błędy w środowisku produkcyjnym — sumaryzator, który gubi klauzulę na stronie 400, recenzent umów, który przeocza sekcję dotyczącą odszkodowania.

Kimi K3 prowadzi również w kodowaniu, i to z większą przewagą, niż sugeruje indeks zbiorczy. W indeksie kodowania plasuje się na 76,2, zajmując miejsce w pierwszej dziesiątce ocenianych modeli, i osiąga 85,0% w terminal-bench v2.1 — agentowym benchmarku wiersza poleceń, od którego zależy użyteczność agenta kodującego. Jego wynik w GPQA Diamond, 93,5%, znajduje się w najwyższym przedziale rankingu.

GPT-6 Sol odpowiada tam, gdzie w grę wchodzą benchmarki złożone i kod naukowy. Jego ogólny wskaźnik inteligencji, 47,6, wyprzedza o cztery punkty wynik Kimi K3 wynoszący 43,6 i plasuje się blisko górnego decyla; oba modele są wyrównane w SciCode, osiągając odpowiednio 57,6% i 59,5%, co mieści się w szumie pojedynczego przebiegu; a w Humanity's Last Exam 47,9% GPT-6 Sol nieznacznie wyprzedza 46,9% Kimi K3. Żadna z tych różnic w pojedynczym benchmarku nie jest wystarczająco duża, by na jej podstawie dokonać wyboru.

Koszt zależny od obciążenia, a nie od cennika

Karty stawek wprowadzają w błąd, ponieważ stosunek tokenów wejściowych do wyjściowych jest inny dla każdego zadania, a te dwa modele nie zgadzają się co do tego, która strona tej wymiany jest tańsza. Kimi K3 jest tańszy przy założeniu, że Twoja praca to głównie wejście — długie dokumenty na wejściu, krótkie odpowiedzi na wyjściu. GPT-6 Sol jest tańszy przy założeniu, że Twoja praca jest zrównoważona lub z przewagą wyjścia, ponieważ jego stawka za wyjście jest o jedną trzecią niższa.

• Profil „przeczytaj jedną książkę i podsumuj ją” (900 tys. tokenów wejściowych, 4 tys. tokenów wyjściowych): Kimi K3 ≈ 2,76 USD, GPT-6 Sol ≈ 3,64 USD, zanim zacznie obowiązywać zmiana cennika dla 272K; po zmianie cennika całe wywołanie GPT-6 Sol przechodzi do wyższego progu cenowego, a różnica się powiększa
• Zrównoważony profil agentowy (60 tys. tokenów wejściowych, 20 tys. tokenów wyjściowych): Kimi K3 ≈ 0,48 USD, GPT-6 Sol ≈ 0,32 USD
• Profil generowania kodu (30 tys. tokenów wejściowych, 60 tys. tokenów wyjściowych): Kimi K3 ≈ 0,99 USD, GPT-6 Sol ≈ 0,66 USD

To surowa arytmetyka tokenów na opublikowanych stawkach każdego dostawcy i nie obejmuje wejścia z pamięci podręcznej, co sprzyja temu modelowi, dla którego najczęściej korzysta się z pamięci podręcznej. Liczy się kształt odpowiedzi: w przypadku czystego odtwarzania długiego wejścia wygrywa jednolita stawka Kimi K3, a w przypadku wszystkiego, co dużo generuje na wyjściu, wygrywa niższa stawka za wyjście GPT-6 Sol. Żaden nie jest uniwersalnie tańszy, a porównanie, które wskazuje jednego zwycięzcę pod względem ceny, nie podając stosunku tokenów, niczego nie mierzy.

Pochodzenie jest częścią decyzji

Kimi K3 jest tworzony przez MoonshotAI, chińskie laboratorium, a GPT-6 Sol przez OpenAI. Ta różnica nie jest benchmarkiem i nie pojawia się w cenniku, ale w przypadku obciążeń podlegających regulacjom decyduje o tym, kto znajdzie się na krótkiej liście, zanim zacznie się rozmawiać o cenie. Karta MoonshotAI w katalogu nie publikuje pola licencji, więc nie należy tego tutaj odczytywać jako twierdzenia o dostępności wag w którąkolwiek stronę — jeśli otwarte wagi mają znaczenie dla Twojego wdrożenia, zweryfikuj to u źródła, zamiast zakładać na podstawie nazwy rodziny.

Dla zespołów, które potrzebują obu — modelu z chińskiego laboratorium do jednej części potoku i modelu OpenAI do innej, z routingiem, rozliczeniami i kwestią rezydencji danych obsługiwanymi w jednym miejscu — właśnie dlatego warto mieć jedną bramę, a nie dwa zestawy poświadczeń. W OrcaRouter zarówno kimi/kimi-k3, jak i GPT-6 Sol to aktywne trasy w tym samym katalogu, w cenie katalogowej dostawcy z 0% marży, więc zmiana stawek MoonshotAI lub OpenAI obowiązuje tego samego dnia. Automatyczne przełączanie awaryjne sprawia, że pogorszona trasa u któregokolwiek z dostawców nie wyłącza potoku, a DSL routingu pozwala kierować zadania wymagające dużego recall do Kimi K3, a zadania wymagające dużego generowania do GPT-6 Sol — według reguły, a nie na wyczucie.

Który z nich umieścić w potoku

Wybierz Kimi K3, gdy zadanie polega na wyszukiwaniu i zapamiętywaniu informacji w bardzo długich danych wejściowych — przegląd dokumentów prawnych i medycznych, rozumienie kodu z całego repozytorium, analiza transkrypcji obejmująca setki dokumentów — oraz gdy Twoje prompty zawierają tak dużo danych wejściowych, że stała stawka 3,00 USD przebija nowe ceny GPT-6 Sol. Jego przewaga pod względem recallu i miejsce w pierwszej dziesiątce w kodowaniu to dwie liczby, które uzasadniają ten wybór.

Wybierz GPT-6 Sol, gdy zadaniem jest ogólny asystent oparty na oknie o rozmiarze miliona tokenów: mieszane rozumowanie, serializacja do JSON, pętle agentowe, które dużo generują z powrotem, oraz dowolny przepływ pracy, w którym limit wyjściowy 128 000 tokenów jest zaletą, a nie ograniczeniem. Jest tańszy na wyjściu, udostępnia jawną kontrolę poziomu wysiłku rozumowania, a jego indeks złożony jest silniejszym ogólnym sygnałem. Gdy potok naprawdę wykonuje jedno i drugie, uczciwą odpowiedzią jest kierowanie ruchem, a nie wybieranie — co mówi o kształcie Twojego ruchu, a nie o którymkolwiek z modeli.