GPT-6 Sol Pro vs GPT-6 Astra: Mnożnik ceny, który wszyscy przytaczają, jest błędny

GPT-6 Sol Pro i GPT-6 Astra to tania warstwa i flagowy model tego samego dostawcy, a wielokrotność, którą większość doniesień przypisuje tej różnicy, wynosi 2,5×. To nie jest 2,5×. GPT-6 Sol — model dostawcy uruchamiany przez konfigurację gpt-6-sol-pro, ogólnie dostępny od 22 września 2026 r. w cenie 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych — jest wyceniany względem GPT-6 Astra, flagowego modelu, który stał się ogólnie dostępny 3 września 2026 r., w cenie 10,00 USD i 50,00 USD. To pięciokrotność na wejściu i pięciokrotność na wyjściu. Liczba 2,5× należy do innego porównania: Astra mierzona względem GPT-5.6 Sol, poprzedniej generacji, która kosztowała 4,00 USD i 20,00 USD.

Tę pomyłkę warto poprawić przede wszystkim dlatego, że zmienia decyzję. Premia 2,5× za model flagowy to błąd zaokrąglenia w budżecie projektu. Premia 5× to największa pojedyncza pozycja w większości planów wnioskowania i to ona decyduje o tym, czy model flagowy jest domyślnym wyborem, czy wyjątkiem.

Skąd wziął się błędny multiple

Kiedy Astra zadebiutowała 3 września, porównanie, które OpenAI i większość mediów przeprowadziły, dotyczyło GPT-5.6 Sol, który wówczas był oferowanym modelem średniej klasy. Astra kosztowała 2,5× tyle co ten model. Dziewiętnaście dni później OpenAI wypuściło GPT-6 Sol i obniżyło cenę modelu średniej klasy o połowę, z 4,00 USD i 20,00 USD do 2,00 USD i 10,00 USD, opisując nowe liczby jako stałe, a nie promocyjne. Każda strona „vs” w najlepszych wynikach dla tego starcia została napisana w tym dziewiętnastodniowym oknie i porównuje Astrę z modelem, który nie zajmuje już tego miejsca.

Nic w Astrze się nie zmieniło. Poziom poniżej się przesunął, a mnożnik się podwoił.

Obie karty stawek, linia po linii

Jedne i drugie to opublikowane przez samo OpenAI liczby, przekazywane bez zmian przez platformy, które je hostują.

• Dane wejściowe — GPT-6 Sol 2,00 USD za milion tokenów w porównaniu z GPT-6 Astra 10,00 USD za milion tokenów

• Dane wyjściowe — GPT-6 Sol 10,00 USD za milion tokenów vs. GPT-6 Astra 50,00 USD za milion tokenów

• Buforowane dane wejściowe — GPT-6 Sol 0,20 USD za milion tokenów, a GPT-6 Astra 1,00 USD za milion tokenów; w obu przypadkach jest to stałe 10% stawki dla niebuforowanych danych wejściowych

• Zapis do pamięci podręcznej — GPT-6 Sol 2,50 USD za milion tokenów vs GPT-6 Astra 12,50 USD za milion tokenów, w obu przypadkach 1,25× stawki wejściowej bez pamięci podręcznej

• Obsługa długiego kontekstu — GPT-6 Sol przelicza cenę żądania powyżej swojego progu wejściowego według dwukrotności stawek za wejście i pamięć podręczną oraz 1,5× stawki za wyjście, za całe żądanie; GPT-6 Astra robi to samo powyżej 272 000 tokenów wejściowych, przy 20,00 USD, 2,00 USD, 25,00 USD i 75,00 USD

• Batch — GPT-6 Sol przy połowie standardowych stawek w porównaniu z GPT-6 Astra przy połowie jej standardowych stawek, 5,00 USD i 25,00 USD, co dokładnie zachowuje stosunek 5×

• Okno kontekstowe — 1 050 000 tokenów dla obu

• Maksymalna wielkość wyjścia — 128 000 tokenów dla obu

• Modalności wejściowe — tekst i obraz w obu przypadkach, przy czym GPT-6 Astra obsługuje również wprowadzanie plików

• Granica wiedzy — GPT-6 Sol 20 kwietnia 2026 vs GPT-6 Astra 30 kwietnia 2026, dziesięć dni różnicy

Te dwie karty nie są tylko podobne pod względem struktury; to ta sama struktura z pięciokrotnym mnożnikiem zastosowanym do każdego wiersza, w tym do poziomu wsadowego i poziomu długiego kontekstu. To celowy projekt produktu i oznacza, że wybór między nimi jest naprawdę decyzją o możliwościach, a nie decyzją o strategii cenowej. Nie da się znaleźć żadnej zniżki poprzez zmianę kształtu żądania.

Tarcza wysiłku to asymetria, o której nikt nie pisze

Oba modele udostępniają parametr wysiłku rozumowania. Te dwie drabiny nie są identyczne, a różnica ma konsekwencje migracyjne.

Udokumentowany zestaw GPT-6 Sol to none, low, medium, high, xhigh i max, przy czym domyślne jest medium. Zestaw GPT-6 Astra to low, medium, high, xhigh i max — nie ma none. Nie można wyłączyć rozumowania w modelu flagowym. Jeśli w Twoim potoku istnieje wrażliwy na opóźnienia etap klasyfikacji, który obecnie działa z ustawieniem effort none, tego etapu nie da się przenieść do GPT-6 Astra bez zmian; trzeba go dostroić od nowa, przenieść do innego modelu albo zaakceptować wyższy próg opóźnień.

To drobiazg, który pochłania całkiem realną ilość czasu pracy inżynierów, a nie ma go na żadnej stronie porównawczej poświęconej temu zestawieniu, ponieważ te strony napisano na podstawie tabel cen, a nie dokumentacji API.

Niezależne liczby, z dołączoną wersją indeksu

Artificial Analysis kilkukrotnie w 2026 roku zmieniło swój Intelligence Index, a to starcie jest przypadkiem, w którym ma to największe znaczenie, ponieważ najczęściej powtarzany wynik Astra został wycofany.

Astra uzyskała 61 punktów w wersji indeksu v4.1.1 w momencie premiery — ex aequo z GPT-5.6 Sol, dlatego tak wiele materiałów o premierze opisywało flagowy model jako skromny krok naprzód. Te 61 punktów jest prawdziwe i pochodzi z indeksu, który już nie istnieje. W obecnej tabeli wyników Astra przy maksymalnym wysiłku uzyskuje 53 punkty przy koszcie 3,26 USD za zadanie indeksu, a przy wysokim wysiłku 51 punktów przy koszcie 1,73 USD. GPT-6 Sol przy maksymalnym wysiłku uzyskuje 48 punktów przy koszcie 1,06 USD za zadanie indeksu, a przy wysokim wysiłku 43 za 0,37 USD.

Przeczytaj te cztery linijki razem, a kształt decyzji się wyłoni.

• Przewaga Astry nad Sol na szczycie obu skal wynosi pięć punktów indeksu, przy około trzykrotnym koszcie na ukończone zadanie.

• Astra przy wysokim poziomie wysiłku kosztuje 1,73 USD za zadanie. Sol przy maksymalnym poziomie wysiłku kosztuje 1,06 USD. Model flagowy działający przy domyślnym ustawieniu wysiłku jest droższy niż tania klasa działająca na pełnych obrotach, a wyniki indeksu wynoszą 51 i 48.

• Różnica kosztów na zadanie — około 3× — jest mniejsza niż 5× różnica stawek, ponieważ to Sol z tej dwójki zużywa więcej tokenów na zadanie. To autentyczny punkt na korzyść Astry i jedyny element narracji „2,5×”, który wytrzymuje zetknięcie z danymi.

Należy dołączyć dwa zastrzeżenia dotyczące rzetelności. To są różne strony z tej samej rodziny indeksów, a nie pojedynczy opublikowany bezpośredni test porównawczy, a same wskaźniki opóźnień Astry zależą od poziomu wysiłku w stopniu, który sprawia, że pojedyncza liczba jest myląca — ten sam model podaje czas do pierwszego tokena mierzony w dziesiątkach sekund przy jednym poziomie wysiłku i w kilku minutach przy innym. Nie podawaj wartości opóźnienia Astry bez wskazania ustawienia.

Co kupuje flagowiec przy 5×

Różnice w możliwościach są rzeczywiste i koncentrują się w pracy agentowej i multimodalnej, a nie w ogólnym rozumowaniu.

• Indeks agentów kodujących — GPT-6 Astra 62 w środowisku Codex przeciwko GPT-6 Sol 57, przy $7.09 i $2.99 na zadanie odpowiednio. Flagowy model zużywa około jednej trzeciej tokenów na zadanie, dlatego różnica na zadanie jest mniejsza niż różnica w stawce.

• Terminal-Bench 4.0 — 59% dla Astry wobec 43% dla Sol na tej samej niezależnej tablicy wyników, szesnastopunktowa różnica, która jest największą pojedynczą luką w możliwościach między nimi.

• Wiersze agentowe raportowane przez dostawcę — własna tabela premierowa OpenAI pokazuje, że Astra ma przewagę w OSWorld 2.0, ScreenSpot-Pro, AutomationBench i Agents' Last Exam; wszystkie zostały przeprowadzone przez dostawcę i żadne nie zostały niezależnie zreplikowane. Pokazuje też, że Sol ma przewagę w FrontierMath T1–3 i BrowseComp, co warto zauważyć, jeśli ktoś jest skłonny odczytywać tabelę dostawcy jako komplet zwycięstw.

• Podejście do bezpieczeństwa — Astra była pierwszym modelem OpenAI zaklasyfikowanym na krytycznym poziomie cyberbezpieczeństwa w ramach firmowego Preparedness Framework, a jego zaawansowane ofensywne zdolności cybernetyczne są udostępniane wyłącznie w ramach oddzielnego programu dostępu. To ograniczenie ma konsekwencję produkcyjną wykraczającą poza uprawnienia: monitor niedopasowania działa przy żądaniach korzystających z narzędzi, a w API zadanie oznaczone flagą zatrzymuje się, zamiast zostać wstrzymane do przeglądu, jak ma to miejsce w klientach konsumenckich.

W skrócie: Astra jest lepsza w rzeczach, które trudno zastąpić — długich pętlach agentowych, pracy w terminalu, korzystaniu z komputera — a mniej więcej równa z Sol w rzeczach, które łatwo zastąpić. Pięć punktów indeksu ogólnego rozumowania nie jest warte 5×. Szesnaście punktów w Terminal-Bench i pięciopunktowa przewaga w agentach kodujących, w pracy, gdzie nieudane uruchomienie kosztuje człowieka godzinę sprzątania, czasem jest.

Gdzie warstwa routingu zmienia arytmetykę

GPT-6 Astra jest w OrcaRouterw katalogu w cenie 10,00 USD za wejście i 50,00 USD za wyjście za milion tokenów poniżej progu wejściowego wynoszącego 272 000 tokenów, z poziomem długiego kontekstu po 20,00 USD i 75,00 USD powyżej tego progu, oknem kontekstu 1 050 000 tokenów, limitem wyjścia 128 000 tokenów i p50 czasu do pierwszego tokenu wynoszącym 7,82 sekundy, zgodnie z pomiarem na naszej własnej stronie modelu. Cennik katalogowy dostawcy jest przekazywany bez dodatkowej marży.

GPT-6 Sol nie jest jedną z naszych tras, więc nic tutaj nie stanowi twierdzenia o jego cenie przez nas.

Pięciokrotna różnica cen to najwyraźniejszy przypadek przemawiający za routingiem zamiast wybierania. Właściwa odpowiedź dla większości zespołów to nie „flagowiec" ani „tania warstwa" — lecz jedno i drugie, z decyzją podejmowaną przy każdym żądaniu, a nie raz na kwartał. Zadania, które wymagają Astry, można zidentyfikować już w miejscu wywołania: to uruchomienie agentowe, zadanie terminalowe, krok wykorzystania komputera. Wszystko inne jej nie wymaga. Umieszczenie obu za jednym kluczem z automatycznym przełączaniem awaryjnym sprawia, że staje się to regułą routingu, a nie migracją, i oznacza, że drogi model jest wywoływany wyłącznie tam, gdzie to on jest tym, za co się płaci.

Reguła decyzyjna

• Generowanie, ekstrakcja, klasyfikacja i podsumowywanie tekstu na dużą skalę — GPT-6 Sol. Pięć razy tańszy w każdym wierszu, o trzy punkty indeksu gorszy w ogólnym rozumowaniu i właściwy domyślny wybór.

• Kodowanie agentowe, praca w terminalu i obsługa komputera — GPT-6 Astra. Szesnaście punktów w Terminal-Bench i pięć w indeksie agentów kodujących, w pracy, w której nieudane uruchomienie mierzy się w godzinach pracy człowieka.

• Potoki, które obecnie wykonują krok przy wysiłku rozumowania ustawionym na none — żaden z nich, bez ponownego dostrojenia. Astra nie ma ustawienia none, a ten krok nie zostanie przeniesiony bez zmian.

• Praca wymagająca wprowadzenia pliku wraz z obrazami — GPT-6 Astra, który jako jedyny z tych dwóch przyjmuje plik.

• Każdy, kto przeczytał, że flagowiec ma 2,5× premii — niech ponownie wykona obliczenia przy 5×. To ten sam model w tej samej cenie; poziom poniżej przesunął się, a decyzja jest inna przy skorygowanej liczbie.