GPT-6 Sol Pro vs Gemini 3.1 Pro Preview: siedem miesięcy wersji zapoznawczej — i ile cię to kosztuje

Gemini 3.1 Pro Preview pozostaje w wersji zapoznawczej od siedmiu miesięcy. Dostawca opublikował go 19 lutego 2026 r. w cenie 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 12,00 USD za milion tokenów wyjściowych, a od tego tygodnia karta modelu wciąż opisuje go jako „oferowany w formie zapoznawczej”, ostrzega, że „może mieć ograniczenia w zakresie stabilności lub dostępności w porównaniu z wydaniami stabilnymi” oraz że „może podlegać zmianom lub wycofaniu bez powiadomienia”. W tabeli wycofań nie ma daty ogólnej dostępności ani daty wyłączenia. GPT-6 Sol Pro — konfiguracja GPT-6 Sol, modelu, który osiągnął ogólną dostępność 22 września 2026 r. w cenie 2,00 USD za tokeny wejściowe i 10,00 USD za tokeny wyjściowe — jest układem odwrotnym: produkcyjne API z opublikowanym cennikiem, udokumentowanym pokrętłem poziomu wysiłku i dostawcą, który zobowiązał się do tej liczby.

Ciekawe w porównaniu tych dwóch modeli nie jest tabela benchmarków. Jest nim to, co każdy dostawca obiecał ci na następny kwartał.

Dwie linie cenowe, z których jedna jest podglądem

Obie są listami dostawców. Własne liczby Google'a i OpenAI, przekazywane bez zmian przez platformy, które je hostują.

• Wejście — GPT-6 Sol 2,00 USD za milion tokenów vs Gemini 3.1 Pro Preview 2,00 USD za milion tokenów

• Dane wyjściowe — GPT-6 Sol 10,00 USD za milion tokenów vs Gemini 3.1 Pro Preview 12,00 USD za milion tokenów

• Długi kontekst — Gemini 3.1 Pro Preview zmienia cenę danych wejściowych na 4,00 USD, a danych wyjściowych na 18,00 USD za milion tokenów powyżej progu 200 000 tokenów; GPT-6 Sol stosuje własną zmianę cen dla długiego kontekstu powyżej wyższego progu dla danych wejściowych

• Odczyt z pamięci podręcznej — GPT-6 Sol 0,20 USD za milion tokenów vs Gemini 3.1 Pro Preview 0,20 USD za milion tokenów

• Okno kontekstowe — GPT-6 Sol 1 050 000 tokenów vs Gemini 3.1 Pro Preview 1 000 000 tokenów

• Maksymalna długość wyjścia — GPT-6 Sol 128 000 tokenów vs Gemini 3.1 Pro Preview 65 000 tokenów

• Modalności wejściowe — GPT-6 Sol: tekst i obraz vs Gemini 3.1 Pro Preview: tekst, obraz, audio, wideo i plik

• Status dostępności — GPT-6 Sol ogólnie dostępny od 22 września 2026 r. vs Gemini 3.1 Pro Preview w wersji zapoznawczej od 19 lutego 2026 r. bez ogłoszonej daty GA

Stawki nagłówkowe są na tyle zbliżone, że nie są decydujące. Dane wejściowe są identyczne. Dane wyjściowe różnią się o 20%. Prawdziwe różnice to te w dwóch ostatnich wierszach: Gemini przyjmuje o cztery więcej modalności wejściowych, a limit danych wyjściowych jest dwukrotnie większy po drugiej stronie — 65 000 tokenów wobec 128 000 — i jest udostępniany jako wersja zapoznawcza od ponad pół roku.

Status podglądu jest rzeczywistą właściwością operacyjną

Własny tekst katalogowy Google mówi twórcom, by planowali wycofanie wersji zapoznawczej. To zdanie robi wiele i warto je czytać jako ograniczenie inżynieryjne, a nie zastrzeżenie.

Model w wersji zapoznawczej to taki, na którym można budować, ale którego nie można uwzględnić w planach. Wynikają z tego trzy konsekwencje, a żadna z nich nie pojawia się w tabeli cen.

• Brak zobowiązania dotyczącego stabilności. Karta wyraźnie stwierdza, że model może mieć ograniczenia stabilności w porównaniu z wydaniami stabilnymi, i że OrcaRouter nie zapewnia konkretnych gwarancji opóźnień dla tego modelu w wersji zapoznawczej. Nasza własna telemetria na stronie modelu pokazuje, że p50 i p95 czasu do pierwszego tokenu wynoszą 10,00 sekundy w ciągu ostatniego tygodnia, co jest górną granicą zakresu wyświetlania, a nie zmierzoną medianą.

• Brak daty wycofania. Model z datą wyłączenia można zaplanować do usunięcia z roadmapy. Modelu, który nie ma ani daty GA, ani daty wyłączenia, nie można zaplanować w ogóle — w żadnym kierunku — nie wiadomo, kiedy będzie można bezpiecznie na nim polegać, i nie wiadomo, kiedy przestanie działać.

• Brak pozycji w planie rozwoju. Google wprowadziło nowsze modele Flash w tej samej rodzinie, które obecnie uzyskują lepsze wyniki niż Gemini 3.1 Pro w niezależnych zestawieniach złożonych, w tym Gemini 3.8 Flash w dniu 2 września 2026 r. Generacja 3.5 Pro została opóźniona i podobno odłożona. Nie istnieje Gemini 3.8 Pro. Model noszący nazwę Pro nie jest już najwyżej notowanym modelem swojego dostawcy i wciąż jest wersją zapoznawczą.

To jest uczciwe ujęcie dla każdego, kto wybiera między tymi dwoma. GPT-6 Sol ma sześć dni i jednolitą, publicznie podaną, trwałą cenę. Gemini 3.1 Pro Preview ma siedem miesięcy i wiersz statusu zamiast planu rozwoju.

Co pokazuje niezależny zapis i dlaczego oznaczenie wersji jest całym argumentem

Artificial Analysis publikuje bezpośrednią stronę porównawczą dla tej właśnie pary w bieżącym indeksie, co czyni to jednym z nielicznych zestawień w tej partii, w których neutralne liczby są naprawdę w pełni porównywalne. GPT-6 Sol przy maksymalnym wysiłku uzyskuje wynik 48 przy koszcie 1,06 USD za zadanie indeksowe. Gemini 3.1 Pro Preview uzyskuje wynik 30 przy koszcie 0,67 USD za zadanie indeksowe.

Osiemnaście punktów to duża różnica i nie jest to różnica, jaką model miał w lutym. W momencie premiery Artificial Analysis umieściło Gemini 3.1 Pro Preview na pierwszym miejscu w swoim Intelligence Index z wynikiem 57. Model nie zmienił się od tego czasu. Indeks tak — został ponownie oceniony 19 września 2026 r., a ten sam niezmieniony model ma teraz 30. Obie liczby pochodzą od Artificial Analysis; żadna z nich nie jest błędna; zestawianie ich ze sobą bez podania wersji to zdecydowanie najczęstszy błąd w relacjach dotyczących tego modelu i dlatego tak wiele stron porównawczych opisuje lutowego lidera jako równorzędnego z wrześniowym modelem.

Koszt przypadający na zadanie opowiada drugą historię, którą warto przeliczyć. Gemini jest tańszy w przeliczeniu na zadanie — 0,67 USD wobec 1,06 USD — ale osiąga niższy wynik. Koszt na punkt indeksu wynosi 0,022 USD dla GPT-6 Sol i 0,022 USD dla Gemini. Pod tym względem oba wypadają łeb w łeb, co jest najczystszym sposobem powiedzenia, co tak naprawdę się tutaj dzieje: Gemini nie jest tańszym sposobem kupowania tej samej inteligencji, lecz tańszym sposobem kupowania jej mniej.

Obok nich powinny znaleźć się dwa inne niezależne wyniki, oba oznaczone. Na OSWorld-Verified, benchmarku użycia komputera, własna strona ewaluacyjna Google podaje 76,2% dla Gemini 3.1 Pro. Ta liczba pojawia się w materiałach Google oraz w podsumowaniach stron trzecich na ich temat, a nie pojawia się na niezależnie zweryfikowanej tablicy OSWorld, która wymienia inne modele Gemini — 3.6 Flash z wynikiem 83%, 3.5 Flash z wynikiem 78,4% — i w ogóle nie zawiera wiersza 3.1 Pro. Na trudniejszej tablicy OSWorld 2.0 model osiąga 30,6%. A w GDPval-AA model plasuje się na poziomie około 1 316 Elo, za Claude Sonnet 4.6 i Claude Opus 4.6.

To nie jest oskarżenie o złą wiarę; samodzielnie raportowane liczby są normalne i obaj dostawcy je publikują. To stwierdzenie o tym, co tak naprawdę daje siedmiomiesięczna wersja zapoznawcza: wystarczająco dużo czasu, aby wartość podana przez dostawcę szeroko się rozeszła, i zbyt mało niezależnych replikacji, by można było tę wartość zweryfikować. Neutralny zapis GPT-6 Sol jest natomiast krótki, jednoznaczny i ma sześć dni.

Piętnastomiesięczna luka w wiedzy, o której nikt nie mówi

Gemini 3.1 Pro Preview ma datę odcięcia wiedzy na styczeń 2025 roku. W przypadku GPT-6 Sol jest to 20 kwietnia 2026 roku — piętnaście miesięcy później.

Tej luki nie ma na żadnej stronie porównawczej poświęconej temu zestawieniu, a ma ona większe znaczenie niż różnica w cenie wyjściowej dla konkretnej klasy zadań: wszystkiego, co obejmuje niedawne API, niedawne wersje bibliotek, niedawne wydarzenia lub niedawne fakty organizacyjne. Model z datą odcięcia ze stycznia 2025 r. będzie z pewnością siebie odpowiadać o świecie, który przez rok i kwartał posunął się naprzód, a trybem awarii nie jest komunikat błędu — jest nim wiarygodna błędna odpowiedź. W przypadku pracy z generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem data odcięcia jest niemal nieistotna, ponieważ kontekst zawiera fakty. W przypadku wszystkiego, co opiera się na wiedzy parametrycznej, jest to pierwsze ograniczenie, które należy sprawdzić, i ostatnie, które ktokolwiek sprawdza.

Luka modalnościowa to najsilniejszy argument za Gemini i jest ona realna.

Łatwo byłoby napisać, że to starcie to jednoznaczne zwycięstwo nowszego modelu. Tak jednak nie jest, a powód tkwi w wierszu wejściowym.

Gemini 3.1 Pro Preview natywnie przyjmuje dane wejściowe tekstowe, obrazowe, audio, wideo i plikowe w tym samym punkcie końcowym. GPT-6 Sol obsługuje tekst i obraz. W przypadku obciążenia opartego na rozumieniu wideo, transkrypcji spotkań lub przetwarzaniu dokumentów obejmującym różne formaty nie jest to różnica w funkcjach — to różnica między jednym wywołaniem API a potokiem składającym się z trzech, w którym kroki pośrednie są rozliczane osobno, a tryby awarii się mnożą.

Uczciwe zastrzeżenie, które się z tym wiąże: model w wersji zapowiedzi ze wskaźnikiem błędów 77,6% wyświetlanym na jego hostowanej stronie modelu to model w wersji zapowiedzi, którego przewagę multimodalną trzeba zważyć z tym, czy w ogóle odpowie. Ta liczba jest taka, jak wyświetlono ją na stronie, i jest wystarczająco wysoka, by uzasadniać weryfikację, zanim ktokolwiek zacznie na nim budować — i dokładnie o to chodzi. Siedem miesięcy od premiery uczciwa rada dotycząca tego modelu wciąż brzmi: „zmierz to sam”, a to zdanie, którego nikt nie pisze o wydaniu GA.

Gdzie warstwa routingu zmienia arytmetykę

Gemini 3.1 Pro Preview znajduje się w katalogu OrcaRouter w cenie 2,00 USD za wejście, 12,00 USD za wyjście i 0,20 USD za odczyt z pamięci podręcznej za milion tokenów, z oknem kontekstowym 1 000 000 tokenów, limitem wyjściowym 65 000 tokenów, punktami końcowymi /v1/chat/completions i /v1beta/models/{model}:generateContent oraz p50 czasu do pierwszego tokenu na poziomie 10,00 sekundy, zgodnie z pomiarami na naszej własnej stronie modelu z ostatniego tygodnia. Ceny katalogowe dostawcy są przekazywane bez narzutu.

GPT-6 Sol nie jest jedną z naszych tras, więc nic tutaj nie stanowi twierdzenia o jego cenie przez nas.

Model w wersji zapoznawczej to podręcznikowy przypadek routingu zamiast zobowiązywania się. Zarówno powód, by wypróbować Gemini 3.1 Pro Preview, jak i powód, by nie budować na nim ścieżki produkcyjnej, wynikają z tej samej cechy — może się zmienić bez ostrzeżenia — a pojedynczy punkt końcowy z automatycznym przełączaniem awaryjnym pozwala przyjąć to pierwsze bez akceptowania drugiego. Kształt żądania nie zmienia się, gdy zmienia się model za nim, więc ścieżka zapasowa to wpis w konfiguracji, a nie migracja. Ma to tutaj większe znaczenie niż w większości zestawień, ponieważ model, który najprawdopodobniej zastąpi ten w łańcuchu zapasowym, to nowszy Flash od tego samego dostawcy, na tym samym kluczu, przy ułamku stawki za wyjście.

Reguła decyzyjna

• Dane wejściowe wideo, audio lub w formacie mieszanym w ramach jednego wywołania — Gemini 3.1 Pro Preview. Nic w kolumnie GPT-6 Sol nie akceptuje pliku wideo, a żadna różnica w cenie nie zrekompensuje potoku wczytywania danych, który trzeba zbudować.

• Wszystko z dołączonym zobowiązaniem dotyczącym dostępności — GPT-6 Sol. Sześć dni od premiery, ogólnie dostępny, opublikowana cena określana jako stała i udokumentowana regulacja wysiłku. Tak wygląda coś, co da się zaplanować.

• Długie generacje — GPT-6 Sol, pod względem pułapu wyjściowego, a nie stawki. 128 000 tokenów wobec 65 000 to ograniczenie, które jako pierwsze daje się we znaki przy pracy nad syntezą, i daje się we znaki, zanim zrobi to 20-procentowa różnica w cenie wyjścia.

• Ocena Gemini 3.1 Pro Preview — rób to za ścieżką failover i samodzielnie zmierz wskaźnik błędów, zanim określisz rozmiar obciążenia. Siedem miesięcy w wersji zapoznawczej z wyświetlanym na hostowanej stronie wskaźnikiem błędów 77,6% to nie jest ustabilizowane narzędzie.

• Jeśli Twój plan zakłada, że ten model będzie tani w przyszłym kwartale — to żaden z nich. Wersja podglądowa Gemini może zostać przekalkowana cenowo lub wycofana bez ostrzeżenia, a cena GPT-6 Sol jest trwała tylko w tym sensie, że OpenAI tak powiedziało w tym tygodniu. Stawka ryczałtowa to zobowiązanie, nie gwarancja; to po prostu mocniejsze zobowiązanie niż to, jakie daje karta wersji podglądowej.