GPT-6.1 Sol kontra Qwen 4 Max: Jeden z tych modeli ma cenę, okno kontekstowe i wynik

Qwen 4 Max został ogłoszony 22 września 2026 r. na konferencji Apsara firmy Alib​aba. GPT-6.1 Sol został wydany przez Open​AI 29 września 2026 r. Oba są modelami najwyższej klasy od czołowych laboratoriów, oba ogłoszono w odstępie tygodnia od siebie, a jeśli poszukasz porównania między nimi, znajdziesz mnóstwo tekstów, które traktują je jako dwa produkty, które można zestawić ze sobą. Nie są nimi. GPT-6.1 Sol ma opublikowaną cenę 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych, udokumentowane okno kontekstowe wynoszące 1 050 000 tokenów, dostępny punkt końcowy API oraz niezależny wiersz w benchmarku. Qwen 4 Max ma ogłoszenie. Na dzień 12 października 2026 r. nie ma do niego przypisanej karty modelu, opublikowanej ceny, podanego okna kontekstowego, identyfikatora API ani wyniku benchmarku — co oznacza, że porównanie, którego szuka większość ludzi, nie jest jeszcze porównaniem, lecz ogłoszeniem produktu z nazwą znanego modelu po drugiej stronie „vs”.

Ponieważ taki jest stan rzeczy, użyteczna wersja tej strony spełnia dwa zadania. Mówi wprost, czym Qwen 4 Max jest, a czym nie jest, żebyś nie planował w oparciu o specyfikacje, które nie istnieją. I przeprowadza porównanie, które faktycznie możesz przeprowadzić już dziś — GPT-6.1 Sol z Qwen3.8 Max, poprzednim flagowym modelem Qwen z 2026-08-03, który jest wyceniony, udokumentowany, ma wyniki i można go wywołać. Wszystkie poniższe liczby pochodzą ze stron OpenAI dotyczących modeli i cennika, naszych własnych zapisów katalogowych oraz niezależnych pomiarów Artificial Analysis, odczytanych w dniu 2026-10-12; liczby z testów dostawcy są oznaczone jako pochodzące z testów dostawcy, gdziekolwiek się pojawiają.

Co w tej chwili oznacza „zapowiedziany" w przypadku Qwen 4 Max

Alibaba użył platformy Apsara, aby umieścić nazwę i pozycję na tablicy: Qwen 4 Max to nowy szczyt linii Qwen. To prawdziwa zapowiedź od laboratorium, które dostarcza prawdziwe modele, i to nie byle co — określa oczekiwania co do poziomu możliwości i mówi, jak będzie nazwane następne API Qwen. Czego jednak nie robi, to odpowiadanie na żadne z pytań, na które powinien odpowiadać artykuł porównawczy.

• Cena — nieopublikowana. Brak stawki za tokeny wejściowe, brak stawki za tokeny wyjściowe, brak poziomu dla tokenów z pamięci podręcznej, brak stawki za przetwarzanie wsadowe. Nie można obliczyć kosztu pojedynczego wywołania.

• Okno kontekstowe i maksymalna długość odpowiedzi — nie podano. Poprzedni flagowy model miał udokumentowany kontekst 1 mln tokenów; na temat limitów Qwen 4 Max nie opublikowano żadnych informacji, więc 1 mln to raczej przypuszczenie niż specyfikacja.

• Dostępność — brak identyfikatora API, brak dokumentacji endpointu, brak wskazania, która platforma udostępnia go pierwsza. Nie ma ciągu znaków modelu, który można umieścić w żądaniu.

• Benchmarki — brak tabeli ocen od dostawcy i brak niezależnego testu. Artificial Analysis nie ma dla niego żadnego wiersza. Nie ma ani jednego pomiaru tego modelu w publicznym obiegu.

• Wagi i modalność — nieujawnione. Nie powiedziano nic o otwartych wagach ani o tym, czy multimodalne wejście obsługiwane przez Qwen3.8 Max zostanie utrzymane.

Jeśli stoi przed Tobą decyzja wdrożeniowa dotycząca Qwen 4 Max, uczciwy stan rzeczy na dzień 2026-10-12 jest taki, że stoi przed Tobą decyzja, której nie można jeszcze podjąć. Reszta tej strony dotyczy decyzji, którą możesz podjąć.

GPT-6.1 Sol przeciwko modelowi Qwen, który istnieje

Qwen3.8 Max zadebiutował 2026-08-03 i jest najnowszym flagowym modelem Qw​en z kompletnym publicznym zapisem: opublikowaną ceną, udokumentowanym oknem kontekstowym, benchmarkami dostawcy, niezależnym wierszem Intelligence Index i aktywnym endpointem. W zestawieniu z GPT-6.1 Sol wypada naprawdę blisko pod względem liczb, co sprawia, że puste miejsce, w którym powinna znajdować się karta Qwen 4 Max, jest tak rzucające się w oczy.

• Cena — GPT-6.1 Sol 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych, przy czym wejście z pamięci podręcznej kosztuje 0,10 USD, a zapisy do pamięci podręcznej 2,50 USD. Qwen3.8 Max 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 6,00 USD za milion tokenów wyjściowych. Ta sama stawka za wejście, a model Qw​en jest o 40% tańszy na wyjściu — licznik, który dominuje w obciążeniu.

• Okno kontekstowe — GPT-6.1 Sol 1 050 000 tokenów; Qwen3.8 Max 1 000 000. W praktyce ta sama klasa, a żadne z nich nie jest ograniczeniem w realistycznym wdrożeniu.

• Maksymalne wyjście — GPT-6.1 Sol dokumentuje 128 000 tokenów; udokumentowany limit Qwen3.8 Max jest niższy. To jest specyfikacja, która daje o sobie znać, gdy prosisz o długi ustrukturyzowany artefakt w jednym wywołaniu, a nie w długiej rozmowie.

• Independent Intelligence Index — GPT-6.1 Sol 52 przy maksymalnym wysiłku rozumowania; Qwen3.8 Max 45.4. Siedem punktów, zmierzonych tym samym narzędziem, w tej samej skali — to jedyny rodzaj porównania między dwoma modelami, który wart jest cytowania.

• Terminal-Bench 4.0 — GPT-6.1 Sol 56,06 w przebiegu Artificial Analysis; Qwen3.8 Max 38,9. Siedemnastopunktowa różnica w benchmarku, który mierzy, czy model rzeczywiście potrafi ukończyć zadanie w powłoce, i największa pojedyncza luka między tymi dwoma modelami.

• Modalności — Qwen3.8 Max przyjmuje tekst, obrazy i wideo oraz jest wyposażony w wizję, korzystanie z narzędzi, tryb JSON i przełączniki rozumowania. GPT-6.1 Sol przyjmuje tekst, obrazy i pliki, z wywoływaniem narzędzi w Responses API oraz rozumowaniem, którego nie można wyłączyć.

Gdzie każdy z nich wygrywa — powiedziane wprost

Powyższe porównanie nie daje jednego zwycięzcy, a udawanie, że jest inaczej, byłoby najmniej użyteczną rzeczą, jaką ta strona mogłaby zrobić. Warto wyciągnąć z niego trzy wnioski.

Pod względem ceny za token Qwen3.8 Max wygrywa i nie jest to marginalna różnica. Identyczne stawki za dane wejściowe i stawka 6,00 USD za dane wyjściowe w porównaniu z 10,00 USD w GPT-6.1 Sol to obniżka o 40% w pozycji, która ma największe znaczenie, ponieważ tokeny wyjściowe to to, co generuje model rozumujący, i za nie płaci się najwięcej. W przypadku obciążenia o dużym wolumenie i krótkich danych wyjściowych ta różnica stanowi cały argument za zakupem.

Jeśli chodzi o możliwości na czele stawki, GPT-6.1 Sol wygrywa w obu niezależnych pomiarach. Indeks Inteligencji 52 wobec 45,4 oraz 56,06 wobec 38,9 w Terminal-Bench 4.0. Spójrz na te dwie różnice razem: model Qw​en jest bliżej parytetu pod względem ogólnej inteligencji niż pod względem wykonawstwa agentowego. Jeśli Twoje obciążenie to czat, ekstrakcja, streszczanie lub prosta generacja, siedem punktów Indeksu to realna, ale do przeżycia różnica. Jeśli Twoje obciążenie to agent, który musi uruchamiać polecenia, odzyskiwać się po błędach i doprowadzać zadania do końca, siedemnaście punktów to zupełnie inna kategoria modelu.

We wszystkich pozostałych kwestiach obaj dostawcy postawili na co innego. Qwen3.8 Max jest multimodalny i ma przełącznik rozumowania, który można wyłączyć; GPT-6.1 Sol ma większy udokumentowany limit wyjściowy i okno kontekstowe szersze o 5%. Żadna z tych cech samodzielnie nie przesądza o zakupie, ale obie znalazłyby się jako wiersze w tabeli porównawczej — a każda z nich to wiersz, którego Qwen 4 Max obecnie nie może wypełnić.

Jest jeszcze jedna kwestia, która nie ma nic wspólnego z żadną z tych specyfikacji, a jest praktycznym powodem, dla którego ludzie w tym samym tygodniu przyglądają się obu modelom: nie konkurują o to samo miejsce. Przewaga cenowa modelu Qw​en sprawia, że jest on właściwym rozwiązaniem dla segmentu wysokiego wolumenu, a przewaga GPT-6.1 Sol w Terminal-Bench czyni go właściwym rozwiązaniem dla trudnego ogona. Korzystanie z obu oznacza dwa klucze, dwie relacje rozliczeniowe i dwa zestawy trybów awarii — właśnie do tego służy jeden punkt końcowy z automatycznym przełączaniem awaryjnym obsługujący ponad 200 modeli. Zarówno GPT-6.1 Sol, jak i Qwen3.8 Max są w naszym katalogu po stawkach cennikowych dostawcy z 0% marży: to, co publikuje dostawca, jest tym, co płaci wywołujący, a gdy dostawca obniża cenę, pozycja w katalogu podąża za nią tego samego dnia, zamiast czekać na cykl aktualizacji odsprzedawcy.

Jak odczytać lukę benchmarkową, której nie zmierzyłeś

Jeden akapit o metodzie, ponieważ ta strona przytacza dwa modele zmierzone w odstępie tygodni przez osobę trzecią i łatwo byłoby dopatrzyć się w tych liczbach więcej, niż one niosą.

Podane powyżej wyniki Intelligence Index i Terminal-Bench 4.0 dla obu modeli pochodzą z uruchomień Artificial Analysis, a nie od któregokolwiek z dostawców, i właśnie dlatego można je w ogóle zestawiać obok siebie. Ale oba modele trafiły do tego narzędzia po swoich premierach, w różnych momentach, a benchmark, który zostaje zrewidowany w oknie między dwiema ewaluacjami, przestaje być czystym porównaniem — zmienia się harness, nie tylko model. Kierunek każdej różnicy należy uznawać za wiarygodny, a dokładną wielkość za przybliżoną. Traktuj kształt jako ustalenie: Qwen3.8 Max jest konkurencyjny w ogólnym rozumowaniu, a pozostaje w tyle w wykonywaniu zadań agentowych, i ten wzorzec jest wystarczająco duży, by przetrwać niezależnie od tego, jakie są dokładne liczby.

To, co nie jest przybliżone, to cena. Stawki pochodzą z własnych, opublikowanych stron obu dostawców, są podane co do centa i stanowią tę część tego artykułu, którą możesz zweryfikować na podstawie własnej faktury.

Co obserwować i kiedy ta strona się zmieni

To porównanie ma krótki termin ważności, i to trzeba o nim uczciwie powiedzieć.

• Jeśli Alib​aba opublikuje kartę modelu Qwen 4 Max z ceną, oknem kontekstowym i punktem końcowym, ta strona zostanie zastąpiona, a porównanie z GPT-6.1 Sol przeniesie się do nowego modelu. Ogłoszenie Apsara sprawia, że jest to prawdopodobne, a nie spekulacyjne — pytanie brzmi kiedy, a nie czy.

• Jeśli Qwen 4 Max okaże się wyceniony podobnie do Qwen3.8 Max, czyli na $2.00 / $6.00, a jednocześnie zamknie lukę w możliwościach agentowych, staje się domyślną odpowiedzią dla prac wrażliwych na koszty w najwyższym segmencie, a argumenty za GPT-6.1 Sol zawężają się do zadań, w których dodatkowe punkty Index przesądzają o wyniku.

• Jeśli zamiast tego zostanie wprowadzony w wersji premium, powyższe porównanie pozostaje aktualne w podanej formie, przy czym Qwen3.8 Max nadal będzie wyborem ze względu na cenę, a GPT-6.1 Sol nadal będzie wyborem ze względu na możliwości.

W międzyczasie na tej stronie znajdują się dwa modele, które możesz wywołać już dziś, i oba są w naszym katalogu — GPT-6.1 Sol pod adresem https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6.1-sol oraz Qwen3.8 Max pod adresem https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max, każdy w cenie katalogowej dostawcy, bez doliczania marży. Qwen 4 Max nie jest przez nas obsługiwany, a gdy Alib​aba go udostępni, pojawi się najpierw w API samego dostawcy oraz na kilku platformach zewnętrznych.