Cennik GPT-6.1 Sol: Tabela stawek, jedyny licznik, który się zmienił, i klif 272K

Ta strona to cennik. GPT-6.1 Sol kosztuje 2,00 USD za milion tokenów wejściowych, 0,10 USD za milion buforowanych tokenów wejściowych, 2,50 USD za milion tokenów zapisu do pamięci podręcznej i 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych w standardowym planie dostawcy, a GPT-6 Sol — szczebel, który ten model zastępuje i któremu służy nasz katalog — odczytuje 2,00, 0,20, 2,50 i 10,00 USD dla tych samych czterech liczników. Jedna liczba różni się między tymi dwiema kartami, próg, powyżej którego obie zmieniają cenę, znajduje się w tym samym miejscu, a rabaty poniżej ceny katalogowej są mnożnikami, a nie drugim cennikiem. Wszystko na tej stronie pochodzi z własnej strony cennika dla deweloperów dostawcy oraz jego dwóch stron modeli GPT-6.1 Sol i GPT-6 Sol, wszystkie odczytane 7 października 2026 r., a także z naszych własnych kart modeli, tam gdzie dana liczba jest oznaczona jako nasza. Nie powtarza się tu żadnej narracji premierowej; jeśli chcesz to, co zostało wydane, to inna strona.

Cennik, z czterema miernikami GPT-6 Sol bezpośrednio poniżej

OpenAI publikuje je jako ceny za milion tokenów na standardowym poziomie przetwarzania, dla żądania obejmującego nie więcej niż 272 000 tokenów wejściowych. Dwa istotne wiersze celowo ze sobą sąsiadują, ponieważ cały argument tej publikacji widać w tej parze: czytając kolejno w dół każdy miernik, dokładnie jeden z nich się zmienia.

• Wejście GPT-6.1 Sol — 2,00 USD za milion tokenów, bez zmian względem GPT-6 Sol.
• Wejście z pamięci podręcznej GPT-6.1 Sol — 0,10 USD za milion tokenów, o połowę mniej niż 0,20 USD w GPT-6 Sol.
• Zapis do pamięci podręcznej GPT-6.1 Sol — 2,50 USD za milion tokenów, bez zmian względem GPT-6 Sol.
• Wyjście GPT-6.1 Sol — 10,00 USD za milion tokenów, bez zmian względem GPT-6 Sol.

• GPT-6 Sol — wejście — 2,00 USD za milion tokenów.
• GPT-6 Sol — wejście z pamięci podręcznej — 0,20 USD za milion tokenów.
• GPT-6 Sol — zapis do pamięci podręcznej — 2,50 USD za milion tokenów.
• GPT-6 Sol — wyjście — 10,00 USD za milion tokenów.

Trzy z tych ośmiu wierszy to ta sama liczba zapisana dwa razy, i o to właśnie chodzi: to nie jest zmiana cennika, to jeden licznik przesuwający się na jednym modelu. Zapisy do pamięci podręcznej wynoszą 1,25× stawki wejściowej bez pamięci podręcznej na obu kartach, więc $2.50 to $2.00 × 1.25 na obu — premia za zapis jest cechą rodziny, a nie wersji. Odczyt z pamięci podręcznej to jedyny wiersz, w którym dwa modele się rozchodzą: w GPT-6.1 Sol odczyt z pamięci podręcznej wynosi 5% stawki wejściowej, w GPT-6 Sol — 10%, a OpenAI podaje oba jako ułamki stawki wejściowej, a nie jako niezależne ceny.

Jedna uwaga o tym, jak ta strona przedstawia liczby. OpenAI publikuje cennik jako płaską cenę katalogową za metr, bez kwalifikatora wysiłku rozumowania dołączonego do żadnej z ośmiu powyższych pozycji, więc żadna z nich nie jest wyceniona na konkretnym poziomie wysiłku. Wysiłek zmienia to, ile tokenów zużywa zadanie, a nie to, ile kosztuje token, dlatego cennik nie zależy od wysiłku, a Twoja faktura już nie. Nic na tej stronie nie jest bezpośrednim porównaniem z modelem konkurencji przy dopasowanym wysiłku i nigdzie poniżej nie sugeruje się takiego porównania — tam, gdzie dana liczba zależałaby od wysiłku, ta strona podaje, przy jakim wysiłku ją uzyskano.

Jedyny wiersz, który się zmienił: wejście z pamięci podręcznej, z 0,20 USD na 0,10 USD.

Licznik buforowanego wejścia wycenia tę część żądania, która się nie zmieniła. Gdy długi, stabilny prefiks — monit systemowy, zestaw schematów narzędzi, pobrany korpus, narastający zapis pętli — zostanie celowo zapisany, aby następne żądanie mogło go ponownie wykorzystać, ponownie użyte tokeny są rozliczane według stawki buforowanej, a nie stawki wejściowej, natomiast tokeny, które zostały zapisane w pierwszej kolejności, są rozliczane według stawki zapisu do pamięci podręcznej. To zniżka za powtarzalność i istnieje, ponieważ alternatywą dla dostawcy jest ponowne obliczanie tego samego prefiksu od zera przy każdym wywołaniu.

Zmniejszenie o połowę tego licznika to nie ten sam rodzaj wiadomości co zmniejszenie o połowę licznika wejściowego, a różnica jest warta precyzyjnego opisania. Stawka wejściowa to koszt każdego niebuforowanego tokenu w rodzinie, więc zmniejszenie jej o połowę byłoby zmianą cen całej linii katalogowej. Stawka dla pamięci podręcznej to wysokość rabatu — o ile poniżej stawki wejściowej znajduje się ponownie wykorzystany token — więc jej zmiana to zmiana nagrody za konkretne zachowanie, a nie zmiana poziomu odniesienia. Stawka wejściowa GPT-6.1 Sol wynosi $2.00, dokładnie tyle, ile pobiera GPT-6 Sol, więc żądanie bez prefiksu w pamięci podręcznej jest rozliczane identycznie w obu modelach. Zmniejszenie o połowę licznika pamięci podręcznej podnosi rabat z 90% od stawki wejściowej do 95% od stawki wejściowej, a to dociera dokładnie do tych obciążeń, których prefiksy są wystarczająco długie i wystarczająco często ponownie wykorzystywane, by w ogóle zarejestrować się na tym liczniku. Czytaj przesunięty licznik jako „to samo zadanie kosztuje mniej, jeśli korzystasz z pamięci podręcznej”, a nie jako „model stał się tańszy”, a karta przestaje dziwić.

Arytmetyka wynika z tych dwóch wierszy i z niczego więcej. Milion tokenów wejściowych z pamięci podręcznej kosztuje 0,10 USD w GPT-6.1 Sol i 0,20 USD w GPT-6 Sol, więc wydanie jest warte dziesięć centów za każdy milion tokenów z pamięci podręcznej — kwota, która jest znikoma przy pojedynczym wywołaniu, a istotna przy długim przebiegu, ponieważ prefiks z pamięci podręcznej jest odczytywany raz na turę. Zapisy do pamięci podręcznej pozostają bez zmian na poziomie 2,50 USD, więc wydanie nie zmienia progu opłacalności samego buforowania: zwrot dopłaty za zapis wynika z ponownego wykorzystania prefiksu, a nie z tego, która z dwóch stawek dla pamięci podręcznej ma zastosowanie.

Powyżej 272 000 tokenów wejściowych całe żądanie podlega ponownej wycenie.

Obie karty mają poziom długiego kontekstu, a strona z cennikiem OpenAI podaje tę zasadę w ten sam sposób dla obu: prompty zawierające ponad 272 tys. tokenów wejściowych są wyceniane według 2× stawek za dane wejściowe i pamięć podręczną oraz 1,5× stawki za dane wyjściowe dla całego żądania. Całe żądanie jest wyceniane od nowa — nie tylko tokeny powyżej tej granicy. To zdanie jest tym, które warto wynieść z tej sekcji, ponieważ właśnie tutaj cennik przestaje być tabelą wyszukiwania: przy 272 001 tokenach wejściowych całe żądanie, w tym pierwszy token, jest rozliczane według kolumn długiego kontekstu.

Karta z nową ceną dla GPT-6.1 Sol, powyżej 272 000 tokenów wejściowych:

• Wejście — $4.00 za milion tokenów, 2× stawka dla krótkiego kontekstu.
• Wejście z pamięci podręcznej — $0.20 za milion tokenów, 2× stawka dla krótkiego kontekstu.
• Zapis do pamięci podręcznej — $5.00 za milion tokenów, 2× stawka dla krótkiego kontekstu.
• Wyjście — $15.00 za milion tokenów, 1.5× stawka dla krótkiego kontekstu.

I ten sam poziom w GPT-6 Sol, aby oba wiersze można było odczytać względem siebie:

• Wejście — $4.00 za milion tokenów.
• Wejście z pamięci podręcznej — $0.40 za milion tokenów.
• Zapis do pamięci podręcznej — $5.00 za milion tokenów.
• Wyjście — $15.00 za milion tokenów.

Po raz kolejny całe żądanie jest wyceniane od nowa, a nie tylko nadwyżka, więc prompt o długości 273 000 tokenów jest rozliczany po $4.00 za wejście za wszystkie 273 000 tokenów, a nie po $2.00 za pierwsze 272 000 i $4.00 za ostatni tysiąc. To sprawia, że przekroczenie progu jest skokiem, a nie nachyleniem, i sprawia, że zmiana dotycząca wejścia z pamięci podręcznej wygląda inaczej powyżej tej linii niż poniżej niej. $0.20, które GPT-6.1 Sol pobiera za odczyt z pamięci podręcznej powyżej 272K, to dokładnie stawka, którą GPT-6 Sol pobiera poniżej tego progu, więc długokontekstowe obciążenie z pamięcią podręczną w nowszym modelu płaci stawkę sprzed premiery. Oszczędność utrzymuje się w ujęciu względnym powyżej tej linii — $0.20 wobec $0.40 w przypadku GPT-6 Sol to nadal zmniejszenie o połowę — ale reklamowane dziesięć centów nie ma zastosowania do żądania, które przekracza próg, ponieważ takie żądanie wcale nie jest rozliczane według cennika dla krótkiego kontekstu.

Progi rabatowe, jako mnożniki

Wszystko poniżej standardowej ceny katalogowej to mnożnik stosowany do powyższej tabeli, a nie odrębna lista cen. Podanie ich jako mnożników sprawia, że są przenośne: te same trzy współczynniki mają zastosowanie do wszystkich czterech liczników w obu modelach, więc czytelnik, który ma standardową tabelę, dysponuje całą strukturą poziomów.

• Batch — 50% standardu. Cennik Batch w OpenAI jest dokładnie o połowę niższy we wszystkich czterech metrykach w obu modelach: 1,00 USD za wejście, 0,05 USD za wejście z pamięci podręcznej, 1,25 USD za zapis do pamięci podręcznej i 5,00 USD za wyjście za milion w GPT-6.1 Sol oraz 1,00 USD, 0,10 USD, 1,25 USD i 5,00 USD w GPT-6 Sol.
• Flex — 50% standardu i identyczny z Batch w obu modelach wiersz po wierszu, więc wybór między nimi to wybór dotyczący harmonogramu, a nie ceny.
• Tryb Fast — 2× standardu we wszystkich czterech metrykach w obu kartach, bez żadnego wyjątku wymienionego w którejkolwiek tabeli cennika. Tryb Fast to 4,00 USD za wejście, 0,20 USD za wejście z pamięci podręcznej, 5,00 USD za zapis do pamięci podręcznej i 20,00 USD za wyjście za milion w GPT-6.1 Sol, wobec 4,00 USD, 0,40 USD, 5,00 USD i 20,00 USD w GPT-6 Sol — oba wiersze różnią się tylko w wierszu pamięci podręcznej i tylko o ten sam współczynnik 2×, który już zawiera standardowa stawka za pamięć podręczną w każdym z modeli.
• Przetwarzanie regionalne — 10% dopłaty ponad ten poziom, który ma zastosowanie, dla modeli wydanych 5 marca 2026 r. lub później, przy dowolnej rezydencji danych innej niż domyślna.

Tryb Fast ma jedno ograniczenie dostępności, o którym sama cena nie mówi. Na stronie modelu GPT-6.1 Sol firmy OpenAI podano, że tryb Fast jest niedostępny w przypadku rezydencji danych w UE, a jej wytyczne dotyczące rezydencji danych wymieniają GPT-6.1 Sol wśród modeli obsługujących rezydencję w UE w przypadku przetwarzania Standard, Flex i Batch. Zatem w UE drabinka poziomów jest krótsza o dwa szczeble, a nie o jeden: poziomy w połowie ceny są dostępne, a poziom o podwójnej cenie nie. Czytelnik porównujący wdrożenie europejskie z wdrożeniem w USA powinien porównywać je z poziomem Standard, ponieważ jest to najszybszy dostępny dla niego poziom — podawanie wartości dla trybu Fast w przypadku obciążenia w UE opisuje konfigurację, której dostawca nie oferuje.

Nic na tej karcie nie ma charakteru promocyjnego i nic nie ma terminu ważności.

Wiersze GPT-6.1 Sol powyżej przedstawiają stawkę cennikową. Strona z cennikiem OpenAI nie przypisuje im żadnego promocyjnego określenia ani daty zakończenia, a żaden z czterech liczników na karcie krótkiego kontekstu ani na karcie długiego kontekstu nie jest oznaczony jako wartość ograniczona czasowo. Warto to powiedzieć wprost, ponieważ ta rodzina ma kontrprzykład na tej samej stronie: cena promocyjna GPT-5.6 Sol zawiera przypis zobowiązujący do utrzymania jej co najmniej do 21 listopada 2026 r., co oznacza, że każda cena GPT-5.6 Sol podana dziś to cena, do której przypisano znany moment przeglądu. Nic w GPT-6.1 Sol nie ma takiego kształtu.

Praktyczną konsekwencją jest to, że ta strona nie potrzebuje zastrzeżenia o sprawdzaniu daty przy samych liczbach — potrzebuje go na stronie, którą czytasz, ponieważ stawka cennikowa może się zmienić, nawet gdy nie zadziałała żadna data wygaśnięcia. Oznacza to również, że karta GPT-6.1 Sol to właściwy wiersz, na którym należy oprzeć model kosztów, jeśli wybierasz między dwoma poziomami Sol i chcesz, aby porównanie pozostało stabilne: licznik pamięci podręcznej GPT-6 Sol za $0.20 to również zwykła stawka cennikowa bez powiązanej promocji, więc dziesięciocentowa różnica między nimi jest różnicą strukturalną w kartach, a nie tymczasowym rabatem, który jeden model stosuje względem drugiego.

Jak odczytać cudze twierdzenie o cenie GPT-6.1 Sol

Dwa pytania rozstrzygają niemal każdy spór o to, ile kosztuje model klasy Sol — i na oba można odpowiedzieć na podstawie karty, a nie otaczającego ją tekstu.

• Który licznik jest podawany? Wejście, wejście z pamięci podręcznej, zapis do pamięci podręcznej i wyjście to cztery różne liczby w tym samym żądaniu, a jedna cena nagłówkowa to prawie zawsze licznik wejścia, podczas gdy pozostałe trzy pozostają niejawne. Twierdzenie, które czyta się jak koszt całkowity, to zwykle stawka za wejście pomnożona przez założony miks tokenów, a właśnie w tym założonym miksie tkwi źródło niezgody.
• Który poziom kontekstu założono? Karty krótkiego i długiego kontekstu różnią się 2× w przypadku wejścia i pamięci podręcznej oraz 1,5× w przypadku wyjścia, a poziom wybiera się na podstawie całego żądania, a nie nadwyżki, więc liczba podana bez poziomu to liczba, która zmienia się w momencie, gdy żądanie przekroczy 272 000 tokenów wejściowych.
• Który poziom przetwarzania założono? Standard, Batch, Flex i Fast różnią się współczynnikami 2× i 50%, a cena podana bez wskazania któregoś z nich to cena z wpisanym w nią czterokrotnym współczynnikiem niejednoznaczności, zanim jeszcze padnie jakiekolwiek pytanie o licznik.
• Który poziom wysiłku założono, jeśli w grę wchodzi liczba tokenów? Stawki nie zależą od wysiłku, ale liczby tokenów już tak, więc każda wartość kosztu na zadanie dziedziczy poziom wysiłku rozumowania, przy którym została zmierzona — a porównanie dwóch modeli przy różnych ustawieniach wysiłku nie jest porównaniem ich cen.

Odpowiedz na te cztery, a roszczenie cenowe albo przetrwa, albo nie. Nie powinno być tak, że porównuje się je z czterema miernikami z tej strony, zanim najpierw nie zostaną nazwane poziom i miernik, ponieważ te dwie karty sąsiadują właśnie po to, aby widoczna była pojedyncza ruchoma linia i aby nic innego nie zostało z nią pomylone.

Gdzie obsługiwany jest szczebel GPT-6 Sol

OrcaRouter udostępnia szczebel GPT-6 po własnej cenie katalogowej OpenAI, bez dodawania czegokolwiek. Strona modelu pod adresem https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-sol podaje GPT-6 Sol po $2.00 za wejście i $10.00 za wyjście za milion tokenów, zgodnie co do wiersza z kartą powyżej, przy 0% marży, a katalog zawiera ponad 200 modeli na tych samych warunkach. Nasza karta dla tej trasy podaje te same wartości $0.20 za wejście z pamięci podręcznej i $2.50 za zapis do pamięci podręcznej, które publikuje OpenAI, więc liczby zgadzają się licznik w licznik; każdą wartość dotyczącą pamięci podręcznej na tej stronie traktuj jako powtórzenie opublikowanej stawki OpenAI, a nie jako naszą niezależną ofertę. GPT-6.1 Sol również figuruje w naszym katalogu — aktywna karta dla openai/gpt-6.1-sol podaje datę premiery 29 września 2026, przy czym oba progi cenowe odwzorowują stawki OpenAI, a siedmiodniowa liczba tokenów liczy się w setkach milionów — więc czytelnik, który chce nowszego szczebla, powinien kierować się liczbami z tamtej strony, a nie uznawać tej strony za ostatnie słowo w tej sprawie. Ceny się zmieniają; to strona jest ofertą.