Dots vs DeepSeek V4 Pro: Co dostajesz za swoje pieniądze w każdym przypadku

Put Dots and DeepSeek V4 Pro on the same page and the comparison looks absurd for about ten seconds, which is exactly how long it takes to notice that they answer the same question from opposite ends. Dots is the company's always-on agent, announced at DevDay on September 29, 2026: a persistent worker with its own cloud computer and browser, connectors to more than 4,000 apps, reachable inside ChatGPT, Slack and Teams, running on GPT-6 Astra, and included with Pro and Business Premium at no extra charge. DeepSeek V4 Pro is a downloadable frontier text model — 1.6 trillion total parameters with about 49 billion active per token, a 1,048,576-token context window, up to 384,000 tokens of output — that you can run yourself or call at $0.66 per million input tokens and $1.98 per million output tokens through our catalogue. One is a worker you cannot measure; the other is a commodity you can.

To cały argument i wytrzymuje konfrontację ze szczegółami. Poniżej znajdują się szczegóły: co każde z nich faktycznie publikuje o sobie, skąd pochodzą dwie krzywe cenowe oraz konkretne typy zadań, w których wybór jednego zamiast drugiego jest błędem, a nie preferencją.

Co każdy z nich publikuje

• Tożsamość — hostowany interfejs agenta bez własnego identyfikatora modelu (Dots) w zestawieniu z nazwanym modelem do pobrania, który możesz hostować na własnym sprzęcie (DeepSeek V4 Pro)

• Model bazowy — GPT-6 Astra, nazwany przez OpenAI w materiałach premierowych jako model stojący za dots (deklaracja dostawcy) w zestawieniu z samym DeepSeek V4 Pro, wagi opublikowane przez DeepSeek

• Architektura — nieujawniona dla dots poza modelem, na którym działa, w porównaniu z rzadko aktywowaną mieszaniną ekspertów o łącznej liczbie około 1,6 biliona parametrów i 49 miliardów aktywnych parametrów

• Kontekst i wyjście — nieudokumentowane limity odpowiedzi dla kropki wobec 1 048 576 tokenów kontekstu i 384 000 tokenów maksymalnego wyjścia na żądanie

• Modalność — kropka działa w aplikacjach i przeglądarce, wyłącznie na tekście wejściowym i wyjściowym, bez danych wejściowych w postaci obrazu, dźwięku ani wideo

• Cena — pierwsza kropka jest wliczona w Pro i Business Premium, przydział niepublikowany, w porównaniu z 0,66 USD za milion danych wejściowych i 1,98 USD za milion danych wyjściowych, zgodnie z obecnym wpisem w naszym katalogu

• Dowody — prezentacje dostawców i deklaracje możliwości, brak niezależnego benchmarku dla dots, w zestawieniu z katalogowym wynikiem 96,2 w τ²-Bench oraz wynikiem 36 w Artificial Analysis Intelligence Index, przy czym model uplasował się na 39. miejscu na tej liście

Najtańszy model frontierowy to ten, o który nikt się nie spiera.

DeepSeek V4 Pro jest powszechnie dostępny od 24 kwietnia 2026 r., a jego atutem nie jest nagłówek z benchmarku — lecz to, że model tej klasy kosztuje mniej niż jedną dziesiątą tego, co pobiera zamknięty model czołowy, i że można całkowicie przestać płacić, pobierając go. To właśnie ta druga część zdania ma zęby. Gdyby DeepSeek jutro przestał świadczyć usługi, wagi nie zniknęłyby; nadal działałyby na dowolnym sprzęcie, jaki już kupiono, przy dowolnej kwantyzacji, jaka pasowała. To inny rodzaj gwarancji niż subskrypcja, a dla zespołu budującego produkt na bazie agenta to różnica między zależnością a komponentem.

Opublikowane wyniki plasują się tam, gdzie można by oczekiwać od dobrze zaprojektowanego otwartego modelu, a nie na szczycie tabeli: 92,8 w GPQA Diamond i 80,3 w przywoływaniu długiego kontekstu są konkurencyjne; Artificial Analysis Intelligence Index wynoszący 36 przy 39. miejscu w rankingu to środek stawki, a kluczowy wynik dotyczący agentowego użycia narzędzi — 96,2 w τ²-Bench — to liczba, którą DeepSeek się chwali; wszystko to jest wymienione w naszym katalogu wraz ze źródłami, żadnego z nich nie zmierzyliśmy sami. Uczciwa interpretacja jest taka, że ten model wygrywa pod względem kosztu na jednostkę pracy i łatwości wdrożenia, ale nie wygrywa w surowym rozumowaniu z obecną czołówką.

Dwie krzywe cenowe, z których jedna zmienia się bez ostrzeżenia

Cena kropki to pozycja w subskrypcji i nic więcej: płacisz za Pro lub Business Premium, dostajesz jedną kropkę, a OpenAI nikomu nie powiedziało, gdzie kończy się ten limit. Nie ma liczby określającej limit, nie ma ceny za drugą kropkę, nie ma publikowanej stawki za dodatkową szybkość czy pojemność ani kosztu na zadanie. W relacji CNBC z prezentacji głównej dyrektor finansowa Sarah Friar wycenia plan Pro 500 za 500 dolarów jako limit użycia plus nowy tryb Ultrafast, a nie jako stawkę za kropkę, co oznacza, że najdroższy plan w cenniku OpenAI wciąż nie przekłada się na koszt jednostkowy pracy agenta.

Cena DeepSeek V4 Pro to tabela stawek, a tabelę stawek można audytować w sposób, w jaki nie da się audytować subskrypcji. Ta tabela ma pewien niuans, o którym warto wiedzieć przed planowaniem budżetu: nasz katalog podaje dwie kwoty dla tego samego modelu — tekst przeglądowy opisuje 0,44 USD za milion tokenów wejściowych i 0,87 USD za milion tokenów wyjściowych, podczas gdy w rekordzie cenowym widnieją 0,66 USD i 1,98 USD — a także zawiera okna czasowe, które podwajają podaną stawkę w dwóch okresach każdego dnia, 01:00–04:00 i 06:00–10:00 UTC. To nie powód, by unikać tego modelu; to powód, by czytać tabelę stawek, a nie podsumowanie, oraz przypomnienie, że liczba w tekście opisowym i liczba w tabeli cen mogą się rozminąć nawet na stronie, która stara się być dokładna.

Ta sama różnica decyduje o tym, co dzieje się z Twoim rachunkiem, gdy dostawca wykonuje ruch. Obniżka stawek od DeepSeek jest aktywna na OrcaRouter w dniu, w którym zostaje wprowadzona, ponieważ katalog przekazuje dalej ceny katalogowe dostawcy z 0% marży i nic nie dolicza. Zmiana przydziału kropki przychodzi jako e-mail od wsparcia. Obie są uczciwe; tylko jedna z nich jest przewidywalna.

Gdzie oba należą w jednym potoku

Błędem jest traktowanie tego jako testu porównawczego. Kropka to właściwy kształt dla pracy, która obecnie umyka: projektu, którego trzeba pilnować w różnych aplikacjach zgodnie z harmonogramem, gdzie wartość polega na tym, że ktoś lub coś nieustannie posuwa sprawę do przodu. DeepSeek V4 Pro to właściwy kształt dla pracy, która ma jednostkę: wyodrębnianie ustrukturyzowanych rekordów z archiwum o milionie tokenów, generowanie długiego dokumentu z długiego źródła, przeprowadzanie tej samej klasyfikacji na kolejce albo rozkładanie trudnego problemu na wiele tanich prób.

Te kształty są komplementarne, a łącząca je infrastruktura to jeden punkt końcowy. OrcaRouter udostępnia DeepSeek V4 Pro jako deepseek/deepseek-v4-pro w cenie katalogowej dostawcy bez marży, w tym samym katalogu co ponad 200 innych modeli za jednym kluczem, z automatycznym przełączaniem awaryjnym między dostawcami źródłowymi oraz DSL do routingu do wysyłania pojedynczego żądania do modelu, który powinien je obsłużyć. Warstwa nad nim — agent, który decyduje, co wysłać — to miejsce, w którym wybierasz między dotem, który wynajmujesz, a pętlą, którą posiadasz. Nic, co oferujemy, nie sięga do wnętrza dota: nie ma dots API, nie ma identyfikatora modelu, nie ma sposobu, aby podmienić model, który go uruchamia. Jeśli chcesz mieć rozumowanie pod kontrolą, budujesz pętlę i kierujesz ją na model rozliczany za użycie.

Pytanie, które to rozstrzyga

Zapytaj, kto jest właścicielem pracy, gdy coś pójdzie nie tak. Z kropką, OpenAI ma komputer, przeglądarkę, konektory i przydział, a twoim środkiem zaradczym jest przestać z tego korzystać. W przypadku DeepSeek V4 Pro masz kopię modelu, cennik i możliwość przeniesienia go gdzie indziej. Żadna z tych odpowiedzi nie jest ogólnie lepsza — wynajem to sposób, w jaki większość zespołów powinna zaczynać — ale tylko jedna z nich pozwala z góry zapisać tryb awarii, a w przypadku czegokolwiek, na czym zamierzasz polegać przez rok, to zwykle rozstrzygający fakt.