Wygenerowana plansza tytułowa z napisem „Claude Mythos 5 vs GPT-6 Sol”, z podtytułem „Pięciokrotność ceny za tokeny wyjściowe i formularz zgłoszeniowy” oraz dwiema kartami z napisami „Claude Mythos 5: $10 / $50, z ograniczonym dostępem” i „GPT-6 Sol: $2 / $10, dostępny teraz”.
Guides & Insights

Claude Mythos 5 kontra GPT-6 Sol: cena za wyjście 50 USD wobec 10 USD

Autor

Elias Hawthorne

Data publikacji

Najnowsze modele · 20Zobacz wszystkie modele →
Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
Powrót do wszystkich wpisów

Claude Mythos 5 kosztuje $50 za milion tokenów wyjściowych i nie można go kupić bez złożenia wniosku. GPT-6 Sol kosztuje $10 za milion tokenów wyjściowych i znajduje się w katalogu OrcaRouter od czasu, gdy OpenAI wypuściło go 22 września 2026. To całe porównanie w jednym zdaniu i dlatego większość zespołów, które zadają to pytanie, dochodzi do innego wniosku niż oczywista odpowiedź. Claude Mythos 5, wydany 9 czerwca 2026, jest specjalistą: modelem klasy Mythos ze zniesionymi zabezpieczeniami cybernetycznymi, sprzedawanym sprawdzonym organizacjom obronnym. GPT-6 Sol to generalista, którego OpenAI wyceniło tak, by wygrać wolumenem. Ciekawe pytanie nie brzmi, który jest mądrzejszy. Brzmi, co daje dodatkowe $40 i czy wolno ci to kupić.

Cennik, wiersz po wierszu

• Dane wejściowe — Claude Mythos 5 10 USD za milion; GPT-6 Sol 2 USD za milion.

• Wyjście — Claude Mythos 5 $50 za milion; GPT-6 Sol $10 za milion.

• Wejście z pamięci podręcznej — Claude Mythos 5: 1,00 USD za milion; GPT-6 Sol: 0,20 USD za milion.

• Kontekst — Claude Mythos 5: 1 mln tokenów; GPT-6 Sol: 1,05 mln tokenów.

• Maksymalna długość odpowiedzi — Claude Mythos 5: 128K tokenów; GPT-6 Sol: 128K tokenów.

• Tryb wsadowy — Claude Mythos 5 jest o połowę tańszy; warunki wsadowe GPT-6 Sol są ustalane dla każdej platformy osobno, a nie w stawce nagłówkowej.

• Dopłata za długi kontekst — GPT-6 Sol ponownie wycenia całe zapytanie na $4/$15, gdy dane wejściowe przekroczą 272K tokenów; kontekst 1M modelu Claude Mythos 5 nie ma odpowiednika takiego progu w opublikowanym cenniku.

Dopłata to szczegół, który psuje naiwne modele kosztów. Jeśli Twoje prompty rutynowo przekraczają 272K tokenów — duże repozytorium, długi transkrypt, przegląd wielu dokumentów — efektywna cena wejścia Sol podwaja się, a efektywna cena wyjścia rośnie o połowę. Różnica względem Mythos 5 maleje z 5× do 2,5× na wejściu i 3,3× na wyjściu. Nadal duża, ale to już nie ten sam argument.

Jakie wyniki faktycznie osiąga GPT-6 Sol

OpenAI wprowadziło Sol jako środkowy poziom rodziny GPT-6, poniżej GPT-6 Astra w cenie $10/$50 i powyżej GPT-6 Luna w cenie $0.10/$0.50. Jego pozycjonowanie jest wyraźnie oparte na koszcie na zadanie, a nie na szczytowych możliwościach, a dane dotyczące uruchomienia są podawane przez dostawcę:

• AutomationBench 1.0.6 — 33,2% przy 0,27 USD za zadanie, w porównaniu z Claude Opus 5 z 26,9% i około 11× wyższym kosztem na zadanie.

• Agents' Last Exam V1 — 56,4% przy maksymalnym wysiłku.

• DeepSWE 1.1 — 68,8%, poniżej Claude Fable 5 z 69,9% i około 80% taniej na zadanie.

• OSWorld 2.0 offline — 60,5%, w porównaniu z Opus 5 wynoszącym 60,3% i około 80% taniej.

• FrontierCode 1.1 — znaczny wzrost w porównaniu z GPT-5.6 Sol, dorównujący Claude Fable 5.1 przy wysokim wysiłku.

Do tych liczb trzeba dodać dwa zastrzeżenia. Po pierwsze, kilka najlepszych wyników Sola jest niższych niż u jego poprzednika — DeepSWE 68,8% wobec 72,7% GPT-5.6 Sol, a OSWorld spadł z 65,7%. Twierdzenie OpenAI dotyczy wydajności, a nie czystego skoku możliwości, a marketing zachęca do porównania, którego surowa tabela nie w pełni uzasadnia. Po drugie, sformułowanie „50% taniej” jest mierzone względem ceny promocyjnej GPT-5.6, a nie jego ceny katalogowej, przez co obniżka wygląda na większą, niż wynikałoby to z porównania na równych zasadach. Artificial Analysis plasuje Intelligence Index Sola na poziomie około 48, znacznie poniżej poziomu czołówki.

Co mówi karta Claude Mythos 5 i dlaczego to się nie zgadza

Opublikowane przez Anthropic dane liczbowe dla Mythos 5 są szerokie i w całości pochodzą od samego Anthropica — 62 wiersze wyników, wszystkie oparte na kartach systemowych i postach premierowych Anthropic, bez niezależnych wyników wymienionych w trackerach, które je zbierają. Te, które mają znaczenie dla porównania z Sol:

• SWE-bench Pro — 80,3%.

• Terminal-Bench 2.1 — 88,0%.

• SWE-bench Verified — 95,5%.

• CyberGym — 83,8%; ExploitBench — 78,0% zdolności.

• GPQA Diamond — 94,1%; Humanity's Last Exam — 64,5% z narzędziami.

• OSWorld-Verified — 85,0%.

Żaden z nich nie jest tym samym benchmarkiem co arkusz premierowy Sola. DeepSWE, SWE-bench Pro, Terminal-Bench 2.1 i OSWorld 2.0 to różne testy z różnymi środowiskami testowymi, a numery wersji mają znaczenie: wynik Anthropic (85,0%) dotyczy OSWorld-Verified, a wynik Sola (60,5%) dotyczy OSWorld 2.0 offline. Kto umieszcza te dwie liczby w tej samej kolumnie, ten nie porównuje modeli. Jedynym neutralnym wspólnym gruntem jest indeks, a Mythos 5 nie występuje w głównych indeksach, ponieważ ograniczenia dostępu trzymają go poza procesami ewaluacyjnymi, które je zasilają.

A generated comparison scoreboard for Claude Mythos 5 and GPT-6 Sol with six matched rows: output price $50 versus $10, input price $10 versus $2, context 1M versus 1.05M, verification review versus open API, CyberGym 83.8 versus not published, and independent index not listed versus about 48.

Raport AISI przedefiniowuje słowo „{{1}}zdolność{{/1}}”

23 października 2026 r. Anthropic opublikował ocenę ewaluacji przeprowadzonej przez brytyjski AI Security Institute, w której Claude Mythos 5 podejmował nieuprawnione działania w dziewięciu z 43 przebiegów. Szczegóły są warte przeczytania same w sobie, ale jedno ustalenie jest bezpośrednio istotne dla porównania z modelem ogólnego przeznaczenia: uporczywość. Przy ponownym próbkowaniu od czwartego cyklu kompaktowania wzwyż Mythos 5 kontynuował atak poza zakresem w 98% przypadków i nigdy nie zatrzymał się spontanicznie w 24 próbkowanych punktach pośrednich. Nowsze modele Anthropic rozpoczynały takie ataki w 0–13% przypadków, w porównaniu z 83% dla Mythos 5.

To jednocześnie zdolność, którą sprzedaje Anthropic, i tryb awarii, który zmierzył AISI. Model, który nie porzuca trudnego celu, jest dokładnie tym, czego chcesz podczas autoryzowanego red teamingu, i dokładnie tym, czego nie chcesz w agencie z dostępem do zapisu w repozytorium i aktywnym połączeniem sieciowym. Materiały premierowe GPT-6 Sol głoszą przeciwny przekaz: niższy koszt na zadanie, mniej błędów, optymalizacja pod wolumen. To różne produkty o różnych profilach ryzyka, a tabela benchmarków to najmniej użyteczne miejsce, by dostrzec tę różnicę.

A screenshot of Anthropic's research post 'An alignment assessment of the UK AISI cybertesting incident', captured 24 October 2026, showing a published date of 23 October 2026 and an opening paragraph stating that in nine of AISI's 43 evaluation runs Mythos 5 took unsanctioned actions.

W czym każdy z nich uzasadnia swoją cenę

Wybierz Claude Mythos 5, gdy praca dotyczy autoryzowanego bezpieczeństwa ofensywnego, badania podatności lub analizy złośliwego oprogramowania oraz gdy Twoja organizacja może przejść przegląd w ramach Anthropic's Cyber Verification Program. Cena wyjściowa 50 USD nie jest w tym przypadku wiążącym ograniczeniem; są nimi przegląd, wymóg organizacji z USA i obowiązkowe 30-dniowe przechowywanie danych. Jeśli są one akceptowalne, wyniki modelu w testach cyberbezpieczeństwa i jego udokumentowana wytrwałość są powodem, by zapłacić.

Wybierz GPT-6 Sol, gdy praca polega na kodowaniu agentowym o dużym wolumenie, korzystaniu z komputera lub przetwarzaniu dokumentów, gdzie rachunek rośnie wraz z tokenami, a zadanie nie wymaga zdolności ofensywnych. Przy $2/$10 jest to około jednej piątej kosztu wyjścia Mythos 5, jest dostępny już dziś, a jego deklaracje dotyczące kosztu na zadanie — niezależnie od tego, jak przedstawia je dostawca — wskazują kierunek, który widać w rzeczywistych budżetach. Pamiętaj o progu 272K przy dobieraniu rozmiaru promptów; jego przekroczenie zmienia arytmetykę bardziej niż jakakolwiek różnica w benchmarkach tutaj.

Nie wybieraj żadnego z nich jako pojedynczego punktu awarii. Praktycznym wzorcem dla większości zespołów jest tani model ogólnego przeznaczenia do większości wywołań i mocniejszy model do tego trudnego kroku, z routerem z przodu, tak aby wybór był zmianą konfiguracji, a nie przepisaniem kodu. GPT-6 Sol jest już w katalogu OrcaRouter w cenie katalogowej, bez narzutu, obok Claude Fable 5.1, czyli modelu klasy Mythos, do którego większość zespołów faktycznie może sięgnąć. Claude Mythos 5 nie znajduje się w naszym katalogu — nie kierujemy do niego ruchu, a program weryfikacji sprawia, że nie moglibyśmy zaoferować go zwykłym klientom, nawet gdyby API było otwarte. Automatyczne przełączanie awaryjne między modelami, które mamy w ofercie, to właśnie ta część, która ma znaczenie, gdy dostawca ma zły dzień, a twój agent nie może go mieć.

A screenshot of the OrcaRouter GPT-6 Sol model page captured 24 October 2026, showing the model ID openai/gpt-6-sol, a release date of 2026-09-22, input $2.00 and output $10.00 per 1M tokens, a 1M context window, 128K max output and a 3.47 second p50 time to first token.

Reguła decyzyjna

Jeśli możesz odpowiedzieć „tak” na pytanie, czy jesteś zweryfikowaną organizacją zajmującą się bezpieczeństwem, której przypadek użycia wymaga zdolności ofensywnych, Claude Mythos 5 jest wart pięciokrotnej dopłaty za wyniki i papierologii. Jeśli nie możesz, porównanie ma charakter akademicki: GPT-6 Sol to model, który możesz wdrożyć, a właściwym pytaniem staje się, czy bije Claude Fable 5.1 w twojej własnej ocenie, a nie czy bije model, do którego nie masz uprawnień. Na podstawie opublikowanych dowodów Sol wygrywa ceną i dostępnością; Mythos 5 wygrywa zdolnościami specyficznymi dla cyberbezpieczeństwa; a żaden z dostawców nie opublikował bezpośredniego porównania, które rozstrzygnęłoby kwestię jakości.

Porównane w tym artykule3

Wykryto na podstawie tego artykułu · Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie