Nano Banana 2.1: Het Gemini-beeldmodel, zijn familie en wat het kost

Nano Banana 2.1 is het model voor beeldgeneratie en conversationele bewerking dat de leverancier aanbiedt onder de API-identifier gemini-nano-banana-2.1. De eigen documentatie van de leverancier geeft het de productnaam Gemini Nano Banana 2.1 en noemt het een update van Nano Banana 2, waarvan de identifier gemini-3.1-flash-image. Twee andere modellen flankeren het binnen dezelfde familie: Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) eronder, en Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) erboven. Dat is de vorm van het geheel — een familie beeldmodellen met drie niveaus, met een vierde, ouder lid dat nog steeds gedocumenteerd wordt — en het grootste deel van de verwarring rond de naam komt voort uit het feit dat de productnamen en de endpoint-strings nooit op elkaar zijn afgestemd. Deze pagina is de referentie voor het model zelf: wat het is, wie het publiceert, wat je kunt invoeren en terugkrijgt, wat de leverancier beweert, en hoe je het vandaag bereikt. Elk cijfer hieronder is overgenomen uit de eigen modelkaart, beeldgeneratiegids, prijspagina en changelog van de leverancier zoals die op 13 oktober 2026 luiden, en elk ervan is gemarkeerd als door de leverancier gerapporteerd; de enige gebruikte onafhankelijke bron wordt genoemd waar die voorkomt.

Wat het is, en waarom de identificatiecode het onderdeel is dat ertoe doet

De modellenlijst van de leverancier vermeldt gemini-nano-banana-2.1 met de status "New Stable" en de beschrijving "Hogeefficiënt model voor beeldgeneratie en -bewerking met verbeterde visuele kwaliteit, typografie en consistentie over meerdere beurten." De gids voor beeldgeneratie positioneert het nog eenvoudiger: het is "een update van Nano Banana 2, die dienstdoet als het primaire hogeefficiënte werkpaardmodel voor beeldgeneratie en conversationele bewerking."

De naamgeving is het eerste praktische probleem waar een lezer op stuit, dus het is de moeite waard om het ronduit te stellen. In deze familie is de productnaam niet afleidbaar uit de identifier:

• Nano Banana 2.1 — productnaam "Gemini Nano Banana 2.1", API-id gemini-nano-banana-2.1, het huidige uiterst efficiënte werkpaard.

• Nano Banana 2 — API-id gemini-3.1-flash-image. Helemaal geen versienummer in de identificatie, en daarom zijn "Nano Banana 2" en "gemini-3.1-flash-image" hetzelfde model.

• Nano Banana 2 Lite — API-id gemini-3.1-flash-lite-image. In Google's gids wordt het de efficiëntiespecialist van de familie genoemd, gebouwd voor ultralage latentie en interactief gebruik met hoge volumes.

• Nano Banana Pro — API-id gemini-3-pro-image, beschreven als een professionele ontwerpmotor met een redeneerkern, gericht op complexe lay-outs en nauwkeurige tekstweergave.

Als je iets aan het aansluiten bent, is de identifier de betrouwbare handle en de marketingnaam niet. Dit is geen stilistisch punt: de changelog van Google verplaatste gemini-3.1-flash-image naar de status 'deprecated' op dezelfde dag dat het uitkwam met gemini-nano-banana-2.1, en de deprecation-vermelding doet zijn werk in identifiers in plaats van in marketingnamen.

Wie publiceert het?

Google doet dat wel, en publiceert het als een gehost API-model in plaats van een downloadbaar model — er is geen checkpoint om op te halen en geen licentie om te lezen, omdat de gewichten niet worden vrijgegeven. Het gezaghebbende materiaal is het eigen Gemini API-documentatiepakket van Google: de modeldirectory en de kaart per model op ai.google.dev, de handleiding voor beeldgeneratie, de prijspagina en de changelog van de Gemini API. Waar deze pagina een getal noemt, is dat de bron, en het is een leveranciersbron.

De familieverhouding is echter belangrijker dan de uitgeverslijn, want die bepaalt waar je feitelijk tussen kunt kiezen. Vergeleken met Nano Banana 2, zijn directe voorganger, is 2.1 de generatie waar Google nieuwe projecten naartoe stuurt; vergeleken met Nano Banana 2 Lite biedt 2.1 een hoger plafond tegen een overeenkomstige instapprijs, aangezien beide $0,0336 kosten voor een 1K-afbeelding (prijsstelling van de leverancier, standaardtarief). Lite levert dat op drie gedocumenteerde manieren in: het ondersteunt alleen 1K-uitvoer, het heeft geen Search-grounding, en volgens de gids van Google is het "niet geoptimaliseerd voor meerdere referentie-inputs of sequentiële bewerking in meerdere beurten." Als je werklast bestaat uit één afbeelding in en één afbeelding uit op volume, is Lite de goedkopere technische keuze; als je 2K of 4K nodig hebt, meerdere referenties, of een gesprek met de afbeelding, dan is Lite helemaal geen kandidaat.

Wat het accepteert en wat het retourneert

Dit is waar het model breder is dan zijn naam doet vermoeden, en het loont om het van de leverancierskaart af te lezen in plaats van het af te leiden uit het woord "image".gemini-nano-banana-2.1: in de modelcard van Google staan de geaccepteerde invoergegevenstypen vermeld als Tekst, Afbeelding, Video en PDF, en de uitvoertypen als Afbeelding en Tekst. De invoerkant neemt dus een prompt, een of meer afbeeldingen, video of een pdf-document — niet alleen tekst — en de uitvoerkant kan tekst naast de afbeelding teruggeven, en dat is wat conversationeel bewerken mogelijk maakt: het model kan antwoorden over de afbeelding die het zojuist heeft gemaakt of gewijzigd.

De rest van de envelop, allemaal door de leverancier gerapporteerd uit de modelkaart, de gids en het changelog:

• Uitvoerresoluties — 1K, 2K en 4K. De 512px (0,5K)-laag die Nano Banana 2 biedt, wordt expliciet "niet ondersteund op Gemini Nano Banana 2.1", dus op dit model is de ondergrens 1K. Parameters moeten een hoofdletter K gebruiken; in de gids van Google staat dat waarden met kleine letters zoals 1k worden geweigerd.

• Beeldverhoudingen — de gids publiceert nu een tabel per model en de kolom van 2.1 bevat er veertien: 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9 en 21:9. Dat omvat de brede en panoramische verhoudingen van 1:4, 4:1, 1:8 en 8:1, die de gids ook toeschrijft aan Gemini 3.1 Flash Image. Lite vermeldt alleen de tien conventionele verhoudingen.

• Referentieafbeeldingen — "Mix tot 14 referentieafbeeldingen om de uiteindelijke afbeelding te produceren," volgens de gids, en de tabel in de gids kent nu het budget per model toe, wat er niet leesbaar in stond toen deze pagina voor het eerst werd opgesteld. Voor de kolom met het opschrift "Gemini Nano Banana 2.1 & Gemini 3.1 Flash Image" is de verdeling tot 10 objectafbeeldingen met hoge getrouwheid en tot 4 afbeeldingen voor personageconsistentie; de tekst van de gids geeft dezelfde aantallen en zegt dat 2.1 "personagegelijkenis voor maximaal 4 personages en de getrouwheid voor maximaal 10 objecten in één workflow" ondersteunt. Stijlreferenties worden alleen voor Gemini 3 Pro Image vermeld, dus reken er hier niet op.

• Tokenlimieten — 131.072 invoertokens en 32.768 uitvoertokens, volgens de modelkaart. De kaart vermeldt geen kennisafsluitdatum voor dit model.

• Denken — ondersteund, en de gids zegt expliciet dat het bij de Gemini 3-afbeeldingsmodellen "standaard is ingeschakeld en niet kan worden uitgeschakeld in de API." Het model genereert maximaal twee tussentijdse afbeeldingen om compositie en logica te testen, en die gedachte-afbeeldingen zijn zichtbaar in de backend maar worden niet in rekening gebracht. Een thinking_level kan in de generatieconfiguratie worden ingesteld; het eigen voorbeeld van de gids geeft high.

• Grounding — Zoekgrounding staat als ondersteund vermeld op de modelkaart, en in de changelog wordt Google Search-grounding toegeschreven aan 2.1. Nano Banana 2 Lite heeft dit niet.

• Watermerken — "Alle gegenereerde afbeeldingen bevatten een SynthID-watermerk." Dat geldt voor de hele familie en is niet optioneel.

• Wat de kaart als niet-ondersteund markeert — audiogeneratie, caching, code-uitvoering, bestandszoekopdracht, functieaanroepen, Google Maps-grounding, de Live API, gestructureerde uitvoer en URL-context. De Batch API wordt ondersteund; Flex- en Priority-inferentie niet.

Tekstweergave en -bewerking, zoals gedocumenteerd

Twee gedocumenteerde gedragingen onderscheiden een model als dit van een gewoon tekst-naar-afbeeldingseindpunt, en Google beschrijft beide in de handleiding voor beeldgeneratie in plaats van in een benchmark.

Het eerste is typografie. De gids vermeldt de mogelijkheid als 'Geavanceerde tekstweergave: in staat om leesbare, gestileerde tekst te genereren voor infographics, menu's, diagrammen en marketingmateriaal', en in de changelog wordt 2.1 specifiek geprezen om verbeterde tekstweergave. De modelkaart weerspiegelt dat in het woord 'typografie'. Het loont om precies te zijn over wat dat is: een beschrijving van een mogelijkheid, niet een gemeten nauwkeurigheidspercentage. Google publiceert geen cijfer voor tekenfouten, geen leesbaarheidsscore en geen vergelijking met zijn eigen eerdere model op een tekstweergavetaak, dus iedereen die een getal citeert voor hoe goed 2.1 letters weergeeft, citeert iets anders dan Google.

De tweede is bewerken, wat de gids behandelt als de gespreksmodus van het model. Bij een bewerking "zal het model de stijl, belichting en het perspectief van de originele afbeelding overnemen" — de bewerking wordt toegepast binnen het bestaande kader in plaats van een nieuwe afbeelding in hetzelfde genre te produceren. Voor inpainting is de instructie nog beperkter: wijzig alleen het element dat je noemt en behoud "de originele stijl, belichting en compositie". De belangrijkste claim in het changelog voor 2.1 op dit vlak is verbeterde personageconsistentie over meerdere beurten, de eigenschap die bepaalt of een object of persoon na vijf opeenvolgende bewerkingen nog steeds op zichzelf lijkt. Die claim is door de leverancier gerapporteerd en is tot op heden niet buiten Google gereproduceerd.

Wat Google beweert versus wat daadwerkelijk is gemeten

De changelogvermelding van Google voor 6 oktober 2026 zegt dat 2.1 "snelheid en kostenefficiëntie op Flash-niveau behoudt" en tegelijk "significante verbeteringen toevoegt op het gebied van visuele kwaliteit, promptnaleving, personageconsistentie over meerdere beurten, tekstweergave" en brede en panoramische beeldverhoudingen. De modeldirectory voegt "verbeterde visuele kwaliteit, typografie en consistentie over meerdere beurten" toe. Dat zijn de woorden van de leverancier, ze zijn richtinggevend in plaats van gekwantificeerd, en er hoort geen door de leverancier uitgevoerde benchmark bij.

Er volgen drie dingen, en ze vormen de eerlijke stand van het bewijs in plaats van een voorbehoud.

Ten eerste publiceert Google geen eigen benchmarkcijfers voor Nano Banana 2.1 — geen Elo, geen winstratio, geen enkele score op zijn documentatiepagina's. Als een cijfer over de kwaliteit van dit model als afkomstig van Google wordt gepresenteerd, is het een cijfer dat Google niet heeft gepubliceerd.

Ten tweede is er geen rechtstreekse vergelijking van de leverancier tussen Nano Banana 2.1 en Nano Banana 2 bij gelijke instellingen. Google claimt verbeteringen van de ene generatie op de volgende; het heeft geen gepaarde evaluatie gepubliceerd met gelijke prompts, gelijke resoluties en gelijke inspanning waarmee een lezer ze tegen elkaar zou kunnen afwegen. Wie een gemeten verschil tussen de twee suggereert, suggereert iets dat niemand heeft uitgevoerd.

Ten derde, onafhankelijke evaluatie bestaat wel degelijk, en het is de moeite waard de testomgeving te noemen, zodat de lezer er zelf over kan oordelen: Artificial Analysis laat Nano Banana 2.1 draaien in zijn Image Arena, die zowel tekst-naar-afbeelding als beeldbewerking omvat en de stemmen achter zijn scores publiceert. Dat is de bron van derden die je voor plaatsing moet gebruiken. De specifieke rang en Elo die dit model daar heeft, is een andere vraag dan die deze pagina beantwoordt, en wordt berekend volgens een schema waarover deze pagina geen controle heeft — controleer het bij de bron in plaats van aan de hand van een cijfer dat ergens vandaan is gekopieerd, ook van ons.

Hoe je vandaag toegang krijgt, en wat het kost

Toegang verloopt via Google's eigen API. Je roept de Gemini API aan met de modelidentifier gemini-nano-banana-2.1; die identifier is de stabiele, en het is degene die de deprecatievermelding in de changelog noemt voor gemini-3.1-flash-imageals migratiedoel. Er is geen self-hosted route, geen weightdownload en geen community-checkpoint, want niets van de beeldfamilie wordt op die manier vrijgegeven.

Prijzen, allemaal afkomstig van de prijzenpagina van Google in de standaardlaag en allemaal door de leverancier gerapporteerd:

• Tokens — invoer $1,50 per 1 miljoen tokens voor tekst, afbeeldingen en video; uitvoer $7,50 per 1 miljoen tokens voor tekst en denkwerk, en $30,00 per 1 miljoen tokens voor afbeeldingen.

• Per afbeelding — $0,0336 bij 1K, $0,0504 bij 2K en $0,113 bij 4K. Google publiceert ook een uitgewerkte equivalentie voor het 1K-geval: een 1024×1024-uitvoer verbruikt 1.120 beeldtokens.

• Batch — de helft van het standaardtarief: $0,75 per 1M input en $15,00 per 1M afbeeldingstokens, wat neerkomt op $0,0168 / $0,0252 / $0,0567 per 1K / 2K / 4K afbeelding, in ruil voor een doorlooptijd van maximaal 24 uur.

• Grounding — geen apart regelitem op de afbeelding zelf. Google bundelt grounding voor Web- en Image Search bij de Gemini 3-afbeeldingsmodellen tegen 5.000 gratis zoekopdrachten per maand, gedeeld over alle Gemini 3- en nieuwere modellen, daarna $14 per 1.000 verzoeken; opgehaalde context wordt niet gefactureerd als invoertokens.

• Gratis abonnement — de kolom Gratis abonnement op de prijspagina vermeldt "Niet beschikbaar" voor elke hierboven genoemde waarde. Er is geen gratis tegoed voor beeldoutput bij dit model. Als er een verschijnt, verschijnt die daar en nergens anders.

• Vergelijking van tiers binnen de familie — Nano Banana 2 Lite kost $0,0336 per 1K-afbeelding, identiek aan het 1K-tarief van 2.1, maar publiceert geen 2K- of 4K-prijs omdat het die formaten niet ondersteunt. Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) kost $0,067 per 1K en $0,101 per 2K, dus 2.1 is goedkoper bij elk formaat dat ze delen. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) kost $0,134 per 1K- of 2K-afbeelding en $0,24 bij 4K, ongeveer het dubbele van het tarief van 2.1 tot en met 2K en net iets meer dan het dubbele bij 4K.

• Het legacy-lid, voor de volledigheid — de originele Nano Banana (gemini-2.5-flash-image) is verouderd en de prijzenpagina bevat een kennisgeving van stopzetting gedateerd op 2 oktober 2026. Dat model is in geen enkele actuele betekenis een niveau onder 2.1; het instappunt van de familie is nu Nano Banana 2 Lite.

Eén cijfer in die set valt niet te rijmen, en het is de moeite waard om dat te zeggen in plaats van het overzichtelijkere cijfer te kiezen. De prijzenpagina van Google vermeldt dat een 4K-afbeelding op dit model 3.780 tokens verbruikt en noemt $0,113 per 4K-afbeelding; die twee komen overeen met $30 per 1 miljoen afbeeldingstokens. De tabel per model in de handleiding voor beeldgeneratie geeft dezelfde tokenaantallen voor 1K en 2K als de prijzenpagina (1.120 en 1.680), maar vermeldt 2.520 voor 4K, wat tegen hetzelfde tarief ongeveer $0,0756 zou zijn. Het zijn beide Google-pagina's en ze spreken elkaar tegen. De prijs is het cijfer waaraan je moet vasthouden, want dat is het cijfer op de pagina dat bepaalt wat je betaalt, en de discrepantie is precies iets om bij de bron opnieuw te controleren voordat je er een kostenmodel op bouwt.

Nog één regel die een lezer misschien wil, gezegd zoals het is: Nano Banana 2.1 staat vandaag niet op de live modellenlijst van OrcaRouter, dus deze pagina beweert niet dat je het hier kunt aanroepen. Wat is op die lijst te vinden, is de directe voorganger onder de identifier google/gemini-3.1-flash-image-preview, het model waarvan de strings naar 2.1 migreren. OrcaRouter geeft de lijstprijs van de provider door met 0% opslag op de modellen die het routeert, dus een prijswijziging van een leverancier voor een gerouteerd model komt hier dezelfde dag binnen in plaats van met vertraging — wat de eigenschap is om op deze familie te controleren, aangezien Google deze blijft herindelen.

De korte versie

Nano Banana 2.1 is Googles Gemini-beeldmodel uit de middenklasse: tekst, afbeelding, video en PDF in; afbeelding en tekst uit; 1K, 2K en 4K; tot 14 referenties, verdeeld over tien objecten en vier personages; grounding met Web Search en Image Search; SynthID op elke uitvoer; thinking staat standaard aan; $0,0336 per 1K-afbeelding. Het staat boven Nano Banana 2 Lite, dat dezelfde 1K-prijs heeft maar bij 1K stopt en Search-grounding laat vallen, en onder Nano Banana Pro, dat ongeveer het dubbele tarief heeft en de dure route naar complexe lay-outs en precieze tekst is. De identifier, gemini-nano-banana-2.1, is de enige naam die je niet zal misleiden — en de kwaliteitsclaims die eraan verbonden zijn, zijn Googles woorden, niet gereproduceerd. De modelpagina is de plek om te leren wat het is; als je het kiest op basis van een kwaliteitsverschil met Nano Banana 2, is de enige plek om dat verschil afgewogen te zien de onafhankelijke arena, niet de releasenote van de leverancier.