
Mercury 3 vs Mercury 2.5 Preview: De upgrade heeft een deadline, en die is 15 november
- OrcaNIEUWOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1 mln tokens · 9 tok/s
- deepseekNIEUWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-17$0.15 / $0.60 per 1 mln tokens · 233 tok/s
- DeepSeekNIEUWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Intelligentie
- OrcaNIEUWOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1 mln tokens · 94 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Intelligentie
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Intelligentie
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 mln tokens · 787 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Intelligentie
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Intelligentie
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligentie
- xAIGrok 4.72026-09-2146Intelligentie
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1 mln tokens · 40 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1 mln tokens · 832 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Intelligentie77Coderen
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Intelligentie76Coderen
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Intelligentie76Coderen
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Intelligentie82Coderen
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1 mln tokens · 51 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1 mln tokens · 120 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Intelligentie72Coderen
Dit is de zeldzame modelvergelijking waarbij het oudere model wordt uitgeschakeld terwijl je dit leest. Mercury 2.5 Previewging op 31 augustus 2026 live; het werd vervangen door de algemeen beschikbare Mercury 2.5 op 8 september; en toen Inception Mercury 3 op 19 oktober 2026 lanceerde, kondigde het ook aan dat Mercury 2 en Mercury 2.5 gesloten zijn voor nieuwe gebruikers, waarbij bestaande klanten alleen toegang behouden tot 15 november 2026. De vraag is dus niet of Mercury 3 beter is dan de preview waarvan het afstamt — een 40-voudige opschaling van parameters en een verviervoudigd contextvenster beantwoorden dat op het specificatieblad. De vraag is wat een migratie naar Mercury 3 je daadwerkelijk kost, wat de onafhankelijke raad zegt over het model dat je verlaat, en hoeveel van Mercury 3's eigen lanceerclaim die raad al voor zijn voorganger heeft weersproken. De deadline is 26 dagen vanaf vandaag. Als het model waarop je uitkomt er een is die wij routeren, werkt dezelfde configuratiediscipline op ons OpenAI-compatibele endpoint, tegen de lijstprijs van de provider met 0% opslag, dus een overstap is ook hier een configuratiewijziging. De gedocumenteerde AI-storingen en agentincidenten achter releases zoals deze zijn verzameld in het OrcaRouter AI Incident Archive, waarbij elke vermelding zijn eigen bronnen, ernst, betrouwbaarheidsclassificatie en betwiststatus heeft.
Wat is er veranderd tussen de preview en de flagship?
Inception is opvallend consistent geweest in de opbouw van zijn line-up bij drie releases in zeven weken, waardoor de verschillen gemakkelijk te benoemen zijn:
• Release — Mercury 2.5 Preview, 31 augustus 2026 (vervangen door Mercury 2.5 op 8 september) vs Mercury 3, 19 oktober 2026
Contextvenster — 260.000 tokens op Mercury 2.5 vs. 1.000.000 op Mercury 3, een toename van 3,8×
• Maximale uitvoer — 65.536 tokens versus 131.072, precies verdubbeld
• Outputprijs tegen lijstprijs — $0,75 vs $0,70 per miljoen, een verlaging van 6,7%, niet dramatisch
• Invoerprijs volgens lijst — $0,20 op beide; de invoerregel is helemaal niet verschoven
• Gecachte invoer — $0,02 bij beide
Lanceringskorting — Mercury 2.5 had een introductiekorting van 80%; Mercury 3 werd gelanceerd met 50% korting, dus $0,10 voor input en $0,35 voor output tijdens de promotie
• Doorvoer — 1.107 tokens per seconde geclaimd voor Mercury 2.5 Preview versus 1.068 voor Mercury 3; het nieuwere, veel grotere model is marginaal langzamer volgens de eigen cijfers van de leverancier
• Schaal — Mercury 3 wordt beschreven als meer dan 40× groter dan Mercury 1 in totale parameters; Inception heeft voor geen van beide modellen een absoluut parameteraantal gepubliceerd
• Modaliteit — alleen tekst, op beide
• Gewichten — aan beide zijden gesloten
Twee regels in die lijst verdienen meer dan een vluchtige blik. De eerste is de prijs. De overstap van de productie-opvolger van de preview naar het topmodel verlaagt de outputprijs met vijf cent per miljoen en verandert niets anders op de kaart — wat betekent dat de migratie helemaal niet op prijs wordt verkocht. De argumentatie voor Mercury 3 moet capaciteit en context zijn, anders is het geen argument. De tweede is doorvoer: het grotere model is volgens Inceptions eigen cijfers 39 tokens per seconde langzamer, dus een upgrade levert geen ruwe snelheid op. Het levert ruimte op.
Ruimte is hier het eigenlijke product. 260K tot 1M is het verschil tussen een gesprek dat samengevat moet worden en een gesprek dat dat niet hoeft; 65K tot 131K output is het verschil tussen een antwoord en een document. Als je Mercury 2.5-werklast nooit in de buurt kwam van 200K tokens context, is het argument om vroeg over te stappen zwak. Als het regelmatig afkapt, lost Mercury 3 je probleem op en is de deadline een geschenk.
Het deel van de beslissing dat niemand afdrukt: wat het bestuur zei over 2.5
Mercury 2.5 heeft een onafhankelijk trackrecord, en dat is niet gunstig. Op Artificial Analysis, zoals gelezen op 20 oktober 2026:
• Intelligence Index — 12,3, gemeten, niet geschat
• AA-Omniscience — −39,5, met een hallucinatiepercentage van 80,3% op de kennisprobe
• Terminal-Bench 4.0 — 0,0
• SciCode — 0.3854
• Humanity's Last Exam — 0.1177
• AA-LCR redeneren met lange context — 0.7167
• GDPval-AA — Elo 474,8
• Kosten per indextaak — $ 0,1167, het goedkoopst in deze hele serie van vijf artikelen, met een factor zes
Dat is een model met een zeer specifiek profiel: goedkoop, snel en zwak op precies het kennisintensieve werk waarop een algemene assistent wordt beoordeeld. Het is het profiel van een latentiecomponent in plaats van een redeneermodel, wat consistent is met hoe Inception deze productlijn altijd heeft gepositioneerd — spraak, ondersteuning, zoeken, bijles — en inconsistent met hoe er destijds over de preview werd bericht. Het kost ook $0,1167 per indextaak, wat geen typfout en geen koopje is: een model dat snel en fout antwoordt, is goedkoop per taak en duur per uitkomst.
Dit is van belang voor Mercury 3, omdat dezelfde ranglijst er geen vermelding voor heeft. Het vlaggenschip is negen dagen oud, en het enige lid van de familie dat is gemeten, scoorde 12,3. Dat voorspelt de score van Mercury 3 niet — een 40×-opschaling met een nieuwe trainingsrun is een ander model, en Inception beweert dat de intelligentie 3× is gestegen van Mercury 1 (mini) naar Mercury 3 — maar het betekent wel dat de onafhankelijke trackrecord van de familie op dit moment uit één zwakke meting en één afwezigheid bestaat. Iedereen die een migratie in november plant, moet Mercury 3 als ongemeten beschouwen tot de ranglijst anders aangeeft, en de migratie zo ontwerpen dat een ongemeten model geen productiepad kan platleggen.

Wat migratie daadwerkelijk inhoudt
De mechaniek is het makkelijke deel, en Inception heeft die makkelijker gemaakt dan de meeste leveranciers doen. Het model is compatibel met de OpenAI-API, dus de vorm van het endpoint verandert niet. Wat wel verandert:
• De modelidentificatie. Mercury 3 is een nieuwe ID, geen versie-update van een bestaande.
• Het contextbudget. Een venster van 1M nodigt prompts uit die een venster van 260K niet zou kunnen accepteren, en een pipeline die 600K-tokenverzoeken gaat versturen heeft een ander kostenprofiel, zelfs bij hetzelfde tarief per token
• De reasoning-instelling. Mercury 3 biedt instant, laag, gemiddeld en hoog; de reeks van Mercury 2.5 was korter. Een verzoek waarin de instelling ontbreekt, valt terug op de standaardwaarde, en dat is mogelijk niet de waarde waarop je latentiebudget was gebaseerd
• Temperatuur. Mercury 3 accepteert 0,5 tot 1,0. Alles onder 0,5 waarop je 2.5-prompts leunden, moet worden geclamped
• Gestructureerde outputs en tool calling. Beide worden ondersteund op Mercury 3, en beide zijn het soort functie dat zich bij een opschaling met 40× subtiel anders gedraagt — een regressietest op schemaniveau waard, in plaats van een snelle visuele controle.
• Uitvoerplafond. 131.072 tokens is ruim genoeg dat een op hol geslagen generatie echte kosten maakt voordat deze stopt. Begrens het expliciet.
{{1}}De goedkope manier om dit uit te voeren is een schaduwdeployment{{/1}}: {{2}}dupliceer een deel van het Mercury 2.5-verkeer naar Mercury 3 met dezelfde prompts, log beide uitvoer en vergelijk ze op de metriek die je echt belangrijk vindt{{/2}} — {{3}}taakvoltooiing, niet tokenovereenkomst{{/3}}. {{4}}Doe dat een week en schakel dan om{{/4}}. {{5}}De datum van 15 november geeft je genoeg ruimte voor één zo'n cyclus en niet veel meer{{/5}}, {{6}}dus begin met de aanroeplocatie met het hoogste volume in plaats van de interessantste{{/6}}.
Let ook op de richting van de terugvaloptie. Tijdens een schaduwperiode is de veilige configuratie: Mercury 3 als primair model met Mercury 2.5 als failover, niet andersom: als het nieuwe model zich misdraagt, antwoordt het oude nog steeds, en als het oude model onder je vandaan wordt uitgefaseerd, verwerkt het nieuwe al het verkeer. In de eigen notitie van Inception staat dat bestaande klanten toegang houden "tot 15 november 2026", wat leest als een harde stop in plaats van een zachte. Een pipeline waarvan de enige terugvaloptie een model met een vervaldatum is, heeft na die datum geen terugvaloptie meer.
OrcaRouter routeert Mercury 3 of Mercury 2.5 niet — geen van beide staat in onze catalogus, en beide worden aangeboden via Inception's eigen API en verschillende platforms van derden. Daardoor is dit een van de weinige artikelen in deze reeks waarin het routeringsadvies gaat over de vorm van de integratie en niet over ons endpoint: welke provider je ook gebruikt, zet de modelidentificatie en de reasoning-instelling in configuratie in plaats van in code, zodat de overgang in november een configuratiewijziging is en geen deploy.
Wie moet nu in actie komen, wie moet wachten
Stap nu over als: je Mercury 2.5-verkeer latencykritisch is en een hoog volume heeft, je prompts regelmatig tegen de 260K-limiet aanlopen, je outputs van meer dan 65K tokens nodig hebt, of je bij een provider zit die 2.5 op 15 november voor je uitfaseert, of je er nu klaar voor bent of niet. In die gevallen is de migratie niet optioneel en is de enige beslissing die overblijft of je het eerst goed test. Test het goed.
Wacht — maar bereid je toch voor — als: Mercury 2.5 een kleine component is, je werklast comfortabel binnen 260K past, of je gemeten kwaliteit nodig hebt voordat je je vastlegt. Wachten betekent niet niets doen: zet de identifier- en reasoning-instellingen nu in de configuratie, voer de schaduwvergelijking uit en stel de omschakeling uit totdat ofwel de Artificial Analysis-vermelding verschijnt, ofwel 10 november aanbreekt, afhankelijk van wat zich het eerst voordoet.
Kijk volledig ergens anders als: je werk beeldverwerking, bestandsinvoer of kennisintensief redeneren met een gepubliceerde ondergrens qua capaciteiten vereist. Mercury 3 is alleen tekst en niet gescoord; een model met een onafhankelijke index en beeldinvoer is de veiligere aankoop, en de verlaging van de uitvoerprijs met 6,7% is niet genoeg om een ontbrekende modaliteit te compenseren.

De deadline is het echte nieuws
Haal de introductieaankleding weg en wat Inception op 19 oktober aankondigde, is een uitfaseringsschema met een model eraan vast. Mercury 2.5 Preview was een vijf weken oude preview; Mercury 2.5 bleef zes weken het uitgeleverde model voordat het voor nieuwe gebruikers werd gesloten; en de uiterste datum voor bestaande klanten is 15 november. Dat is een snel tempo voor een leverancier die ondernemingen vraagt erop voort te bouwen, en het is het meest beslissingsrelevante feit voor iedereen die deze familie in productie draait — relevanter dan een contexttoename van 3,8×, want een contexttoename is een kans en een uitfaseringsdatum is een beperking.
Het tegenargument is dat de cadans iets reëels heeft opgeleverd: 1M tokens context, een verdubbeld outputplafond en een outputtarief dat iets goedkoper is dan het model dat het vervangt, allemaal tegen dezelfde inputprijs, met een OpenAI-compatibel endpoint zodat de overstap configuratie is in plaats van code. Diffusiemodellen zouden bij het opschalen een kwaliteitsmuur raken, en Inceptions bewering is dat ze dat niet deden. Of die bewering een onafhankelijke evaluatie doorstaat, is de open vraag die dit artikel niet kan beantwoorden, en de reden om schaduwtests uit te voeren in plaats van over te stappen op basis van een lanceringspost.
Wat niet open is, is de agenda. Als Mercury 2.5 iets bevat waar je om geeft, bestaat het migratieplan of je het nu hebt opgeschreven of niet, en het moet binnen minder dan vier weken klaar zijn.

