HY-Image 3.5: Wat het beeldmodel van Tencent is, en wat het Preview-label eigenlijk betekent

Er zijn twee goedkope manieren om een week te verspillen aan HY-Image 3.5, en beide beginnen bij de naam ervan. De eerste is om het te behandelen als een geleverd product met een stabiele identifier waarop je een pipeline kunt vastpinnen. De tweede is om het woord "preview" te behandelen als synoniem voor "nog niet echt" en het model onder te brengen bij dingen waarover je later zult lezen. Geen van beide lezingen overleeft het contact met wat de uitgever daadwerkelijk documenteert. HY-Image 3.5 is Tencen​t's huidige beeldgeneratiemodel, door Tencen​t zelf gepubliceerd via zijn Hunyuan-lijn en aangeboden op Tencen​t Cloud, en wat er onopgelost aan is, is niet of het werkt — het is hoe je het ding dat je aanroept mag noemen, en welke identifier je in een configuratiebestand moet schrijven. Dat is de vraag die deze pagina beantwoordt, en het is de vraag die een groot deel van de mensen die naar dit model zoeken al stellen.

Wie publiceert het, en wat het momenteel is

Het model maakt deel uit van de Hunyuan-familie, en de eigen producthub van Tencen​t noemt beeldgeneratie als een van de kerncapaciteiten van de productlijn — 混元生图, dat op de productpagina van Tencen​t wordt beschreven als gebouwd op het Hunyuan tekst-naar-afbeeldingsmodel en als een model dat naast beeldgeneratie een sterk begrip van het Chinees biedt. Het commerciële aanbod is de eigen cloud van Tencen​t: het beeldgeneratiemodel is een product op Tencen​t Cloud, bereikbaar via het TokenHub-API-oppervlak van het platform, en daar gedocumenteerd naast de rest van de AI-diensten van het bedrijf.

De release-status is het deel waar het de moeite waard is om precies te zijn, want dat is juist het deel dat de naamgeving verhult. Tencen​t brengt deze lijn eerst uit als preview en de officiële versie later, en de huidige generatie bevindt zich in de eerste van die twee staten. De identificatie die in omloop is, is hy-image-v3.5-preview. Er is geen tweede, stabiele, niet-preview-identificatie voor deze generatie die ernaast staat, en Tencen​t heeft geen datum gepubliceerd waarop die zal verschijnen.

Waarom deze pagina opent met de previewvraag

Omdat de vraag dat zegt. Onze eigen first-party zoekdata — Googl​e Search Console, exacte queryovereenkomst, de vier weken eindigend op 2026-10-07 — laten dit model uitkomen op 430 vertoningen en 10 klikken voor elke spelling die tot zijn naam te herleiden is. Uitgesplitst: dat zijn 138 vertoningen voor "hy image3.5" en 128 voor "hy image 3.5" — en dan 115 voor "hy image3.5 preview", 45 voor "hy image 3.5 preview", en 4 voor de met koppeltekens geschreven identificatie "hy-image-3.5-preview".

Lees die cijfers als een beschrijving van wat mensen typen; meer vertelt een zoekconsole je niet. Meer dan een derde van de vraag naar de naam van dit model komt binnen met het woord "preview" eraan vast. Die lezers vragen niet of Tencen​t iets heeft aangekondigd. Ze vragen met welke benaming ze te maken hebben, en het eerlijke antwoord is dat zowel de korte naam als de previewnaam naar één artefact wijzen: de previewgeneratie die Tencen​t op dit moment serveert.

Dus, opgelost: HY-Image 3.5 en "HY-Image 3.5 preview" zijn hetzelfde model in dezelfde releasestatus. De preview-aanduiding is actueel, niet historisch. De lange naam is de juiste, en de korte naam is hoe het model wordt genoemd in berichtgeving en in toolintegraties, omdat niemand de kwalificatie typt bij het benoemen van iets wat men gebruikt.

Wat het accepteert, wat het retourneert, en de grootte-envelop

Weergegeven zoals Tencen​t het stelt, en gemarkeerd waar het materiaal van de leverancier dunner is dan de berichtgeving eromheen:

• Input — een tekstprompt, en voor de bewerkingsrichting referentieafbeeldingen. Het toerekenbare aantal voor referentieafbeeldingen is maximaal vijf per verzoek, het aantal dat consistent wordt gehanteerd in Tencen​t's productmateriaal. Minstens één aggregator heeft twintig gepubliceerd; vijf is het aantal dat we kunnen toeschrijven, en we verhogen het niet.

• Modi — tekst naar afbeelding, afbeelding naar afbeelding en multi-turn bewerken, waarbij een bewerking wordt toegepast op de opgebouwde context van het gesprek in plaats van dat elk verzoek met een schone lei begint.

• Uitvoer — afbeeldingen tot 2K, in een reeks gangbare beeldverhoudingen in plaats van één enkel vierkant. De eigen woorden van Tencen​t voor het maximum zijn "tot 2K".

• Facturering — alleen voor geleverde uitvoerafbeeldingen. Een verzoek dat mislukt of wordt gefilterd, is niet iets waarvoor je wordt gefactureerd; dat is van belang wanneer je een workload dimensioneert in plaats van een demo.

Eén getal in omloop houdt geen stand tegen het eigen materiaal van de leverancier. Minstens één medium meldde een uitvoerspecificatie van 4096×4096. Tencen​t zegt 'tot 2K', en elke andere bron stemt met Tencen​t overeen. Beschouw het 4K-getal als een fout en niet als een routekaart voor een latere release — het is een correctie, geen aankondiging.

Tekstweergave- en bewerkingsgedrag

Twee beweringen schragen het gedrag van het model, en beide zijn afkomstig van de uitgever.

Het eerste is belettering. Tencen​t beweert een verbeterde nauwkeurigheid voor tekst die in de afbeelding wordt weergegeven, in zowel het Chinees als het Engels. Dat is altijd het standaard zwakke punt van de hele categorie geweest, en het is het soort bewering dat gemakkelijk te testen is op je eigen materiaal en moeilijk van buitenaf te beoordelen, omdat niemand een openbare tekstweergavescore voor dit model publiceert.

Het tweede is consistentie, het woord dat Tencen​t vooropstelt. De bewering is dat een subject herhaalde bewerkingen en re-renders doorstaat zonder af te wijken — dat bewerken de afbeelding verfijnt in plaats van helemaal opnieuw te beginnen, wat het verschil is tussen een tool die je voor één shot gebruikt en een tool die je voor een reeks shots gebruikt. In combinatie met de hierboven genoemde limiet van vijf referentieafbeeldingen is dat de gedocumenteerde basis voor alles wat je bouwt waarbij hetzelfde personage opnieuw moet verschijnen.

Beide zijn beweringen van de leverancier. Geen van beide is buiten Tencent gereproduceerd, en geen enkele onafhankelijke instantie beoordeelt dit model überhaupt op tekstweergave.

De karakterbladvraag

Onze eigen berichtgeving over dit model heeft het al over character sheets, dus het is de moeite waard precies te zijn over wat de uitgever documenteert en wat niet. Wat Tencen​t documenteert, is multi-referentieconditionering — je levert meerdere referentieafbeeldingen aan — in combinatie met de consistentieclaim hierboven. Wat Tencen​t niet documenteert, is een functie met de naam "character sheet", een bouwer van sheets of een assetobject per personage. Zoiets komt niet voor in het materiaal van de leverancier voor dit model, en het komt ook nergens voor in de documentatie van de ComfyUI-nodes die het aanroepen.

Dus de capaciteit is echt, maar de naam ervan is van ons, niet van hen. Als je wilt dat een personage consistent blijft gedurende een reeks afbeeldingen, zijn de gedocumenteerde bouwstenen die je samenbrengt: lever de referentieafbeeldingen aan, maximaal vijf per verzoek, en vertrouw op het consistentiegedrag van het model bij herhaalde bewerkingen. Of dat neerkomt op een productiepipeline voor personages is een beoordeling van je eigen shotlijst, niet een specificatie die Tencen​t heeft gepubliceerd.

Licentie- en toegangsroute, zoals de uitgever ze documenteert

Er is hier geen open-weightsroute, en dat is een feit uit de documentatie, niet een beperking die in het materiaal wordt gelezen. Tencen​t publiceert geen downloadbaar checkpoint voor dit model, geen licentie voor lokaal gebruik en geen offlinepad. Elke gedocumenteerde manier om er toegang toe te krijgen is ofwel de eigen API van Tencen​t of een van de eigen producten van Tencen​t.

De API is de route voor alles met een hoog volume. Het model wordt aangeboden op Tencent Cloud onder het product voor beeldgeneratie, bereikbaar via het TokenHub-API-oppervlak van het platform, en het heeft een gepubliceerde tariefkaart: ¥0,15 voor een 2K-afbeelding op het binnenlandse endpoint en US$0,024 voor dezelfde aanroep internationaal, beide alleen gefactureerd op geleverde uitvoerafbeeldingen. Dat internationale cijfer wordt onafhankelijk bevestigd — het model staat op de imageboards van Artificial Analysis tegen $24 per 1.000 afbeeldingen, wat het tarief van de leverancier is dat per duizend is herformuleerd, en niet een eigen schatting van een derde partij.

Naast de API heeft Tencen​t het model ondergebracht in zijn eigen first-party-oppervlakken: Yuanbao, de consumentenassistent; de kennis-tool ima; en de creatieve en productiviteitsproducten Miora, WorkRally, OnSolo en WorkBuddy. Het is ook verbonden met de mediastack van Tencen​t Cloud via Media Processing Service en Video on Demand — wat aangeeft dat de beoogde koper ook teams omvat die al video transcoderen en bewerken op Tencen​t-infrastructuur, niet alleen ontwikkelaars die beeldfuncties vanaf nul bouwen.

Er bestaat tooling van derden, maar die is dunner dan het lijkt. ComfyUI heeft partnernodes voor dit model uitgebracht, en het belangrijke detail is wat voor soort node ze zijn: ze roepen Tencen​t's API aan. Er zitten geen lokale gewichten achter, geen checkpoint, geen GPU-pad. "Er is een ComfyUI-node" en "Ik kan dit op mijn eigen hardware draaien" zijn verschillende uitspraken, en voor dit model is alleen de eerste waar.

Waar het onafhankelijke bewijs het eigenlijk plaatst

Dit is het deel dat het materiaal van de leverancier niet kan leveren, en het aandachtig lezen ervan is het verschil tussen een nuttige referentiepagina en een persbericht. Artificial Analysis neemt het model op twee boards op, onder de naam HunyuanImage 3.5 (Preview) — het board registreert het ook onder de preview-aanduiding, wat op zichzelf de bovenstaande naamgeving bevestigt. Vandaag gelezen, 2026-10-13:

• Tekst naar afbeelding — 68e op een ranglijst van 168 modellen, met 976,02 Elo, met een 95%-betrouwbaarheidsinterval van 967,02 tot 985,02, met een prijs van $24 per 1.000 afbeeldingen. Daarmee staat het in de middenmoot. De koploper van de ranglijst, GPT Image 2.5 Sunburst (max), staat op 1198,36 Elo; GPT Image 2.5 Flare (max) staat op 1190,81, GPT Image 2 (high) op 1171,83, Nano Banana 2.1 op 1160,29 en Grok Imagine Image 2.0 op 1155,4. De eerdere generaties van Tencen​t op dezelfde ranglijst: HunyuanImage 3.0 Instruct op 995,91 en 50e, HunyuanImage 3.0 (Tencen​t Cloud) op 983,72 en 64e, HunyuanImage 3.0 op 943,61, en HunyuanImage 2.1 helemaal onderaan op 887,35.

• Beeldbewerking — 16e op een ranglijst van 81 modellen, met 1087,14 Elo, met een 95%-interval van 1078,14 tot 1096,14, wederom voor $24 per 1.000 afbeeldingen. Daarmee staat het in de bovenste vijfde van die ranglijst. De koplopers zijn GPT Image 2.5 Sunburst (max) met 1184,26, GPT Image 2.5 Flare (max) met 1164,63, en MAI-Image-2.6 met 1140,28. Tencen​t's eerdere generaties: HunyuanImage 3.0 Instruct met 1068,07 en 23e, HunyuanImage 3.0 (Tencen​t Cloud) met 1030,31 en 34e.

Het gat tussen die twee posities is het allerinformatiefste element op deze pagina, en het is geen tegenstrijdigheid. Het zegt waar het model concurrerend is: bij editing, waar het nabij de top van een kleinere, nieuwere ranglijst uitkomt, wordt de consistentieclaim verzilverd. Het zegt waar het niet concurrerend is: op pure tekst-naar-afbeeldingsvoorkeur zit het in de middenmoot, ruim onder de modellen aan de top, en onder waar een lezer die binnenkomt via een kop als "+30% ten opzichte van de vorige generatie" zou verwachten dat het staat. Beide metingen komen van dezelfde onafhankelijke ranglijst, op dezelfde manier gemeten, op dezelfde dag.

Bij die cijfers horen twee kanttekeningen. De Elo-intervallen zijn zo breed dat aangrenzende rangen geen betekenisvolle ordening vormen — een paar Elo-punten tussen naburige rijen is ruis, geen bevinding. En een vergelijking met gelijke inspanning en gelijke testomgeving tussen dit model en de koplopers hierboven bestaat niet openbaar; de ranglijsten rangschikken preferentiestemmen, geen gecontroleerde bake-off.

Hoe een lezer het tegenwoordig eigenlijk gebruikt

Begin met de route die bij je intentie past. Als je aan het evalueren bent, zijn de first-partyproducten van Tencen​t de goedkoopste manier om binnen te komen, en het gratis venster van twee weken dat bij de lancering op Miora, WorkRally en OnSolo liep, sloot op 7 oktober 2026 — dus begroot de API vanaf de eerste aanroep in plaats van rond een proefperiode te plannen. Als je aan het bouwen bent, is de API op Tencen​t Cloud het enige pad met een tariefkaart, en het meta-token-oppervlak is waar de documentatie staat.

Schrijf vervolgens de generatieaanroep zo dat de modelnaam een configuratiewaarde is en geen constante. Dat is geen stilistisch advies voor dit specifieke model; het is de discipline die voorkomt dat een overgang van preview naar officieel — of een prijsherziening, of een overstap naar een heel andere generator — een codewijziging wordt. Een preview-identifier is per definitie het element dat het meest waarschijnlijk wordt vervangen, en de kosten om daar klaar voor te zijn bedragen één regel in een configuratiebestand.

Waar die discipline zich uitbetaalt, is op de routeringslaag. OrcaRouter werkt met een 0%-opslagmodel — de listprijs van de provider wordt ongewijzigd doorgegeven, zodat een prijswijziging van een leverancier dezelfde dag ingaat in plaats van te wachten op een herprijzingscyclus — en één API-sleutel dekt meer dan 200 modellen, met automatische failover tussen providers en een routing-DSL om een specifiek model per verzoek vast te pinnen. Dat is wat een beeldgenerator een routeringsbeslissing maakt in plaats van een architecturale, welke generator je er ook op richt.

De korte versie, voor een lezer die via een zoekvak binnenkwam en de stand van zaken wil weten: HY-Image 3.5 is Tencents huidige beeldmodel, het is in preview onder de identifier hy-image-v3.5-preview, het accepteert tekst en maximaal vijf referentieafbeeldingen en levert afbeeldingen tot 2K, het wordt gefactureerd per geleverde outputafbeelding tegen een gepubliceerd internationaal tarief van $0,024 voor een 2K-afbeelding, het heeft geen open-weights- of offlineroute, en op de onafhankelijke ranglijsten is het tegelijkertijd een bewerkingsmodel in de top 20% en een tekst-naar-afbeeldingmodel in de middenmoot. De preview-aanduiding is de open vraag, en wat die zou beslechten is een stabiele identifier met een datum eraan.