Wat is Grok 4.7? Specificaties, prijs, contextvenster en benchmarks

Grok 4.7 is het huidige vlaggenschipmodel van SpaceXAI: een redeneermodel dat tekst en afbeeldingen als invoer accepteert, tekst retourneert, een contextvenster van 500.000 tokens heeft en $2,00 per miljoen inputtokens en $6,00 per miljoen outputtokens kost, waarbij de redeneerinspanning op vier niveaus instelbaar is. Het volgt op Grok 4.6, komt qua prijs en context exact overeen met dat model, en is gericht op het langetermijnwerk — urenlang coderen, agentische tool-loops, professioneel kenniswerk — waar het bedrijf nu zijn hele productlijn omheen heeft opgebouwd. Deze pagina is het referentie-item ervoor: wat het model is, waar het staat, wat het accepteert, wat het kost, en dan twee dingen die bewust apart worden gehouden — wat SpaceXAI over zijn eigen model zegt, en wat een onafhankelijke evaluator heeft gemeten.

Waarom dit een referentiepagina is en geen lanceringsverhaal. Grok 4.7 is op 21 september 2026 uitgekomen, en die lancering is al op deze blog behandeld (zie het grok-4-7-release-date artikel voor de analyse op de dag van de lancering), dus de datum hieronder wordt gebruikt als een feit dat het model dateert, niet als een gebeurtenis die opnieuw wordt gerapporteerd. De lezer voor wie deze pagina bestaat, is degene die de kale naam van het model in een zoekvak typt en het model wil, niet het nieuws: over de 28 dagen tot 25 september 2026 registreert onze eigen Search Console-data 31.934 vertoningen op de exacte query "grok 4.7" en 34.160 over elke spelling die op die naam neerkomt, met een gemiddelde positie van 7,8 zonder een toegewijde pagina om op te landen. Dat is een meting van wat mensen typen — het zegt niets over hoe goed het model is — en daarom begint de pagina met de eenvoudigst mogelijke vraag. Elk cijfer in dit stuk is gelabeld naar herkomst: door de leverancier gerapporteerd voor alles uit SpaceXAI's eigen documentatie, lanceringsbericht of prijzenpagina, onafhankelijk voor Artificial Analysis, en ons eigen voor wat onze catalogus en onze zoekdata laten zien.

Waar Grok 4.7 staat in de Grok-reeks

De leverancier schrijft zijn naam nu als SpaceXAI op zowel de ontwikkelaarsdocumentatie als de nieuwspagina, terwijl de API zelf nog steeds vanaf api.x.ai wordt geserveerd en de model-ID nog steeds een grok-ID is. Grok 4.7 staat bovenaan de tekstlijn en is de eigen standaardaanbeveling van de leverancier: op de vraag welk model je moet kiezen, antwoordt de modellenpagina dat je voor alles behalve audio-, beeld- en videowerk — "inclusief code" — Grok 4.7 moet gebruiken, omdat "het het meest capabele model is dat we hebben gebouwd." De zustermodellen ervan, tegen de door de leverancier zelf gepubliceerde tarieven per miljoen tokens, zijn:

• Grok 4.6 — 500K context, $2,00 input / $0,50 gecached / $6,00 output, uitgebracht in augustus 2026. De directe voorganger en het model waartegen 4.7 qua prijs wordt afgezet.

• Grok 4.5 — 500K context, $2,00 invoer / $0,30 gecached / $6,00 uitvoer, uitgebracht in juli 2026. Dezelfde lijstprijs als zijn opvolgers, maar een goedkoper cachetarief, wat nu de enige concrete reden is om er nog steeds voor te kiezen.

• Grok 4.3 — 1M context, $1,25 input / $0,20 cached / $2,50 output. De helft van de prijs van het huidige vlaggenschip en twee keer zo'n groot contextvenster.

• Grok 4.20 (redenerende, niet-redenerende en multi-agentvarianten) — 1M context, $1,25 invoer / $0,20 gecached / $2,50 uitvoer.

• Grok Build 0.1 — 256K-context, $1,00 invoer / $0,20 gecachet / $2,00 uitvoer. Eerder een coderingsspecialist dan een algemeen model, en het standaardmodel van de Grok Build-agent is Grok 4.7, niet dit.

De vorm van de huidige productlijn is dus een afweging tussen mogelijkheden en contextvenster: het vlaggenschip biedt 500K context voor $2/$6, en het 4.3/4.20-niveau biedt een vol miljoen tokens voor ongeveer de helft van de invoerprijs en minder dan de helft van de uitvoerprijs. Niets in de documentatie van de leverancier suggereert dat Grok 4.7 een andere architectuur heeft dan Grok 4.6 — wat de release beschrijft, is een groter basismodel, een langere reinforcement-learning-run die is toegespitst op taken die vele uren duren om te voltooien, betere zelfverificatie, betere verwerking van lange context, en training op de Grok Bot-harness zodat het model zich beter gedraagt in gesprekken en algemeen kenniswerk. Een verbeteringsclaim, geen nieuw ontwerp. SpaceXAI publiceert geen parameteraantal voor Grok 4.7, noch op zijn modelpagina noch in zijn prijstabel, en deze pagina zal er geen gok naar wagen.

Wanneer het werd uitgebracht, en wat erbij werd geleverd

Het lanceringsbericht is gedateerd op 21 september 2026, en de modelpagina voor ontwikkelaars vermeldt dezelfde datum als zijn laatste update, wat zo precies is als het maar kan — SpaceXAI publiceert geen releasetijdstempel nauwkeuriger dan de dag. Wat die dag werd uitgebracht was niet alleen een model-ID. De grok-4.7-slug ging live op zowel de Responses API als Chat Completions met een contextvenster van 500.000 tokens, een kennisafsluitdatum van mei 2026, vier redeneerniveaus waaronder een nieuwe hoogste instelling, een Fast-variant die beperkt is tot twee first-party-oppervlakken, een regionaal endpoint dat alleen in de VS beschikbaar is, en een lijstprijs die identiek is aan die van Grok 4.6. Het werd tegelijkertijd het standaardmodel van de Grok Build-codingagent en beschikbaar gemaakt in Cursor voor alle plannen. Als je de reactie op dag één wilt in plaats van de specificatie, behandelt het grok-4-7-release-date-stuk dat onderwerp; deze pagina neemt dezelfde datum als een feit over het model en gaat verder naar wat het daadwerkelijk voor jou zal doen.

De envelop: wat u kunt verzenden, en hoeveel ervan

Alles hieronder is afkomstig van de eigen modelpagina en modellenpagina van SpaceXAI, gelezen op 28 september 2026, tenzij anders vermeld.

• Contextvenster — 500.000 tokens. Hetzelfde als Grok 4.6, de helft van wat Grok 4.3 en de 4.20-familie bieden.

• Kennisafsluitdatum — mei 2026, drie maanden later dan die van Grok 4.6. Alles wat recenter is, vereist een ingeschakelde zoektool; het model heeft standaard geen realtimebewustzijn.

• Invoer — tekst en afbeelding. Afbeeldingen mogen JPG/JPEG of PNG zijn, tot 20 MiB per stuk, en de leverancier vermeldt geen maximum voor het aantal afbeeldingen in een verzoek; afbeelding en tekst mogen in willekeurige volgorde voorkomen.

• Uitvoer — alleen tekst. In dit model is er geen generatie van afbeeldingen, audio of video; dat zijn afzonderlijke modellen in de SpaceXAI-lijn.

• Uitvoerplafond — de leverancier stelt dat er geen tekstuitvoerlimiet is. Onze eigen OrcaRouter-modelkaart voor grok-4.7 vermeldt een maximale uitvoer van 450.000 tokens, en de twee cijfers komen niet overeen. We signaleren dit liever dan stilzwijgend een van de twee te kiezen: de documentatie van SpaceXAI is bepalend voor het model van SpaceXAI, en de eerlijke interpretatie is dat de leverancier geen maximum voor tekstuitvoer publiceert.

• Reasoning-besturing — reasoning_effort accepteert low, medium, high (de standaardwaarde van de leverancier) of xhigh. xhigh is nieuw in deze generatie; Grok 4.6 bood ook vier niveaus, en de gepubliceerde benchmarkcijfers voor 4.7 worden bij xhigh gegeven.

• Tools — functieaanroepen, webzoekopdracht, X-zoekopdracht en code-uitvoering, allemaal gedocumenteerd als server-side tools.

• Gestructureerde uitvoer — de leverancier documenteert een mogelijkheid voor gestructureerde uitvoer naast tekstgeneratie; onze eigen pagina stelt dit beschikbaar als response_format en structured_outputs.

• Parameters die onze pagina accepteert — include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs en top_p. Eén kanttekening die u moet kennen voordat u op logprobs voortbouwt: op de modellenpagina van SpaceXAI staat dat logprobs en top_logprobs niet worden ondersteund door grok-4.20 en nieuwere modellen en "stilzwijgend worden genegeerd als ze worden ingesteld", wat geldt voor Grok 4.7. Dat onze pagina ze vermeldt, is geen belofte dat de upstream ze retourneert.

• Eindpunten — de OpenAI-compatibele Chat Completions API en de Responses API.

• Prompt-caching — de leverancier raadt aan om prompt_cache_key in te stellen op de Responses API (de x-grok-conv-id-header op Chat Completions), zodat de verzoeken van één gesprek op dezelfde server terechtkomen; zonder dat, waarschuwen de docs, betaal je vaak de volledige invoerprijs op een server met een koude cache. Gecachte invoer wordt gefactureerd tegen $0,50 per miljoen tokens onder de drempel van 200K.

• Versleutelde redenering — op de Responses API retourneert Grok 4.7 altijd reasoning.encrypted_content, zelfs als je er niet om vraagt, zodat aanroepen met meerdere beurten de redenering van het model behouden zonder extra configuratie. Chat Completions is ongewijzigd.

De tariefkaart, volledig

De prijsstelling is getrapt op basis van promptgrootte, en zodra de drempel wordt overschreden, geldt die voor het hele verzoek, niet alleen voor de tokens boven de grens. Elk cijfer hier is door de leverancier gepubliceerd, overgenomen van SpaceXAI's prijzenpagina op 28 september 2026:

Standaard, prompts onder 200K tokens — $2,00 input / $0,50 gecachte input / $6,00 output per miljoen tokens.

• Lange context, prompts van 200K tokens of meer — $4,00 invoer / $1,00 gecachte invoer / $12,00 uitvoer per miljoen tokens.

• Grok 4.7 Fast — hetzelfde model op snellere infrastructuur tegen het dubbele van de standaardtarieven: $4.00 / $1.00 / $12.00 onder 200K, en $6.00 / $1.50 / $18.00 daarboven. Het is alleen beschikbaar via Cursor en Grok Build, het staat helemaal niet op de publieke API, en de gratis tier van Grok Build bevat het niet.

• US regional endpoint — https://us.api.x.ai/v1 keeps inference in the United States and bills at 1.1×, which works out to $2.20 / $0.55 / $6.60 per million below 200K and $4.40 / $1.10 / $13.20 above. Only grok-4.7 and grok-4.6 are served there today.

Afgezet tegen de rest van de markt is het interessante niet het hoofdtarief — $2 in en $6 out is precies wat Grok 4.6 in rekening bracht en wat Grok 4.5 nog steeds in rekening brengt — het is de cachekorting, die de leverancier publiceert als 75% korting op input voor herhaalde prompt-prefixen. Voor een lange agentloop die bij elke beurt dezelfde systeemprompt en bestandscontext opnieuw verzendt, is die korting het verschil tussen de lijstprijs en de rekening. Het is ook het enige punt waarop Grok 4.7 slechter is dan zijn oudere broer: Grok 4.5 cachet tegen $0,30 per miljoen, tegenover $0,50 voor Grok 4.7.

Grok 4.7 staat op OrcaRouter als grok/grok-4.7 tegen SpaceXAI's eigen lijstprijs met 0% markup — de providerprijs wordt doorgegeven, dus een prijswijziging van de leverancier is hier dezelfde dag live in plaats van pas na een herprijzingsronde. Dat is belangrijker dan gebruikelijk bij een model met een tweetraps promptdrempel en een cachetarief, omdat beide bepalen wat je daadwerkelijk betaalt. Het is één sleutel en één OpenAI-compatibel endpoint voor de hele Grok-lijn, dus een workload van Grok 4.7 naar Grok 4.5 of 4.3 overzetten om het kostenverschil te testen is een tekenreekswijziging in plaats van een tweede contract.

Wat SpaceXAI ervoor claimt

Alles in dit gedeelte is door de leverancier gerapporteerd. Niets ervan is onafhankelijk gereproduceerd, en de effort-instelling is van belang — de tabel in het lanceringsbericht vermeldt Grok 4.7 op xHigh, Grok 4.6 op High, en de twee vergelijkingsmodellen op Max, wat geen gelijkwaardige vergelijking is.

• CursorBench 4.0 — 46,3% voor Grok 4.7 op xHigh, tegenover 40,4% voor Grok 4.6 op High. De eigen framing van de lanceringspost is dat dit het punt is waarop Grok 4.7 "aan de top staat qua prijs-prestatieverhouding".

• Terminal-Bench 4.0 — 37,6%, tegenover 20,3% voor Grok 4.6. De grootste afzonderlijke delta in de release, en degene die overeenkomt met de bewering "langere RL op moeilijkere taken".

• DeepSWE v1.1 — 71,0%, in de eigen tabel van de leverancier gemarkeerd als een score voor hoge inspanning, tegenover 65,2% voor Grok 4.6.

• AA Briefcase v1.1 — 1.657, tegenover 1.546 voor Grok 4.6. Let op de naamsbotsing hier: dit is de leverancier die een benchmark aanhaalt die Artificial Analysis ook uitvoert, en het onafhankelijke resultaat wordt in de volgende sectie besproken.

• EEBench — 64,0%, tegen 53,0% voor Grok 4.6.

• Harvey Legal Agent Benchmark — 19,6%, tegen 15,8% voor Grok 4.6.

• HealthBench Professional — 56,7%, tegenover 48,5% voor Grok 4.6.

• GDPval — 1.695 Elo bij xhigh, tegen 1.605 voor Grok 4.6 bij high.

De veiligheidsclaims zijn ook door de leverancier gerapporteerd, en ongewoon specifiek: SpaceXAI zegt dat Grok 4.7 is gebouwd op een nieuwe beveiligingsstack, dat het LatchBio's biosafety-benchmark aanvoert met 62,4%, en dat het op zijn eigen HackerBench v0.3 slechts 3,3% van risicovolle dual-use prompts doorlaat, terwijl het zelden legitiem beveiligingswerk blokkeert. Het bedrijf zegt ook dat het is begonnen geselecteerde cybersecuritypartners toegang op uitnodiging te geven tot de red-teamcapaciteiten van het model. Beschouw dat allemaal als de leverancier die zijn eigen model test — het is een reeks claims die specifiek genoeg is om later te worden gecontroleerd, wat niet hetzelfde is als nu gecontroleerd. De positionering in één regel in de lanceringspost, "twee keer zo snel, voor de helft van de prijs van vergelijkbare modellen", is marketing over concurrenten in plaats van een meting van Grok 4.7, en het onafhankelijke snelheidscijfer hieronder ondersteunt de "twee keer zo snel"-helft ervan niet.

Wat een onafhankelijke evaluator heeft gemeten

Artificial Analysis is de enige bron in dit verhaal die geen belang heeft bij het model, en de Grok 4.7-pagina ervan betreft expliciet de xhigh-configuratie. Gelezen op 28 september 2026:

• Intelligentie — 46 op de Artificial Analysis Intelligence Index, indexversie v4.3.2, goed voor de 21e plaats van 211 modellen op die ranglijst en ruim boven de mediaan van 26 van die index. Die index is een samengestelde van tien evaluaties: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience en AA-LCR v1.1.

• Kosten — $3,74 om de Intelligence Index één keer uit te voeren, waarbij dezelfde evaluator de cachekorting van 75% publiceert en een input/output-tarief dat overeenkomt met dat van de leverancier ($2,00 / $6,00). Het eigen commentaar is dat het model "redelijk geprijsd is in vergelijking met andere modellen met een vergelijkbare prijs".

• Uitvoerigheid — 240M outputtokens gegenereerd binnen de Intelligence Index, tegenover een mediaan van 88M. Artificial Analysis noemt dit "zeer uitgebreid", en het is het enkele nuttigste getal hier voor iedereen die een budget opstelt: een model dat in langere ketens denkt, kost meer per taak, zelfs bij een vast tokentarief.

• Snelheid — 82,6 outputtokens per seconde, 83e van 211 op die ranglijst, die de evaluator desondanks als "langzamer dan gemiddeld" bestempelt. Twee kanttekeningen voordat je dit cijfer ergens heen brengt. Artificial Analysis heeft de standaardworkload voor zijn benchmarks gewijzigd naar een invoer van 10.000 tokens om productiegebruik beter te weerspiegelen, en de gepubliceerde snelheidsmeting voor dit model is wezenlijk verschoven tussen snapshots, dus beschouw het als een momentopname van één workload en niet als een constante. Wat de API-providers betreft, heeft dezelfde evaluator slechts één provider voor het model vermeld — SpaceXAI zelf — dus de gemeten latentie en de gecombineerde prijs zijn first-partycijfers, geen marktspreiding.

Onze eigen catalogus bevat nog drie Artificial Analysis-resultaten voor Grok 4.7, geëvalueerd op 21 september 2026: 43,1% op Humanity's Last Exam, 76,7% op de evaluatie voor recall over lange context, en 57,4% op SciCode. Die zijn als onafhankelijk bestempeld omdat ze van Artificial Analysis afkomstig zijn, en ze zijn het lezen waard naast de zelfverificatieclaims van de leverancier, in plaats van als bevestiging daarvan.

De eerlijke vergelijkingsnotitie: de cijfers van SpaceXAI en de cijfers van Artificial Analysis zijn geproduceerd op verschillende harnesses met verschillende effort-instellingen, en de twee zijn niet head-to-head gedraaid in een op elkaar afgestemde configuratie. Waar dezelfde benchmarknaam aan beide zijden voorkomt — AA Briefcase, Terminal-Bench 4.0 — is dat een gedeelde naam, geen gedeelde run. Iedereen die een leverancierscijfer naast een onafhankelijk cijfer citeert alsof het één meting is, maakt de rekensom die het bewijs niet ondersteunt.

Waar je het werkelijk zo kunt noemen

Grok 4.7 is sinds de lanceringsdag aanroepbaar via de eigen API van SpaceXAI op api.x.ai, met de Responses API of Chat Completions, en via het regionale endpoint dat alleen in de VS beschikbaar is, tegen een premie van 10%. Het is het standaardmodel van de Grok Build coding-agent en is beschikbaar in Cursor bij alle abonnementen, waarbij de Fast-variant — hetzelfde model tegen het dubbele tarief — beperkt is tot die twee oppervlakken en ontbreekt in de openbare API. Naast toegang via eigen kanalen beschrijft de leverancier het als beschikbaar via codeharnassen, modelrouters en cloudplatforms van derden.

Aan onze kant specifiek: grok/grok-4.7 is vandaag live in de OrcaRouter-catalogus, geprijsd tegen xAI's eigen lijsttarieven met 0% opslag en aanroepbaar op elk van beide endpoints via dezelfde sleutel als de rest van de Grok-lijn. Als je het evalueert tegen Grok 4.6 — dezelfde prijs, hetzelfde venster, een ander model eronder — is het routeren van beide via één endpoint met een automatische failoverketen de goedkope manier om erachter te komen welk van de twee je workload eigenlijk verkiest, in plaats van een productiepad naar het nieuwere model vast te leggen op grond van een leverancierstabel.

Wat in de gaten te houden, gezien hoe dun het dossier nog is. SpaceXAI heeft geen parameteraantal gepubliceerd, en de vraag over het uitvoerplafond ligt echt open — het "geen tekstuitvoerlimiet" van de leverancier tegenover de 450K die onze eigen pagina toont, is een discrepantie die niemand nog heeft opgelost. Er is geen head-to-head met een identieke testopstelling tegen de modellen waartegen het wordt verkocht. En de snelheidsmeting hierboven is het getal dat het waarschijnlijkst zal veranderen, want dat is al gebeurd. Dat zijn de drie plekken waar deze pagina moet worden aangepast naarmate het dossier zich vult, en het is beter om dat te zeggen dan te doen alsof de specificatie vaststaat.

Grok 4.7 is vandaag routeerbaar op OrcaRouter, en dat geldt ook voor Grok 4.6, Grok 4.5, Grok 4.3 en de Grok 4.20-familie. OrcaRouter geeft de listprijs van de provider door zonder opslag, zodat de tweetraps-promptdrempel van SpaceXAI en het cachetarief bij ons op dezelfde dag ingaan als ze bij hen veranderen, en het testen van een workload tegen de oudere, goedkopere Grok-modellen is een stringwijziging in plaats van een tweede contract.