GPT-6.1 Sol is live: bijna Astra voor een vijfde van de prijs, een week na het model dat het vervangt

Open​AI released GPT-6.1 Sol on September 29, 2026, at its DevDay 2026 keynote — a refresh of the GPT-6 Sol tier that shipped exactly one week earlier, repriced nowhere, and aimed squarely at a model costing five times as much. The headline numbers are unchanged from the model it replaces: $2.00 per million input tokens and $10.00 per million output tokens. The number that did move is the one most agent workloads actually pay: cached input fell from $0.20 to $0.10 per million tokens, half of GPT-6 Sol's rate and a tenth of GPT-6 Astra's. Open​AI's own framing is that GPT-6.1 Sol "nearly matches" GPT-6 Astra's intelligence on agentic coding, computer use and professional work at one-fifth of Astra's standard token prices, and that is a vendor claim, not a measured one — as of September 30 no independent evaluator has published a single score for the model. What follows separates the two.

Wat er is verzonden, en waar het record is

The release is unusually well documented for a DevDay announcement. Within hours there was a model page at developers.openai.com, a pricing block, a system-card addendum at deploymentsafety.openai.com, and a commit in the vendor's own public API schema titled "Add gpt-6.1-sol model to model enums," timestamped 17:16 UTC on September 29. Open​AI's developer changelog, by contrast, still ends at the September 22 entry that announced GPT-6 Sol and GPT-6 Luna — the 6.1 entry has not been written up there, so the model page and the launch post are the primary record. The resolution matters because there is no second-generation snapshot to point at: the page's snapshot list contains one identifier, gpt-6.1-sol, with no dated variant, so "GPT-6.1 Sol" and the deployment you call today are the same thing.

De vorm ervan, naast wat het vervangt:

• Identificatie — gpt-6.1-sol, een enkele snapshot versus gpt-6-sol, die evenmin een gedateerde variant heeft
• Context — 1.050.000 tokens en 128.000 maximale uitvoertokens voor beide; de 6.1-pagina vermeldt beide cijfers expliciet, terwijl de 6.0-pagina in plaats daarvan een maximale invoer van 922.000 tokens documenteert
• Kennisafsluitdatum — 30 april 2026 vs 20 april 2026
• Redeneerinspanning — laag, gemiddeld (standaard), hoog, xhigh, max, waarbij de waarden none en minimal niet worden ondersteund, versus dezelfde reeks plus none
• Prijzen — $2,00 invoer / $0,10 gecached / $2,50 cache-schrijven / $10,00 uitvoer per miljoen tokens versus $2,00 / $0,20 / $2,50 / $10,00
• Lange prompts — boven 272 invoertokens wordt het hele verzoek opnieuw geprijsd tegen 2× de invoer- en cachetarieven en 1,5× de uitvoer, identiek voor beide modellen
• Beschikbaarheid — Plus, Pro, Business, Enterprise en Edu in ChatGPT Work en Codex, plus de API; expliciet niet in het Chat-product voor consumenten
• Dataclocatie — datalocatie in de VS en EU ondersteund, waarbij de snelle modus niet beschikbaar is onder datalocatie
• Hulpmiddelen — webzoekopdracht, bestandszoekopdracht, beeldgeneratie, code-interpreter, gehoste shell, apply, skills, computergebruik, MCP en hulpmiddelen zoeken, allemaal ondersteund via de Responses API
• Fine-tuning — op geen van beide ondersteund

Eén API-vorm die het vermelden waard is voordat je migreert: GPT-6.1 Sol ondersteunt Chat Completions, maar het aanroepen van tools vereist de Responses API. Bij GPT-6 Sol was de beperking de omgekeerd aangrenzende — het aanroepen van functies in Chat Completions werkte alleen met reasoning_effort: "none". Als je stack tools aanroept via /v1/chat/completions, is dat een codewijziging, geen modelwissel.

De benchmarkclaims, aangeduid als claims

Every number in this section is Open​AI's, published in the launch post, and none of them has been reproduced by anyone outside Open​AI yet. They are worth reading in full because the pattern across them is consistent — the gains over GPT-6 Sol are real but the framing that travels is the Astra comparison, and the Astra comparison is always a cost comparison.

• DeepSWE v1.1, complex software-engineering tasks in real codebases — Open​AI reports GPT-6.1 Sol matching GPT-6 Astra at roughly one-fifth of the cost, and beating GPT-6 Sol's best score by 6.4 percentage points at a lower reasoning effort and lower cost.
• GDP.pdf, professional questions over complex PDF documents — Open​AI reports GPT-6.1 Sol scoring above Claude Opus 5.5 with fallbacks at less than half the cost per task across tested reasoning settings, and approaching Astra's state-of-the-art result at roughly one-fifth the cost per task.
• AutomationBench 1.0.6, multi-step business workflows across 47 tools — Open​AI reports 2.2 percentage points above Claude Opus 5.5 at medium reasoning effort at roughly a third of the cost, and 4.8 points above GPT-6 Sol at the same setting.
• OSWorld 2.0 offline set, long-horizon computer use — Open​AI reports a seven-point improvement over GPT-6 Sol at maximum reasoning effort at less than half the cost, and a result within 2.1 points of Astra at roughly one-seventh the cost per task.
• Terminal-Bench Science 0.1, scientific workflows — Open​AI reports GPT-6.1 Sol more than doubling GPT-6 Sol's score at maximum effort at less than half the cost per task, at $5.47 per task on average against $23.21 for Claude Opus 5.5 and $23.80 for Astra. Open​AI also states that Astra still holds the top score among models it tested at 68.1% and should be used for the hardest scientific work — a usefully un-marketing sentence.
• Factuality — on de-identified conversations where users had flagged an earlier model's error, Open​AI reports the share of responses containing a factual error falling from 11.4% to 7.7% at low reasoning effort, a reduction of about 32%, with the error rate staying within 1.9 points of Astra's across tested settings at less than one-fifth the cost per task.

Two of those deserve translation. First, the factuality evaluation runs on prompts deliberately chosen because a previous model got them wrong; Open​AI says so in the post, and it means the 11.4% and 7.7% describe a hostile slice of traffic, not your traffic. Second, the paragraph that reads most strongly for the model is the one about search-tool transparency in the safety addendum: on tasks built to elicit failures at maximum reasoning effort, GPT-6.1 Sol fails to tell the user that its search tool is broken in 2.1% of cases, against 4.9% for GPT-6 Sol, 1.5% for GPT-6 Astra and 28.7% for GPT-6 Luna. That is the kind of number that decides whether an agent is deployable, and it is also, again, the vendor's own.

Het onafhankelijke verslag is leeg, en dat is de andere helft van het verhaal.

Artificial Analysis — het leaderboard van een derde partij dat deze blog als de neutrale referentie beschouwt — heeft geen GPT-6.1 Sol-vermelding. De model-URL's voor de 6.1 Sol-slug geven 404, en de string komt niet voor in de live leaderboard-HTML. Wat het leaderboard wel heeft, is een volledige evaluatie van GPT-6 Sol bij maximale reasoning-inspanning: een Intelligence Index van 48, kosten van $1,06 per indextaak, 77 miljoen outputtokens gegenereerd tijdens het uitvoeren van de index tegenover een leaderboard-mediaan van 88 miljoen, en een Coding Agent Index van 57 tegen $2,99 per taak. Die cijfers vormen het dichtstbijzijnde onafhankelijke ankerpunt voor het model dat GPT-6.1 Sol vervangt, en dat is waaraan elke 6.1-claim uiteindelijk zou moeten worden afgemeten.

Until that entry appears, anyone quoting a 6.1 Sol score against another model is quoting Open​AI against Open​AI. That is not a reason to distrust the launch post; it is a reason to run your own evaluation set before you move a production path. The vendor gives an unusually concrete instruction on this itself: Open​AI tells developers already using GPT-6 Sol to review the migration guidance before switching, and the migration guidance tells them to compare configurations on representative tasks rather than assuming the highest effort is the best trade-off.

De korting op gecachte input is het deel dat de rekening daadwerkelijk verandert

Een prijslijst die niet verandert, maar een cachetarief dat halveert, is gemakkelijk over het hoofd te zien, en het is de meest ingrijpende regel in de release voor iedereen die agents draait. Gecachte input tegen $0,10 per miljoen tokens is 5% van het tarief voor niet-gecachte input, de helft van het cachetarief van GPT-6 Sol, en — tegenover de $1,00 gecachte input van GPT-6 Astra — een tiende van die van het vlaggenschip. Agentlussen die duizenden keren een stabiele prefix opnieuw verzenden, drijven bijna volledig op die regel. Dezelfde agentmaand van 200 miljoen tokens die op GPT-6 Sol ongeveer $40 aan gecachte input in rekening zou brengen, brengt op GPT-6.1 Sol ongeveer $20 in rekening; op GPT-6 Astra is hetzelfde gecachte verkeer $200.

The arithmetic never gets that clean in production, because cache reads only bill at that rate when the prefix actually hits, and Open​AI notes that changing reasoning effort or the available tool set no longer invalidates a cache entry the way it once did — which is the quiet fix that makes the cache line usable in an agent loop at all. The other threshold to watch is unchanged: cross 272,000 input tokens and the entire request reprices at twice the input and cache rates and 1.5× the output rate. Batch and Flex run 50% below standard, fast mode runs at 2× standard, and regional processing adds a 10% premium where it is available.

Wat nog niet is uitgeleverd, en wat dat betekent voor de routering

Open​AI says GPT-6.1 Sol Ultrafast arrives "in the coming days" in Codex at up to 8× faster token generation, with no price attached. That is a promise, not a product, and it is worth naming as such: there is no Ultrafast rate card for the 6.1 tier today, and Open​AI has not said whether the 8× figure is measured against standard speed or against fast mode, which is itself priced at 2× standard. Treat the announcement as a scheduling signal and price it when a number appears.

On our side, honestly: GPT-6.1 Sol is not on OrcaRouter's routes yet. The public catalogue endpoint returns "model not found" for openai/gpt-6.1-sol today, and our Open​AI slate carries GPT-6 Astra, GPT-6 Sol and GPT-6 Luna. What is callable on OrcaRouter right now is GPT-6 Sol at Open​AI's own list price with zero markup — the $2.00 / $0.20 / $10.00 rate card, and the 272K repricing rule, passed through exactly as the vendor lists it. That matters more than usual this week for a specific reason: the same pass-through means if Open​AI cuts the 6.1 tier's price, or attaches a number to Ultrafast, the change is live on our side the same day it is live on Open​AI's, with no second contract to renegotiate. When 6.1 Sol lands on the routes it will appear in the catalogue at the vendor's price like everything else, and until then the honest answer is that the model it replaces is the one you can call.

De praktische versie van de beslissing: als je al op GPT-6 Sol zit en je workload cache-intensief, agentisch of gericht op de lange termijn is, dan verbetert de 6.1 refresh precies de dimensies waarvoor je betaalt, en de migratie is een wijziging van de model-string plus een overstap van Chat-Completions naar Responses als je tools gebruikt. Als je workload het genereren van korte prompts met weinig hergebruik is, verandert de release bijna niets voor jou — dezelfde inputprijs, dezelfde outputprijs, hetzelfde venster. En als je wachtte op een score van een derde partij voordat je je vastlegde, dan is die wachttijd nog steeds open.