GLM 4.7

z-ai/glm-4.7
도구JSON추론
제공 Z.ai · 2025-12-22

GLM-4.6 반복 작업: 복잡한 다중 턴 작업에서 더 안정적인 실행을 위해 유지 추론 및 라운드 기반 추론을 도입. 200K 컨텍스트.

엔드포인트:/v1/chat/completions
컨텍스트200K 토큰
최대 출력128K
입력text
출력text
p50 TTFT4.60 s
입력$0.60/ 100만 토큰
출력$2.20/ 100만 토큰
p50 TTFT4.60 s7일
p95 TTFT10.00 s7일
트래픽434.4K토큰 / 7일
GLM 4.7 API 받기 →▶ Playground에서 사용해보기</> API로 사용

코드 샘플

어떤 SDK에서도 호출

OpenAI 호환 — 쓰던 SDK 그대로

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

지원되는 매개변수

  • do_sample
  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • request_id
  • response_format
  • stop
  • stream
  • temperature
  • thinking
  • tool_choice
  • tool_stream
  • tools
  • top_p
  • user_id

가격

입력 / 1M tokens$0.600
출력 / 1M tokens$2.20
캐시 읽기 / 1M$0.110
통화USD

비용 계산기

월 토큰 수10MM
입력 비율70%%
월 예상 $10.80 · 프롬프트 캐싱 사용 시 $9.09

정가 기준 추정치

토큰 및 비용 추정기

입력 토큰: 9요청당 비용: $0.001105

추정치일 뿐입니다 — 실제 토큰 수는 제공자의 토크나이저에 따라 달라집니다.

성능

최근 7일
p50 TTFT
4.60 s
출력 속도
41.7 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
오류율
0%

공개 벤치마크

마지막 평가 2025-12-22
36.3
AA Coding
비교된 모델 중 42%보다 우수
106개 중 61위
42.1
AA Intelligence
비교된 모델 중 46%보다 우수
110개 중 59위
95.0
AA Math
비교된 모델 중 91%보다 우수
81개 중 7위
AIME 2025
95.0
GPQA Diamond
85.9
Humanity's Last Exam
25.1
IFBench
67.9
LiveCodeBench
89.4
Long-Context Recall
64.0
MMLU-Pro
85.6
SciCode
45.1
TerminalBench Hard
31.8
τ²-Bench
95.9
소스: artificialanalysis.ai

비교

GLM 4.7GLM 5.1GLM 5.2GLM 5
입력 $/100만$0.60$1.40$1.40$1.00
출력 $/100만$2.20$4.40$4.40$3.20
컨텍스트200K200K1.0M200K
품질7/109/109/108/10
나란히 비교나란히 비교나란히 비교나란히 비교

Z.ai의 다른 모델

z-ai의 모든 모델 보기 →
GLM 4.5
z-ai/glm-4.5
입력 $0.60 · 출력 $2.20 / 100만
128K 컨텍스트· 품질 7/10
 나란히 비교
GLM 4.6
z-ai/glm-4.6
입력 $0.60 · 출력 $2.20 / 100만
200K 컨텍스트· 품질 7/10
 나란히 비교
GLM 4.5 Air최저가
z-ai/glm-4.5-air
입력 $0.20 · 출력 $1.10 / 100만
128K 컨텍스트· 품질 6/10
 나란히 비교

FAQ

OrcaRouter에서 Z.ai: GLM 4.7 비용은 얼마인가요?
Z.ai: GLM 4.7는 OrcaRouter를 통해 1M 입력 토큰당 $0.60, 1M 출력 토큰당 $2.20에 가격이 책정되어 있습니다. 가격은 라우팅 레이어에서 실시간으로 가져옵니다.
Z.ai: GLM 4.7의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
Z.ai: GLM 4.7는 200K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 해당 제한까지 롱 컨텍스트 기능(RAG, 요약)을 사용하세요.
OpenAI SDK를 통해 Z.ai: GLM 4.7를 호출하려면 어떻게 하나요?
OpenAI base_url을 https://api.orcarouter.ai/v1로 설정하고, OrcaRouter API 키를 제공한 후, chat.completions.create 호출에서 model="z-ai/glm-4.7"를 전달하세요.
OrcaRouter가 Z.ai: GLM 4.7를 속도 제한합니까?
모델별 속도 제한은 OrcaRouter 플랜을 따릅니다. 무료 티어는 보수적인 한도로 제공되며, 유료 티어는 한도를 높입니다. 현재 할당량은 /pricing에서 확인하세요.

이 배지 임베드

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Z.ai: GLM 4.7•$0.60/M in•4600ms p50•OrcaRouter를 통해
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg" alt="OrcaRouter 의 Z.ai: GLM 4.7" /> </a>
Markdown [![Z.ai: GLM 4.7](https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7)

모델 카드를 데이터로

GET /api/public/models/z-ai/glm-4.7열기
기계 판독 가능:/llms.txt/llms-full.txt