MiniMax M2.7

minimax/minimax-m2.7
추론
제공 MiniMax · 2026-03-18

MiniMax M2.7 — 자율 워크플로우와 지속적인 자기 개선에 최적화된 차세대 에이전틱 LLM, 200k 컨텍스트, ~60 tps 출력.

엔드포인트:/v1/chat/completions
컨텍스트204.8K 토큰
최대 출력2K
입력text
출력text
p50 TTFT978 ms
입력$0.30/ 100만 토큰
출력$1.20/ 100만 토큰
p50 TTFT978 ms7일
p95 TTFT4.35 s7일
트래픽5.2M토큰 / 7일
MiniMax M2.7 API 받기 →▶ Playground에서 사용해보기</> API로 사용

코드 샘플

어떤 SDK에서도 호출

OpenAI 호환 — 쓰던 SDK 그대로

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

지원되는 매개변수

  • max_completion_tokens
  • reasoning
  • reasoning_split
  • stream
  • temperature
  • top_p

가격

입력 / 1M tokens$0.300
출력 / 1M tokens$1.20
캐시 읽기 / 1M$0.060
캐시 쓰기 / 1M$0.375
통화USD

비용 계산기

월 토큰 수10MM
입력 비율70%%
월 예상 $5.70 · 프롬프트 캐싱 사용 시 $4.86

정가 기준 추정치

토큰 및 비용 추정기

입력 토큰: 9요청당 비용: $0.000603

추정치일 뿐입니다 — 실제 토큰 수는 제공자의 토크나이저에 따라 달라집니다.

성능

최근 7일
p50 TTFT
978 ms
출력 속도
52.6 tok/s
p95 TTFT
4.35 s
오류율
0%

공개 벤치마크

마지막 평가 2026-06-25
56.2
AA Coding
비교된 모델 중 79%보다 우수
106개 중 22위
57.2
AA Intelligence
비교된 모델 중 79%보다 우수
110개 중 23위
61.2
AA Math
비교된 모델 중 46%보다 우수
81개 중 44위
GPQA Diamond
52.2 index
Humanity's Last Exam
28.1
IFBench
75.7
Long-Context Recall
68.7
MMLU-Pro
62.2 index
SciCode
47.0
TerminalBench Hard
39.4
τ²-Bench
46.2 index
소스: artificialanalysis.ai

비교

MiniMax M2.7MiniMax M3MiniMax M2.7 highspeedMiniMax M2.5
입력 $/100만$0.30$0.30$0.60$0.30
출력 $/100만$1.20$1.20$2.40$1.20
컨텍스트205K1.0M205K205K
품질8/109/108/107/10
나란히 비교나란히 비교나란히 비교나란히 비교

MiniMax의 다른 모델

minimax의 모든 모델 보기 →
MiniMax M2.5 highspeed최저가
minimax/minimax-m2.5-highspeed
입력 $0.60 · 출력 $2.40 / 100만
204.8K 컨텍스트· 품질 7/10
 나란히 비교

FAQ

OrcaRouter에서 MiniMax: MiniMax M2.7 비용은 얼마인가요?
MiniMax: MiniMax M2.7는 OrcaRouter를 통해 1M 입력 토큰당 $0.30, 1M 출력 토큰당 $1.20에 가격이 책정되어 있습니다. 가격은 라우팅 레이어에서 실시간으로 가져옵니다.
MiniMax: MiniMax M2.7의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
MiniMax: MiniMax M2.7는 205K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 해당 제한까지 롱 컨텍스트 기능(RAG, 요약)을 사용하세요.
OpenAI SDK를 통해 MiniMax: MiniMax M2.7를 호출하려면 어떻게 하나요?
OpenAI base_url을 https://api.orcarouter.ai/v1로 설정하고, OrcaRouter API 키를 제공한 후, chat.completions.create 호출에서 model="minimax/minimax-m2.7"를 전달하세요.
OrcaRouter가 MiniMax: MiniMax M2.7를 속도 제한합니까?
모델별 속도 제한은 OrcaRouter 플랜을 따릅니다. 무료 티어는 보수적인 한도로 제공되며, 유료 티어는 한도를 높입니다. 현재 할당량은 /pricing에서 확인하세요.

이 배지 임베드

블로그 포스트에 붙여넣기
MiniMax: MiniMax M2.7•$0.30/M in•978ms p50•OrcaRouter를 통해
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m2.7" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m2.7.svg" alt="OrcaRouter 의 MiniMax: MiniMax M2.7" /> </a>
Markdown [![MiniMax: MiniMax M2.7](https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m2.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m2.7)

모델 카드를 데이터로

GET /api/public/models/minimax/minimax-m2.7열기
기계 판독 가능:/llms.txt/llms-full.txt