Solar Mini 4 vs Gemma 4 12B: 다운로드하는 체크포인트와 호출하는 모델

Solar Mini 4와 Gemma 4 12B를 가장 짧고 솔직하게 비교하자면, 둘 중 하나는 파일이고 다른 하나는 엔드포인트라는 점이다. Upstage의 Solar Mini 4는 350억 개 매개변수 규모의 mixture-of-experts 모델로, 토큰당 30억 개 매개변수가 활성화되고, 512,000토큰 컨텍스트 창을 갖추고 있으며, 공개 가중치가 없다 — Upstage Console, Playground, 또는 공급업체와 협의해 구성하는 온프레미스 배포를 통해 접근할 수 있다. Gemma 4 12B는 Apache 2.0에 따른 119억 5천만 개 매개변수의 dense 체크포인트로, 오늘 바로 다운로드할 수 있고, 노트북의 약 16GB 통합 메모리에서 실행된다. 둘 다 에이전트 작업을 위해 만들어졌고, 둘 다 긴 문서를 입력으로 받으며, 여러분의 스택에서 같은 자리를 두고 경쟁하지 않는다. 왜냐하면 하나는 메모리 비용이 발생하고 다른 하나는 토큰 비용이 발생하기 때문이다.

그 구분은 두 모델이 기능 목록에서는 비슷해 보이기 때문에 흐려진다. 둘 다 추론하고, 둘 다 도구를 호출하고, 둘 다 구조화된 출력을 내보내며, 둘 다 영어와 한국어, 일본어를 처리한다. 문제를 좌우하는 차이는 다른 곳에 있다. 새벽 3시에 그게 다운됐을 때 무슨 일이 일어나는지, 데이터가 어디에 있는지에 대해 컴플라이언스 팀이 뭐라고 하는지, 그리고 토큰당 비용을 지불하는지 GPU 시간당 비용을 지불하는지다.

스펙 대비, 차원별로

• 아키텍처 — Solar Mini 4는 희소 모델입니다. 총 35B개의 파라미터를 갖고 있으며 토큰당 3B개만 활성화됩니다. Gemma 4 12B는 밀집 모델입니다. 11.95B개의 파라미터 전부가 모든 토큰에서 실행됩니다. Solar는 열 배의 가중치를 저장하고 그중 4분의 1로 계산합니다. Gemma는 4분의 1을 저장하고 그 전부로 계산합니다.

• 실행 환경 — Solar Mini 4는 Upstage의 인프라(Console, Playground)에서 또는 온프레미스 방식으로 자체 환경에서 실행됩니다. Gemma 4 12B는 자체 하드웨어에서 실행됩니다. 전체 정밀도 기준 약 16GB의 통합 메모리, 4비트에서는 약 8GB에 가까우며, 단일 소비자용 GPU나 M 시리즈 노트북에 들어갑니다.

• 가중치 — Gemma 4 12B는 Apache 2.0이며, 이는 매출 기준 없이 상업적 사용, 수정 및 재배포가 가능함을 의미합니다. Solar Mini 4는 비공개입니다. Upstage는 이전에 오픈 가중치를 공개한 적이 있지만, 이번 릴리스에 대해서는 그럴 계획이라는 내용이 없습니다.

• 컨텍스트 — Solar Mini 4는 512,000 토큰이며, 출력은 최대 128,000 토큰입니다. Gemma 4 12B는 256,000 토큰인데, Artificial Analysis는 자사 모델 페이지에 260K로 기재하고 있습니다. Solar가 둘 중 더 길며, 그 격차는 미미하지 않습니다.

• 모달리티 — Gemma 4 12B는 인코더 없는 멀티모달입니다. 이미지 패치와 16 kHz 오디오가 언어 모델의 임베딩 공간에 직접 투영되므로, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 입력받아 텍스트를 반환합니다. Solar Mini 4는 텍스트 입력, 텍스트 출력입니다. 이 부분은 Gemma가 완전히 그리고 큰 차이로 앞서는 단 하나의 차원입니다.

• 가격 — Solar Mini 4는 백만 입력 토큰당 $0.10, 백만 출력 토큰당 $0.40에 책정되어 있으며, 캐시된 입력은 $0.01입니다; 50% 출시 프로모션은 2026년 10월 22일까지 진행됩니다. Gemma 4 12B는 다운로드하는 데 비용이 들지 않으며, Artificial Analysis는 2026년 9월 22일 페이지가 캡처되었을 당시 호스팅 추론을 백만당 입력 $0.10, 출력 $0.30으로 기재했습니다.

• 지식 컷오프 — Solar Mini 4는 2026년 2월, Gemma 4 12B는 2026년 6월 3일 출시되었으며 지식 컷오프는 2025년 1월입니다. 둘 다 정보가 충분히 오래되어 검색은 선택 사항이 아닙니다.

• 독립 점수 — Solar Mini 4는 출시 하루가 지났지만 아직 점수가 없습니다. Gemma 4 12B는 Artificial Analysis Intelligence Index 14를 기록했으며, 해당 클래스에서 추적되는 142개 모델 중 22위이고, 초당 출력 토큰 수는 112.7입니다.

Gemma 4 12B는 실제로 무엇을 위한 것인가

Gemma 4 12B는 성능 좋은 멀티모달 모델을 사용자가 직접 통제하는 환경에 두기 위해 존재한다. 출시 당시 구글의 포지셔닝은 절반도 안 되는 메모리로 자사의 26B 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델에 근접하며, 추론·과학·문서 작업에서 이전 세대인 Gemma 3 27B를 능가한다는 것이었다. 그 주장을 뒷받침하는 벤더 발표 수치는 이 크기치고는 강력하다. MMLU-Pro 77.2%, GPQA Diamond 78.8%, DocVQA 94.9, InfoVQA 88.4로, 모두 구글이 자체적으로 산출한 수치이며 독립적으로 재현된 것은 아니다.

흥미로운 엔지니어링 결정은 Gemma 4 12B에 별도의 비전 또는 오디오 인코더가 없다는 점입니다. 이미지 패치는 단일 행렬 곱셈을 통해 모델의 임베딩 공간으로 투영되고, 원시 오디오도 같은 방식으로 입력됩니다. 이는 언어 모델과 함께 두 개의 추가 타워를 실행하는 데 드는 메모리 및 지연 시간 비용을 제거하며, 멀티모달 모델이 16GB에 들어가는 이유이기도 합니다. 또한 이는 언어 모델이 인코더가 했을 작업을 흡수한다는 뜻이며, 이는 세밀한 시각적 디테일과 맞바꾸는 실질적인 트레이드오프입니다.

에이전트 작업에서 실질적인 귀결은 Gemma 4 12B가 이 두 모델 중 유일하게 루프의 일부로 스크린샷, 스캔한 페이지, 음성 메모를 읽을 수 있는 모델이라는 점입니다. 에이전트의 작업이 무언가를 보는 것을 포함한다면, 비교는 시작하기도 전에 끝난 것입니다.

Solar Mini 4의 실제 용도

Solar Mini 4는 정반대의 경우, 즉 입력이 텍스트이고 양이 많은 고빈도·비용 민감 작업을 겨냥한다. Upstage 자신의 설명은 "응답 속도와 비용이 중요하다"이며, 3B 활성 파라미터 수가 그 메커니즘이다. 이 비율의 희소 모델은 서빙 비용이 저렴하기 때문에 Upstage가 512K 윈도를 가진 무언가에 대해 입력 토큰 100만 개당 $0.10을 제시할 수 있는 것이다.

512K 컨텍스트가 더 날카로운 무기다. 이는 업스테이지가 자사의 플래그십인 Solar Pro 4에 제공하는 것과 동일한 수치로, 즉 이 컴팩트 모델이 문서 용량에서 부족하게 취급되지 않는다는 뜻이다 — 400페이지 계약서, 전체 코드베이스, 1년치 지원 티켓. Gemma 4 12B의 256K는 일반적인 기준으로 보면 넉넉하지만, 이 기준으로는 Solar의 절반에 불과하다.

추론은 Mini 라인에 처음 도입된 기능입니다. 이전 세대의 solar-mini 모델들은 reasoning_effort 매개변수를 아예 무시합니다. Solar Mini 4는 이를 받아들이며, 서드파티 에이전트 툴링도 이를 차단 목록에 올리는 대신 추론 가능 모델로 취급하도록 업데이트되었습니다. Upstage는 같은 날 Solar Jev도 출시했습니다. 이는 Solar Mini 4에서 제공되는 베타 결정 엔드포인트로, 선택, 점수 또는 확률을 아무런 산문 없이 반환합니다. 이는 Upstage가 이 모델이 어떤 워크로드를 위한 것이라고 보는지에 대한 신호입니다.

이 글을 작성하는 시점에서 Solar Mini 4에 없는 것은 단 하나의 독립적인 수치입니다. Intelligence Index도, Agent Arena 순위도, Upstage의 벤치마크 표도 없습니다 — 변경 로그 항목에는 사양만 있고 점수는 없습니다. 유통되는 유일한 제3자에 가까운 수치는 커뮤니티 래퍼가 자체 보고한 test400 실행 결과로, 명시된 평가 기준에 따라 다른 모델이 판정한 것인데, 여기서 Solar Mini 4는 reasoning_effort=none에서 98.4%의 필드 정확도를 기록했고 호출당 평균 1.21초를 보였습니다. 그것은 한 개발자가 자신의 하네스와 비교한 것일 뿐이며, 프로덕션 결정을 내릴 이유가 되지 않습니다.

판가름하는 비교

GPU가 있고 데이터를 사내에 보관할 이유가 있다면, Gemma 4 12B는 사실 Solar Mini 4와 전혀 경쟁하는 게 아닙니다 — 전기 요금과 경쟁하는 겁니다. 한 번 다운로드하면 영원히 실행할 수 있고, 토큰당 비용을 전혀 내지 않으며, Solar Mini 4가 어떤 가격으로도 제공하지 않는 멀티모달 입력을 얻을 수 있습니다. 나중에 나타나는 비용은 운영상의 비용입니다: 누군가는 서빙 스택을 책임져야 하고, 누군가는 Google이 다음 버전을 출시할 때 업그레이드를 처리해야 하며, 처리량은 구매한 하드웨어에 따라 제한됩니다.

GPU가 없거나, GPU가 있더라도 워크로드가 들쭉날쭉하다면, Solar Mini 4는 자본 비용이 없는 선택입니다. 출시 프로모션 기간에는 백만 입력 토큰당 $0.05를 지불하고 이후에는 $0.10을 지불하며, 두 배의 컨텍스트 창을 얻고, 호출기 대신 벤더 SLA를 얻습니다. 포기하는 것은 가중치, 멀티모달 입력, 그리고 "내 데이터는 어떻게 되나요"라는 질문에 "이 건물을 절대 떠나지 않습니다"라고 답할 수 있는 능력입니다.

가격 비교는 헤드라인만 보면 알 수 있는 것보다 차이가 작아서, 신중하게 따져볼 가치가 있다. 정가 기준으로 Solar Mini 4와 hosted Gemma 4 12B는 입력 비용이 동일하고($0.10), 출력에서는 Gemma가 더 저렴하다($0.40 대비 $0.30). Upstage의 프로모션 기간에는 Solar가 입력과 출력 모두에서 그 절반이다. 워크로드가 입력 중심이라면 — 긴 문서, 짧은 답변 — 정가 기준으로 두 모델은 사실상 동률이고, 오늘은 Solar가 더 저렴하다. 출력 중심이라면, 프로모션이 진행 중이 아닌 한 Gemma가 더 저렴하다.

스택을 다시 빌드하지 않고 둘 중 하나를 실행하기

이 결정의 어색한 점은 그것이 명백히 되돌릴 수 있는 선택이 아니라는 데 있다. Gemma 4 12B를 내려받으면 특정 서빙 스택에 묶이고, Solar Mini 4를 도입하면 특정 API 형태에 묶인다. 어느 쪽을 고르든, 6개월 뒤에 다시 평가하지 못하게 만드는 것은 바로 전환 비용이며, 라우터를 계속 염두에 둬야 하는 솔직한 이유는 그 비용을 거의 0에 가깝게 유지하기 위해서다.

정확히 짚어둘 점 하나: OrcaRouter는 어떤 Upstage 모델도 라우팅하지 않으므로 Solar Mini 4는 여기에서 사용할 수 없습니다 — 이 모델은 Upstage 자체 API와 여러 서드파티 플랫폼에서 제공됩니다. 우리는 Google의 더 큰 Gemma 4 크기들은 실제로 라우팅합니다, 즉 26B-A4B와 31B는 포함하지만, 이 글에서 다루는 12B 체크포인트는 아닙니다. 이 맥락에서 이 플랫폼의 실제 용도는 바로 다음에 하게 될 비교입니다: "컴팩트 에이전트 모델, 텍스트 입력"을 결정했다면, 흥미로운 질문은 어느 것인가가 되고, 그 질문에 대한 답은 세 모델을 하나의 키 뒤에 두고 또 다른 스펙 시트를 읽는 대신 자체 트래픽에서 측정하는 것입니다. 여러 모델을 단일 호출로 구성하는 라우팅 DSL은 세 가지 통합을 작성하지 않고도 그 테스트를 실행하는 방법입니다.

어느 걸 고를까?

하드웨어가 있다면, 에이전트가 이미지를 보거나 오디오를 들어야 한다면, 파인튜닝을 위해 가중치가 필요하다면, 또는 "데이터가 어디로 가나요"에 대한 답이 "아무 데도"여야 한다면 Gemma 4 12B를 선택하세요. 추론을 직접 실행하고 싶지 않다면, 입력은 긴 텍스트이고 출력은 짧다면, 512K 창이 중요하다면, 또는 벤더 계약이 뒷받침된 한국어 우선 모델이 필요하다면 Solar Mini 4를 선택하세요.

결정을 못 내렸다면, 판가름하는 것은 벤치마크가 아닙니다. 그것은 Solar Mini 4에 대해 아직 답할 수 없는 질문입니다: Upstage 밖의 누구도 그것을 측정하지 않았습니다. Gemma 4 12B는 Intelligence Index가 14이고 공개 순위가 있습니다; Solar Mini 4는 스펙 시트, 가격, 그리고 10월 22일에 만료되는 프로모션이 있습니다. 그 기간 동안 그것을 테스트하는 데는 몇 달러가 듭니다. 그것에 프로덕션 경로를 거는 것은, 숫자가 나왔을 때 좋지 않다면, 재작성을 초래합니다.