Qwen-Image-2.1 vs MAI-Image-2.6 Preview: 하나는 순위에 올랐고, 하나는 다운로드 가능

MAI-Image-2.6 Preview는 독립적인 이미지 편집 리더보드 정상에 자리하고 있지만, 당신은 그것을 구매할 수 없습니다. Qwen-Image-2.1은 33GB 다운로드로 누구나 오늘 실행할 수 있으며, 그 리더보드에는 전혀 등장하지 않습니다. 이 두 사실 사이에 전체 비교가 있고, 그것은 품질의 비교가 아니라 증거의 비교입니다. Microsoft의 모델은 낯선 사람들의 투표는 있지만 결제 페이지가 없습니다. 다른 모델은 결제 없이 내려받을 수 있지만 낯선 사람들의 투표는 없습니다. 둘 중 하나를 결정한다는 것은 그러한 격차 중 어느 것을 감수할 수 있는지 결정하는 일입니다. Qwen-Image-2.1은 2026년 9월 20일에 오픈소스로 공개되었으며, MAI-Image-2.6 Preview는 2026년 8월 19일부터 비공개 프리뷰 상태에 있습니다.

순위가 실제로 측정하는 것

Artificial Analysis는 블라인드 쌍대 비교를 수행하고 이를 Elo로 환산한다. 2026년 9월 스냅샷의 이미지 편집 보드에서 MAI-Image-2.6이 약 1,122로 선두를 차지하며, 약 1,117의 GPT Image 2 (high)를 앞선다. 텍스트-이미지에서는 약 1,149로 2위이며, 약 1,178의 GPT Image 2 (high)에 뒤진다. 이는 실제 사람들이 출처를 알지 못한 결과물을 비교한 실제 투표로, 공급업체 자체 벤치마크보다 범주적으로 더 나은 증거 등급이다.

"Preview"라는 단어에는 그 주의점이 이미 내재해 있습니다. 프리뷰 빌드는 자기 선택적인 집단, 즉 초대 권한을 가진 사람들로부터 표를 모으며, 일반 공개 빌드가 이를 대체하면 점수가 상당히 달라질 수 있습니다. Elo는 모델의 방향성에 대해서는 강한 신호로, 결국 여러분이 호출할 수 있게 될 모델에 대해서는 약한 신호로 취급하세요.

Qwen-Image-2.1의 경우 그 증거는 정반대 양상이다. 벤더 자체의 Qwen-Image-Bench에서는 60.28로, 59.82의 Nano Banana 2.0과 59.65의 GPT Image 1.5를 앞서며 오픈 모델 중 1위다. 이는 제3자 재현이 없는 벤더가 실행한 수치이며, 격차는 1점 미만이다. 프롬프트 세트가 바뀌면 살아남지 못할 차이다. 유일한 독립 데이터 포인트는 GenAI Showdown의 인간 채점 실행으로 7/15이며, 원조 Qwen-Image의 4/15에서 올랐고 Ideogram 4의 8/15에는 뒤진다. Artificial Analysis 이미지 보드에는 Qwen-Image-2.1의 항목이 없다. 그것은 나쁜 점수가 아니다. 점수가 아예 없는 것이다. 독립적인 Elo는 투표를 생성할 만큼 충분히 많은 사람들이 그 모델을 공개적으로 실행해야 하는데, 나온 지 하루밖에 안 됐고 자체 호스팅으로만 제공되는 모델은 그럴 기회가 없었기 때문이다.

시트에서 두 모델이 실제로 차이가 나는 부분

• 이용 가능성 — Qwen-Image-2.1은 오픈 웨이트이며 약 33GB로 오늘 다운로드할 수 있습니다. MAI-Image-2.6 Preview는 MAI Playground와 Microsoft Foundry에서 초대 전용으로 제공되며 공개 API와 요금표가 없습니다.
• 해상도 상한 — Qwen-Image-2.1은 40 추론 스텝에서 7가지 종횡비 프리셋을 사용해 최대 2048×2048까지 네이티브로 출력합니다. MAI-Image-2.5 계열은 출력을 약 1,048,576픽셀로 제한했으며, Microsoft는 2.6 Preview에 대해 더 높은 수치를 공개하지 않았습니다.
• 투명도 — Qwen-Image-2.1은 64채널 RGBA 잠재 공간에서 알파를 생성하며, 사진에서 피사체를 추출해 투명 레이어로 만들 수 있습니다. MAI-Image 제품군에서는 투명 배경 출력이 문서화된 바 없습니다.
• 참조 이미지 — Qwen-Image-2.1은 다중 피사체 합성과 가상 착용을 위해 최대 10장을 입력받습니다. Microsoft는 프리뷰 빌드에 대한 참조 이미지 수를 공개하지 않았습니다.
• 편집 제어 — Qwen-Image-2.1은 한 번의 지시로 여러 영역을 주석 처리하는 컬러 원, 프리핸드로 그린 표시, 또는 전체 소스 이미지를 보존하는 별도의 원본+마스크 쌍을 통해 영역 편집을 수행합니다. MAI-Image-2.5는 로컬 편집과 얼굴 정체성 보존을 갖춘 편집 전문가로 포지셔닝되었으며, 2.6 Preview는 그 포지셔닝을 계승합니다.
• 라이선스 — Qwen-Image-2.1은 2026년 9월 20일자 Qwen Research License Agreement에 따라 비상업적 용도로만 제공됩니다. MAI-Image-2.6 Preview는 상업용 프리뷰이며 공개된 상업 조건이 없습니다.

당신을 멈칫하게 만들 행은 어떤 성능 항목도 아니다. 바로 마지막 행이다. 두 모델 모두 공개된 상업적 이용 조건표가 없다. 하나는 별도 라이선스를 취득할 때까지 상업적 사용을 완전히 금지한다. 다른 하나는 아직 구매할 방법이 없기 때문에 가격 자체가 없다.

편집 충실도는 둘 모두가 내세우는 축이다

두 모델 모두 같은 약속을 앞세워 판매되고 있습니다: 피사체가 흐트러지지 않은 채 이미지를 반복 편집할 수 있다는 것입니다. Microsoft가 MAI-Image 라인에 대해 내세우는 설명은 얼굴 정체성 보존과, 그 배후에 시각적 추론을 갖춘 로컬 편집입니다. 이 모델은 사용자가 어디를 가리키는지뿐 아니라 무엇을 가리키는지까지 이해하도록 만들어졌습니다. Qwen이 Qwen-Image-2.1에 대해 내세우는 설명은 자신이 겨냥하는 실패 모드를 분명히 밝힙니다: 얼굴 정체성 드리프트와 반복 편집을 거치며 제품 텍스트, 질감, 형태가 왜곡되는 현상입니다. 둘 다 벤더의 주장이며, 둘 다 같은 문제를 설명합니다.

실질적인 차이는 오늘 오후에 어느 쪽을 테스트할 수 있느냐입니다. Qwen-Image-2.1은 다운로드 하나와 Diffusers 파이프라인입니다 — QwenImage21PipelineDiffusers에 병합되었고, ComfyUI, SGLang, vLLM-Omni, LightX2V에서 첫날부터 지원됩니다. 자신의 피사체로 20번의 편집 반복을 실행하고 드리프트를 직접 판단할 수 있습니다. MAI-Image-2.6 Preview는 초대가 필요하므로, 대부분의 사람들에게 충실도 문제는 접근이 열릴 때까지 주장으로 남습니다.

편집에 특화된 기능이 하나 더 있는데, 이례적이라 짚고 넘어갈 만하다. Qwen-Image-2.1은 국소 편집을 연결해 간단한 프레임별 애니메이션을 만들 수 있다. 컷아웃을 만들어내는 바로 그 투명도 메커니즘 덕분에 일련의 영역 편집으로 움직임을 구성할 수도 있다. 비디오 모델이 아니며 비디오 모델과 비교해서는 안 되지만, 비디오 엔드포인트를 건드리지 않고 짧은 루프를 만드는 저렴한 방법이다.

비용, 그리고 왜 두 숫자 모두 가격 페이지에 없는가

Qwen-Image-2.1은 호스팅 가격이 없습니다. 호스팅 엔드포인트가 없기 때문입니다. 비용은 사용자의 GPU 시간이며, 서빙 수치는 공개되어 있습니다: SGLang-Diffusion은 단일 B200에서 1024×1024, 40스텝 생성에 2.748초, RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB에서 8.23초, Cache-DiT와 INT8 커널을 사용한 24 GB RTX 4090에서 4.74초를 측정했으며, 이는 디노이즈만 해당합니다. 이는 처리량이 아니라 단일 요청 지연 시간이지만, 카드 한 장이 귀하의 물량을 감당할 수 있는지 대략 점검하기에는 충분합니다.

MAI-Image-2.6 Preview는 자체적으로 공개된 가격이 없습니다 — Microsoft는 이를 Foundry와 Playground를 통해 판매하며, 공개 요금표에는 올리지 않습니다. 독립 보드에는 하나가 등록되어 있는데, 이것이 이 모델에 연결된 유일한 가격 신호입니다: 이미지 1,000장당 $38.9이며, Artificial Analysis가 프리뷰 빌드를 기준으로 기록한 것입니다. 이는 표준 MAI-Image-2.5의 이미지 1,000장당 $48.1와 MAI-Image-2.6-Flash의 $19.5 사이에 위치하며, 이는 대략 중간 등급 모델이 자리해야 할 지점입니다. 구매할 수 있는 견적가가 아니라 해당 보드의 수치로 받아들이세요.

이런 결정에서 OrcaRouter가 위치하는 지점은 호스티드 쪽이며, 이 점을 정확히 짚는 것이 중요합니다. 우리는 두 모델 모두 라우팅하지 않습니다. MAI-Image-2.6 Preview는 초대 전용 상태인 동안 Microsoft 자체 표면을 통해서만 접근할 수 있고, 우리는 Microsoft 이미지 경로를 전혀 취급하지 않습니다. Qwen-Image-2.1은 자체 호스팅 전용이며, 우리는 어떤 버전의 Qwen-Image 모델도 라우팅하지 않습니다. 우리가 실제로 취급하는 것은 이들과 짝지어 쓸 법한 이미지 라인입니다. OpenAI의 GPT-Image-2, GPT-Image-1.5, GPT-Image-1-mini, Google의 Imagen 4 티어와 Gemini 이미지 프리뷰, 그리고 xAI의 Grok Imagine 이미지 엔드포인트입니다 — 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트 뒤에 있는 200개 이상의 모델, 제공사 정가를 마크업 없이 그대로 전달, 제공사 전반의 자동 페일오버, 폴백을 조합하기 위한 라우팅 DSL, 패널형 호출을 위한 모델 퓨전을 제공합니다. 이러한 비교에서 그대로 전달한다는 점이 중요합니다. 해당 집합의 벤더가 요금을 변경하면 우리 수치도 같은 날 함께 움직이며, 이것이 라우팅 레이어가 벤더 직접 가격 대비 정직성을 유지하는 유일한 방법입니다.

어떤 격차를 감내할 수 있는지

• 방어할 수 있는 수치가 필요하다면 — 접근할 수 있다면 MAI-Image-2.6 Preview. 편집 보드 최상위권의 독립적인 블라인드 투표는 벤더 벤치마크를 능가합니다. 그리고 그 결정을 다른 누군가에게 정당화해야 한다면, 그것이 면밀한 검토를 견뎌내는 증거입니다.
• 오늘 당장 무언가를 출시해야 한다면 — Qwen-Image-2.1. 가중치는 공개되어 있고, 프레임워크들이 이를 지원하며, 라이선스는 연구와 평가를 즉시 허용합니다. 초대도, 대기 명단도 없습니다.
• 투명도나 2K가 필요하다면 — Qwen-Image-2.1, 그리고 이 항목은 이 표에서 유일하게 격차가 크게 벌어지는 행입니다. 알파는 샘플러에서 나오며, MAI-Image 라인은 투명 출력을 전혀 문서화하지 않았습니다.
• 결과물을 판매해야 한다면 — 현재로서는 어느 쪽도 아닙니다. Qwen-Image-2.1은 별도 라이선스 없이 판매하는 것을 금지하고, MAI-Image-2.6 Preview는 구매할 수 없습니다. 상업용 파이프라인이라면 공개된 요금표와 상업용 라이선스가 있는 제품을 선택하세요.

주목할 만한 두 가지는 모두 같은 격차가 해소되는 것에 관한 것이다. 마이크로소프트가 MAI-Image-2.6을 공개 요금표와 함께 프리뷰에서 정식 출시하면, 이 모델은 더 이상 리더보드상의 흥미거리가 아니라 보드에서 가장 뛰어난 독립 편집 증거를 갖춘 구매 가능 옵션이 된다. Qwen이 Qwen-Image-2.1의 상업적 조건을 공개하고 이 모델이 독립 보드에 등장하기 시작하면, 라이선스 행이 더 이상 모든 역할을 도맡지 않게 된다. 그때까지는 솔직히 말해, 이것은 두 제품 간의 맞대결이 아니라 두 종류의 결여된 정보 간의 맞대결이다.