
OrcaCyber Zero 1.0과 150,000달러 준비금: OrcaRouter가 저명한 기업 후원자로서 Omacom Foundation에 합류합니다
- OrcaNEWOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 100만 토큰당
- orcaNEWOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 100만 토큰당
- deepseekNEWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040지능
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453지능77코딩
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241지능76코딩
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245지능76코딩
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153지능82코딩
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 100만 토큰당
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642지능72코딩
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 100만 토큰당
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845지능75코딩
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534지능68코딩
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236지능69코딩
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244지능77코딩
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540지능72코딩
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345지능76코딩
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3135지능69코딩
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 100만 토큰당
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
OrcaRouter가 15만 달러 상당의 토큰을 Omacom Foundation의 전략적 토큰 준비금에 기부하며, Distinguished Corporate Patron 자격으로 Omacom Foundation에 합류했습니다. 이 준비금은 보안 업무에 투입되며, 재단의 보안 및 커널 팀이 우선이고, 일반 추론에는 투입되지 않습니다. 해당 팀들이 가장 먼저 활용할 모델은 취약점 분석, 재현, 보안 연구를 위해 포스트트레이닝된 우리의 코딩 모델인 OrcaCyber Zero 1.0이며, 이 모델은 현재 비공개 베타 단계에 있습니다. 이것이 발표 내용이며, 이 페이지의 나머지는 그에 대한 근거입니다.
추론은 트래픽에서 시작되었습니다. 이 발표 전 30일 동안 우리 모델은 Hugging Face에서 150만 다운로드를 돌파했고, 라우터를 통해 이동한 것들의 형태도 그에 따라 바뀌었습니다.
"이 요약에 가장 저렴한 모델은?"이라는 질문은 더 이상 들어오는 유일한 질문이 아니게 되었습니다. "여기 있는 무엇인가가 이 크래시, 이 패치, 또는 이 보고서를 읽고 그것이 실제로 무엇인지 내게 알려줄 수 있는가"가 흔한 질문이 되었습니다. 라우터는 그 질문에 답하기에는 잘못된 장소이고, 그것을 알아차리기에는 좋은 장소입니다. 그래서 이미 저렴하고 점점 더 저렴해지고 있는 일반 추론을 할인하기보다는, 잘못된 답변이 가장 큰 비용을 초래하는 작업 부분에 비용을 지불하고 있습니다.
OrcaRouter가 무엇에 합류했는지, 그리고 토큰이 어디로 가는지
Distinguished Corporate Patron은 Omacom Foundation의 기업 후원 등급입니다. 후원은 구독이 아닌 일회성 기부금이며, 기부금은 15만 달러 상당의 토큰으로 Strategic Token Reserves에 납입됩니다. 이 준비금은 재단 자체 팀들이 자체 업무를 위해 인출해 사용하는 단일 풀입니다.
목적지는 금액보다 더 중요합니다. 리저브는 쿠폰이 아니며, 이 중 어느 것도 무료 티어나 할인 코드로 제공되지 않습니다. 토큰은 Foundation 엔지니어가 실제 작업을 OrcaRouter를 통해 실행할 때 사용됩니다. 이는 다른 모든 사용자가 접하는 동일한 라우팅 계층입니다. 우리는 끝없이 이어지는 채팅 풀을 지원하기보다는 특정 엔지니어링 질문(이 버그가 재현되는가, 이 패치가 유지되는가) 뒤의 컴퓨트에 자금을 대고 싶습니다.
왜 기부금이 일반적인 추론이 아니라 보안 작업에 배정되는가
일반 추론은 이 시장에서 이미 해결된 절반이다. 유능한 범용 모델은 저렴하게 이용할 수 있고, 그쪽으로 라우팅하는 것은 거의 일반 상품화되어 있다. 추가로 15만 달러어치의 범용 용량을 확보해도 팀이 이미 확보할 수 있었던 것 외에 별로 얻을 게 없다. 그곳의 한계 토큰은 대략 그 비용만큼의 가치가 있다.
보안 업무는 비용을 지불하는 사람에게 중요한 세 가지 측면에서 다르게 작동한다.
• 작업은 깁니다. 보고서를 읽고, 재현기를 만들고, 수정 사항을 확인하는 일은 단일 턴 작업이 아니며, 요약과는 다른 방식으로 토큰을 소모합니다.
• 그것들을 잘 수행하는 모델은 범용이라기보다는 전문화되어 있습니다.
• 이 작업에는 검증 가능한 답이 있습니다: 취약점은 재현되거나 재현되지 않습니다.
그 마지막 속성이 바로 이 지출을 정당화해 줍니다. 우리는 보안에 대한 의견에 자금을 대는 것이 아닙니다. 우리가 자금을 대는 것은 커널 팀이 검토하고 수용하거나 거부할 수 있는 무언가로 귀결되는 시도입니다.
OrcaCyber Zero 1.0은 무엇을 하도록 훈련되었나요?
세 가지 직무, 모두 보안 직무입니다: 취약점 분석, 취약점 재현, 그리고 보안 연구.
분석은 읽기 작업이다. 보고서, diff 또는 컴포넌트가 주어지면 결함이 무엇이고 어디에 있는지 파악한다. 재현은 만들어 내는 작업이며, 엄격한 시스템 프롬프트를 붙인 일반 코딩 모델과 보안 모델을 구분 짓는 바로 그것이다. 조건을 실제로 발동시키는 입력을 만들어 내야 하며, 그에 대한 설명이 아니다. 보안 연구는 개방형 부분으로, 아무도 깔끔한 티켓을 건네주지 않고 대상부터 찾아야 하는 영역이다.
우리가 확보한 측정 결과는 재현 작업을 아우릅니다. 188개 오픈 소스 프로젝트에서 도출된 벤치마크인 CyberGym Level 1에서 OrcaCyber Zero 1.0은 1,507개의 실제 취약점 중 1,478개를 첫 시도에서 재현하여 98.07%의 통과율을 기록했습니다. 첫 시도는 두 번 읽어야 할 수치입니다. 이 측정은 두 번째 시도를 허용하지 않으며, 출시 기간도 마찬가지입니다. 이 모델이 무엇인지, 카탈로그에서 어디에 위치하는지에 대한 정보는 OrcaCyber Zero 1.0 페이지에 있습니다.


경계가 실제로 어디에 있는지: 모델이 수행하는 호출
Zero 1.0은 코드의 결함을 읽고 재현합니다. 그것은 대부분의 팀이 이제 그 주변에 구축하고 있는 계층에 대해서는 아무 말도 하지 않습니다. 모델에 도구가 주어지는 순간, 흥미로운 실패는 더 이상 텍스트가 아니라 호출이 됩니다. 어떤 도구를 선택하는지, 어떤 인자를 전달하는지, 돌려받은 결과가 다음에 하는 일을 바꾸도록 허용되는지 말입니다. C를 잘 읽는 모델이, 에이전트가 잘못된 인자로 잘못된 엔드포인트를 호출하도록 설득될 수 있는 파이프라인을 보호해 주지는 않습니다.
그것은 여기 보안 작업의 후반부이며, 우리 카탈로그에서 "보안"이라는 단어가 취약점 연구로 시작하고 끝나지 않는 이유입니다. 내부 시스템을 대상으로 에이전트를 실행하는 팀은 호출 계층을 공격 표면으로 취급해야 합니다. 바로 그 문제를 도구 및 MCP 호출을 위한 에이전트 방화벽이 해결하기 위해 존재합니다. 커널 작업과 보안 작업은 이 일의 양쪽 절반을 모두 보며, 리저브는 둘 다를 포괄합니다.

클로즈드 베타는 접근을 원하는 팀에게 무엇을 의미하나요?
접근 권한은 모든 사람에게 일괄 개방되는 것이 아니라, 사용 사례별로 부여됩니다. OrcaCyber Zero 1.0은 비공개 베타 단계에 있으며, 범위는 의도적으로 좁게 설정되었습니다: 신뢰할 수 있는 보안 연구, 취약점 분석 및 재현, 그리고 레드팀 워크플로입니다. '비공개(Closed)'가 핵심 단어이며, 접근 권한은 일반적인 모델 트래픽이 아니라 해당 작업에 한정됩니다.
실무에서 가장 빠르게 처리되는 요청은 목표가 첨부되어 도착하는 요청입니다. 즉, 당신이 유지 관리하는 컴포넌트, 당신이 추적하는 취약점 유형, 이번 분기에 진행 중인 보안 평가 작업 같은 것입니다. 참여하고 싶다면, 모델을 무엇에 겨냥할 생각인지 말하세요. 일반 채팅 요청은 실제 테스트 케이스를 가진 보안 팀보다 대기열에서 앞서지 않으며, 앞서서도 안 됩니다. 평가가 견고하게 유지됨에 따라 베타가 확대됩니다. 우리는 돌아오는 결과를 판단할 수 있는 속도보다 더 빠르게 베타를 열지 않습니다.
준비금이 어떻게 사용되는지
리저브의 토큰은 단일 모델에 할당되지 않으며, 그 메커니즘은 기부의 형태를 설명해 주기 때문에 한 단락을 할애할 가치가 있습니다. 요청은 라우터에 도착하고, 적응형 라우팅이 각 요청이 어디로 갈지를 결정합니다. 실제로 그 분배는 다음과 같습니다.
• 패치 검토, 크래시 트리아지, 재현 시도 — 어디로 가는가 보안 특화 경로: OrcaCyber Zero 1.0 vs 왜 그것은 길고, 전문화되어 있으며, 답은 확인 가능한가
• 릴리스 노트, 변경 로그 요약, 테스트 이름, 스크립트의 독스트링 — 사용되는 곳 GLM 5.3 Flash와 같은 범용 모델 vs 비용이 더 적게 들고 작업에 더 적합한 이유
이것이 기부가 한 모델의 무료 티어가 아니라 토큰으로 주어지는 이유입니다. 재단의 팀들은 다른 모든 이와 동일한 라우팅 결정을 받으며, 과업이 그럴 만할 때에는 보안 경로를 이용할 수 있고 그럴 만하지 않을 때에는 그들에게 비용이 청구되지 않습니다. 이런 방식으로 사용된 예비분은 한 모델에 사용된 예비분보다 더 오래가며, 모델 선택을 해당 과업을 잘 아는 사람에게 맡깁니다.
핵심 요점
보안 작업은 이 자금이 쓰일 올바른 곳이며, 그 이유는 감정이 아니다. 일반 추론은 가격이 하락하는 상품이고, 취약점 재현은 검증 가능한 답과 시도당 높은 비용을 지닌 작업이며, 기부된 토큰이 측정 가능한 일을 하는 곳이다. 커널 팀은 모델이 어떻게 들리는지 신경 쓰지 않는다. 신경 쓰는 것은 재현기가 실행되는지 여부다.
이미 저희를 통해 라우팅하고 있다면, 이번 주에 트래픽에는 아무 변화가 없습니다. 달라지는 것은 저희 쪽입니다. 저희가 지금까지 만든 것 중 가장 중대하다고 여기는 모델에 이제 첫 번째 까다로운 사용자가 생겼습니다. 어려운 문제를 안고 있으면서 그럴듯하게 들리는 오답을 참을 인내심이 없는 사용자입니다. 그것은 어떤 출시 게시물보다 더 나은 시험이며, 저희는 차라리 그것으로 평가받고 싶습니다.
출처 주석: 공급업체가 보고한 수치는 Omacom Foundation의 Strategic Token Reserves에 대한 150,000달러 상당의 토큰 기부금, 해당 준비금이 대상으로 삼는 범위, 그리고 OrcaCyber Zero 1.0의 클로즈드 베타 상태와 접근 조건입니다. 우리 자체 측정은 188개 오픈 소스 프로젝트에서 도출된 벤치마크에서 1,507건의 첫 시도 재현 중 1,478건, 즉 98.07% 통과율을 기록한 CyberGym Level 1 결과이며, 이는 우리가 직접 실행한 것입니다. 플랫폼 보고 수치는 이번 발표 전 30일 동안 Hugging Face에서 우리 모델이 150만 회 다운로드된 것이며, 플랫폼 자체 카운터에서 가져온 것입니다. 여기서 어떤 수치도 제3자를 인용하지 않았고, 어떤 발견에 대해서도 외부 당사자에게 공을 돌리지 않았습니다. 게시일 2026-09-19, 수치는 같은 날 우리 자체 기록과 대조해 확인했습니다.
