Nano Banana 2.1 출시: Google, 상위 모델 단종하고 가격은 절반으로

2026년 10월 6일 릴리스 노트의 두 문장은 함께 이해하기 어렵다. 첫 번째는 Nano Banana 2.1을 모델 ID gemini-nano-banana-2.1로 일반 공급한다. 두 번째 문장은 Nano Banana 2 — Nano Banana 2.1이 대체하는 모델이며, Gemini 3.1 Flash Image로 출시된 — 가 2026년 10월 29일에 종료될 것이라고 발표한다. 그런 다음 요금표는 더 이상한 일을 한다: Nano Banana 2.1은 1K 이미지당 $0.0336에 책정되어 있는데, 이는 Nano Banana 2가 동일한 출력에 대해 청구하는 금액의 절반이며, 예산 등급인 Nano Banana 2 Lite가 청구하는 금액과 정확히 일치한다. 공급업체의 고효율 워크호스는 더 좋아지고, 더 저렴해졌으며, 22일 후에는 두 모델 중 여전히 응답하는 유일한 모델이 되었다.

그래서 이것은 실제로 일어난 출시이며, 유출이 아닙니다: ai.google.dev에 공개된 모델 카드, 체인지로그 항목, 그리고 Google 자체 계정이 같은 모델을 같은 표현으로 설명한 게시물이 있습니다. 빠진 것은 이 블로그가 보통 맨 앞에 내세우는 한 가지 — 숫자입니다. Artificial Analysis의 이미지 아레나에는 Nano Banana 2.1 항목이 없고, 어떤 종류의 제3자 평가도 없으며, 따라서 직접 비교가 없습니다 — GPT-Image-2.5, 이는 첫 반응 물결이 무엇보다 먼저 요청한 비교입니다. 아래의 모든 품질 주장은 Google 자체의 것이며 그렇게 표시되어 있습니다. 그 공백은 우리 쪽의 조사 실패가 아니라, 첫날 기록의 현주소입니다.

Google이 출시했다고 말하는 것

Nano Banana 2.1은 새로운 등급이라기보다 Nano Banana 2의 업데이트로 규정되어 있으며, 문서에 명시된 기능 목록은 해당 모델의 가장 취약한 지점들에 대한 일련의 수정처럼 읽힙니다:

• 해상도 — 1K, 2K, 4K이며 기본값은 1K입니다. Nano Banana 2에서 도입한 512px(0.5K) 크기는 제공하지 않으므로, 업그레이드와 함께 가장 저렴한 썸네일 등급은 사라집니다.

• 와이드 및 파노라마 프레임 — 이 모델은 2K와 4K에서 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 화면비의 타일링 아티팩트를 수정합니다. 이러한 극단적인 형태는 바로 이음새가 나타나는 지점이며, 이는 카드에 적힌 가장 구체적인 주장입니다. 총 14가지 화면비가 지원됩니다.

• 다중 이미지 융합 — 단일 워크플로에서 최대 14개의 참조 이미지를 지원하며, 최대 네 캐릭터에 대한 캐릭터 일관성과 최대 열 개 객체에 대한 객체 충실도를 제공합니다. Nano Banana 2 Lite는 14개 객체 참조는 지원하지만 캐릭터 일관성 참조는 전혀 지원하지 않습니다.

• 그라운딩 — Google Web Search에 더해, 이번 세대에 새로 추가된 Google Image Search 그라운딩. Google 문서에는 사람과 관련된 것을 만드는 모든 이에게 중요한 주의사항이 추가되어 있습니다: 검색 그라운딩은 웹에서 가져온 실존 인물 사진을 사용할 수 있습니다.

• 사고 수준 — 최소, 중간, 높음, 기본값은 중간입니다. Nano Banana 2와 Nano Banana 2 Lite는 최소와 높음만 노출하므로, 중간은 이름만 바꾼 것이 아니라 진정한 새 제어 영역입니다.

• 입력 및 제한 — 텍스트, 이미지, 동영상, PDF 입력 지원; 입력 토큰 한도 131,072개, 출력 토큰 한도 32,768개. 동영상-이미지 생성도 지원됩니다.

• 출처 — 모든 생성된 이미지에는 SynthID 워터마크가 포함됩니다.

모델 카드는 Nano Banana 2.1이 하지 않는 일에 대해서도 똑같이 명확합니다: 함수 호출 없음, 컨텍스트 캐싱 없음, 구조화된 출력 없음, URL 컨텍스트 없음, Live API 없음. 다만 Batch API는 지원하며, 이는 다음 섹션에서 중요해집니다.

요금표가 진짜 핵심이다

세 가지 티어를 나란히 놓고 보면 그 릴리스는 더 이상 일상적으로 보이지 않는다. Google은 이미지 출력을 백만 토큰당 청구하고, 이미지의 토큰 비용은 해상도에 따라 증가하므로, "$30 per million image tokens"로 제시된 동일한 모델은 세 가지 크기에서 서로 다른 세 가지 이미지당 요금을 의미한다.

• Nano Banana 2.1 — 입력 토큰 100만 개당 $1.50, 이미지 출력 토큰 100만 개당 $30.00이며, Google은 이를 1K 이미지당 $0.0336, 2K에서 $0.0504, 4K에서 $0.0756로 환산합니다. Batch는 이 모든 비용을 절반으로 줄여 $0.0168, $0.0252, $0.0378로 만듭니다.

• 나노 바나나 2(Gemini 3.1 Flash Image) — 입력 $0.50, 이미지 토큰 100만 개당 $60.00이며, 1K에서는 $0.067, 2K에서는 $0.101, 4K에서는 $0.151입니다. 배치를 사용하면 이가 절반으로 줄어 $0.034, $0.050, $0.076이 됩니다.

• Nano Banana 2 Lite(Gemini 3.1 Flash Lite Image) — 입력 $0.25 및 이미지 토큰 100만 개당 $30.00, 또는 1K 이미지당 $0.0336, 배치 시 $0.0168. 1K만 생성하며 2K와 4K는 지원되지 않습니다.

그 둘을 나란히 놓으면 가격 논리가 뒤집힌다. Nano Banana 2.1의 표준 1K 요금 $0.0336은 Nano Banana 2의 배치 요금 $0.034를 밑돈다 — 새 모델을 정가로 사는 것이 구 모델을 반값으로 사는 것보다 저렴하며, Google이 개선판이라고 설명하는 이미지에 대해서도 그렇다. 이는 Nano Banana 2 Lite와도 동일한 요금이다. 즉 Google 이미지를 구매하는 가장 저렴한 두 가지 방식은 이제 같은 가격이지만 더 이상 같은 제품이 아니다. 차별점은 결제 금액에서 성능 상한으로 옮겨갔다: 같은 금액으로 한 모델은 1K에서 멈추고, 다른 모델은 4K에 도달하며, 비디오를 컨텍스트로 받고, 검색 결과에 그라운딩하며, 더 많은 레퍼런스를 유지한다.

프리미엄 등급은 그대로입니다. Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)는 복잡한 에셋을 위한 제품군의 최상위 자리를 지키고 있으며, Google의 릴리스 노트는 Nano Banana 2.1을 그 대체품이 아니라 "더 효율적인 대응 모델"로 명시적으로 규정하고 있습니다.

10월 29일은 달력에 있는 날짜입니다

이번 릴리스에서 실질적인 운영상 위력을 지닌 부분은 디프리케이션이며, Google 자체의 디프리케이션 표는 명확합니다. gemini-3.1-flash-image — 즉 Nano Banana 2 — 는 2026년 10월 29일부터 사용할 수 없게 되며, 문서에 명시된 마이그레이션 대상은 gemini-nano-banana-2.1입니다. 같은 표는 Google이 새 id로 얼마나 철저히 통합해 나가고 있는지를 보여줍니다. gemini-2.5-flash-image는 이미 2026년 10월 2일에 종료되었고, Imagen 4 라인 전체 — 세 개의 imagen-4.0-* 모델 — 도 2026년 8월 17일에 서비스를 중단했습니다. 이제 그 모든 행은 Nano Banana 2.1을 가리킵니다.

22일은 프로덕션 파이프라인에 충분한 여유가 아니다. 그리고 이 마이그레이션의 형태는 이례적으로 유리하다. 위 가격 책정 기준으로 비용을 줄여 주는 1:1 식별자 교체다. 까다로운 경우는 아무도 측정하지 않은 동작에 의존하는 경우들이다. 프롬프트를 Nano Banana 2의 특정 실패 모드에 맞춰 튜닝했다면, 당신은 서드파티 프로필이 없는 모델로, 마감 기한을 두고, 그런 프로필을 기다릴 선택지도 없이 옮겨 가는 것이다.

왜 벤치마크가 없는지, 그리고 그것이 진짜 주의사항인 이유

0.1 릴리스라면 체크포인트 교체에 불과하다고 단정하기 쉽다. 하지만 Google의 표현은 그와 반대되는 주장을 한다 — “시각적 품질, 프롬프트 준수, 멀티턴 캐릭터 일관성, 텍스트 렌더링에서의 상당한 개선”은 유지보수 업데이트가 보통 내세우는 것보다 더 긴 주장 목록이다 — 그러나 그 문장은 공급업체가 자기 모델을 설명한 것이며, Google 외부의 누구도 이를 재현하지 못했다. 모델 카드에는 공급업체 평가 차트도, 공급업체 선호도도, 독립적인 리더보드 등재 기록도 없다.

규모를 가늠하자면, 이 모델이 대체하는 모델은 소박하게, 그리고 논란 없이 측정되었습니다. 우리가 2026년 10월 6일에 Artificial Analysis의 이미지 아레나를 마지막으로 확인했을 때, Nano Banana 2는 텍스트-투-이미지 보드에서 대략 Elo 1,125로 상위 몇 개 안에 있었고, Nano Banana Pro는 그보다 조금 뒤졌으며 Nano Banana 2 Lite는 더 아래였습니다. 이는 익명의 두 이미지 중 하나를 고르는 사람들의 투표이며, 2.1이 움직여야 하는 종류의 증거입니다. Nano Banana 2.1에 대해서는 보드에서 아직 아무것도 움직이지 않았습니다. 보드가 아직 그것을 보지 못했기 때문입니다. 그것이 이 글에서 품질에 관해 알려줄 수 있는 것의 정직한 한계입니다: Google은 와이드 포맷 타일링이 수정되었고 텍스트 렌더링이 개선되었다고 말하지만, 회사 밖의 누구도 이를 확인하지 않았습니다.

꼭 짚고 넘어갈 만한 특정 위험이 있다. 전작인 Nano Banana 2 Lite는 저렴하고 빠르며 1K로 제한되는데, Google은 방금 가격은 그와 비슷하면서 훨씬 더 높은 상한을 주장하는 모델을 발표했다. 그 주장이 사실이라면 Lite 등급은 2초 미만의 지연 시간이 필요한 사람들을 위해서만 존재하는 셈이고, Google의 제품 라인은 조용히 이미지 모델 네 개에서 약 두 개 반으로 줄어든 것이다. 그 주장이 사실이 아니라면 — 출시 전 임시 Flow 라벨에 관해 나온 최초의 눈대중 보고들이 시사했듯이, 2.1의 출력이 전작의 출력과 구별되지 않는다면 — 가격이 이번 출시의 전부다. 오직 블라인드 투표만이 그 두 세계를 구분할 수 있는데, 그런 투표는 없다.

이번 주에 실제로 실행 가능한 것은 무엇인가요?

두 가지가 있는데, 둘 다 벤치마크를 기다리는 것과는 관계가 없습니다. 첫째는 마이그레이션 자체입니다. 여러분의 스택에서 gemini-3.1-flash-image를 호출하는 부분이 있다면, 그것은 10월 29일이라는 만료일과 더 저렴한 공식 대체품이 문서화되어 있습니다. 예전 엔드포인트가 사라지는 주에 하기보다는, 아직 둘 다 실행할 수 있을 때 미리 교체하세요.

두 번째는 교체가 어떻게 연결되는지에 관한 것입니다. Google 가격표가 라우팅 계층에 중요한 이유는 마감 기한이 중요한 이유와 같습니다: OrcaRouter에서는 각 제공업체의 정가가 0% 마크업으로 그대로 전달되므로, Google의 요금표 변경은 — 이번 릴리스에 포함된 반값 인하를 포함해 — 다음 갱신 때가 아니라 같은 날 우리 쪽에 반영됩니다. 우리 카탈로그에는 오늘 호출 가능한 경로로 존재하는 Google 이미지 모델이 포함되어 있습니다. google/gemini-3.1-flash-image-preview (Nano Banana 2의 프리뷰 스냅샷), google/gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro용), 그리고 google/gemini-2.5-flash-image. 상황을 편의적으로 말하기보다 정확히 하자면: Nano Banana 2.1 자체는 아직 OrcaRouter에 없습니다. 10월 6일에 정식 출시되었고 안정 API 경로는 안정화되는 대로 추가되기 때문입니다. Nano Banana 2 Lite도 마찬가지입니다. 200개 이상의 모델을 아우르는 하나의 API가 그동안 여러분에게 주는 것은, 마이그레이션이 요청에서 모델 슬러그 하나를 바꾸는 일이라는 점이며, 새 경로가 추가되는 날에도 같은 종류의 변경입니다 — 종료 시한이 다가오는 동안 두 번째 계약도, 두 번째 청구 관계도, 배워야 할 두 번째 SDK도 없습니다.

측정되지 않은 모델에 프로덕션 경로를 전혀 맡기고 싶지 않다면, 장애 조치 동작이 그에 대한 정직한 답이기도 합니다: 동일한 작업을 하나 이상의 공급자를 통해 라우팅한다는 것은 성능이 저조한 모델이 요청을 중단시키는 대신 요청을 저하시킨다는 의미이며, 이는 아무도 점수를 매기지 않은 모델의 처음 몇 주 동안 합리적인 자세입니다.

이번 발표가 남겨 둔 질문

구글은 더 저렴하고, 더 폭넓고, 문서화가 더 잘 된 이미지 모델을 출시하고 그 위에 있던 모델을 단종시켰으며, 이 이야기가 한 달 뒤에 쓰이게 될 버전은 전적으로 아직 존재하지 않는 리더보드에 달려 있다. 세 가지가 그것을 결판지어 줄 텐데, 유용성의 내림차순으로 말이다. Artificial Analysis 항목, 왜냐하면 그것은 "상당한 개선"을 숫자로 바꾸고 Lite 티어가 여전히 존재할 이유가 있는지 알려주기 때문이다. Google DeepMind가 공개한 평가 세부 정보가 담긴 모델 카드, 왜냐하면 그것은 공급업체의 주장과 공급업체의 측정 사이의 차이이기 때문이다. 그리고 GPT-Image-2.5에 맞선 최초의 독립적인 직접 비교, 왜냐하면 그것은 모두가 실제로 염두에 두고 있는 비교이며 현재로서는 아무도 할 수 없는 비교이기 때문이다.

그때까지 사실 요약은 짧다. Nano Banana 2.1은 2026년 10월 6일부터 일반 제공되며, Google이 지금까지 판매한 풀 해상도 이미지 모델 중 가장 저렴하고, 지원 중단된 세 개 모델 라인의 필수 이전 대상이며, 결과에 이해관계가 없는 사람 누구에게도 평가받은 적이 없다. 지원 중단은 조치하라. 품질 주장은 기다려라.