MOSS-Image vs MAI-Image-2.6 Preview: 둘 다 2위, 어느 쪽도 1위라 부를 수 없다

M​OSS-Image와 M​AI-Image-2.6 Preview는 둘 다 새로운 이미지 모델이라는 사실보다 더 많은 공통점을 가지고 있습니다. M​OSS-Image는 2026년 10월 16일 오픈 웨이트로 공개되었습니다 — M​OSS-Image-Base 및 M​OSS-Image-SFT 체크포인트가 Apache 2.0에 따라 제공됩니다. M​AI-Image-2.6 Preview는 2026년 8월 19일 M​icrosoft의 M​AI Playground와 M​icrosoft Foundry에서 비공개 미리보기를 시작했습니다. 각각 현재 한 리더보드에서 2위에 올라 있으며, 그 두 리더보드는 서로 다른 사람들이 서로 다른 방법으로 구축했고, 어느 모델도 찾아볼 수 있는 가격이 없습니다.

마지막 요점이 이 비교의 전부입니다. 이건 여러분이 빌려서 서로 견줘 측정할 수 있는 두 가지 대상의 맞대결이 아닙니다. 연구소에서 내려받는 27GB 파일과 플랫폼 기업이 초대를 통해서만 공개하는 프리뷰의 대결이며, 유용한 질문은 어느 쪽이 더 높은 점수를 받느냐가 아니라, 이번 분기에 실제로 어느 쪽을 제품에 넣을 수 있느냐, 그리고 각 공급업체가 여러분이 결정을 내리기 전에 무엇까지 알려주려 하느냐입니다.

두 개의 2위, 그리고 각각이 측정하는 것

두 모델 모두에 대해 인용되는 숫자는 둘 다 "No. 2"인데, 그 우연의 일치는 그것들이 거의 정반대의 것을 측정한다는 사실을 가린다.

M​OSS-Image의 2위는 RealLayoutArena에서 비롯됩니다. 이는 61개 과제로 구성된 디자인 벤치마크로, 포스터, 인포그래픽, 사용자 인터페이스를 아우르며 해당 모델의 자체 기술 보고서와 함께 제공됩니다. M​OSS-Image는 1,698.70 Elo를 기록했고, 95% 신뢰구간은 1,655.96~1,741.43이며, 1,844.35점의 GPT Image 2에 뒤처집니다. RealLayoutArena는 M​OSS-Image를 만든 연구소인 OpenMOSS가 구축했으며, 그 안의 기준선들은 이 연구소가 다른 회사들의 모델을 직접 실행한 결과입니다. 이는 벤더 점수판이며, 해당 벤더는 이를 그렇게 표시했습니다.

M​AI-Image-2.6 Preview의 2위는 Arena에서 비롯됩니다. 즉, 이름을 바꾼 LMArena에서는 블라인드 방식의 인간 투표자들이 같은 프롬프트에서 나온 두 이미지 중 더 나은 쪽을 고릅니다. 이 항목은 말 그대로 mai-image-2.6-preview라는 이름이며, 약 3,488표에서 ±11의 오차 범위로 1,336 Elo를 기록합니다 — 1,381 Elo인 GPT Image 2 Medium보다 낮고, 1,316 Elo인 G​rok Imagine Image 2.0보다 높습니다. 같은 프리뷰 빌드는 이후 Arena의 단일 이미지 편집 보드에서 1,420점으로 3위에 올랐습니다. 이는 독립적인 인간 선호도 측정치이며, 동시에 잠정적인 측정치이기도 합니다: 그 보드의 최상위 항목은 70,000표 이상을 보유하므로, 3,488표 항목의 오차 범위는 실재하며, 초기 투표 Elo는 변동합니다.

그러니 솔직하게 말하자면, 한 모델은 자기 저자들이 직접 만든 테스트에서 2위이고, 다른 모델은 그 뒤에 받쳐 주는 증거가 5분의 1에 불과한 크라우드 보드에서 2위라는 것입니다. 둘 다 확정된 결과가 아니며, 발표한 조직 외부의 누구도 재현하지 못했습니다.

MOSS-Image가 실제로 여러분에게 주는 것

MOSS-Image는 처음부터 학습된 5B 단일 스트림 확산 트랜스포머입니다. 42개의 조인트 블록, 히든 폭 3,072, 128차원의 24개 어텐션 헤드, 8,192 폭의 SiTU-GLU 피드포워드, 그리고 4축 로터리 위치 인코딩을 사용합니다. 대표 파라미터 수에는 많은 부분이 제외되어 있습니다. 텍스트 인코더는 동결된 Qwen3.5-9B이고, VAE는 FLUX.2의 것으로서 FLUX.2-klein-4B에서 동결된 상태로 로드되며, 32개의 잠재 채널과 8× 다운샘플 위에 2×2 잠재 패치를 얹어 실효 스트라이드 16픽셀을 이룹니다. SFT 저장소는 약 27.2GB이며, 그중 약 16.8GB가 인코더입니다.

이 모델의 결정적 역량은 이미지 품질이 아니다. 핵심은 프롬프트가 바운딩 박스, 리터럴 텍스트 문자열, 타이포그래피 관련 사항을 담은 JSON 객체가 될 수 있다는 점이다. 이 좌표는 캔버스 중앙을 기준으로 측정한 절대 픽셀 좌표로 표현되며 {{2}}bbox_format "yxyx"{{/2}}를 사용한다.bbox_format "yxyx"벤더 자체의 어블레이션 실험은 이를 노골적으로 입증한다. RealLayoutArena에서 JSON 레이아웃 프롬프트는 1,622.87점을 기록한 반면, 같은 시스템에서 자연어 프롬프트는 1,506.20점을 기록했다. 구조화된 인터페이스는 모델에 덧붙여진 보너스 기능이 아니다. 성능이 발휘되는 지점이 바로 여기다.

이를 뒷받침하는 증거는 연구소가 자체적으로 만든 벤치마크인 7Bench다. 여기서 M​OSS-Image는 평균 레이아웃 IoU 0.88을 보고했는데, 이는 I​deogram 4.0의 0.44, N​ano Banana Pro와 Seedream 5.0 Pro의 0.33, Q​wen Image 3.0 Pro의 0.31, GPT Image 2의 0.30과 대비된다. 또한 레이아웃 AUC는 0.70으로, 경쟁 모델군이 0.16~0.20을 기록한 것과 대비된다. 텍스트 렌더링 측면에서는 역시 연구소가 제작한 240개 과제의 문학 텍스트 벤치마크인 LongLongTextBench에서 Mean-6 96.3을 보고했으며, 영어 97.1, 중국어 92.4를 기록했다. 그 표에서 가장 믿을 만한 줄은 바로 위에 있는 줄이다. 벤더 자체 벤치마크에서 GPT Image 2는 99.0, N​ano Banana Pro는 96.6을 기록한다. 경쟁자가 여전히 이기는 표를 공개한다는 것은 그 자체로 의미가 있다.

M​OSS-Image가 제공하지 않는 것은 엔드포인트입니다. 우리가 검증할 수 있는 상용 API도 없고, 단일 A10G에서 실행되는 Gradio Space 외에 호스팅된 플레이그라운드도 없으며, 관리형 경로도 없습니다. 사용자는 사용자 정의 파이프라인과 함께 Diffusers를 설치하거나 네이티브 ComfyUI 플러그인을 설치해야 하고, GPU는 직접 제공해야 합니다.

M{{1}}AI-Image-2.6 Preview가 실제로 제공하는 것

마이크로소프트는 자사 모델에 관해 공개한 내용이 OpenMOSS가 자사 모델에 관해 공개한 것보다 훨씬 적으며, 무엇이 빠져 있는지 그 패턴은 시사하는 바가 크다.

존재하는 것: 6~8주 주기로 이어지는 제품군 계보 — M​AI-Image-1, 그다음 사실적 재현과 텍스트 렌더링의 도약을 이룬 2026년 3월의 M​AI-Image-2, Bing Image Creator, PowerPoint, OneDrive 내부의 엔진이 된 2026년 6월의 M​AI-Image-2.5, 그다음 8K 프리미엄 티어를 갖춘 2026년 7월의 M​AI-Image-2.5-Pro, 그리고 이제 약 6주 후의 2.6. M​icrosoft 자체의 기능 설명은 정성적이다: 더 강력한 텍스트 렌더링, 인물 및 3D 이미지; 더 세련된 상업용 및 사실적 출력; 단일 생성에서 여러 참조 이미지에 걸친 작업; 더 풍부한 그라운딩; 추론, 형식, 해상도에 대한 더 큰 제어. 파라미터 수, 라이선스, 아키텍처, 벤치마크 표는 없다.

존재하지 않는 것: 가격. 미리보기는 초대 전용이며, 접근 경로는 MAI Playground와 Microsoft Foundry이고, 이미지당 요금은 공개된 바 없다. 정식 출시일도 없다. Arena의 카테고리별 분석은 이 모델에 딸린 유일한 세분화된 결과인데, 3D 이미징 및 모델링에서 1위, 카툰/애니메/판타지, 제품 및 브랜딩, 텍스트 렌더링 및 아트에서 2위를 기록했다. 그리고 투표 수가 적은 예비 순위표의 카테고리 순위는 기껏해야 참고용에 불과하다.

분명히 사실이고 분명히 중요한 한 가지는 그 출시 주기다. M​icrosoft는 이 시장이 익숙한 것보다 더 빠르게 이미지 모델 개선을 내놓고 있으며, Arena의 데뷔는 그 복리 효과가 발표된 것이 아니라 실제임을 시사한다.

두 모델을 한 줄씩

• 출시 — M​OSS-Image, 2026년 10월 16일 오픈 웨이트로 공개; M​AI-Image-2.6 Preview, 2026년 8월 19일 비공개 프리뷰 시작

• 접근 — M​OSS-Image: 다운로드 및 자체 호스팅 가능, ComfyUI 플러그인과 Diffusers 파이프라인 포함; M​AI-Image-2.6 프리뷰: M​AI Playground와 M​icrosoft Foundry에서 초대 전용

• 가격 — M​OSS-Image는 무료로 다운로드할 수 있지만 약 27.2GB의 저장 공간과 자체 GPU 시간이 필요합니다. M​AI-Image-2.6 Preview는 공개된 가격표가 없습니다

• 라이선스 — M​OSS-Image는 가중치와 독립형 파이프라인 코드 모두에 대해 Apache 2.0이며 매출 임계값이 없습니다; M​AI-Image-2.6 Preview는 독점이며 명시된 라이선스가 없습니다

• 독립 점수 — MOSS-Image는 RealLayoutArena에서 1,698.70 Elo로 2위(제작자 자체 벤치마크); MAI-Image-2.6 Preview는 Arena 텍스트-투-이미지에서 약 3,488표 기준 1,336±11로 2위(크라우드 보드), Arena 단일 이미지 편집에서 1,420으로 3위

• 레이아웃 제어 — M​OSS-Image는 절대 픽셀 좌표가 있는 JSON 레이아웃을 받아들이고 7Bench에서 평균 IoU 0.88을 보고합니다; M​icrosoft는 M​AI 이미지 제품군의 어떤 것에 대해서도 레이아웃 벤치마크를 공개하지 않습니다

• 텍스트 렌더링 — MOSS-Image는 LongLongTextBench에서 96.3 Mean-6을 보고했으며, 영어 97.1, 중국어 92.4를 기록했습니다. MAI-Image-2.6 Preview는 Arena의 카테고리별 분석에 따르면 텍스트 렌더링에서 2.5 대비 +91 Elo를 얻었지만, 절대 수치는 공개되지 않았습니다.

• 편집 — M​AI-Image-2.6 Preview는 Arena의 단일 이미지 편집 보드에서 3위로 측정됩니다; M​OSS-Image의 보고서는 편집을 제품 표면으로 제시하지 않습니다.

• 서빙 — M​OSS-Image는 Day 0 프레임워크 작업이 진행 중이며, 스킵 레이어 가이던스를 사용하여 모델을 추가하는 공개 vLLM-Omni 풀 리퀘스트가 포함되어 있고 아직 태그된 릴리스에 병합되지 않았습니다. M​AI-Image-2.6 Preview는 M​icrosoft가 제공하며, M​icrosoft의 조건에 따라 M​icrosoft가 그렇게 말할 때 제공됩니다.

각각이 진정으로 앞서 있는 부분

MOSS-Image는 개방성에서 비롯되는 모든 측면에서 앞서 있습니다. 아키텍처를 열람하고, 양자화하고, 비공개 데이터로 미세 조정하고, 에어갭 환경에서 실행하며, 라이선스 협상 없이 상업용 제품 안에 탑재해 출시할 수 있습니다 — Apache 2.0은 가중치와 독립형 파이프라인 코드를 포괄하며, 허용 사용 부속서도 별도의 상업용 등급도 없습니다. 특정 위치에 읽을 수 있는 텍스트를 렌더링하는 것이 대표적인 역량인 모델에게 이는 벤치마크 차이보다 더 중요합니다. 텍스트 렌더링은 바로 클라이언트 작업에서 나타나는 역량이기 때문입니다: 제품 목업, 인터페이스 시안, 인포그래픽, 포스터, 광고 레이아웃.

M​AI-Image-2.6 Preview는 저장소가 아닌 플랫폼 모델이라는 점에서 비롯되는 부분들에서 앞서 있습니다. Bing Image Creator, PowerPoint, OneDrive를 통해 수억 명의 사람들에게 배포되고 있으며, Foundry의 관리형 클라우드 엔드포인트를 목표로 하고 있고, 공개된 주기에 따라 개선되고 있습니다. 귀하의 요구 사항이 지원 계약이 뒷받침되는 M​icrosoft 형태의 스택에서 조직이 호출할 수 있는 이미지 모델이라면, 아무리 많은 Apache 2.0도 그것을 대체할 수 없습니다.

불편한 중간 지대야말로 대부분의 팀이 실제로 처한 위치다. Microsoft는 가격도, 라이선스도, 파라미터 수도 공개하지 않았기에 그 모델을 도입하는 비용을 모델링할 수 없다. OpenMOSS는 그 모든 것을 공개했지만, 하드웨어를 소유하지 않고는 그것을 호출할 방법이 없다.

그들 중 어느 쪽도 당신의 하루에 대해 바꾸지 않는 것

이 두 모델은 여러분이 이미 구축하고 있을 호스팅 시장 밖에 있으며, 바로 그 지점에서 라우팅 계층이 홍보가 아니라 정확한 말을 할 가치가 있습니다. 우리는 M​OSS-Image를 호스팅하지 않으며 M​AI-Image-2.6 Preview도 호스팅하지 않으므로, 여기서 어느 쪽을 제공하겠다는 제안은 없습니다. 우리가 제공하는 것은 비교 집합입니다: 자체 호스팅 M​OSS-Image를 측정할 기준이 되는 호스팅 이미지 모델들은 저희 카탈로그에서 하나의 API 키를 통해 공급자 정가에 0% 마크업으로 접근할 수 있습니다. 즉, 호스팅 측의 공급업체 가격 변경이 계약 주기가 아니라 같은 날 바로 반영되며, 자동 장애 조치가 공급자 전반에 걸쳐 이루어져서 한 업스트림이 안 좋은 오후를 보냈다고 해서 벤치마킹 실행이 중단되지 않습니다. 검증되지 않은 체크포인트를 임대한 것과 비교해 보는 데 두 번째 SDK가 필요해서는 안 되며, 그것이 유일한 주장입니다.

특히 M​AI-Image-2.6 Preview의 경우 아직 라우팅할 대상이 없습니다. 솔직한 입장은 모델은 실제이고, 순위도 실제이며, 접근은 대기자 명단이라는 것입니다.

누가 행동해야 하고, 누가 계속 지켜봐야 하는가

GPU가 있고, 의도를 박스와 문자열로 표현할 수 있는 워크플로가 있으며, 레이아웃이 우연한 결과가 아니라 최종 산출물인 사용 사례가 있다면 M​OSS-Image를 선택하세요. SFT 체크포인트로 시작하고, 생성기 예산을 잡기 전에 인코더의 16.8 GB를 먼저 예산에 넣고, 커뮤니티 증류판 중 하나를 채택하지 않는 한 스텝당 두 번의 트랜스포머 순전파로 50 샘플링 스텝을 예상하세요. 그중 두 가지는 출시 하루 만에 등장했습니다: 4스텝 DMD LoRA와 8스텝 증류 변형으로, 둘 다 벤더 지원이 없고 벤치마크도 되지 않았습니다.

이번 주에 호출 가능한 엔드포인트가 필요하거나, 용량을 소유하기보다 임대하고 있거나, 테스트를 만든 사람들이 산출하지 않은 단일 숫자를 원한다면 M​OSS-Image를 기다리세요. 위의 세 가지 강력한 결과는 모두 벤더가 작성한 벤치마크에서 나온 것이며, 추론 시점에 G​PT-6에서 실행된다고 보고서가 밝힌 명세 단계를 사용합니다. 따라서 엔드투엔드 Elo는 단일 모델의 출력이 아니라 두 모델로 구성된 파이프라인입니다.

계약과 관련해 뭔가 필요하다면 M​AI-Image-2.6 Preview를 기다리세요. 이미 Foundry 고객이라면 지켜보세요. 출시 주기로 보면 다음 버전은 6~8주 뒤에 나오고, 이 프리뷰는 가격이 붙은 무언가로 전환될 예정이기 때문입니다.

이 비교를 결판낼 것은 둘 모두에게 똑같은 것이어야 하는데, 둘 다 그것을 갖고 있지 않다: 각자가 순위에 오른 벤치마크를 독립적으로 실행한 결과다. M​OSS-Image의 경우 그것은 OpenMOSS가 아닌 누군가가 LongLongTextBench나 RealLayoutArena를 실행하는 것을 의미한다. M​AI-Image-2.6 Preview의 경우 그것은 Arena 보드가 ±11이 더 이상 문제되지 않을 만큼 충분한 표를 쌓거나, Microsoft가 가격을 공개하는 것을 의미한다.

그중 하나가 일어나기 전까지, 정확한 요약은 이것이다 — 엔드포인트가 없고 텍스트와 레이아웃 인터페이스가 유난히 뛰어난, 허용적 라이선스의 5B 연구 모델 대 독립적인 크라우드 순위와 실제 배포를 갖췄지만 가격은 없는 독점 플랫폼 모델. 당신이 행동에 옮길 수 있는 쪽은 전적으로 당신의 병목이 라이선스인지 URL인지에 달려 있다.

이번과 같은 릴리스의 배경이 되는, 문서화된 AI 실패 및 에이전트 사건들은 OrcaRouter AI Incident Archive에 수집되어 있으며, 각 항목에는 자체 출처, 심각도, 신뢰도 등급 및 이의 제기 플래그가 포함되어 있습니다.