Mistral Large 4 vs GPT-6 Sol: 프리뷰 가격 대 출시된 기본값

서류상으로는 이 싸움은 박빙이 아니다. Mistral의 1.05조 매개변수 오픈 웨이트 플래그십인 Mistral Large 4는 백만 입력 토큰당 $0.68, 백만 출력 토큰당 $2.09로 가격이 책정되어 있다. 비용 효율적인 하이엔드 등급인 GPT-6 Sol은 $2.00와 $10.00로 책정되어 있으며 — 입력에서는 약 세 배, 출력에서는 거의 다섯 배에 달하고, 요청이 272,000 토큰을 넘으면 $4.00와 $15.00로 재책정된다. 입력/출력 4:1 분할로 한 달에 1억 토큰을 사용하면 Mistral Large 4에서는 대략 $140, GPT-6 Sol에서는 대략 $480이 든다. 이것이 논거의 전부이며, Mistral 자체 문서의 두 번째 줄을 읽기 전까지는 매우 강력한 논거다: Mistral Large 4는 공개 프리뷰 상태이며, 이 두 모델 중 유일하게 아직도 움직이고 있는 모델이다.

그 구분이 이 비교의 전부다. GPT-6 Sol은 2026년 9월 22일에 출시되어 안정적이며, 그 동작과 요율표, 독립 평가 점수는 이미 확정되어 있다. Mistral Large 4는 2026년 10월 6일에 프리뷰 API와 함께 등장했고, "이달 말까지" 가중치 공개를 약속했으며, Mistral이 아직 진행 중이라고 말하는 강화학습 실행을 갖고 있다. 오늘 호출하는 버전은 11월에 갖게 될 버전이 아니다. 따라서 흥미로운 질문은 "어느 쪽이 더 나은가"가 아니라 — 측정된 지능에서는 아직 같은 급이 아니다 — "어느 쪽이 당신의 스택에 속하며, 어떤 조건에서 그러한가"이다.

각 공급업체가 실제로 출시한 것

Mistral Large 4는 총 1조 500억 개 중 490억 개의 활성 매개변수를 가진 세분화된 전문가 혼합 모델이며, 16억 개 매개변수의 비전 인코더도 갖추고 있습니다. 텍스트와 이미지를 입력받고 약 100만 토큰의 컨텍스트 창을 제공하며, Mistral 자체의 유럽 데이터센터에서 3,800개의 NVIDIA Grace Blackwell GPU로 처음부터 학습되었습니다. Mistral은 이를 자사의 지금까지 가장 크고 가장 성능이 뛰어난 모델이라고 설명하며, 오픈 라이선스로 공개될 가중치는 사이버 보안 파트너 및 국가 당국과 함께 진행되는 레드팀 기간을 거쳐 2026년 10월 말 이전에 공개될 예정이라고 밝혔습니다. 그때까지 접근할 수 있는 유일한 방법은 미리보기 API입니다.

GPT-6 Sol은 OpenAI의 GPT-6 시리즈에서 중간 등급으로, 플래그십인 GPT-6 Astra 아래에 있고 빠른 GPT-6 Luna 위에 있습니다. 텍스트, 이미지, 파일을 입력받으며 100만 토큰을 조금 넘는 컨텍스트 윈도와 최대 128,000개의 출력 토큰을 지원하고, 구성 가능한 추론 강도, 함수 호출, 구조화된 출력, 시드 샘플링을 제공합니다. 이는 폐쇄적이고 검열·조정되는 API로, 조직이 결국 자체 하드웨어에서 자체 정책에 따라 ML4를 실행할 수 있다는 Mistral의 제안과는 정반대입니다.

• 총 파라미터 — Mistral Large 4 1.05T(49B 활성) vs GPT-6 Sol 미공개

• 컨텍스트 윈도우 — 각각 약 100만 토큰, Mistral Large 4는 100만으로 광고, GPT-6 Sol은 약 105만

• 최대 출력: GPT-6 Sol 128K 토큰, Mistral Large 4는 아직 문서화되지 않음

• 입력 모달리티 — Mistral Large 4 텍스트 및 이미지 vs GPT-6 Sol 텍스트, 이미지 및 파일

• 입력 가격 — Mistral Large 4는 1M당 $0.68, GPT-6 Sol은 $2.00이며 272K 토큰 초과 시 $4.00로 상승

• 출력 가격 — Mistral Large 4는 100만 개당 $2.09, GPT-6 Sol은 $10.00이며, 동일한 임계값을 초과하면 $15.00로 상승

• 캐시된 입력 — Mistral Large 4 1M당 $0.07 vs GPT-6 Sol $0.20, $0.40까지 상승

• 가중치 — Mistral Large 4 오픈 라이선스, 2026년 10월 말까지 약속 vs GPT-6 Sol 클로즈드

• 출시 상태 — Mistral Large 4 공개 프리뷰, 2026년 10월 6일 vs GPT-6 Sol 정식 출시, 2026년 9월 22일

GPT-6 Sol이 그저 앞서는 부분

Mistral의 출시 게시물은 이 점을 이례적으로 직접적으로 다루고 있어 추측할 필요가 없다. Artificial Analysis Intelligence Index — v4.3.2 개정판, AA-Briefcase부터 CritPt까지 열 개의 평가 — 에서 GPT-6 Sol은 47.6점을 받으며 해당 보드의 147개 모델 중 약 14위에 위치한다. Mistral Large 4는 공개된 Index 점수가 전혀 없다. 존재하는 것은 Artificial Analysis의 부분적인 행뿐인데, 여기서는 이 모델을 "Mistral Large 4 Preview"로 표기하고 그 위치를 공개적으로 확인할 수 없음으로 보고한다. 공개된 개별 평가에서 GPT-6 Sol이 확실히 앞선다: Humanity's Last Exam에서는 통과 기준을 넘긴 47.9인 반면 ML4는 나타나지 않고, AA-LCR 장문맥 회상에서는 83.7 대 80.3, Terminal-Bench 4.0에서는 43.9 대 28.3이다.

저 Terminal-Bench 수치들에는 반대 방향으로 작용하는 주의 사항을 달아야 합니다. Mistral의 28.3%와 SWE-Atlas-QnA에서의 59.4%는 Artificial Analysis가 하네스 출시를 앞두고 비공개로 평가한 수치에서 나온 것이며, Mistral은 그 하네스가 출시되면 이 수치들이 Artificial Analysis Coding Agent Index에 나타날 것이라고 분명히 밝히고 있습니다. 그것들은 벤더가 만들어낸 것은 아니지만, 오늘날 여러분이 재현할 수 있는 것도 아닙니다. 이 수치들은 유망하지만 검증되지 않은 것으로 취급하세요.

Mistral이 수치를 공개하는 경우, 그중 몇 가지는 제대로 읽어볼 가치가 있습니다. 자신감 있는 벤더가 할 법한 종류의 주장이기 때문입니다. Mistral은 Artificial Analysis Cyber Index 테스트 중 하나, 즉 오픈소스 소프트웨어의 실제 취약점을 재현한 뒤 패치하는 테스트에서 ML4가 82%를 기록해 모든 모델 중 가장 높았고, Cybench의 40개 과제 중 93%를 해결한다고 보고합니다. 또한 Claude Opus 5.5와 GPT-6 Astra를 포함한 주요 폐쇄형 모델들이 같은 재현성 테스트에서 과제를 거부하기 때문에 거의 0점에 가까운 점수를 받는다고 보고합니다. 이는 벤더가 보고한 내용이며 독립적으로 재현되지는 않았지만, 근본적인 메커니즘은 이국적이지 않습니다. 더 많이 거부하는 모델은 실제로 더 적게 완수하며, Mistral은 오픈 웨이트로 전환한 이후 줄곧 그 논리를 내세워 왔습니다.

일반적인 성능 면에서 솔직히 말하자면, 오늘날 더 나은 모델은 GPT-6 Sol이고 더 저렴한 쪽은 Mistral Large 4입니다. 워크로드가 자기 호스팅을 선호하지 않는 단순한 질의응답이나 코딩 작업이라면, GPT-6 Sol의 백만 출력 토큰당 5달러 추가 비용은 사용 중 동작이 바뀌지 않는 모델을 얻는 값입니다.

미리보기가 필요한 이유, 그것은 단지 가격만이 아니다

세 가지 이유로 Mistral Large 4는 단순한 할인 대안 이상이며, 그중 어느 것도 가격표 때문이 아닙니다.

첫 번째는 문자 그대로의 주권이다. ML4는 유럽 데이터센터에서 유럽 하드웨어로 학습되었으며, Mistral이 처음부터 끝까지 운영하는 유럽 지역에서 서비스될 수 있을 것이다. 규제를 받는 구매자에게 그것은 마케팅이 아니라, GPT-6 Sol이 현재 어떤 가격으로도 충족할 수 없는 조달 요건이다. Mistral은 이를 지원하기 위해 시리즈 D에서 30억 유로를 조달했는데, 이는 기술 기업이 유치한 최대 규모의 지분 투자이며, 이 모델은 그 투자에 대한 첫 번째 이정표다.

두 번째는 가중치입니다. 가중치가 공개되면, GPU를 보유한 조직은 제공자를 거치지 않고 ML4를 온프레미스에서 실행할 수 있게 되며, 이는 거부 행동과 데이터 상주 문제를 모두 바꿉니다. 그때가 되어도 GPT-6 Sol은 여전히 API 호출일 것입니다. 로드맵에 온프레미스 단계가 있다면, 둘 중 그런 단계를 가진 것은 ML4뿐입니다.

세 번째는 출시 주기다. Mistral은 이 프리뷰의 기반이 된 RL 학습이 아직 포화되지 않았으며 "앞으로 몇 주, 몇 달 안에 크고 빠른 개선"이 있을 것으로 기대한다고 말한다. 공급업체가 프리뷰를 출시하면서 곡선이 아직 상승 중이라고 밝힌다면, 오늘 당신이 제시받는 가격은 당신이 앞으로 요금을 지불하게 될 모델의 최악의 버전에 매여 있다. GPT-6 Sol의 가격은 고정된 능력에 매여 있다.

둘 중 어느 쪽에도 걸지 않고 둘 다 실행하기

프리뷰의 곤란한 점은 고정할 수 없다는 것입니다. 제품이 ML4의 현재 동작에 의존한다면, 다음 주 업데이트는 프로덕션 인시던트입니다. GPT-6 Sol에 의존한다면, 안정성을 위해 고정 프리미엄을 지불하는 것입니다. 현명한 형태는 보통 둘 다를 하나의 엔드포인트 뒤에 두는 것이므로, 그래서 결정은 아키텍처가 아니라 라우팅 규칙입니다.

바로 그런 용도로 OrcaRouter가 있습니다. 두 모델 모두 0% 마크업의 단일 OpenAI 호환 API 뒤에 자리하고 있습니다. 이 점은 여기서 평소보다 더 중요합니다. Mistral의 프리뷰 가격은 출시 요금이라 앞으로 변동될 것이기 때문입니다. 프리뷰가 끝나면 오를 수 있고, 가중치가 공개되어 오픈 모델 경쟁이 치열해지면 내려갈 수도 있습니다. 또한 제공업체 가격표가 그대로 반영되므로, 벤더 가격이 바뀌면 누군가 하드코딩된 표를 업데이트할 때까지 기다릴 필요 없이 즉시 적용됩니다. 라우팅 DSL을 사용하면 긴 컨텍스트 문서 작업은 그 형태에 가장 저렴한 모델로 보내고, 반드시 신뢰성이 필요한 작업에는 GPT-5 Sol을 폴백으로 유지할 수 있습니다. 자동 장애 조치(failover)는 프리뷰가 흔히 겪는 상황, 즉 모델이 바쁘거나 잠시 사용할 수 없는 경우를 처리합니다. 어떤 모델이든 출시 첫 달에는 흔한 일입니다.

어느 걸 고를까?

워크로드가 프로덕션이고, 단가보다 동작 방식이 더 중요하며, 모델을 직접 실행할 필요가 없다면 GPT-6 Sol을 선택하세요. Intelligence Index에서의 47.6, 128K 출력 상한, $0.20 캐시 읽기는 더 안전한 기본값이 되게 해주며, 272,000토큰에서의 장문 컨텍스트 재가격은 임계값이 공개되어 있어 계획하기 쉽습니다.

다음 세 가지 중 하나가 사실인 무언가를 만들고 있다면 Mistral Large 4를 선택하라: 유럽에 배포된 모델이 필요하거나, 언젠가는 오픈 웨이트가 필요하거나, 거부가 곧 실패인 보안 연구 분야에 있는 경우다. 재현 및 패치 테스트에서 82%라는 점은 폐쇄형 대안들의 거의 0%와 맞서는 수치이며 — 벤더가 보고한 것이든 아니든 — 실제 역량 격차다. 그리고 한창 개발 중인 모델을 사는 것임을 받아들여라. API 표면이 바뀔 것에 대비해 예산을 잡고, 다음 분기 전망에 프리뷰 가격을 하드코딩하지 마라.

어느 쪽이든 결정을 내리기 전에 지켜봐야 할 것: 10월 말의 실제 가중치 공개—이때 오픈 웨이트 주장이 더 이상 약속이 아니게 된다; ML4에 대해 처음 공개되는 Artificial Analysis Intelligence Index 점수—이는 가격 차이가 실속 있는 거래인지, 아니면 더 적은 것을 위한 할인인지를 판가름할 것이다; 그리고 Coding Agent Index—여기서 Mistral의 비공개 Terminal-Bench 수치가 뒷받침되거나 조용히 그렇지 않게 된다.