
Mercury 3 vs Step 5 Preview: 더 비싸진 쪽은 측정된 모델이다
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2026년 10월 14일, StepFun은 Step 5 Preview의 캐시 적중 입력 가격을 100만 토큰당 0.35위안에서 0.70위안으로 두 배 인상했으며, 이미 해당 모델을 사용한 호출자에게는 기존 가격을 적용하는 예외 조항을 두었다. 닷새 후 Inception은 Mercury 3를 정가의 절반 가격으로 출시했고, 할인이 언제 끝나는지는 밝히지 않았다. 이 두 사실을 나란히 놓으면 이 비교의 윤곽이 드러난다. 독립적인 벤치마크 점수가 있는 모델은 가격이 오른 쪽이고, 할인 중인 모델은 그 연구소 밖에서는 아무도 측정하지 않은 쪽이다. 이와 같은 출시의 배경이 된, 문서화된 AI 장애와 에이전트 사건들은 OrcaRouter AI Incident Archive에 모여 있으며, 각 항목에는 자체 출처, 심각도, 신뢰도 등급, 이견 표시 플래그가 함께 있다.
그 역전은 우연이 아니며, 어느 쪽의 논거도 아닙니다. Step 5 Preview는 공개 기록이 쌓여 가는 확립된 모델입니다. 2026년 9월 20일 벤더 출시, 독립적인 Intelligence Index 점수, Hugging Face의 공식 가중치가 있으며, 벤더는 잘 작동한다고 알려진 것에 더 높은 가격을 매깁니다. Mercury 3는 출시된 지 9일밖에 되지 않았고, 초당 1,068토큰을 주장하며, 어떤 종류의 독립 점수도 없습니다. 값싼 쪽을 선택할 때 치르는 대가는 당신이 측정 그 자체가 된다는 것입니다.
서로 다른 의미를 지닌 두 가지 미리보기
"preview"라는 단어는 두 이름 모두에 들어가 있지만 각기 다른 역할을 합니다. Step 5 Preview에서 이 단어는 StepFun 자체의 레이블이자 API 식별자의 일부입니다. 즉, 전송하는 문자열은 step-5-preview이며 step-5가 아닙니다. 또한 StepFun은 해당 문자열에 대해 대체 일정도, 지원 중단 공지도, 안정성 보장도 발표하지 않았습니다. 실제로 이 모델은 한 달째 운영 중이고, Hugging Face에 가중치가 공개되어 있으며, 요금표까지 게시되어 있으므로 "preview"는 겉보기보다 하는 역할이 적습니다.
Mercury 3에는 프리뷰 라벨이 전혀 없습니다. 이는 OpenAI 호환 엔드포인트를 갖추고 모델 ID가 mercury-3인 정식 출시(GA)이며, 신규 계정에는 1억 토큰 체험판이 제공됩니다. 대신 Mercury 3에 있는 것은 출시 할인으로, 이는 또 다른 종류의 불안정성입니다. 프리뷰 라벨은 모델이 바뀔 수 있음을 경고하지만, 출시 할인은 가격이 바뀔 것임을 경고합니다.
날짜는 무엇보다 먼저 정확히 짚고 넘어갈 가치가 있다. Step 5 Preview의 공급사 출시일은 2026년 9월 20일이며, 이는 StepFun 자체 발표 자료에서 가져온 것이다. Artificial Analysis는 이 모델을 2026년 9월 출시로 표시하고 있고, 그 FAQ 문구에서는 9월 18일로 날짜를 적고 있다. 이틀 차이는 어느 쪽도 설명하지 않으며, 이 글은 날짜가 필요한 곳에서는 StepFun의 날짜를 사용한다. Mercury 3의 날짜는 명확하다: 2026년 10월 19일, 이 글이 작성되기 하루 전이다.
각 줄의 출처가 포함된 사양서
• 100만 토큰당 가격 — Mercury 3는 정가 기준 입력 $0.20, 출력 $0.70이며 출시 할인 기간에는 $0.10, $0.35인 반면, Step 5 Preview는 입력 7위안, 출력 20위안이고 10월 14일 변경 이후 캐시 적중 입력은 0.70위안입니다
• 평가자의 달러 수치 — Step 5 Preview는 백만 개당 입력 $1.00, 출력 $2.70에 90% 캐시 할인이 적용되며, 이는 Artificial Analysis가 발표한 내용입니다. 이는 평가자 자체의 수치이며 StepFun 요금표의 통화 환산이 아닙니다.
• 컨텍스트 창 — Mercury 3 1,000,000 토큰 vs Step 5 Preview 1M 토큰
• 최대 출력 — Mercury 3 131,072 토큰 vs Step 5 Preview 64,000 토큰
• 입력 방식 — Mercury 3는 텍스트 전용 vs Step 5 Preview는 텍스트, 이미지 및 동영상
• 출력 모달리티 — 양쪽 모두 텍스트
• 매개변수 — Mercury 3는 공개되지 않았으며, Mercury 1 대비 40배 이상이라고만 설명됨. 반면 Step 5 Preview는 StepFun의 플랫폼 문서나 평가자의 모델 페이지에 공개되지 않아, 여기서 두 수치 모두 인용할 수 없음
• 가중치 — Mercury 3 클로즈드 vs Step 5 Preview, Hugging Face에 StepFun Model License 1.0에 따라 공개됨, 기본 저장소와 BF16 및 NVFP4 빌드 포함
• 추론 제어 — Mercury 3는 instant부터 high까지 네 가지 effort 설정을 제공하며 기본값은 low인 반면, Step 5 Preview는 공개된 effort 매개변수가 없는 추론 모델입니다
• Independent Intelligence Index — 2026년 10월 20일 기준 Mercury 3 등재 없음 vs 지수 개정 4.3.2 기준 Step 5 Preview 44
• 측정된 출력 속도 — Mercury 3 없음 vs Step 5 Preview 초당 92.2토큰, Artificial Analysis 측정 기준
• 프롬프트 캐싱 — Mercury 3는 정가 기준 백만 캐시 토큰당 $0.02로 지원되는 반면, Step 5 Preview는 10월 14일 0.35위안에서 인상된 백만 캐시 적중당 0.70위안으로 지원됩니다
그 목록의 한 줄은 다시 한번 살펴볼 만하다. 두 모델 중 어느 쪽이든 가격이 공개적으로 움직인 유일한 곳이기 때문이다. Step 5 Preview의 캐시 적중률은 출시 12일째에 두 배로 뛰었다. 캐시 미스 입력 가격과 출력 가격은 그대로였고, 그 시점 전에 종량제 API를 통해 모델을 사용한 호출자는 기존 사용자 보호 조항에 따라 옛 요금을 유지했다. 프롬프트 캐싱을 기반으로 비용 모델을 구축하고 있다면 — 모든 에이전트 워크로드가 그렇듯이 — 이미 한 번 두 배가 된 요금은 계속 확인해야 할 요금이다.
일부 대화를 끝내는 것은 멀티모달 라인입니다.
Step 5 Preview는 텍스트, 이미지, 비디오를 입력받아 텍스트를 반환합니다. Mercury 3는 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환합니다. Inception의 문서는 이 점에 대해 모호하지 않습니다: 해당 모델은 텍스트 전용으로 기재되어 있으며, 출시 자료는 비전이 아니라 속도와 비용에 관한 것입니다.
스크린샷을 읽고, 인보이스를 스캔하고, 화면 녹화를 보고, 비디오를 구조화된 노트로 파싱하는 워크로드라면 비교할 대상이 없습니다. Step 5 Preview는 둘 중 입력을 아예 받을 수 있는 유일한 모델이므로, 비전 작업이 중요한지 결정하는 순간까지는 가격 격차도 벤치마크 격차도 무의미해집니다. 그 결정은 보통 모델이 아니라 제품이 내립니다.
텍스트를 입력받아 텍스트를 내놓는 작업, 즉 검색, 지원, 코드 리뷰, 요약에서는 모달리티라는 구분선이 사라지고, 비교는 속도, 가격, 근거의 순서로 이루어지는데, 이는 각 항목을 얼마나 쉽게 확인할 수 있는지의 순서와 같습니다.
이 맞대결에서 유일한 독립 점수가 말하는 것

Step 5 Preview는 Artificial Analysis Intelligence Index 버전 4.3.2에서 44점을 기록했으며, 해당 지수 자체 표에서 121개 모델 중 4위로 중앙값 19를 크게 웃돕니다. 같은 목록에는 측정된 출력 속도 초당 92.2토큰, 첫 토큰까지 걸리는 시간 2.55초, 그리고 1억 4천만 중앙값 대비 1억 6천만 출력 토큰이라는 장황함 수치가 기록되어 있는데, 평가자는 이를 다소 장황하다고 설명합니다. 또한 이 모델을 비교 가능한 오픈 웨이트 모델에 비해 다소 비싸다고 평가하는데, 이는 $1.00/$2.70에 대한 타당한 해석입니다.

44를 주의 깊게 읽어 보세요. 그것은 벤치마크 제품군 전반에 걸친 가중 복합 점수이며, 여러분의 워크로드에 대한 주장이 아닙니다. 또한 Step 5 Preview가 여러분의 특정 작업에서 42위에 오른 모델을 능가한다는 뜻도 아닙니다. 평가자의 자체 페이지에도 여러 개별 평가에 대해 "검토 중" 표시가 붙어 있습니다. 그러나 그것은 다른 사람이 검증할 수 있는 방법론으로 산출된 숫자이며, 해당 모델을 전체 분야의 중앙값 위에 올려놓습니다.
Mercury 3에는 비교할 만한 것이 없습니다. Inception의 품질 주장은 비교형입니다. "GPT-6 Luna와 Claude Haiku 5.5 같은 최전선 속도 최적화 모델과 동등하거나 더 낫다"는 주장이지만, 격차도, 테스트 이름도, 네 가지 노력 설정 중 어느 것이 그 비교를 만들어냈는지에 대한 표시도 없습니다. 유일하게 구조화된 결과는 Inception 자체의 에이전트 테스트입니다. 실제 Mind2Web 탐색 작업 50개, 완료율 50퍼센트, "GPT-6.1-Sol보다 유의미하게 많음", 동일한 토큰 볼륨과 스텝 수에서, 따라서 토큰당 비용의 일부만으로 달성한 결과입니다. 공급업체 자체 하네스에서의 작업 50개는 신호이지 점수가 아닙니다.
실제 숫자와 그것이 지닌 가치
초당 1,068토큰이라는 점이 Mercury 3에 대해 읽어볼 이유 그 자체입니다. 이 속도가 유지된다면 500토큰 답변이 0.5초 안에 생성되는데, 이는 검색 답변이 즉각적으로 느껴지는지 아니면 네트워크 왕복처럼 느껴지는지를 가르는 차이입니다. 측정 기준 초당 92.2토큰인 Step 5 Preview는 같은 답변에 약 5.4초가 걸리며, 여기에 첫 토큰까지 약 2.55초가 더 걸립니다.
이 주장에는 하드웨어도, 배치 크기도, 노력 설정도, 그리고 그것이 단일 스트림인지 집계치인지에 대한 언급도 없으며, 이 네 가지 선택 모두 처리량 수치를 몇 배씩 바꾼다. 이 제품군에서 벤더와 독립 측정 간의 격차는 문서화되어 있다. Artificial Analysis는 Mercury 2.5를 초당 약 706토큰으로 측정했으며, 이는 Inception이 해당 출시 당시 공개한 수치보다 낮다. 그것이 누군가 1,068을 재현할 때까지 적용해야 할 할인이다. 10월 20일 기준 Artificial Analysis에 Mercury 3 페이지는 없다.
Step 5 Preview의 속도는 대조적으로, 측정된 것들이 지루한 방식으로 지루하다. 측정된 속도는 초당 92.2토큰이며, 이는 평가자의 속도 순위에서 78개 모델 중 32위다. 평균보다 빠르지만 눈에 띄는 수준은 아니다. 아무도 속도 때문에 이 모델을 사는 것은 아니다. 사람들은 1M 토큰 창, 멀티모달 입력, 그리고 점수 때문에 산다.
두 요율표 모두에서 동일한 작업의 비용을 산정하기
문서 트리아지 파이프라인을 생각해 보자. 하루 8,000페이지, 페이지당 OCR된 텍스트 2,500토큰, 페이지당 300토큰의 분류 및 추출 출력이 있다. 이는 매일 입력 토큰 2,000만 개와 출력 토큰 240만 개이며, 동일한 지시 블록이 매 호출마다 다시 전송되므로 캐시할 수 있다.
• Mercury 3 정가 기준 — 20 × $0.20 + 2.4 × $0.70, 즉 하루 $5.68
• Mercury 3, 출시 요금 기준 — 하루 약 $2.84
• Step 5 Preview, 캐시되지 않음 — 20 × 7 더하기 2.4 × 20위안, 즉 하루 188위안; 평가자가 제시한 달러 수치로는 20 × $1.00 더하기 2.4 × $2.70, 즉 $26.48
• Step 5 Preview(지침 블록 캐시됨) — 캐시 적중 요금은 백만 개당 0.70위안이고 미적중은 7위안이므로, 절감액은 그 2,000만 개 중 새 페이지 텍스트가 아닌 반복 서두가 얼마나 되는지에 전적으로 달려 있습니다.
스티커 가격 격차는 Mercury 3에 약 4.5배 유리하고, 출시 할인은 이를 약 9배로 벌립니다. 이는 Mercury 3를 지지하는 가장 강력한 단일 근거이며 완전히 계산 가능합니다. 계산할 수 없는 것은 완료된 작업당 비용입니다. Mercury 3에는 공개된 완료율도, 공개된 출력 토큰 수치도 없기 때문입니다. Step 5 Preview의 장황함은 적어도 측정되어 있습니다 — 인덱스에서 1억 6천만 토큰으로, 중앙값 1억 4천만 토큰 대비이며, 평가자는 이를 다소 장황하다고 부릅니다 — 그리고 이것이 있으면 그에 대한 예산을 책정할 수 있습니다.
거듭 강조할 만한 주의점이 하나 있습니다. Mercury 3에서 계획을 세울 때 기준으로 삼아야 할 금액은 정가입니다. 50% 인하는 종료일 없이 "출시 시"라고만 설명되어 있으며, 두 이전 모델은 이제 신규 사용자에게 닫혔고 기존 액세스는 2026년 11월 15일에 종료됩니다. Inception의 상업적 행태로 볼 때 프로모션이 끝난 뒤에도 유지되는 요금을 기준으로 모델링해야 합니다.
가중치, 라이선스, 그리고 지난 한 달 동안 바뀐 점
Step 5 Preview의 오픈 웨이트 관련 상황은 출시 후에 달라졌습니다. 출시 당시 가중치는 벤더가 직접 공개한 것이 아니라 제3자에 의해 미러링되었습니다. 이번 주 기준으로 StepFun 자체 Hugging Face 조직은 기본 리포지토리와 BF16 및 NVFP4 빌드를 보유하고 있으며, 모두 2026년 10월 15일에 마지막으로 수정되었습니다. 라이선스는 StepFun Model License 1.0으로, Apache나 MIT가 아니므로 배포 전에 읽어봐야 합니다. 이는 허용형 라이선스가 아니라 조건이 붙은 벤더 라이선스입니다.
Mercury 3는 가중치도 없고 읽을 수 있는 라이선스도 없습니다. API 전용이며, 엔터프라이즈 배포에서는 직접 소유할 수 있는 산출물 대신 전용 용량, 오토스케일링, 구성 가능한 데이터 보존이 추가됩니다.
미세 조정할지, 양자화할지, 자체 하드웨어에서 실행할지 결정하는 팀에게는 그 문구가 결정적이며 다른 문구는 중요하지 않다. API를 호출하고 체크포인트는 전혀 건드리지 않는 팀에게 그것은 오직 이탈 비용의 척도로서만 중요하다. StepFun이 가격을 바꾸거나 모델을 단종시키면 Step 5 Preview 배포는 자체 호스팅 가중치로 옮길 수 있지만, Mercury 3 배포는 다른 벤더로 옮겨야 한다.
라우팅 질문에 솔직하게 답하다

두 모델 모두 OrcaRouter 카탈로그에 없습니다. 저희 모델 API는 step-5-preview에 대해서도, 어떤 Inception 모델에 대해서도 아무 결과를 반환하지 않습니다. 따라서 둘 중 하나를 호출하려는 사람은 각 벤더의 자체 플랫폼으로 가거나, 각 벤더가 안내하는 서드파티 호스트 중 한 곳을 이용하게 됩니다. 이 점을 분명히 말씀드리는 것이, 저희에게 없는 경로가 있는 것처럼 암시하는 것보다 더 유용합니다.
이 상황에서 라우팅 계층이 제공하는 것은 확정하지 않고도 그 질문에 답할 수 있는 방법입니다. 200개 이상의 모델이 마크업 없이 공급업체 정가로 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트 뒤에 있습니다. 그리고 가격과 성능 면에서 이 둘에 가장 가까운 모델들 — 1M 토큰 윈도우를 갖춘 $2.00/$6.00의 Qwen 3.8-Max, $1.40/$4.40의 GLM 5.2, $3.00/$15.00의 Kimi K3 — 은 오늘 오후에 여러분의 자체 트래픽과 비교해 측정할 수 있습니다. 그중 어느 것도 기준을 통과하지 못하면 두 공급업체 중 하나에 비용을 지불할 근거가 강화되고, 하나라도 통과하면 통합 작업 하나를 아낀 셈입니다. 자동 장애 조치는 이번 맞대결의 특정 위험도 커버합니다. 그 위험이란, 안정성 보장 없이 출시 할인 중인 모델을 프로덕션 경로에 넣게 된다는 점입니다.
여기서 평소보다 더 중요하게 작용하는 구조적 특성이 하나 있습니다: 공급자 정가가 그대로 전달되므로, 벤더 요율 변경이 갱신 시점이 아니라 바로 그날 청구서에 반영됩니다. Step 5 Preview의 캐시 가격이 이미 한 번 변동되었다는 점을 고려하면, 이는 가상의 이점이 아닙니다.
선택하기 전에 물어야 할 질문
이 두 모델은 모두 저렴합니다. 현실적인 파이프라인에서 두 모델의 청구 금액 차이는 하루 몇 달러 수준이며, 출시 할인 때문에 Mercury 3가 프로모션이 끝난 뒤보다 더 저렴해 보입니다. 따라서 이 결정을 좌우하는 것은 비용이 아닙니다.
그것은 더 단순한 질문에 달려 있습니다. 답이 빨라야 합니까, 아니면 그것이 맞는지 알아야 합니까? Step 5 Preview는 확인할 수 있는 쪽입니다 — 독립적인 지수 점수, 측정된 속도, 측정된 장황함, 직접 하네스에서 실행할 수 있는 공개된 가중치. Mercury 3는 1초 이내에 답하지만 현재 Inception 외부의 누구도 확인할 수 없는 쪽입니다.
지연에 민감하고 사람이 개입하며 복구 가능한 실패를 다루는 제품이라면 두 번째 트레이드오프는 합리적이고 평가 비용도 저렴합니다. 무인으로 운영되며 오류 비용이 큰 파이프라인이라면, 측정된 점수가 40점대 중반인 모델은 점수가 전혀 없는 모델보다 몇 배의 가격 가치가 있습니다. 그리고 바로 그 점이, 어떤 벤치마크보다도, 측정된 모델이 캐시 가격을 인상할 여력을 갖는 이유입니다.
주목할 것은 화려하지 않습니다: 다음 독립적인 Mercury 3 측정치가 언제 나오든 그것과, StepFun의 캐시 가격이 다시 움직이는지 여부입니다. 둘 다 어떤 출시 글이든 그보다 계산을 더 크게 바꿀 작은 사실입니다.
이 글에서 비교한 모델1
이 글에서 자동 인식 · 벤치마크: Artificial Analysis · 매일 업데이트
