Mercury 3 대 DeepSeek V4 Pro: 하나는 시간 기준 과금, 하나는 실행 기준 과금

두 모델 모두 "백만 출력 토큰당 약 1달러"의 비용이 들 수 있지만 청구 방식은 매우 다를 수 있습니다. Mercury 3는 이번 주에 백만 출력 토큰당 0.35달러를 청구하고, 출시 할인이 끝나면 0.70달러를 청구합니다. 날짜 하나가 미정인 요금표입니다. DeepSeek V4 Pro는 비수기에 백만 출력 토큰당 1.98달러, 평일마다 두 개의 시간대인 UTC 01:00–04:00와 06:00–10:00에는 3.96달러를 청구합니다. 시계가 붙은 요금표입니다. 트래픽이 몰려서 그 시간대에 걸리면 DeepSeek V4 Pro는 출시 당시 Mercury 3 비용의 최대 11배, Mercury 정가 기준 약 5.7배가 됩니다. 트래픽이 야간과 주말에 발생한다면 격차는 2.8배로 줄어듭니다. 두 숫자 중 어느 것도 헤드라인 비교에 나오는 숫자가 아니며, 바로 그것이 이 둘을 나란히 놓는 이유입니다. 이와 같은 출시의 배경이 되는 문서화된 AI 실패 및 에이전트 사건은 OrcaRouter AI Incident Archive 에 수집되어 있으며, 각 항목에는 자체 출처, 심각도, 신뢰도 등급, 이의 제기 플래그가 있습니다.

모델 자체도 가격이 시사하는 것보다 훨씬 더 큰 차이를 보입니다. Mercury 3는 Inception Labs의 확산 언어 모델로 2026년 10월 19일 출시되었습니다. 1M 컨텍스트, 131,072 출력 토큰, 텍스트 전용, Inception 자체 측정 기준 초당 1,068 토큰이며, 공개된 수치 벤치마크 점수는 없습니다. DeepSeek V4 Pro는 DeepSeek의 플래그십 혼합 전문가(mixture-of-experts) 모델로, 2026년 4월 24일 출시된 뒤 8월에 0813 빌드로 새로워졌습니다. 총 1.6조 개 파라미터에 약 490억 개가 활성 상태이고, 1,048,576 컨텍스트, 384,000토큰 출력 상한, 텍스트 전용 입력을 갖추었으며, 이를 뒷받침하는 상당한 양의 제3자 측정 결과가 있습니다. 하나는 한계가 입증되지 않은 속도 승부수입니다. 다른 하나는 입증되었으나 고르지 않은 성적표를 갖춘 용량 승부수입니다.

놓치기 쉬운 부분까지 포함한 요금 카드

• 출력 — Mercury 3: 출시 시 100만 토큰당 $0.35, 정가 $0.70. DeepSeek V4 Pro: 비수기 $1.98, 피크 시간대 $3.96.

• 입력 — Mercury 3 출시 시 $0.10, 정가 $0.20. DeepSeek V4 Pro는 오프피크 $0.66, 피크 $1.32.

캐시된 입력 — Mercury 3는 출시 시 $0.01, 정가 $0.02로 고정 90% 할인입니다. DeepSeek V4 Pro는 오프피크 $0.022, 피크 $0.044로, 동일한 1/30 비율이지만 더 높은 기준가에 적용됩니다.

• 피크가 적용되는 경우 — DeepSeek의 피크 시간대는 월요일부터 금요일까지 UTC 01:00–04:00 및 06:00–10:00이며, 중국 공휴일은 제외됩니다. 주말 전체 시간을 포함한 그 외 모든 시간은 더 낮은 요금으로 청구됩니다. Mercury 3의 할인에는 공개된 종료일이 없습니다.

• 출력 상한 — DeepSeek V4 Pro 384,000토큰, Mercury 3의 131,072토큰의 약 3배.

• 컨텍스트 — 둘 다 명목상 1M 토큰.

• 입력 — 둘 다 텍스트 전용입니다. 둘 다 멀티모달 모델이 아니므로 이 항목은 일반적인 차별화 요소라기보다 동점입니다.

• 처리량 — Mercury 3는 Inception당 1,068 tok/s이며, 재현되지 않았습니다. DeepSeek V4 Pro는 7일 동안 우리 자체 플레이그라운드 트래픽 전반에서 측정한 출력 119.1 tok/s입니다.

추론 제어 — Mercury 3는 instant, low, medium, high 노력 수준을 제공하며 기본값은 low입니다. DeepSeek V4 Pro는 기본적으로 사고 모드로 실행되고 비사고 모드도 사용할 수 있으며, 두 모드의 가격은 동일합니다.

피크 시간대 규칙은 평소보다 더 주목할 가치가 있습니다. 이 규칙 때문에 단일 요율을 가정하는 비용 모델이 매 평일 약 7시간 동안 2배나 틀리게 되며, 이 7시간은 유럽의 아침과 미국 근무일의 시작을 포함합니다. 스프레드시트에서 백만 건당 $1.98처럼 보이는 워크로드도 코드 한 줄 바꾸지 않고 혼합 기준으로 백만 건당 $2.97이 될 수 있습니다.

D​eepSeek 자체 수치가 그것에 대해 말해주는 것

DeepSeek V4 Pro는 현재 Mercury 3에는 없는 방식으로 측정이 가능하며, 그 측정치가 일률적으로 호의적인 것만은 아닙니다. Artificial Analysis는 이 모델의 Intelligence Index를 36.0, AA Coding 점수를 68.8로 제시합니다. GPQA Diamond 점수는 92.8%, Humanity's Last Exam은 41%, SciCode는 51%, 장문맥 회상률은 80.3%입니다. 에이전트형 도구 사용 벤치마크인 τ²-Bench에서는 96.2를 기록하며, 우리 자체 카탈로그 카드도 이 수치를 맨 앞에 내세우고 있는데, 이는 이 모델이 실제로 무엇을 잘하는지 보여줍니다.

코딩 에이전트가 주저하게 될 수치는 Terminal-Bench 4.0의 14.1%입니다. 이는 오타가 아니며, Claude Opus 5.5가 59.6%를 기록한 벤치마크와 다른 벤치마크도 아닙니다. Terminal-Bench 4.0은 장기 지평 터미널 작업 모음이고, 여기서 10대 초반 점수를 받는 모델은 여러 단계의 엔지니어링 작업을 맡기고 손을 떼도 되는 모델이 아닙니다. τ²-Bench의 96.2점과 대조해 보십시오. DeepSeek V4 Pro는 잘 정의된 함수에 대한 구조화된 도구 호출에는 뛰어나지만 개방형 셸 작업에는 약합니다. 이 둘은 서로 다른 제품이며, 두 점수를 함께 보면 그 경계가 드러납니다.

Mercury 3에는 대응되는 표가 없습니다. 이 모델의 유일한 구조화된 품질 주장은 라이브 Mind2Web 탐색 작업 50개에서 에이전트를 실행해 50%를 완료했다는 것인데, Inception은 이를 "GPT-6.1-Sol보다 상당히 많다"고 말하며, 같은 토큰 양과 같은 단계 수를 사용했다고 합니다. 그래서 구매자가 실제로 원하는 비교, 즉 이 두 모델이 동일한 에이전트 작업에서 어떻게 동작하는지는 공개적으로 누구도 수행하지 않았습니다. 말할 수 있는 것은 두 모델이 서로 다른 실패 모드를 위해 만들어졌다는 점입니다: DeepSeek는 깊은 도구 호출 역량과 긴 출력 예산을 갖고 있고, Mercury는 속도와 훨씬 더 얇은 증거 기반을 갖고 있습니다.

실제 시간 기준 비용

문서 처리 워크로드를 가정해 보자. 하루 입력 토큰 6,000만 개와 출력 토큰 1,500만 개는 중견 법무법인에서 계약서나 제출 서류 검토를 위한 파이프라인으로 타당한 규모다. Mercury 3의 출시 요금 기준으로 이는 입력 $6.00, 출력 $5.25, 즉 하루 $11.25다. DeepSeek V4 Pro의 오프피크 요금 기준으로는 $39.60와 $29.70, 즉 하루 $69.30이다.

이제 그 트래픽의 절반을 DeepSeek의 피크 시간대(윈도)로 옮겨 보자. 비피크 시간대의 입력 토큰 3천만 개는 $19.80, 피크 시간대의 3천만 개는 $39.60이며, 출력은 $14.85와 $29.70로 나뉜다. 일일 총액은 $103.95가 된다. 같은 토큰, 같은 모델인데 청구서는 $69.30에서 $103.95로 올랐다. Mercury 3의 청구서는 시간에 따라 전혀 움직이지 않는다.

DeepSeek가 그 비용을 만회하는 부분은 처리 용량입니다. 384,000토큰 출력 상한 덕분에 단일 호출로 매우 긴 문서에 대해 청킹 없이 구조화된 추출을 수행할 수 있습니다. 이는 법률 또는 금융 파이프라인에서 편의 기능이 아니라 정확성 속성입니다. 청킹이 바로 상호 참조가 유실되는 지점이기 때문입니다. Mercury 3의 131,072토큰 상한은 대부분의 그러한 작업을 감당하겠지만 전부를 감당하지는 못합니다. 작업에서 일상적으로 130K 토큰을 넘는 출력이 나온다면 가격 비교는 의미가 없습니다. 더 저렴한 모델은 그 작업을 수행할 수 없기 때문입니다.

가격표에서는 아무도 언급하지 않는 오픈 웨이트의 차이

DeepSeek는 가중치를 공개한다. DeepSeek-V4-Pro-0813은 2026년 8월 13일자로 Hugging Face의 deepseek-ai 조직 아래에 있으며, 10월까지 계속 출시된 V4.1-Flash 라인과 함께 제공된다. 즉, 자체 호스팅, 미세 조정, 양자화 또는 망분리 환경에서의 실행이 가능하며, 어떤 공급업체도 이를 회수할 수 없다. Inception은 Mercury 3 가중치를 공개하지 않았고, 발표문에도 그렇게 하겠다는 약속이 없다. 컴플라이언스 요건상 모델이 자체 경계 내에 있어야 한다면, 이 비교에서 실행 가능한 답은 정확히 하나뿐이다.

절충점은 1.6조 매개변수 전문가 혼합(MoE) 모델을 자체 호스팅하는 것이 주말 프로젝트가 아니며, 호스팅 가격이 충분히 낮아 대부분의 팀이 시도하지 않는 편이 낫다는 것입니다. 관련된 핵심은 경제성이 아니라 선택권입니다.

둘 다 하나의 키 뒤에 배치하기

DeepSeek V4 Pro는 저희 카탈로그에 deepseek/deepseek-v4-pro로 등록되어 있으며, 청구 요율은 0% 마크업이 적용된 DeepSeek 자체 요율입니다 — 피크 배수까지 포함하며, 이는 평균값으로 뭉개지지 않고 그대로 전달됩니다. 이 점은 여기서 평소보다 더 중요합니다. 시간에 따라 가격이 변하는 제공자는 라우터가 평균이 아니라 실제 스케줄을 보여줘야 하는 바로 그런 사례입니다. Mercury 3는 저희 카탈로그에 없습니다. 저희 모델 API에는 Inception 모델이 전혀 없기 때문에, 그곳으로 가는 경로는 Inception 자체 플랫폼입니다.

둘 다 평가하는 팀에게 합리적인 패턴은 가격 분할이 아니라 작업 형태 분할입니다. 긴 출력 추출과 구조화된 도구 호출은 384K 상한과 τ²-Bench 점수가 실제로 역할을 하는 DeepSeek V4 Pro로 보내고, 지연에 민감한 짧은 출력 계층은 Inception의 키를 통해 Mercury 3로 보내세요. 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트가 D​eepSeek 쪽과 200개 이상의 다른 모델을 포괄하며, 제공업체가 성능 저하를 보이면 자동 장애 조치가 이루어지고, 라우팅 DSL이 작업 형태 규칙을 유지할 수 있어 모든 서비스에서 다시 구현하는 대신 한 번만 구성하면 됩니다. 속도가 제품인 곳에는 저렴한 빠른 경로를, 정확성이 중요한 곳에는 검증된 용량을 유지합니다.

어느 것을 선택할까

작업이 긴 구조화 출력, 정의된 함수에 대한 도구 호출 워크플로, 또는 자체 인프라 내부에서 실행해야 하는 무엇이든이라면 DeepSeek V4 Pro를 선택하세요. Mercury 3 출시 가격의 2.8배에서 5.7배를 지불하고 있다는 점, 청구서가 시간마다 바뀐다는 점, 그리고 Terminal-Bench 4.0이 이것이 당신의 자율 코딩 에이전트가 아니라고 말한다는 점을 받아들이세요.

작업이 짧고 텍스트 전용이며 지연에 민감하고 재시도 비용이 저렴할 때—음성 턴, 힌트, 검색 요약, 고객 지원 초안—그리고 아무도 평가 결과를 공개하지 않았기에 직접 평가를 수행할 의향이 있을 때 Mercury 3를 선택하세요. 출시 할인 덕분에 체험은 거의 무료이지만, 종료일이 없다는 점은 5년 비용 모델의 기반으로는 부적합하게 만듭니다.

해서는 안 될 한 가지는 헤드라인 토큰 가격만으로 둘 중 하나를 고르는 것이다. D​eepSeek의 시간표와 Mercury의 출시 시기는 각자의 방식으로 모두 일시적이며, 결정을 이끌어야 할 숫자 — 재시도와 사람 검토를 포함한 완료된 작업당 비용 — 는 어느 공급업체도 공개하지 않는 숫자다.