Krea 3: 편집 한 번에 8초 미만, 이미지 한 장에 $0.06, 그리고 Krea도 합의하지 못한 레퍼런스 개수

Krea가 출시한 Krea 3는 2026년 10월 15일에 공개되었는데, 그 제안의 핵심은 기능이 아니라 하나의 절충입니다. 출시 게시물은 편집 모델들이 좋아졌다가 그다음 느리고 비싸졌다는 점을 인정하며 시작하고, Krea 3를 그 절충의 반대편으로 내세웁니다. 대부분의 편집이 네이티브 2K에서 종단 간 8초 이내에 끝나고, 이미지당 $0.06입니다. 회사 자체 비교 차트에서는 Nano Banana Pro를 33초, 이미지당 $0.135로, GPT Image 2를 90초, $0.22로 표시하는데, 이는 2026년 9월 24일부터 10월 1일 사이 Krea 자체 편집 트래픽에서 측정한 값입니다. 이는 벤더가 벤더가 수집한 중앙값으로 경쟁사를 이야기하는 셈이니 그렇게 읽는 게 마땅합니다. 하지만 그 바탕에 깔린 주장, 즉 이제 편집 한 번에 드는 비용이 1센트당 디자이너의 인내심 1초도 되지 않는다는 주장이야말로 작은 모델 하나의 출시에 당신의 한 시간을 들일 가치가 있는 이유입니다.

Krea 3에서 무엇이든 만들기 전에 정해야 할 두 가지는 실제로 허용되는 참조 이미지가 몇 장인지, 그리고 각 이미지에 드는 비용이 얼마인지입니다. Krea 자체 페이지는 첫 번째 질문에 세 가지 서로 다른 방식으로 답하며, 두 번째 답은 계량기입니다.

Krea 3이 실제로 무엇인지, 그리고 무엇이 아닌지

Krea 3는 편집 모델이지, 편집 모드가 덧붙여진 생성기가 아니다. API 자체 설명에 따르면 "평이한 언어 지시를 따릅니다: 무엇을 바꾸고 무엇을 그대로 둘지 말하면 됩니다" — 참조 이미지를 보내지 않으면 텍스트만으로도 생성하지만, 생성은 부차적인 작업이다. 제품 페이지의 설명은 더욱 좁다: 편집하고, 요청한 것만 바꾸며, 2K로 네이티브 렌더링하는데, Krea는 이를 2736 × 1536 픽셀 예시로 보여준다.

API에서 진짜 제품은 세 가지이며, 그중 어느 것도 가격이 아닙니다:

• 영역 편집.하나의 regional_edit/ 플래그는 변경이 필요한 프레임 부분만 재생성하고 나머지는 픽셀 단위로 정확하게 그대로 둡니다. Krea의 문서에서는 객체 색상 변경이나 교체, 세부 사항 수정, 간판의 텍스트 변경 등 연쇄 편집에 이 기능을 권장하며, 일반적인(전체 이미지) 편집은 모델 자체의 출력을 계속 편집하면 아티팩트가 누적된다고 경고합니다.

• 두 가지 사고 모드. thinking_mode/는 fast/(기본값) 또는 high/ 중 하나입니다. 전자는 프롬프트를 확장해 생성하고, 후자는 생성 전에 더 강력한 추론 패스를 거쳐 다중 참조 및 다단계 편집을 계획합니다. Krea의 권장 사항은 빠른 결과가 요청을 충족하지 못했을 때 high/를 사용하는 것입니다.

• 레퍼런스 구성. Krea가 소셜에서 앞세우는 기능: 얼굴, 의상, 공간을 각각 별도의 입력으로 주면 이를 하나의 장면으로 조합하며, 인물의 정체성과 그레이딩을 일정하게 유지한다. Krea의 블로그는 캐스팅 시트처럼 읽히는 프롬프트로 이를 시연한다 — 레퍼런스에 있는 네 캐릭터를 정확히 재현하고, 포즈만 바꿔라.

박스에 없는 것: 오픈 가중치. 2026년 5월 12일 공개된 Krea 2는 오픈 체크포인트와 커뮤니티 라이선스를 제공했다. Krea 3는 그렇지 않으며, 셀프 호스팅은 엔터프라이즈 논의 사항이다. 또한 2026년 10월 16일 기준으로 박스에 없는 것: 단 하나의 독립적인 점수. Krea 3는 공개 이미지 편집 리더보드 어디에도 나타나지 않는데, 이는 출시된 지 하루 된 모델이자 베타 워크스페이스 뒤에 제한되어 있다는 점을 고려하면 놀라운 일이 아니다.

참조 제한은 세 개의 Krea 페이지에서 서로 다른 세 개의 숫자입니다.

이것은 모델 예산을 어떻게 배분할지 바꿔놓는 발견이며, 이를 입증하는 데 벤치마크는 필요하지 않습니다 — 한자리에 앉아 그 페이지들을 읽기만 하면 됩니다.

• 런칭 게시물 및 FAQ: "편집당 최대 6개의 참조 이미지."

• 제품 페이지: "최대 8개의 레퍼런스. 이미지 하나. 사람, 제품, 장소, 스타일을 번호로 지정하세요."

• API 레퍼런스: image_urls/ 배열은 "최대 8개"까지 받습니다. 하지만 한 요청에 참조가 5개 이상이면 각 참조는 가장 긴 변이 최대 1536px로 조정되며, 문서에는 "전체 디테일이 담긴 참조를 원한다면 4개 이하로 보내라"고 분명히 나와 있습니다.

이것들은 서로 다른 세 가지 제품입니다. 제품 페이지를 읽는 디자이너는 여덟 개의 레퍼런스와 그 미세한 디테일을 기준으로 촬영을 계획합니다. API 레퍼런스를 읽는 엔지니어는 다섯 번째 레퍼런스부터는 다운스케일된 레퍼런스이며, 실제로 설계 기준으로 삼아야 할 숫자는 4라는 것을 알게 됩니다. 그리고 제로 데이터 보존이 필요한 팀은 — Krea 3는 엔터프라이즈 워크스페이스에서 X-Api-Zero-Data-Retention: 1/ 헤더를 통해 이를 지원합니다 — 요청당 레퍼런스 4개라는 하드 캡이 적용됩니다. 왜냐하면 해당 모드에서는 모든 레퍼런스가 base64 데이터 URI로 전송되어야 하기 때문입니다.

정체성과의 상호작용은 당신의 속도를 늦춰야 하는 부분입니다. 캐릭터/의상/장소 분리의 핵심은 얼굴이 합성에서 살아남는다는 데 있습니다. 5개 이상 참조 경로는 바로 Krea 자체 문서가 당신이 보존하려던 얼굴의 크기를 조정하는 경로입니다.

Krea 3 편집에 드는 비용, 하나하나 따져보기

API 참조 문서에는 이미지당이 아니라 구성 요소당 요금표가 게시되어 있으며, 구성 요소는 누적됩니다:

• 기본 가격 — 1K 출력당 $0.03, 2K 출력당 $0.06.

• 각 참조 이미지당 — 참조 이미지가 1K이면 +$0.02, 2K이면 +$0.07이며, 출력 크기에 관계없이 동일하게 청구됩니다.

• high/ 사고 모드 — 생성당 +$0.02.

그걸 앞으로 계산해 보면 헤드라인은 금세 뒤집힌다. 2K에서 레퍼런스 하나는 $0.13이다. 2K에서 레퍼런스 네 개 — Krea 자체 문서가 최대 디테일 한도라고 부르는 개수 — 는 $0.34이다. 2K에서 레퍼런스 여섯 개, 즉 출시 게시물에 적힌 숫자는 $0.48이고, high thinking 모드에서는 $0.50이다. 모두가 인용할 “이미지당 $0.06”이라는 수치는 가능한 가장 단순한 편집, 즉 아무것도 첨부하지 않은 2K 출력 하나의 가격이다.

카탈로그 규모에서도 Krea 자체 비교에 비하면 여전히 저렴합니다 — Krea의 차트는 100,000건의 Krea 3 2K 편집을 월 $6,000로 책정하며, Nano Banana Pro는 $13,500, GPT Image 2는 $22,000입니다 — 하지만 그 차트는 명시적으로 "이미지당 정가, 이미지 레퍼런스 제외"입니다. 편집당 6개의 2K 레퍼런스를 사용하면 동일한 100,000건의 편집은 약 $48,000에 달합니다. 레퍼런스 미터가 청구서의 40%인지 800%인지는 전적으로 파이프라인이 이미지를 얼마나 첨부하는지에 달려 있으며, 이는 모델이 아니라 워크플로우에 관한 질문입니다.

청구 방식은 문서에서 제기하는 한 가지 점에 대해서도 침묵한다. 다섯 번째 이후로 전송되는 레퍼런스는 최대 1536px로 크기가 조정된다. 요금표는 2K 레퍼런스에 0.07달러를 청구한다. Krea는 모델 자체가 다운스케일한 레퍼런스도 여전히 2K 요율로 청구되는지 밝히지 않는다. 레퍼런스 6개를 사용하는 편집에서 그 모호성은 호출당 0.14달러 — 청구서의 4분의 1 — 이며, 예산을 확정하기 전에 이메일을 보낼 가치가 있다.

속도 관련 주장과 그 아래의 각주

대기열까지 포함해 엔드 투 엔드 8초 이내가 Krea가 앞세우는 주장이며, 여기에 붙은 각주는 이례적으로 구체적이다. 경쟁사 타이밍은 2026년 9월 24일부터 10월 1일 사이에 Krea 자체 플랫폼에서 실행된 편집 작업의 요청부터 완성 이미지까지 걸린 시간의 중앙값에서 나온 것이다. 이는 중립적인 벤치마크가 아니며 Krea도 그런 척하지 않는다. 같은 차트에는 가격이 "이미지당 정가, 이미지 참조 없음"이라고 적혀 있는데, 이는 바로 Krea 3 자체에 중요한 단서다.

이 수치의 솔직한 현주소: 제3자가 이를 재현한 적이 없고, Krea 자체 자료에는 같은 모델에 대해 다른 페이지에서 최소한 하나의 다른 지연 시간 수치가 있으며, 이는 다른 경쟁자 집합을 기준으로 수집된 것입니다. 자신의 프롬프트에서 자신의 기준 개수로 측정하세요. 기준 개수가 초와 비용을 모두 바꾸는 변수이기 때문입니다.

CPI-Bench: 우리가 찾을 수 없었던 출시 지표

Krea 3 출시를 다룬 기사들은 해당 모델의 CPI-Bench 점수를 유포했다 — 5점 만점에 4.8점대의 수치로, 실제 환경 이미지 편집 벤치마크로 제시되었다. 우리는 그것을 찾을 수 없었다. 출시 게시물에도, 제품 페이지에도, API 참조 문서에도 없으며, 더 이상 운영되지 않는 CPI-Bench 리더보드는 여기서 접근할 수 있는 어떤 검색 엔진에서도 검색되지 않는다. 그것이 존재하지 않는다는 증거는 아니다. Krea의 제품 페이지에는 클라이언트 측에서 렌더링되는 FAQ 섹션이 있고, 이 모델은 2026년 8월 말에 공개적으로 미리 공개되었으므로, 그 수치는 우리가 로드할 수 없는 어딘가에 있을 가능성이 높다.

당신에게 이것이 의미하는 바는 그 수수께끼보다 단순합니다: 조달 문서에 CPI-Bench 수치를 넣지 마십시오. 오늘날 누구나 확인할 수 있는 Krea 3에 관한 유일한 수치는 Krea가 자체적으로 공개한 가격표, Krea 자체의 참조 한도, 그리고 Krea 자체의 측정된 타이밍뿐입니다. 이 모델에 관한 다른 모든 것은 현재 제작자 외에는 누구도 검증하지 않았으며 — 여기에는 이 모델을 사용해야 하는 실제 이유인 구성 주장도 포함됩니다.

라우터가 적합한 경우와 그렇지 않은 경우

OrcaRouter는 Krea 3를 라우팅하지 않습니다. 저희 카탈로그에 없습니다. Krea 3는 Krea 자체 API에서 호출되며, 이 API는 얼리 액세스 단계로 Krea 3 베타의 워크스페이스가 필요합니다. 벤더의 앱과 API가 이를 제공하며, Krea가 자사 출시 페이지에 명시한 여러 서드파티 플랫폼도 마찬가지입니다. 이 글 어디에도 그와 다르게 믿으라고 요구하는 내용은 없습니다.

그것이 남기는 것은 익숙한 형태의 통합 질문 하나다. 공개된 세 가지 레퍼런스 한도와 레퍼런스별 미터가 있는 베타 게이트 엔드포인트는 다시 돌려도 감당할 수 있는 작업을 두기에 알맞은 곳이지, 금요일에 고객에게 약속해 버린 작업을 두기에 알맞은 곳이 아니다. 이미 측정해 둔 모델들은 200개가 넘는 모델을 포괄하는 단일 엔드포인트에 속한다. 이 엔드포인트는 공급자 정가에 마진을 붙이지 않으므로, Krea 3가 베타를 졸업하는 날은 새 계약이나 새 SDK, 새 결제 관계가 아니라 라우팅 변경이 된다. 그때까지는 실패한 호출을 백업 모델로 넘겨주는 자동 페일오버가 작업 큐로 흘러들어가는 대신, 베타의 나쁜 오후가 당신의 장애 보고서가 되는 것을 막아준다.

Krea 3는 이번 주 가장 흥미로운 편집 모델이며, 어쩌면 계획을 세우기에 가장 까다로운 모델일지도 모릅니다. 사람, 의상, 장소를 위한 별도 레퍼런스를 정체성을 유지한 채 하나의 프레임으로 합성하는 기능은 진정으로 새로운 부분이며, 바로 Krea의 5개 레퍼런스 리사이즈 규칙과 4개 레퍼런스 Zero Data Retention 상한이 제한을 가하는 부분입니다. 가격보다 레퍼런스 제한을 먼저 확인하고, 그 둘보다도 자신의 워크플로를 먼저 확인하세요. 그런 다음 실제 카탈로그 작업 하나를 이 모델로 실행해 보고, 레퍼런스 개수를 세고, 청구 금액이 $0.06처럼 보이는지 $0.48처럼 보이는지 확인하세요.

스코어보드가 측정하는 것과 배포가 실제로 마주하는 것 사이의 그 간극이 바로 이 기록이 중요한 이유입니다: 이 계열의 모델과 관련된 문서화된 AI 실패 및 에이전트 사고가 수집되는 곳은 OrcaRouter AI Incident Archive이며, 각 항목은 자체 출처, 심각도, 신뢰도 등급 및 이의 제기 플래그를 갖추고 있습니다.