Hy Image3.5 vs Qwen Image 3.0: 가격 차이는 3푼

중국 클라우드 요금표에서 Tencent Hunyuan Hy Image3.5 preview를 Qwen Image 3.0 옆에 놓으면 차이는 2K 이미지 한 장당 ¥0.15 대 ¥0.18이다. 3펀. 미국 센트로 약 0.4센트다. 두 모델 모두 2026년에 서로 7주 이내에 프리뷰되거나 출시되었고, 둘 다 멀티턴 편집과 참조 이미지 컨디셔닝을 지원하는 2K급 생성기이며, 공격적으로 가격을 책정하고 자체 벤치마크 표를 공개하는 중국 연구소에서 나왔다. 두 제품의 가격이 같고 내세우는 주장도 같다면, 가격 열은 더 이상 의사결정 도구가 아니게 되고, 남아서 중요한 유일한 것은 둘 중 어느 쪽이 실제로 측정된 적이 있는지뿐이다.

Qwen Image 3.0은 2026년 8월 5일 알리바바의 Qwen AI 플랫폼에서 Standard와 Pro 등급으로 출시되었고 API도 동시에 제공되었으며, Qwen Cloud를 통해 해외로 진출했다. Hy Image3.5 프리뷰는 2026년 9월 22일 공개되었다. 이 둘을 합치면 시장의 저가 부문 거의 전체를 아우르며, 두 회사 밖의 누구도 이 둘을 서로 정면으로 맞붙여 비교한 적이 없다.

요율표, 한 줄씩

Hy Image3.5는 Tencent Hunyuan의 네이티브 멀티모달 이미지 모델로, hy-image-v3.5-preview로 제공됩니다. 텍스트-투-이미지와 이미지-투-이미지를 하나의 모델에서 지원하며, 이전 턴을 컨텍스트로 이어가는 멀티턴 편집, 요청당 최대 5개의 참조 이미지, 표준 화면 비율, 최대 2K 출력을 제공합니다. Tencent Cloud는 국내에서 2K 이미지당 ¥0.15, Tencent Cloud International은 이미지당 $0.024를 책정했습니다. 요금은 실제 전달된 출력 이미지에만 부과되며, 폐기되거나 실패한 생성에는 비용이 발생하지 않습니다. 프리뷰 액세스는 Yuanbao, ima, Miora, WorkRally, OnSolo, WorkBuddy와 Tencent Cloud TokenHub, MPS, VOD를 포함하며, Miora, WorkRally, OnSolo에서 9월 22일부터 10월 7일까지 무료 체험이 진행됩니다.

Qwen Image 3.0은 두 가지 등급으로 제공됩니다. Standard는 1K와 2K 모두 이미지당 RMB 0.18이며, 이미지 입력은 RMB 0.02, 편집 입력은 이미지당 RMB 0.02입니다. Pro는 1K에서 RMB 0.25, 2K에서 RMB 0.50입니다. 국제 QwenCloud에서 Standard 등급은 이미지당 입력 $0.003, 출력 $0.03입니다. Alibaba Cloud Model Studio에서 USD 기준 수치는 1K 입력당 $0.00275, 1K 생성당 $0.03438, 2K 생성당 $0.068761, 1K 출력당 $0.04, 2K 출력당 $0.075입니다. 처리량 한도도 공개되어 있습니다: 동시 요청 10개, 비동기 대기열 200개 요청, 분당 20개 요청입니다. Alibaba는 출시 당시 Arena.ai의 텍스트-투-이미지 리더보드에서 이 모델이 중국 1위라고 보고했습니다.

• 2K 이미지당 가격, 국내 — Hy Image3.5 ¥0.15; Qwen Image 3.0 Standard ¥0.18

• 2K 이미지당 가격, Pro 티어 — Hy Image3.5는 등급 구분이 없음; Qwen Image 3.0 Pro는 2K에서 ¥0.50

• 과금 기준 — Hy Image3.5는 제공된 출력 이미지에만 과금하며, Qwen Image 3.0은 이미지 입력 및 편집 입력도 산정합니다

• 참조 이미지 — Hy Image3.5는 요청당 최대 5장, Qwen Image 3.0은 이미지 입력을 조건으로 하며 이미지당 0.02위안

• 멀티턴 편집 — 둘 다 지원하며, Qwen은 편집 입력에 대해 별도로 과금합니다

• 독립적 순위 — Artificial Analysis 텍스트-이미지 보드에서 Qwen-Image-3.0은 각각 5,816개와 6,077개 표본 기준으로 Elo 1,077로 #16, Qwen-Image-3.0-Pro는 Elo 1,088로 #14에 올랐습니다; Hy Image3.5는 공개 아레나 항목이 없습니다

• 속도 제한 — Qwen Image 3.0은 동시 10개, 대기 200개, 분당 20회(RPM)를 공개합니다; Tencent는 프리뷰에 대한 처리량 제한을 공개하지 않았습니다

이미지당 3펜이 대량일 때 얼마의 가치가 있는가

계산을 솔직하게 해보세요. 두 업체의 가격이 실제로 논거가 되는 곳은 여기뿐이니까요. 월 2K 이미지 1만 장이면 Hy Image3.5는 약 ¥1,500, Qwen Image 3.0 Standard는 약 ¥1,800입니다. 차이는 ¥300, 미국 달러로 대략 40달러입니다. 월 10만 장이면 ¥15,000 대 ¥18,000이고, ¥3,000의 차이는 분명 존재하지만 아키텍처를 결정할 만한 숫자는 아닙니다.

아키텍처를 실제로 결정하는 숫자는 버려지는 시도들을 어떻게 처리하느냐이다. Hy Image3.5는 이에 대해 비용을 청구하지 않는다. Qwen Image 3.0은 이미지 입력과 편집 입력을 생성과 별도로 청구하므로, 참조 이미지를 두 번째 패스에 다시 투입하고 이어 세 번째 패스에도 투입하는 워크플로는 출력이 사용 가능한지와 무관하게 매 단계마다 비용을 지불한다. 수용된 이미지 한 장당 파이프라인이 세 번 반복된다면, 출하된 이미지당 실효 비용은 빠르게 벌어지며, 그 격차는 ¥0.15 대 ¥0.18이라는 대표 수치가 완전히 감추는 방식으로 Tencent에 유리하게 벌어진다. 이것이 이 두 요금표 사이의 진짜 차이이며, 가격 차이가 아니라 청구 모델의 차이다.

증거가 있는 곳, 그리고 없는 곳

Artificial Analysis는 Qwen Image 3.0의 두 티어를 모두 측정했습니다. Standard 모델은 텍스트-투-이미지 보드에서 Elo 1,077로 16위에 올랐으며, 2026년 7월에 수집된 5,816개 샘플을 바탕으로 이미지 1,000장당 30달러로 산출되었습니다. Pro 티어는 1,088로 14위이며, 6,077개 샘플에서 이미지 1,000장당 40달러입니다. 편집 보드에서는 순서가 뒤바뀌고 둘 다 하락합니다: Pro는 1,076으로 16위, Standard는 1,048로 21위입니다. 이는 소박하지만 표본이 충분한 결과입니다 — 중위권이며 프런티어가 아니며, Qwen이 다른 리더보드에서 중국 내 1위를 주장하는 것은 다른 모집단을 가진 다른 보드입니다.

Hy Image3.5에는 대응하는 모델이 없다. 텐센트가 공개한 근거는 회사 내부의 수백 명의 전문 디자이너를 대상으로 실시한 블라인드 GSB 선호도 테스트로, Hy Image3.0 대비 약 30% 개선, Seedream 5.0 Pro와 동등, Nano-Banana Pro 및 Qwen-Image-3.0 Pro 대비 근소한 우위를 보고했다. 벤더가 수행하고 벤더가 참가자를 채운 테스트이며, 프롬프트 세트는 공개되지 않았고, 누구에 의해서도 재현되지 않았다. 또한 이는 정확히 읽을 가치가 있다: 주장은 Qwen-Image-3.0 Pro에 대한 약간의 우위라는 것이며, Artificial Analysis는 이를 1,088로 평가한다 — 그리고 가격 면에서 이 기사가 비교하는 모델인 Standard 등급에 대해서는 어떠한 주장도 없다.

우리가 제공하지 않는 두 모델, 그리고 그럼에도 중요한 하나의 엔드포인트

이들 중 어느 것도 OrcaRouter에 없습니다. 우리는 Tencent 이미지 모델을 호스팅하지 않습니다 — 카탈로그에 있는 유일한 Tencent 항목은 텍스트 전용 Hy3 라인입니다 — 따라서 Hy Image3.5는 Tencent 자체 클라우드와 여러 서드파티 플랫폼을 의미합니다. 우리는 Alibaba 이미지 모델도 호스팅하지 않으므로 Qwen Image 3.0은 Alibaba 자체 플랫폼과 여러 서드파티 플랫폼을 의미합니다. 그 점을 분명히 밝히는 것이 모호하게 남겨 두는 모델 페이지보다 더 유용하며, 이것이 이 비교를 라우팅 테이블이 아니라 요금표와 공개된 평가를 기준으로 해야 하는 이유입니다.

우리가 실제로 제공하는 모델들은 반대 방향에서 동일한 작업을 처리합니다: openai/gpt-image-2, google/gemini-3.1-flash-image-preview, Imagen 4 제품군 및 grok/grok-imagine-image, 이 모두가 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 공급자 정가에 0% 마크업으로 제공되므로, 공급업체의 가격 인하는 발생한 당일 우리 쪽에도 반영됩니다. 모델 퓨전과 라우팅 DSL을 사용하면 벤더별로 SDK를 유지할 필요 없이 요청별로 특정 모델을 고정할 수 있으며, 자동 장애 조치가 성능이 저하된 경로가 서비스 중단으로 이어지는 것을 막아줍니다. ¥0.15 이미지 모델과 ¥0.18 이미지 모델을 비교 평가하고 있다면, 애그리게이터가 제공하는 유용한 것은 둘 중 어느 것에 대한 접근성이 아니라 두 모델을 함께 측정할 수 있는 안정적이고 가격이 매겨진 기준선입니다.

그것을 어떻게 부를까

공개된 처리량 한도, 더 많은 여유가 있는 Pro 등급, 이미지당 가격이 문서로 명시된 국제 API, 그리고 6천 표를 뒤에 두고 해당 모델을 중위권에 올려놓은 독립 리더보드가 최소 하나 필요하다면, Qwen Image 3.0이 더 안전한 선택이며 증거 면에서 그 격차는 크다. 보낸 입력 토큰에 대해 비용을 지불하고, 편집할 때 다시 비용을 지불한다.

워크로드가 반복적이라면 — 생성하고, 살펴보고, 다시 피드백하고, 또 생성하는 방식이라면 — Hy Image3.5의 청구 모델이 거의 정확히 같은 대표 가격에 더 잘 맞으며, 요청당 5장의 참조 이미지를 2K로 $0.024에 제공하고 버려진 시도에는 요금을 부과하지 않는 것은 정말 강력한 제안입니다. 그 대가로 받아들여야 하는 것은, 여기에 붙는 모든 성능 수치가 Tencent에서 나온 것이고, 이 모델은 독립적인 평가 순위가 전혀 없으며, Tencent가 유일하게 수행하는 비교도 당신이 가격을 비교하는 모델의 Standard 티어가 아니라 Pro 티어를 상대로 한 것이라는 점입니다. 10월 7일에 마감되는 무료 체험 기간 동안 두 모델 모두에 자신의 프롬프트를 실행해 보고, 채택률이 결정하게 하세요.

OrcaRouter는 200개 이상의 모델을 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트 뒤에 공급자 정가에 0% 마크업으로 제공하므로, 공급업체의 가격 변경이 같은 날 바로 반영됩니다.