Hy Image3.5 vs Nano Banana 2: 그림을 구매하는 두 가지 방법

Nano Banana 2 — Gemini 3.1 Flash Image Preview의 소비자용 명칭 — 는 해당 벤더의 앱, Search의 AI 모드, Lens 및 Flow에서 Nano Banana Pro를 대체한 이후 그곳의 기본 이미지 모델이 되어 왔으며, 오늘날 OrcaRouter를 통해 호출할 수 있는 이 비교 시리즈의 유일한 모델입니다. Tencent Hunyuan Hy Image3.5 preview는 2026년 9월 22일에 등장했으며, 요금표는 언뜻 보기에 거의 동일해 보입니다. Tencent Cloud International의 이미지당 $0.024인 반면, 해당 벤더는 1K 이미지당 $0.067, 2K에서 $0.101, 4K에서 $0.151입니다. 저렴한 이미지 모델 두 개가 몇 센트 차이에 불과합니다. 하지만 각 모델이 어떻게 과금되는지와 각 모델이 실제로 어떤 측정 결과를 보였는지를 보는 순간 그 유사성은 끝납니다.

여기서 흥미로운 질문은 어느 쪽이 더 저렴한지가 아니다. 그것은 각 가격대에서 당신이 무엇을 사는지, 그리고 더 비싼 쪽이 더 저렴한 쪽에서는 얻을 수 없는 무언가를 당신에게 가져다주는지 여부다.

두 개의 요금표, 두 가지 과금 철학

Hy Image3.5는 실제로 전달된 출력 이미지에 대해서만 과금되며 그 외에는 아무것도 청구되지 않습니다. 중국 내 Tencent Cloud에서는 2K 이미지당 ¥0.15, 해외에서는 이미지당 $0.024이며, 폐기되거나 실패한 생성에는 요금이 부과되지 않습니다. 모델에 대한 입력 요금도, 계산해야 할 토큰 산술도, 반복 작업에 대한 페널티도 없습니다. 하나의 모델에서 텍스트-투-이미지와 이미지-투-이미지를 모두 수행하고, 멀티턴 세션 전반에 걸쳐 이전 턴을 컨텍스트로 유지하며, 요청당 최대 5개의 참조 이미지를 받고, 표준 화면 비율을 지원하며, 출력은 2K로 제한됩니다. 프리뷰 액세스는 Yuanbao, ima, Miora, WorkRally, OnSolo, WorkBuddy와 Tencent Cloud TokenHub, MPS, VOD를 통해 제공되며, 9월 22일부터 10월 7일까지 Miora, WorkRally, OnSolo에서 무료 체험을 이용할 수 있습니다.

Gemini 3.1 Flash Image는 그 밑에 있는 것이 언어 모델이기 때문에 언어 모델과 같은 방식으로 청구됩니다. 입력은 백만 토큰당 $0.50이고 텍스트 출력은 백만 토큰당 $3이며, 이미지 출력은 별도로 백만 개당 $60로 계량되는데, 이는 512픽셀 이미지의 경우 $0.045, 1K에서는 $0.067, 2K에서는 $0.101, 4K에서는 $0.151에 해당합니다. 배치 모드에서는 이 수치가 대략 절반으로 줄어듭니다. Gemini 앱 사용자에게는 사용 시점에 무료이며, 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 있어 하나의 요청이 이미지와 함께 정말로 많은 양의 텍스트를 담을 수 있습니다.

• 1K 이미지당 가격 — Hy Image3.5는 2K에서 $24 상당; Gemini 3.1 Flash Image는 1K에서 $67, 2K에서 $101

• 4K에서의 가격 — Hy Image3.5는 이를 제공하지 않으며, 상한은 2K입니다; Gemini 3.1 Flash Image는 이미지 1,000장당 $151

• 청구 기준 — Hy Image3.5는 전달된 출력 이미지당 요금을 부과하고, Gemini 3.1 Flash Image는 입력과 출력을 각각 토큰당 부과합니다

• 실패한 생성 — Hy Image3.5는 이에 대해 과금하지 않지만, 토큰 과금 모델은 거기에 도달하는 데 소비한 토큰에 대해 요금을 부과합니다

• 참조 이미지 — Hy Image3.5는 요청당 최대 5개; Gemini 3.1 Flash Image는 1M 토큰 컨텍스트 창 내의 이미지를 조건으로 사용합니다.

• 독립적 순위 — Gemini 3.1 Flash Image, 17,440개 샘플 기준 Artificial Analysis 텍스트-이미지 보드에서 Elo 1,122로 6위 기록; Hy Image3.5는 공개 아레나에 등재되지 않음

• 접근 — Google의 플랫폼과 OrcaRouter를 통해 Gemini 3.1 Flash Image 이용 가능(모델 ID: google/gemini-3.1-flash-image-preview); Hy Image3.5는 Tencent의 앱과 클라우드에서만

샘플 수가 중요한 부분입니다

Artificial Analysis는 Gemini 3.1 Flash Image를 Elo 1,122, 텍스트-이미지 부문 6위로 평가했습니다. 17,440개 샘플을 기반으로 한 결과로, 상위 10위 안의 어떤 모델보다 많은 투표 수이며, 2026년 2월에 수집되었고 이후 안정적으로 유지되었습니다. 편집 부문에서는 14,171개 샘플을 기반으로 1,106점, 9위에 올라 있습니다. 1만 7천 표로 뒷받침된 숫자는 마케팅용 수치가 아닙니다. 이는 이 범주에서 확정된 결과에 가장 가까운 것이며, 이 모델을 MAI-Image-2.6 및 Grok Imagine Image 2.0에 근접한 위치에 놓으면서도 두 모델 중 어느 쪽이 부과하는 가격의 일부만 들게 합니다.

Hy Image3.5의 근거 기반은 단 하나의 벤더 주도 블라인드 선호도 연구뿐입니다. Tencent에 따르면, 회사 내 수백 명의 전문 디자이너가 자사 제품을 블라인드 방식으로 이전 버전 및 경쟁 제품군과 비교했으며, 그 결과 Hy Image3.0 대비 약 30% 개선, Seedream 5.0 Pro와 동등, Nano-Banana Pro 및 Qwen-Image-3.0 Pro 대비 약간의 우위를 보였습니다. 이 모든 수치는 벤더가 보고한 것이며 재현되지 않았습니다. 특히, 주장하는 우위는 Nano-Banana Pro — Google 이미지 모델의 이전 세대이며, 이번 세대가 아님 — 대비 근소한 우위에 불과합니다. Tencent는 출시 자료 어디에서도 Nano Banana 2에 대한 승리를 주장하지 않으며, 제3자가 해당 비교를 수행한 적도 없습니다.

이것은 단 하나의 키로 실행할 수 있는 유일한 매치업입니다

Hy Image3.5는 OrcaRouter에 없습니다. 저희는 Tencent 이미지 모델을 호스팅하지 않습니다 — 카탈로그에 있는 유일한 Tencent 항목은 텍스트 전용 Hy3 라인입니다 — 따라서 이를 사용하려면 Tencent 자체 클라우드와 여러 서드파티 플랫폼을 거쳐야 합니다. Nano Banana 2는 상황이 다릅니다: google/gemini-3.1-flash-image-preview로 저희 카탈로그에 라이브되어 있으며, 단일 OpenAI 호환 엔드포인트로, 제공자 정가를 0% 마크업으로 그대로 전달하므로 Google 가격이 바뀌면 같은 날 여기에도 반영됩니다.

그래서 이것은 이 시리즈에서 질문의 절반이 이미 답해져 있는 유일한 비교입니다. 기존 클라이언트를 다른 모든 모델에 사용하는 것과 동일한 base URL로 지정하고 Gemini 이미지 모델을 호출하면, 1K 이미지 1천 장당 67달러라는 문서화된 가격과 1만 7천 개의 투표를 뒷받침으로 하는 프로덕션급 기준선을 확보할 수 있습니다. 그런 다음 동일한 프롬프트 세트를 Tencent의 프리뷰로 실행해 보세요 — 10월 7일까지 세 가지 애플리케이션에서 무료입니다 — 그리고 실제로 출시할 이미지당 비용을 비교해 보세요. OrcaRouter는 같은 엔드포인트 뒤에서 openai/gpt-image-2, google/imagen-4.0-ultra-generate-001 및 grok/grok-imagine-image도 함께 제공하므로, 비교 테스트의 기준선이 하나의 벤더에 국한되지 않으며, 자동 장애 조치 덕분에 성능이 저하된 경로가 파이프라인까지 마비시키지 않습니다.

결론

확실한 답을 원한다면 Nano Banana 2를 구매하세요. 두 모델이 공통으로 지원하는 모든 해상도에서 이미지당 비용은 Hy Image3.5보다 더 높지만, 조건화를 위한 100만 토큰 컨텍스트, Tencent의 프리뷰가 제공하지 않는 4K 티어, 전 세계 6위로 올려놓은 1만 7천 개의 독립적 투표를 갖추고 있으며, 당신이 이미 사용하고 있을 가능성이 큰 하나의 엔드포인트를 통해 접근할 수 있습니다. 이 결정에서 무엇이든 공급업체의 말을 그대로 믿어야만 하는 경우는 없습니다.

경제성이 핵심이라면 Hy Image3.5를 구매하라. 2K 이미지 한 장당 0.024달러에 버려진 시도에 대한 비용도 없다면, 반복 작업이 많은 워크플로는 토큰당 요율표로는 따라올 수 없는 격차로 Tencent의 모델에서 더 저렴하다. 그리고 참조 이미지 5장 제한과 멀티턴 컨텍스트는 이것을 장난감이 아니라 제대로 된 편집 도구로 만들어 준다. 포기해야 하는 것은 4K 등급과 독립적 검증의 흔적조차 전부다. Tencent 자체의 블라인드 연구가 존재하는 유일한 성능 근거이며, 이는 교체하려는 모델에 대한 우위를 주장하지 않는다. 그것을 현 상황에 대한 솔직한 평가로 받아들이고, 10월 7일 무료 체험 기간이 끝나기 전에 테스트를 해볼 가치가 있다.

OrcaRouter는 200개 이상의 모델을 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트 뒤에 공급자 정가에 0% 마크업으로 제공하므로, 공급업체의 가격 변경이 같은 날 바로 반영됩니다.