생성된 타이틀 카드에는 "GPT-6 vs Claude Opus 5"가 적혀 있고, 칩에는 "Opus 5, Claude Opus 5.5로 대체됨, 2026년 9월 22일", 다른 칩에는 "GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol로 대체됨, 2026년 9월 29일", 하단에는 "두 모델 모두 여전히 라우팅됨; 지수 수치는 Artificial Analysis 기준."이라고 적혀 있습니다. OrcaRouter 로고는 오른쪽 아래 모서리에 합성되어 있습니다.
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GPT-6 대 클로드 오푸스 5: 이 대결의 양측은 이미 모두 대체되었다

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Magnus Corvin

게시일

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The most useful thing to know about GPT-6 versus Claude Opus 5 is that both halves of the matchup are one generation behind their own vendors. Claude Opus 5 shipped on 24 July 2026 and was replaced by Claude Opus 5.5 on 22 September. GPT-6 Sol shipped on 22 September and was replaced by GPT-6.1 Sol on 29 September. If you searched for this comparison because you are choosing between them for new work, you are choosing between two models that each vendor has already moved past — and the honest version of this article is about when the older pair is still the right call, not about who wins.

두 모델이 실제로 무엇인지

Claude Opus 5는 Anthropic의 플래그십 모델이었습니다. 1,000,000 토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 128,000 토큰 출력, 텍스트·이미지·파일 입력을 지원하며, 입력 토큰 백만 개당 $5.00, 출력 토큰 백만 개당 $25.00로 책정되었고, 캐시 입력 요금은 $0.50, 캐시 쓰기 요금은 $10.00입니다. 단일 id를 가진 단일 모델입니다: anthropic/claude-opus-5.

GPT-6 Sol은 3개 모델 세대의 중간 티어입니다 — GPT-6 Astra가 그 위에 있고 GPT-6 Luna가 그 아래에 있습니다 — 동일한 1,000,000개 이상의 토큰 컨텍스트(카탈로그에는 OpenAI 쪽이 1,050,000으로 기재되어 있고 Opus 5의 1,000,000과 대비됩니다), 동일한 128,000토큰 출력 상한, 그리고 동일한 텍스트/이미지/파일 입력을 갖추고 있습니다. 가격은 $2.00 / $10.00이며, 캐시 입력 요금은 $0.20, 캐시 쓰기 요금은 $2.50입니다. 요금표에는 Anthropic 요금표에는 없는 단계가 있습니다: 272,000 입력 토큰을 초과하는 모든 요청은 요청 전체를 $4.00 / $15.00로 재책정합니다.

즉, 짧은 쪽에서는 토큰당 2.5배의 가격 격차가 Sol에게 유리하게 나타나며, 이 격차는 캐시에서도 유지됩니다 — Sol의 90% 캐시 입력 할인과 Opus 5의 98% 할인을 비교하면, 이는 차이를 없애기보다 백만 토큰당 $0.20 대 $0.50으로 좁힙니다. 긴 컨텍스트 워크로드에서는 격차가 사라지기보다 절반으로 줄어듭니다.

• 입력 — GPT-6 Sol 백만 토큰당 $2.00 vs Claude Opus 5 $5.00
• 출력 — GPT-6 Sol 백만 토큰당 $10.00 vs Claude Opus 5 $25.00
• 캐시된 입력 — GPT-6 Sol 백만 토큰당 $0.20 vs Claude Opus 5 $0.50
• 캐시 쓰기 — GPT-6 Sol 백만 토큰당 $2.50 vs Claude Opus 5 $10.00
• 272K 입력 초과 시 — GPT-6 Sol은 전체 요청을 $4.00 / $15.00으로 재가격 책정; Opus 5 카드에는 이에 상응하는 단계가 없음
• 컨텍스트 및 출력 — 입력 1,050,000 및 출력 128,000 vs 입력 1,000,000 및 출력 128,000

독립 이사회, 격차가 가격보다 더 큰 곳

가격 면에서는 GPT-6 Sol이 2.5배 유리하다. 리더보드는 가격 격차가 시사하는 것보다 더 Claude Opus 5에 유리한데, 이는 흔한 저가 모델 서사와 정반대다.

• AA Intelligence Index — Claude Opus 5 50.8, 11위; GPT-6 Sol 47.6, 14위
• AA Coding Index — Claude Opus 5 78.0, 해당 리더보드에서 2위; GPT-6 Sol 60.0
• GPQA Diamond — Claude Opus 5 93.2
• Humanity's Last Exam — Claude Opus 5 54.9 vs GPT-6 Sol 47.9
• Terminal-Bench 2.1 — Claude Opus 5 89.1
• Terminal-Bench 4.0 — Claude Opus 5 49.0 vs GPT-6 Sol 43.9
• τ-bench 뱅킹 — Claude Opus 5 42.1
• SciCode — Claude Opus 5 56.4 vs GPT-6 Sol 57.6
• 장문맥 회상 — Claude Opus 5 79.3 vs GPT-6 Sol 83.7

반대 방향으로 흐르는 두 개의 행이 있고, 이것들은 이름을 붙일 가치가 있다. 총합 지표가 이들을 가리기 때문이다. GPT-6 Sol은 장문맥 회상에서 Opus 5를 4.4점 차로 앞서고, SciCode에서는 1.2점 차로 근소하게 앞선다. 그러니 정직한 그림은 "Opus 5가 모든 면에서 더 낫다"가 아니다 — Opus 5가 코딩과 에이전트 부문에서 확실히 앞서 있고(24점의 Coding Index 우위는 결과의 격이 다른 수준이다), Sol은 긴 윈도우에 걸친 검색 행을 지키며 두 과학 코드 지표 중 하나에서 동점을 이룬다는 것이다.

두 수치 중 어느 하나라도 다른 곳에서 인용되기 전에 방법론적 주의사항을 하나 밝히자면: Artificial Analysis는 두 모델 페이지가 같은 날 동일한 지수 개정판을 기준으로 렌더링된다고 보장하지 않으며, 자체 피어 그룹을 나눕니다 — 오픈웨이트 모델은 같은 크기 등급의 다른 오픈웨이트 모델과 비교해 순위가 매겨지고, 독점 모델은 독점 가격대 전반에 걸쳐 순위가 매겨집니다. 여기 있는 두 모델은 모두 독점 모델이므로 두 수치는 그 경계의 같은 쪽에서 나온 것이지만, 1점 미만의 차이는 통제된 측정값이 아니라 방향성으로 취급하십시오. 이 글의 모든 벤더 수치는 벤더가 자사 모델을 자사 이전 모델과 비교해 벤치마킹한 것이며 그렇게 표시되어 있습니다.

두 교체가 무엇을 바꾸었는지

Claude Opus 5.5는 9월 22일에 $4.00 / $20.00에 출시되었습니다 — 두 요금 기준 모두에서 Opus 5보다 저렴하며, Sol과 동일한 $0.20의 캐시 입력 요금을 갖추고 — 동일한 Intelligence Index에서 57.6점을 기록했습니다. 이는 20% 더 적은 비용으로 Opus 5보다 6.8점 높은 점수입니다. 새 빌드에서 Opus 5를 유지하자는 어떤 주장이든, 더 오래된 체크포인트에 머무르기 위해 6.8 인덱스 포인트와 백만당 $1.00/$5.00을 감수할 가치가 있는 이유를 설명해야 합니다.

GPT-6.1 Sol은 9월 29일에 GPT-6 Sol과 동일한 $2.00 / $10.00 가격으로 출시되었으며, 지수에서 51.8점을 기록해 Sol의 47.6점을 앞섰고, 캐시된 입력 요금이 $0.10으로 캐시 읽기 비용을 절반으로 줄였습니다. 같은 가격에 더 나은 점수와 더 나은 캐시 경제성을 갖춘 것입니다. GPT-6 Sol을 특별히 선택해야 하는 유일한 근거는 Opus 5에도 적용되는 것과 동일한데, 바로 그것을 기준으로 베이스라인을 잡은 회귀 테스트 스위트로서 모델을 바꾸면 이미 신뢰하고 있던 비교가 무효화된다는 점입니다.

팀이 더 오래된 두 모델에 머무는 두 번째이자 더 조용한 이유가 있으며, 그것은 벤치마크에 관한 것이 아니다. 이 둘은 모두 가장 긴 프로덕션 이력을 가진 체크포인트다. Opus 5는 7월 24일부터, GPT-6 Sol은 9월 22일부터 호출 가능했으며, 두 모델에 대한 독립 평가자의 측정은 단일 판독값이 아니라 하나의 윤곽을 보여줄 만큼 오래 진행되어 왔다. 우리 자체 라우팅 데이터에서 Sol의 지난 7일 트래픽은 약 210만 토큰에 이르고, Opus 5의 것은 약 2,300만 토큰에 이른다. 이는 누적 총계가 아니라 이동 창이며, 조회할 때마다 달라진다. 하지만 이는 Opus 5가 후속 모델이 출시된 뒤에도 여전히 프로덕션에서 실제 작업을 하고 있다는 것을 상기시켜 준다.

지연 시간과 비용의 양상, 바로 여기서 Sol이 제 역할을 해냅니다.

• 첫 토큰까지의 중앙값 시간 — GPT-6 Sol 6,785ms vs Claude Opus 5 4,652ms
• 중앙값 출력 속도 — GPT-6 Sol 179.6 tokens/s vs Claude Opus 5 82.2 tokens/s
• 우리 측에서 관찰된 7일 트래픽 — GPT-6 Sol 약 210만 토큰, Claude Opus 5 약 2,300만 토큰

Sol은 첫 토큰을 약 2.1초 후에 내놓지만, 그다음에는 Opus 5의 두 배가 넘는 속도로 스트리밍한다. 긴 생성 — 출력이 수십 개가 아니라 수천 개의 토큰인 종류의 실행 — 에서는 그 두 번째 수치가 지배적이며, 더 빨리 끝나는 저렴한 모델은 요금표가 시사하는 것보다 더 가치가 있다. 짧고 지연에 민감한 호출에서는 첫 토큰 수치가 사용자가 체감하는 값이다.

이 두 가지는 모두 자체 라우팅에서 얻은 서빙 측정값으로, 7일 롤링 윈도우에 걸쳐 수집되며 조회할 때마다 값이 달라집니다. 이 값들은 두 모델의 형태를 비교하는 데 유용할 뿐, 서비스 수준 기대치로 인용하기 위한 것은 아닙니다.

A generated two-column comparison scoreboard titled "GPT-6 Sol vs Claude Opus 5 — the scoreboard". The left column, GPT-6 Sol, reads Input $2.00, Output $10.00, AA Intelligence 47.6, AA Coding 60.0, Long-context recall 83.7, Output speed 180 tok/s. The right column, Claude Opus 5, reads Input $5.00, Output $25.00, AA Intelligence 50.8, AA Coding 78.0, Long-context recall 79.3, Output speed 82 tok/s. A footer line reads "Index figures per Artificial Analysis; serving figures are a rolling seven-day window from OrcaRouter." The OrcaRouter logo is composited in the bottom-right corner.

마이그레이션이 결정되지 않은 상태에서 페어 실행하기

이 비교가 굳이 대답할 가치가 있는 이유는, 어느 쪽 대체도 즉시 대체 가능한 결정이 아니기 때문입니다. 여러분의 평가가 Claude Opus 5를 기준으로 구축되었다면, Opus 5.5로 이동하는 것은 업그레이드가 아니라 기준 재설정입니다. GPT-6 Sol에 대한 GPT-6.1 Sol도 마찬가지입니다. 그 시기에 유용한 일은 다른 사람의 리더보드에서 고르는 대신, 여러분의 자체 트래픽에서 두 세대를 나란히 실행해 보는 것입니다.

네 모델 모두 OrcaRouter의 동일한 카탈로그에 있습니다 — Claude Opus 5, Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol은 200개 이상의 모델 앞단에서 하나의 API로 호출되며, 공급자의 정가가 0% 마크업으로 그대로 적용되어 벤더의 가격 인하가 다음 정산 시점이 아니라 같은 날 여기에 반영됩니다 — 따라서 이 비교는 조달 문제가 아니라 라우팅 문제가 됩니다. 라우팅 DSL을 사용하면 요청 크기나 비중에 따라 트래픽을 나눌 수 있습니다: 프로덕션 트래픽의 일부를 최신 체크포인트로 보내고, 자체 평가에서 기준 모델과 비교하고, 수치가 유지되면 그 비중을 넓히고, 그때까지는 이전 모델을 폴백으로 유지하면 됩니다. 공급자 전반에 걸친 자동 페일오버는 마이그레이션 도중 경로가 저하되는 경우를 처리하며, 이는 사람들이 마이그레이션을 중간에 포기하게 만드는 장애 유형입니다.

Screenshot of the OrcaRouter model page for anthropic/claude-opus-5, showing the Anthropic vendor label, a 2026-07-24 catalogue release date, a 1M-token context window, a 128K maximum output, text, image and file input with Vision, Tools, JSON and Reasoning badges, and a rate strip reading $5.00 per million input, $25.00 per million output, a 4.65 s median time to first token, a 10.00 s p95, and 23.0M tokens routed in seven days.Screenshot of the OrcaRouter model page for openai/gpt-6-sol, showing the OpenAI vendor label, a 2026-09-22 catalogue release date, a 1,050,000-token context window (shown as 1.05M-token context in the model blurb), a 128K maximum output, text, image and file input with Vision, Tools, JSON and Reasoning badges, and a rate strip reading $2.00 per million input, $10.00 per million output, a 6.79 s median time to first token, a 10.00 s p95, and 2.1M tokens routed in seven days.

둘 다 대체된 상황에서 누가 어느 쪽을 골라야 할까?

새로 시작하는 경우라면: 둘 다 아닙니다. Claude Opus 5.5는 Claude Opus 5보다 저렴하면서 점수가 6.8점 더 높고, GPT-6.1 Sol은 GPT-6 Sol과 가격이 같으면서 지수가 더 좋고 캐시 읽기 비용은 절반입니다. 이전 두 모델로 시작해야 할 유일한 이유는 변경할 수 없는 체크포인트에 대한 강한 의존성뿐입니다.

이미 그중 하나를 실행 중이라면: 결정은 회귀 테스트 스위트에 관한 것이지, 벤치마크 순위표에 관한 것이 아닙니다. Claude Opus 5는 둘 중 코딩 및 에이전트 모델로서 여전히 큰 차이로 더 강력하므로, 그 위에서 안정적으로 작동하는 코딩 파이프라인은 GPT-6 등급으로 옆으로 옮겨 가기보다 Opus 5.5와 비교해야 합니다. GPT-6 Sol에서 운영되는 대용량·비용 민감 파이프라인은 업그레이드가 더 수월합니다 — 동일한 가격, 더 나은 점수, 더 나은 캐시 — 그리고 지연할 만한 솔직한 이유는 아직 평가를 다시 실행하지 않았다는 것뿐입니다.

그리고 당신이 원했던 답이 단순히 둘 중 어느 쪽이 이기는지였다면: Claude Opus 5가 거의 모든 리더보드에서, 2.5배의 비용으로 이깁니다. GPT-6 Sol의 명분은 결코 더 우수하다는 것이 아니었습니다. 그것은 그 차이를 지불할 가치가 있을 만큼 충분히 저렴하다는 것이었고 — 그 명분은 이제 같은 가격에 더 나은 점수를 받은 GPT-6.1 Sol의 것입니다.

이 글에서 비교한 모델2

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