GPT-6.1 Sol vs Qwen 4 Max: 이 모델들 중 하나는 가격, 컨텍스트 윈도우, 점수를 모두 갖추고 있다

Qwen 4 Max는 2026-09-22에 Alib​aba의 Apsara 컨퍼런스에서 발표되었습니다. GPT-6.1 Sol은 2026-09-29에 Open​AI가 출시했습니다. 둘 다 주요 연구소의 플래그십급 모델이고, 일주일 간격으로 발표되었으며, 두 모델의 비교를 검색해 보면 두 제품을 서로 견주어 저울질할 수 있는 것처럼 다루는 글이 매우 많습니다. 하지만 그렇지 않습니다. GPT-6.1 Sol은 입력 100만 토큰당 $2.00, 출력 100만 토큰당 $10.00의 공개 가격, 문서화된 1,050,000토큰 컨텍스트 윈도, 사용 가능한 API 엔드포인트, 그리고 독립적인 벤치마크 순위 항목을 갖추고 있습니다. Qwen 4 Max에게는 발표문이 있습니다. 2026-10-12 기준으로 모델 카드도, 공개 가격도, 명시된 컨텍스트 윈도도, API 식별자도, 벤치마크 점수도 붙어 있지 않습니다 — 이는 대부분의 사람들이 찾고 있는 비교가 아직 비교가 아니라, "vs"의 반대편에 잘 알려진 모델의 이름이 붙은 제품 발표문이라는 뜻입니다.

상황이 그러하기 때문에, 이 페이지의 유용한 버전은 두 가지 역할을 합니다. Qwen 4 Max가 무엇이고 무엇이 아닌지를 명확히 밝혀, 존재하지 않는 사양을 기준으로 계획을 세우지 않도록 합니다. 그리고 오늘 실제로 실행할 수 있는 비교를 수행합니다 — GPT-6.1 Sol 대 Qwen3.8 Max, 2026-08-03의 이전 Qwen 플래그십으로, 가격이 책정되고 문서화되고 점수가 매겨졌으며 호출 가능합니다. 아래의 모든 수치는 OpenAI의 모델 및 가격 페이지, 자체 카탈로그 기록, 그리고 2026-10-12에 확인한 Artificial Analysis의 독립적 측정값에서 나온 것입니다. 벤더가 실행한 수치는 나타나는 곳마다 벤더 실행이라고 표시했습니다.

지금 Qwen 4 Max에게 "announced"가 의미하는 것

Alib​aba는 Apsara를 사용해 보드에 이름과 위치를 올렸다: Qwen 4 Max는 Qw​en 라인의 새로운 정점이다. 그것은 실제 모델을 출시하는 연구소의 진짜 발표이며, 결코 사소한 것이 아니다 — 그것은 성능 등급에 대한 기대를 설정하고 다음 Qw​en API의 이름이 무엇이 될지 알려준다. 그것이 하지 않는 일은 비교 기사가 답해야 할 질문들 중 어느 것도 답하지 않는다는 것이다.

• 가격 — 공개되지 않음. 입력 요율도, 출력 요율도, 캐시 토큰 등급도, 배치 요율도 없습니다. 단일 호출에 대한 비용을 계산할 수 없습니다.

• 컨텍스트 윈도우와 최대 출력 — 명시되지 않음. 이전 플래그십은 1M 토큰의 컨텍스트를 문서화했지만, Qwen 4 Max의 한도에 관해서는 공개된 바가 없으므로, 1M은 사양이라기보다 가정에 가깝습니다.

• 가용성 — API 식별자도, 엔드포인트 문서도, 어느 플랫폼이 이를 가장 먼저 제공하는지에 대한 표시도 없습니다. 요청에 넣을 모델 문자열이 없습니다.

• 벤치마크 — 벤더 평가 표도 없고, 독립적인 실행도 없습니다. Artificial Analysis에는 이에 대한 항목이 없습니다. 공개된 손에 들어온 이 모델에 대한 측정치는 단 하나도 없습니다.

• 가중치와 모달리티 — 미공개. 오픈 웨이트에 관해 언급된 바는 없으며, Qwen3.8 Max가 지원하는 멀티모달 입력이 그대로 이어질지에 대해서도 언급된 바가 없습니다.

Qwen 4 Max가 관련된 배포 결정을 앞두고 있다면, 2026-10-12 기준 솔직한 현황은 아직 내릴 수 없는 결정을 붙들고 있다는 것입니다. 이 페이지의 나머지 부분은 여러분이 내릴 수 있는 결정에 관한 것입니다.

존재하는 Qw​en 모델에 맞선 GPT-6.1 Sol

Qwen3.8 Max는 2026-08-03에 출시되었고, 공개된 가격, 문서화된 컨텍스트 윈도, 공급업체 벤치마크, 독립적인 Intelligence Index 행, 라이브 엔드포인트라는 완전한 공개 기록을 갖춘 가장 최근의 Qw​en 플래그십입니다. GPT-6.1 Sol과 맞붙으면 수치상 정말로 팽팽한 비교를 만들어냅니다. 그래서 Qwen 4 Max의 카드가 있어야 할 빈 공간이 그토록 눈에 띄는 것입니다.

• 가격 — GPT-6.1 Sol은 입력 백만 토큰당 $2.00, 출력 백만 토큰당 $10.00이며, 캐시된 입력은 $0.10, 캐시 쓰기는 $2.50입니다. Qwen3.8 Max는 입력 백만 토큰당 $2.00, 출력 백만 토큰당 $6.00입니다. 입력 요율은 동일하지만 Qwen 모델이 출력에서 40% 더 저렴합니다. 추론 워크로드에서 가장 큰 비중을 차지하는 항목이죠.

• 컨텍스트 윈도우 — GPT-6.1 Sol 1,050,000 토큰; Qwen3.8 Max 1,000,000. 사실상 동일한 등급이며, 현실적인 배포에서 둘 다 제약 요인이 아니다.

• 최대 출력 — GPT-6.1 Sol은 128,000 토큰을 명시하고 있으며, Qwen3.8 Max의 명시된 상한은 그보다 낮습니다. 긴 대화가 아니라 한 번의 호출로 긴 구조화된 결과물을 요청할 때 발목을 잡는 스펙이 바로 이것입니다.

• 독립 지능 지수 — 최대 추론 노력에서 GPT-6.1 Sol 52, Qwen3.8 Max 45.4. 7점 차, 동일한 도구로, 동일한 척도 위에서 측정 — 이것이 두 모델 간 비교에서 인용할 가치가 있는 유일한 종류의 비교다.

• Terminal-Bench 4.0 — Artificial Analysis 실행에서 GPT-6.1 Sol 56.06, Qwen3.8 Max 38.9. 모델이 실제로 셸에서 작업을 끝낼 수 있는지를 측정하는 벤치마크에서 17점 차이다. 그리고 이 두 모델 사이에서 가장 큰 단일 격차다.

• 모달리티 — Qwen3.8 Max는 텍스트, 이미지, 동영상을 입력받으며 비전, 도구 사용, JSON 모드, 추론 토글을 갖추고 있습니다. GPT-6.1 Sol은 텍스트, 이미지, 파일을 입력받으며, Responses API에서의 도구 호출과 끌 수 없는 추론을 지원합니다.

각 항목이 앞서는 부분을 명확히 정리

위 비교는 단 하나의 승자를 내놓지 않으며, 그렇지 않은 척하는 것은 이 페이지가 할 수 있는 가장 쓸모없는 일일 것이다. 여기서 끌어낼 만한 세 가지 발견이 있다.

토큰당 가격만 놓고 보면 Qwen3.8 Max가 이기는데, 그 차이는 근소하지 않습니다. 동일한 입력 요금과 $6.00의 출력 요금은 GPT-6.1 Sol의 $10.00에 맞서 가장 중요한 항목에서 40% 인하를 의미합니다. 출력 토큰이야말로 추론 모델이 생성하는 것이며 가장 큰 비중으로 청구되는 항목이기 때문입니다. 짧은 출력으로 대량 작업을 처리하는 경우, 그 차이가 곧 구매 결정의 전부입니다.

최전선 역량에서 GPT-6.1 Sol은 두 가지 독립적인 측정 모두에서 승리합니다. 인텔리전스 지수는 52 대 45.4이고, Terminal-Bench 4.0에서는 56.06 대 38.9입니다. 두 격차를 함께 보세요. Qw​en 모델은 일반 지능에서는 에이전트 실행에서보다 동등한 수준에 더 가깝습니다. 워크로드가 채팅, 추출, 요약 또는 단순 생성이라면 지수 7점 차이는 실재하지만 감당할 수 있는 차이입니다. 워크로드가 명령을 실행하고 오류에서 복구하며 끝내야 하는 에이전트라면, 17점은 다른 범주의 모델입니다.

그 외의 모든 부분에서 두 벤더는 서로 다른 선택을 했다. Qwen3.8 Max는 멀티모달이며 끌 수 있는 추론 스위치를 갖추고 있고, GPT-6.1 Sol은 문서화된 출력 상한이 더 크고 컨텍스트 윈도우가 5% 더 넓다. 이 중 어느 것도 그 자체만으로 구매를 결정하지는 않지만, 둘 다 비교표에 행으로 등장할 항목이다 — 그리고 그 모든 항목은 현재 Qwen 4 Max가 채울 수 없는 행이다.

두 스펙 시트 어느 쪽과도 무관한 고려 사항이 하나 더 있는데, 그것이 사람들이 같은 주에 두 모델을 모두 들여다보게 되는 실질적인 이유입니다: 두 모델은 같은 자리를 놓고 경쟁하는 것이 아닙니다. Qw​en 모델의 가격 우위는 대용량 티어에 딱 맞는 답이 되게 하고, GPT-6.1 Sol의 Terminal-Bench 격차는 까다로운 롱테일 구간에 딱 맞는 답이 되게 합니다. 둘 다 운영한다는 것은 두 개의 키, 두 개의 결제 관계, 두 세트의 실패 모드를 의미합니다 — 바로 이것이 200개가 넘는 모델 전반에 걸친 자동 장애 조치를 갖춘 단일 엔드포인트가 존재하는 이유입니다. GPT-6.1 Sol과 Qwen3.8 Max는 모두 공급사 정가에 0% 마크업으로 우리 카탈로그에 있습니다: 공급사가 공표한 가격이 곧 호출자가 지불하는 가격이며, 공급사가 가격을 인하하면 카탈로그 행은 리셀러의 업데이트 주기를 기다리지 않고 같은 날 따라갑니다.

당신이 측정하지 않은 벤치마크 격차를 읽는 방법

방법론에 관한 한 단락입니다. 이 페이지는 제3자가 몇 주 간격을 두고 측정한 두 모델을 인용하고 있는데, 그 수치가 실제로 담고 있는 것보다 더 많은 의미를 읽어내기가 쉽기 때문입니다.

위 두 모델에 대한 Intelligence Index와 Terminal-Bench 4.0 수치는 두 공급업체가 아니라 Artificial Analysis의 실행에서 나온 것이며, 그래서 애초에 나란히 놓고 비교할 수 있다. 그러나 두 모델 모두 출시 이후 서로 다른 시점에 그 측정 도구에 들어왔고, 두 평가 사이의 기간 안에 개정된 벤치마크는 더 이상 깨끗한 비교가 아니다 — 모델만이 아니라 하네스도 바뀌기 때문이다. 각 격차의 방향은 신뢰할 만한 것으로, 정확한 크기는 근사치로 취급하라. 형태를 발견값으로 취급하라: Qwen3.8 Max는 일반 추론에서는 경쟁력이 있고 에이전트 실행에서는 뒤처지며, 그 패턴은 정확한 숫자가 무엇이든 살아남을 만큼 크다.

근사치가 아닌 것은 가격입니다. 요금은 두 공급업체가 자체적으로 공개한 페이지에서 나오며, 센트 단위까지 제시되고, 이 글에서 여러분이 자신의 청구서와 대조해 확인할 수 있는 부분입니다.

무엇을 주시해야 하는지, 그리고 이 페이지가 언제 변경되는지

이 비교는 유효기간이 짧습니다. 그게 이 비교에 대해 솔직하게 할 수 있는 말입니다.

• Alibaba가 가격, 컨텍스트 윈도우, 엔드포인트를 갖춘 Qwen 4 Max 모델 카드를 공개하면, 이 페이지는 대체되고 GPT-6.1 Sol 비교는 새 모델로 옮겨집니다. Apsara 발표는 이를 추측이 아니라 유력한 일로 만듭니다 — 문제는 시점이지 여부가 아닙니다.

• Qwen 4 Max가 Qwen3.8 Max의 $2.00 / $6.00에 가까운 가격으로 출시되면서 에이전트 격차를 좁힌다면, 프런티어 계층에서 비용에 민감한 작업의 기본 선택지가 되고, GPT-6.1 Sol의 명분은 추가 Index 점수가 결과를 바꾸는 워크로드로 좁아진다.

• 대신 프리미엄 가격으로 출시된다면, 위 비교는 적힌 그대로 성립하며, Qwen3.8 Max는 가격으로 승부하는 선택지로, GPT-6.1 Sol은 성능으로 승부하는 선택지로 남습니다.

그동안 이 페이지에는 오늘 바로 호출할 수 있는 두 가지 모델이 있으며, 둘 다 저희 카탈로그에 있습니다 — GPT-6.1 Sol은 https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6.1-sol, Qwen3.8 Max는 https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max이고, 각각 공급자의 정가로 추가 마진 없이 제공됩니다. Qwen 4 Max는 저희가 제공하는 모델이 아니며, Alib​aba가 이를 공개하면 우선 벤더 자체 API와 여러 서드파티 플랫폼에 먼저 올라갈 것입니다.