
GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5: 지수 1포인트 차이, 가격은 2.5배
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- openaiNEWOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952지능
- anthropicNEWAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856지능
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- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238지능
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- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845지능75코딩
100점 척도에서 단 1점이 이들을 가르며, 둘 중 하나는 가격이 2.5배 더 비쌉니다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 GPT-6.1 Sol — 2026-09-29에 OpenAI가 내놓은 출시작 — 은 51.8입니다. Claude Opus 5 — 2026-07-24부터 Anthropic의 플래그십 — 은 50.8입니다. 요금표는 GPT-6.1 Sol의 경우 백만 토큰당 $2.00 및 $10.00인 반면, Claude Opus 5의 경우 $5.00 및 $25.00입니다. 이것은 강력한 모델과 저렴한 모델 간의 비교가 아닙니다. 그것은 독립 평가자가 1점 넘게 차이를 구분하지 못한 두 모델이 2.5배 차이 나는 가격에 판매되고 있다는 뜻입니다 — 그리고 흥미로운 질문은 어느 쪽이 더 나은가가 아니라, 이 지수가 둘 중 어느 쪽을 구분하지 못하고 있는가입니다.
아래의 모든 수치는 Artificial Analysis가 우리 모델 레코드에 담아 둔 측정치이거나, 공급업체가 직접 공개한 수치이거나, 두 요금표를 토대로 한 산술 계산입니다. 어떤 수치가 공급업체 자체 수치이고 외부 누구도 이를 재현하지 않은 경우에는 해당 문장에서 그렇게 밝힙니다.
그 둘이 실제로 무엇인지
Claude Opus 5는 Anthropic의 최상위 범용 모델입니다: 1,000,000 토큰 컨텍스트 윈도우, 128,000 출력 토큰, 텍스트·이미지·파일 입력, 그리고 호출자가 temperature 대신 effort 레벨을 설정하는 적응형 추론을 갖추고 있습니다. 이 회사가 엔드투엔드 소프트웨어 엔지니어링, 코드 리뷰, 그리고 도구를 많이 사용하는 긴 다단계 에이전트 세션을 위해 포지셔닝한 모델입니다.
GPT-6.1 Sol은 GPT-6 라인에서 OpenAI 자체 플래그십인 GPT-6 Astra보다 한 단계 아래이며, 자신이 대체한 모델인 GPT-6 Sol보다 6주 뒤에 동일한 $2.00/$10.00 가격으로 출시되었습니다. 이 모델은 1,050,000토큰 컨텍스트 윈도우, 동일한 128,000 출력 상한, 동일한 텍스트·이미지·파일 입력 표면, 그리고 low부터 max까지 다섯 가지 추론 노력 수준(기본값 medium)을 갖추고 있습니다.
그 두 단락을 나란히 놓고 읽어 보면 사양 행들은 거의 동일합니다. 차이는 세세한 부분에 있으며, 그중 세 가지가 중요합니다:
• 샘플링 매개변수 — 두 모델 모두 temperature나 top_p를 받지 않습니다. 둘 다 이를 effort 다이얼로 대체합니다. 코드에서 temperature를 전달하면 두 모델 모두 이를 거부하므로, 어느 쪽도 레거시 통합을 그대로 대체할 수 있는 드롭인은 아닙니다.
• 컨텍스트 상한 — GPT-6.1 Sol은 1,050,000 토큰, Claude Opus 5는 1,000,000 토큰. 5퍼센트 차이일 뿐이고, 실제로는 무관하며, 이 결정이 갈리는 지점도 아니다.
• Effort 기본값 — GPT-6.1 Sol은 기본적으로 medium으로 설정되고, Claude Opus 5의 적응형 사고는 깊이를 스스로 할당합니다. 아래의 지수 비교에 관한 모든 것은 이에 민감하게 좌우되는데, 이는 나중에 나올 주의 사항입니다.
둘 모두가 측정된 다섯 개의 축
이 조합에 관한 대부분의 글에서 바로 이 부분을 틀리는데, 한쪽에는 벤더 수치를, 다른 쪽에는 제3자 수치를 섞어 넣기 때문입니다. 아래 다섯 행은 모두 Artificial Analysis에서 나온 것이며, 두 모델 모두 같은 평가자의 수치입니다:
• AA Intelligence Index — GPT-6.1 Sol 51.8(10위, 93.2백분위) 대 Claude Opus 5 50.8(11위, 92.5백분위). 단 1점 차이.
• Humanity's Last Exam — 52.9% 대 54.9%. Claude Opus 5가 2점 차.
• SciCode — 54.2% 대 56.4%. Claude Opus 5가 2.2포인트 차이로 앞선다.
• 장문맥 회상 — 83% 대 79.33%. GPT-6.1 Sol이 3.7포인트 앞섰습니다.
• Terminal-Bench 4.0 — 56.06% 대 48.99%. GPT-6.1 Sol을 7포인트 차로 앞선다.
3 대 2, 1~7점의 격차로, 2.5배의 가격에. Claude Opus 5가 단독으로 보유한 여섯 번째 축이 있습니다 — GPQA Diamond 93.2% — 그리고 반대 방향으로 단독 보유한 일곱 번째 축도 있습니다: Artificial Analysis는 Claude Opus 5를 자사의 Coding Index에서 78점, 98.6 백분위, 2위로 평가합니다. GPT-6.1 Sol은 우리 기록의 그 축에 전혀 등재되어 있지 않아, 그 옆에 놓을 숫자가 없으며, 벤더 발표 자료에서 숫자를 하나 지어내는 것은 바로 이 블로그가 하지 않는 행동입니다.

프리미엄이 여전히 정당화될 수 있는 곳
1점 차이의 지수 격차는 그것이 전부라면 2.5배나 더 지불할 만한 빈약한 이유에 불과할 것이다. 하지만 그것이 전부가 아니며, 지수가 무엇을 말하든 Claude Opus 5가 더 나은 구매인 세 가지 경우가 있다.
첫 번째는 위의 Coding Index 행입니다. 평가자의 자체 종합 지표에서 138개 모델 중 2위, 98.6 백분위수는 특정한 종류의 작업에 관한 구체적인 주장이며, 이는 이 가격대에서 구매하는 대부분의 팀이 하고 있는 바로 그런 종류의 작업입니다. anthropic/claude-opus-5에 대한 OrcaRouter 모델 페이지에는 Codex 벤치마크 대비 "Ranking #1"과 작업당 평균 비용 $1.09가 나와 있습니다. 이는 벤더의 주장이 아니라 우리 자체 서빙 데이터이며, 토큰당 가격이 작업당 가격은 아니라는 점을 일깨워 줍니다.

두 번째는 배치입니다. Claude Opus 5에는 50퍼센트 배치 할인이 적용되어 입력 $2.50, 출력 $12.50이 되며, 배치 모드에서는 출력 토큰 300,000개를 허용하는데, 이는 대화형 경로의 128,000개와 대비됩니다. $2.50/$12.50에서는 더 이상 입력 기준으로 GPT-6.1 Sol 가격의 2.5배가 아니라 25퍼센트 더 비쌉니다. 대기열을 감수할 수 있는 모든 워크로드 — 오프라인 인덱싱, 대량 분류, 야간 테스트 생성 — 에서 이 글의 전체 논거는 훨씬 작아지고, 그 작아짐은 Anthropic에게 유리한 방향입니다.
세 번째는 소폭의 멀티모달 배수입니다. Anthropic이 자체 공개한 수치에 따르면 Claude Opus 5는 OSWorld 2.0에서 70.6%, SWE-bench Verified에서 96.0%, SWE-bench Pro에서 79.2%를 기록했습니다. 이 수치는 7월에 발표된 모델에 대해 공급업체가 보고한 수치이며, 여기에는 외부에서 이를 재현한 사례가 없고, 위의 Artificial Analysis 행과 축이 겹치지 않습니다 — 따라서 해당 스코어카드에 더할 수 없습니다. 이 수치들은 Anthropic이 특히 컴퓨터 사용과 리포지토리 규모 엔지니어링에서 강점을 주장하고 있다는 표시로만 읽을 가치가 있습니다. 바로 그 분야가 이 모델이 가격을 책정한 대상 구매자층입니다.
요금 카드들, 그중 하나만 가지고 있는 행을 포함하여
Claude Opus 5는 전체 100만 토큰 윈도 전반에 걸쳐 $5.00와 $25.00를 균일하게 청구하며, 캐시 읽기는 $0.50, 캐시 쓰기는 $10.00입니다. GPT-6.1 Sol은 272,000 프롬프트 토큰까지는 $2.00와 $10.00를 청구하다가, 그 경계를 넘으면 전체 요청 가격을 $4.00와 $15.00로 다시 매기며, 캐시 읽기는 $0.10에서 $0.20로, 캐시 쓰기는 $2.50에서 $5.00로 바뀝니다. 그로 인해 발생하는 역전은 두 모델 중 어느 쪽에서든 긴 컨텍스트를 구매할 때의 실질적 결과입니다:
• 25만 토큰 프롬프트 — GPT-6.1 Sol은 여전히 첫 번째 티어로, $5.00/$25.00 대비 $2.00/$10.00입니다. 이는 비교 대상 중 가장 저렴한 대형 컨텍스트 요청입니다.
• 300,000토큰 프롬프트 — GPT-6.1 Sol이 $4.00/$15.00로 올라섰고, Claude Opus 5는 움직이지 않았습니다. 격차는 입력에서 2.5배에서 1.25배로, 출력에서 1.67배로 줄어듭니다.
• 캐시 읽기 — GPT-6.1 Sol은 백만 토큰당 $0.10, Claude Opus 5는 $0.50이며, 두 모델 모두 첫 번째 티어에 해당합니다. 동일한 접두사를 반복해서 다시 읽는 긴 에이전트 세션에서는 이 항목이 청구서에 미치는 영향이 대표 요금보다 큽니다.
• 캐시 쓰기 — $2.50 대 $10.00. 같은 방향, 같은 자릿수.
그것은 현실적이고 화려하지 않은 지적이다: 2.5×라는 헤드라인은 짧은 프롬프트로만 도달한다. 워크로드가 272,000 토큰을 넘는 순간, GPT-6.1 Sol도 프리미엄 모델처럼 가격이 책정되며, 정직한 비교는 "훨씬 저렴한 캐시를 갖춘 프리미엄 모델" 대 "정액 요금표를 갖춘 프리미엄 모델"이 된다.
왜 한 가지 점만으로 이것을 결정해서는 안 되는가
위의 인덱스 행들은 같은 날 수집된 것이 아니며, 이 점은 대부분의 비교에서보다 여기서 더 중요합니다. GPT-6.1 Sol의 Artificial Analysis 기록에는 평가 날짜가 2026-09-28로 표시되어 있습니다. Claude Opus 5의 기록에는 2026-07-23으로 표시되어 있습니다 — 9주 더 이르며, 그 기간 동안 개정된 하네스에서 나온 것입니다.
그에 대한 뚜렷한 징후가 우리 자체 기록에도 있습니다. 이전 Claude Opus 5 관련 보도에서는 이를 Intelligence Index에서 61, 보드 최상단에 올려놓았습니다. 오늘 우리가 확인한 카탈로그 기록에서는 같은 모델이 50.8, 11위입니다. 둘 다 사실일 수 있습니다. 지수는 개정되었고, 종합 점수는 평가자가 선택하는 추론 노력에 민감하기 때문입니다 — Claude Opus 5는 최대 노력에서 최고점을 기록했지만, 우리가 보유한 기록에는 노력 설정이 전혀 표기되어 있지 않습니다. GPT-6.1 Sol의 51.8도 같은 모호성을 안고 있습니다.
그것이 구매 결정에 의미하는 바는 좁지만 중요하다. 9주 간격으로, 변동하는 종합 지표에서, 명시되지 않은 노력 설정으로 평가된 두 모델 사이의 1점 차이는 한 모델이 다른 모델보다 더 똑똑하다는 것을 입증하지 못한다. 다섯 개 행이 실제로 입증하는 것은 두 모델이 같은 대역에 있다는 점이다 — 그리고 2.5배 가격에서의 동일 대역 결과는 성능상의 사실이 아니라 조달상의 사실이다.
어느 것을 라우팅할까요?
사려던 모델을 가져다 다른 모델과 맞붙여 테스트해 보세요. 뻔한 소리처럼 들리지만, 여기서 증거가 실제로 뒷받침하는 유일한 선택지이며, 두 모델 모두 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트에서 접근할 수 있습니다 — openai/gpt-6.1-sol과 anthropic/claude-opus-5를 OrcaRouter에서 쓸 수 있으니, 테스트는 모델 문자열을 바꾸는 것일 뿐 두 번째 계약도 아니고 재작성도 아닙니다. 가격은 공급자 정가에 마크업 0%를 적용한 금액입니다: $2.00/$10.00은 OpenAI가 정한 그대로 272K 초과 구간이 적용되고, $5.00/$25.00은 Anthropic이 정한 그대로 배치 할인이 적용되며, 이는 벤더 가격 변경이 다음 청구 주기가 아니라 같은 날 우리 쪽에 반영된다는 뜻이기도 합니다. 두 모델이 모두 라우팅되는 곳에서는 그 아래에 자동 페일오버가 깔려 있습니다. 둘 중 더 저렴한 쪽이 프로덕션 경로를 맡고 있을 때라면 반가운 기능이죠.

자체 수치가 마련되기 전에 기본값을 원한다면, 증거가 뒷받침하는 구분은 다음과 같습니다. 워크로드가 긴 프롬프트, 캐시 비중이 높은 작업, 또는 터미널과 도구 형태라면 GPT-6.1 Sol을 선택하세요 — Long-Context Recall과 Terminal-Bench 4.0 행은 비교에서 가장 큰 두 격차이며, $0.10 캐시 읽기는 접두사를 다시 읽는 에이전트 세션에서 큰 레버입니다. 워크로드가 저장소 규모 코딩이거나, 배치가 허용되거나, 프롬프트가 128,000 토큰 안에 들어가고 자체 플레이그라운드에서 측정한 작업당 비용 $1.09가 재무 팀이 이미 승인한 수치라면 Claude Opus 5를 선택하세요.
이 조합이 받게 되는 판정은 어느 쪽 벤더든 바랐을 것보다도 더 근소하다. 독립적인 측정에서는 이 둘이 사실상 동률이지만, 가격에서는 그렇지 않다. 그리고 가격은 둘 중 하나가 결코 논리로 빠져나갈 수 없는 축이다.
이 글에서 비교한 모델1
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