
Gemini 4 vs Gemini 3.1 Pro: 오늘 바로 호출할 수 있는 모델과 그럴 수 없는 모델
- OrcaNEWOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 100만 토큰당 · 56 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952지능
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856지능
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 100만 토큰당 · 992 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238지능
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248지능
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258지능
- xAIGrok 4.72026-09-2146지능
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 100만 토큰당 · 41 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 100만 토큰당 · 2230 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040지능
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453지능77코딩
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241지능76코딩
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245지능76코딩
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153지능82코딩
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 100만 토큰당 · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 100만 토큰당 · 125 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642지능72코딩
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 100만 토큰당 · 206 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845지능75코딩
Gemini 4와 Gemini 3.1 Pro 중 무엇을 선택할지에 대한 짧은 답은 성능에 관한 것도, 가격에 관한 것도 아닙니다. 입력 비용은 두 모델 모두 몇 센트 차이에 불과합니다. 핵심은 배지입니다. Gemini 3.1 Pro Preview는 2026-02-19부터 Google의 API에서 일반적으로 접근할 수 있었지만, Google은 이 모델을 한 번도 Stable로 표시한 적이 없습니다. 7개월이 지난 지금도 엔드포인트는 여전히 -preview로 끝납니다. 2026-09-30에 발표되고 2026-10-13에 Google의 유료 티어에서 정식 출시된 Gemini 4 Argon은 Google의 Stable 배지와 공개된 스펙 시트를 갖추고 있는데도, 프리뷰 모델은 우리 카탈로그에 있는 반면 이 모델은 없습니다.
이것이 이 맞대결의 전체 구도입니다. 이 둘 중 하나는 오늘 이 플랫폼을 통해 요청에 넣을 수 있는 모델이고, 다른 하나는 같은 벤더 제품군의 현재 플래그십으로, 가격이 매겨져 있고 문서화되어 있으며, Google 자체 API와 여러 타사 플랫폼을 통해 접근할 수 있습니다. 또한 이 비교가 무엇이 아닌지도 주목하십시오. 두 이름 모두 "Pro"로 끝나거나 Pro 자리에 있지만, 둘 중 하나만 Gemini 4 모델입니다. 4세대에 속한 모든 것은 Argon입니다.

7개월의 미리보기, 불평이 아니라 사실로 읽기
Google은 2026-02-19에 Gemini 3.1 Pro Preview를 발표했습니다. 그 후 7개월 동안 회사는 Gemini 3.5 Flash, 3.6 Flash, 3.7 Flash, 3.8 Flash를 출시했으며, Gemini 3.1 Pro가 대체한 모델인 Gemini 3 Pro는 종료된 것으로 표시됩니다. Pro 슬롯은 한 번도 이동하지 않았습니다. Google 자체 사이트는 여전히 3.1세대 제목 아래 Gemini 3.1 Pro 페이지를 제공하는 반면, Flash 슬롯은 네 차례 릴리스가 진행되었습니다.
무엇을 기반으로 구축할지 결정하는 독자에게, 프리뷰 배지는 품질보다는 약속에 대한 진술이다. 프리뷰 릴리스는 오늘 모델을 제공하겠다는 약속이며, 내일에 대한 약속은 없다. 이는 종료에 대한 예측이 아니다 — Gemini 3.1 Pro Preview는 거의 1년 동안 변경 없이 올바른 가격으로 운영되어 왔으며, 이는 많은 GA 모델이 달성하는 것보다 더 큰 안정성이다. 이는 단순히 보증의 부재이며, 그리고 이것이 잘 지원되는 것처럼 보이는 동일한 모델이 둘 중 더 위험한 장기 의존성이 될 수 있는 이유이다.

역량의 격차보다 더 가까운 요금표
아래 두 수치는 벤더가 자체 공개한 요금과 이를 우리가 그대로 전가한 요금으로, 백만 토큰당 기준이며 2026-10-14에 확인한 값입니다:
• 입력 — Gemini 4 Argon은 도입가 $2.00, 2026-12-01에 $4.00로 인상, 대 Gemini 3.1 Pro Preview는 입력 토큰 200,000개까지 $2.00, 이후 $4.00. 기본 티어에서는 동일하고, 200K 초과에서도 다시 동일하다 — 하나는 가격이 올라서, 다른 하나는 처음부터 그 가격이었기 때문이다.
• 출력 — Gemini 4 Argon은 $10.00 도입 가격으로 시작해 2026-12-01에 $20.00으로 인상되며, Gemini 3.1 Pro Preview는 200K 토큰까지 $12.00, 이후에는 $18.00입니다. Argon은 오늘은 더 저렴하지만 12월 이후에는 더 비싸며, 두 모델은 긴 프롬프트에서 교차합니다.
• 캐시된 입력 — Gemini 4 Argon $0.10 vs Gemini 3.1 Pro Preview $0.20. Argon은 장시간 에이전트 실행에서 비중이 가장 큰 항목에서 더 저렴하며, 암시적 캐싱만 지원합니다.
• 캐시 쓰기 — Gemini 3.1 Pro Preview는 백만 개당 $0.375를 공개합니다. Google은 명시적 캐싱이 제공되지 않기 때문에 Argon에 대해 별도의 캐시 쓰기 요금을 공개하지 않습니다.
• 컨텍스트 — 둘 다 1M 토큰이지만, 공개된 수치는 약간 다릅니다: Argon은 1,000,000, Gemini 3.1 Pro Preview는 1,048,576입니다.
• 최대 출력 — Gemini 4 Argon 1,000,000 토큰 vs Gemini 3.1 Pro Preview 65,536. 이는 두 모델 간 가장 큰 단일 차이이며, 어느 방향으로 보더라도 차이가 근소하지 않습니다: 65K 디코드 상한은 장문 생성에 실질적인 제약이고, 1M 상한은 동일한 입력에서 Argon의 최악의 경우를 훨씬 더 비싸게 만듭니다.
• 모달리티 — Gemini 3.1 Pro Preview는 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, PDF 입력을 받습니다. Gemini 4 Argon은 독립 평가 게시판들에서 텍스트와 이미지로만 공개되어 있습니다. 더 오래된 모델이 더 폭넓게 읽어내는 쪽이며, 이는 세대 번호만으로 판단이 끝난다고 가정하기 전에 알아 둘 만한 사실입니다.
두 가지를 모두 실행 중이라면, 실무적으로 중요한 점은 Gemini 3.1 Pro Preview가 여기서 정가로 제공되며 마크업이 추가되지 않는다는 것입니다. 따라서 청구서에는 공급업체 자체의 계산이 그대로 반영됩니다. 2026-10-14 기준으로 Argon은 저희가 호스팅하지 않으며, 어떤 라우팅으로도 그렇게 만들 수 없습니다 — 라우팅 계층은 특정 모델의 제공업체 간에 트래픽을 이동시킬 뿐, 저희가 취급하지 않는 모델을 만들어낼 수는 없습니다.
독립 이사회들이 말하는 것, 그리고 그것들이 더 이상 유용하지 않게 되는 지점
Artificial Analysis는 Argon을 high effort에서 Intelligence Index v4.3.2 기준 52.56으로 측정합니다. Claude Opus 5.5가 57.62, GPT-6 Astra가 52.67을 기록하는 것과 동일한 리비전입니다. Artificial Analysis가 Gemini 3.1 Pro Preview에 대해 내놓은 판독값은 솔직히 말하기 더 어려운 숫자입니다. 모델은 그대로인데 지수가 개정되었고 그에 따라 수치도 함께 움직였기 때문입니다. 출시 당시에는 57 부근이었고, 현재 판독값은 그보다 훨씬 낮습니다 — 그것을 인용하는 우리 자체의 두 페이지에는 서로 다른 리비전에서 취한 서로 다른 값이 실려 있는데, 하나는 29.7이고 다른 하나는 40대 후반입니다. 우리 자체의 두 페이지가 어떤 숫자에 대해 서로 어긋난다면, 숫자가 요점이 아닙니다. 불일치가 요점입니다. 리비전 날짜를 붙이지 않고 단일 Gemini 3.1 Pro Preview 지수 점수를 인용하는 사람은 이미 대체된 측정값을 인용하는 것입니다.
개정이 계속 뒤바뀌는 와중에도 살아남는 것은 평가자 자체 하네스에서의 작업당 비용이다: Argon은 인덱스 작업당 $1.99이고, Gemini 3.1 Pro Preview는 $0.67이다. 더 오래된 모델은 작업당 세 배 더 저렴하며, 세 배 더 나쁜 것도 아니다 — 하네스가 실행하는 데 비용이 덜 드는, 더 작고 더 쉬운 질문에 답하고 있는 것이다.

규칙
오늘 바로 호출할 수 있는 키로 접근 가능한 최전선 Pro 등급 모델이 필요하고, 자체 팀과 명확한 지원 종료(deprecation) 논의를 할 수 있어야 하며, 입력 측에 오디오, 비디오 또는 PDF가 포함된 작업이 65,536토큰 디코드 안에 들어간다면 — Gemini 3.1 Pro Preview가 합리적인 선택이며, 이는 우리가 호스팅하는 이번 비교의 절반입니다. Google의 현행 플래그십으로 표준화하려 하고, 100만 토큰 디코드 상한이 필요하며, 2026-12-01에 두 배로 오르는 요금과 아직 우리를 통해 이용할 수 없는 접근을 감수할 수 있다면, Gemini 4 Argon은 이름표를 제외하면 모든 면에서 후속 모델입니다.
실제로 이 문제를 가장 자주 결정하는 한 가지 사실은, 오늘 지금 이 글을 읽고 있는 플랫폼에서 이 두 이름 중 하나만 요청에 붙여 넣을 수 있다는 것입니다 — 그리고 그 사실은 우리 카탈로그와 Google의 릴리스 프로세스에 관한 것이지, 어느 모델이 더 강력한지에 관한 것이 아닙니다.
이들 각각에 도달할 수 있는 위치
Gemini 3.1 Pro Preview는 OrcaRouter를 통해 Google의 정가로 제공되며 여기에 0% 마크업이 추가되므로, 이 페이지의 계산은 곧 청구되는 계산이며, 동일한 키를 사용하면 해당 모델을 제공하는 여러 제공자 간에 자동 페일오버가 가능합니다. Gemini 4 Argon은 2026-10-14 기준으로 그곳에서 제공되지 않으며, Google 자체 API와 여러 타사 플랫폼을 통해 접근할 수 있습니다.
Pro 슬롯은 7개월 동안 움직이지 않았지만, Flash 단계는 움직였다. Gemini 3.8 Flash 그것은 같은 키에 있으며, 바로 그 점이 대체 테스트를 저렴하게 실행할 수 있게 한다.
모델을 선택한다는 것은 이전에 무엇이 잘못되었는지에 대한 문제이기도 합니다. 이 등급 모델들의 문서화된 AI 사고와 에이전트 실패 사례는 OrcaRouter AI Incident Archive에 수집되어 있으며, 각 항목에는 자체 출처, 심각도, 신뢰도 등급, 이의 제기 플래그가 함께 제공됩니다.
