
Sakana Namazu API:国産LLMをベースモデルの価格で
- metaNEWMeta: Muse Spark 1.22026-08-0557知能72コーディング
- qwenNEWQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0358知能72コーディング
- deepseekNEWDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3152知能69コーディング
- minimaxNEWMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 100万トークンあたり · 2091 tok/s
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2463知能78コーディング
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2152知能69コーディング
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2137知能49コーディング
- metaMeta: Muse Spark 1.12026-07-1653知能71コーディング
- kimiMoonshotAI: Kimi K32026-07-1560知能76コーディング
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0952知能71コーディング
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Terra2026-07-0957知能77コーディング
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Sol2026-07-0961知能77コーディング
- grokxAI: Grok 4.52026-07-0856知能72コーディング
- tencentTencent: Hy32026-07-0642知能59コーディング
- obsidianQwen3.6 35B A3B Uncensored (Aggressive)2026-07-0232知能42コーディング
- obsidianGemma4 26B A4B Uncensored (Balanced)2026-07-0226知能39コーディング
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 52026-06-3055知能72コーディング
- klingKling: Kling 3.0 Turbo2026-06-1757知能52コーディング57数学
Sakana Namazuは、MoonshotのオープンウェイトモデルKimi K2.6をベースに構築された、Sakana AIの日本ビジネス向けLLM APIである。2026年8月2日にサービスを開始し、最も重要な数字は、そのコストがベースモデルとまったく同じであることだ。Moonshotは自社APIにおいてKimi K2.6に対し、入力100万トークンあたり0.95ドル、出力100万トークンあたり4.00ドルを請求している。Sakanaも、日本語・敬語・ビジネス文脈向けに自社でポストトレーニングしたモデルSakana Namazuに、同じ0.95ドル/4.00ドルを設定している。ポストトレーニングによるプレミアムは、ゼロドルである。
実際に出荷されたもの
APIは{{1}}OpenAI互換{{/1}}です。既存のクライアントをそのまま使い、{{2}}base_url{{/2}}を変更して{{3}}model{{/3}}に{{4}}sakana-namazu{{/4}}を設定するだけで、{{5}}関数呼び出し{{/5}}を含めてそのまま動作します。通常の{{6}}Kimi K2.6{{/6}}エンドポイントと最も異なる点は、{{7}}ウェブ検索{{/7}}と{{8}}コード実行{{/8}}が第一級のツールとして組み込まれており、モデルが自律ループでそれらを使用するよう調整されていることです。Sakanaは、人間の介入なしに計画・検索・相互検証・レポート作成を行う{{9}}週次市場調査エージェント{{/9}}、チケット対応中に注文データを集約する{{10}}カスタマーサポートワークフロー{{/10}}、水槽のスクリーンショットを読み取って次のモチーフを決定・実行する{{11}}魚群ライトショー{{/11}}を実演しました。
公開されたスペック:
• ベースモデル — Moonshot AIのKimi K2.6。1Tパラメータ/32BアクティブのオープンウェイトMoEであり、Sakana独自の日本語データを用いて社内でポストトレーニングを実施。
• インターフェース — OpenAI互換。モデル名はsakana-namazu。base_urlとAPIキーを変更するだけで、コードの書き換えは不要
• 価格 — 入力トークン100万件あたり$0.95、出力トークン100万件あたり$4.00、キャッシュ済み入力100万件あたり$0.15、思考トークンは出力レートで課金
• ツール — Web検索は1,000回あたり$7.00、コード実行は1時間あたり$0.12(セッション保持)、トークンに加えて請求
• モダリティ — テキストと画像の入力、テキスト出力
• コンテキストウィンドウ — Sakana による非開示
提供状況 — Sakana の API コンソールから利用可能。GDPR 対応作業が続く間、EU/EEA、英国、スイスでは利用できません。
正直さのギャップに注意:ここでの品質主張はすべてベンダーによる報告です。Sakanaはコンテキストウィンドウを開示しておらず、レイテンシやスループットの数値も公開していません。また、独立した研究所がSakana Namazuを評価した例はまだありません。

FairPoliticsQAの急上昇こそが本当のストーリーだ
Sakanaが先頭を切るベンチマークはFairPoliticsQAである。これは、政治的・歴史的に負荷のかかる質問に対する回答の中立性を評価する内部評価であり、まさに、主に一国のインターネットで訓練されたモデルがその国の枠組みを吸収しがちなトピックである。Sakanaは、Sakana NamazuがベースのKimi K2.6に対して34.10%から56.30%に上昇したと報告している。これは際立った数字であり、検証に値する正直な数字である。評価はSakana自身によるもので、その構築は完全には公開されておらず、中立性ベンチマークでの飛躍は、修正の効果と同じくらい、ベースモデルの初期バイアスを物語っている。しかし、その方向性こそが製品の要点である。中国やアメリカのモデルのように回答しない、日本主権のLLM。
他のベンチマークでは「現状維持+少しの上積み」という状況だ。JFBench(日本語の指示追従)はベースモデル比で1.5%向上し、社内の日英翻訳評価では敬語の多いテキストで改善が見られた。AIME26、MMLU-Pro、LiveCodeBench v6はほぼ横ばいである。ベースモデルがすでに強力だったなら、チューニング後のモデルが強さを維持しつつ日本語コンテキストでの挙動を改善しているのは、ポストトレーニングの取り組みとしてまさに望ましいトレードオフだ。

価格は基本モデルの価格です。
価格設定は、Sakana Namazuが賢いのか必死なのかがはっきり出るところであり、どちらの読み方も真剣に検討する価値がある。ベースモデルの定価をそのまま請求するということは、「Kimi K2.6を直接呼び出す」のと「日本語チューニング済みのSakana Namazuを呼び出す」のを比較する開発者にとって、チューニングに対するプレミアムがないことを意味する——これは、採用戦略全体がひとつの数字に凝縮されたものだ。また、日本のビジネス向けワークロードにとっても価値が明白になる。敬語、専門用語、拒否応答の削減、組み込みのウェブ検索とコード実行が、トークンごとの追加料金なしで利用できるからだ。
ツール利用料は注目すべき部分です。エージェンティックループが実際にお金を使うのは、まさにこの部分だからです。ウェブ検索は1,000回あたり7.00ドル、コード実行は1時間あたり0.12ドル。これだけ聞くと小さく感じますが、毎週動くリサーチエージェントが数百回の検索を実行するようになると話は変わります。スケールするのはトークン価格ではなく、コール数なのです。プロバイダーの価格をマークアップなしでそのまま通すルーティングゲートウェイは、こうした数字の正直さを正確に保ちます。ツールコストを膨らませるプラットフォーム層がなく、ベンダーによる値下げが発表された当日に、そのまま自社側にも反映されます。(Sakana Namazu自体はまだOrcaRouterのカタログには載っていません。Sakana独自のコンソール上で動作しています。しかし、パススルーの原則があるからこそ、ベースモデルとの比較がクリーンなまま保たれるのです。)

Sakanaが公開しなかったもの
3つのギャップは、どのベンチマークよりも重要だ。{{1}}第一に、コンテキストウィンドウが示されていない。Sakanaの発表と製品ページには完全に記載がなく、エージェント利用向けに販売されているAPIとしては異例だ。{{/1}}{{2}}第二に、独立した評価がない。ベースとなるKimi K2.6は、世界で最も緻密に測定されたオープンウェイトモデルの一つであり、Artificial Analysisではオープンウェイト分野のトップにランクされているが、Sakana Namazuの差分はすべて自己申告によるものだ。{{/2}}{{3}}第三に、データの取り扱いだ。デフォルトでは入力データが学習に使用される可能性があり、コンソールでオプトアウトできる。また、処理が日本国内で行われる保証もない。顧客データを送信する前に知っておくべきことだ。{{/3}}
誰が試すべきか、誰が待つべきか
日本語の製品や社内ツールを出荷していて、欠けているのが日本のビジネス相手のように答えるモデル——敬語を保ち、拒否を減らし、エージェンティックツールを組み込み済み——であり、しばらく独立したベンチマークなしでもやっていけるなら、お試しください。デプロイ先がEU、英国、またはスイス(そこでは利用できません)の場合、コンプライアンス上、日本国内のみでデータを取り扱うことが保証されている必要がある場合、または検索設計を計画できるコンテキストウィンドウが必要な場合は、お控えください。
今後数週間、注目すべき点がある:Sakana Namazu の独立したスコアカードが公開リーダーボードに登場するか、コンテキストウィンドウが開示されるか、そしてEUの規制制限が解除されるかどうかだ。これらが実現するまでは、Sakana Namazu をその実態として扱うべきだろう——本格的で、価格設定も妥当で、日本の主権をかけた投資であり、現時点では作り手の言葉だけが頼りだ。
