Solar Mini 4 vs Gemma 4 12B: Checkpoint yang Anda Unduh dan Model yang Anda Panggil

Perbandingan jujur paling singkat antara Solar Mini 4 dan Gemma 4 12B adalah bahwa salah satunya adalah file dan yang lainnya adalah endpoint. Solar Mini 4 dari Upstage adalah model mixture-of-experts dengan 35 miliar parameter dengan 3 miliar parameter aktif per token, jendela konteks 512.000 token, dan tanpa bobot terbuka — Anda mengaksesnya melalui Upstage Console, Playground, atau deployment on-premises yang Anda atur dengan vendor. Gemma 4 12B adalah checkpoint dense 11,95 miliar parameter di bawah Apache 2.0, dapat diunduh hari ini, berjalan di sekitar 16 GB memori terpadu pada laptop. Keduanya dibuat untuk pekerjaan agentic, keduanya menerima dokumen panjang sebagai masukan, dan keduanya tidak bersaing untuk slot yang sama di stack Anda, karena salah satunya memiliki biaya memori dan yang lainnya memiliki biaya token.

Perbedaan itu hilang karena kedua model tampak serupa dalam daftar fitur. Keduanya bernalar, keduanya memanggil alat, keduanya mengeluarkan keluaran terstruktur, keduanya menangani bahasa Inggris, Korea, dan Jepang. Perbedaan yang menentukan pertanyaan itu ada di tempat lain: apa yang terjadi pada pukul 3 dini hari ketika layanannya sedang mati, apa yang dikatakan tim kepatuhan Anda tentang di mana data disimpan, dan apakah Anda membayar per token atau per jam GPU.

Perbandingan spesifikasi, dimensi demi dimensi

• Arsitektur — Solar Mini 4 bersifat sparse: total 35B parameter, 3B aktif per token. Gemma 4 12B bersifat dense: setiap dari 11,95B parameternya berjalan pada setiap token. Solar menyimpan sepuluh kali lipat bobot dan berkomputasi dengan seperempatnya; Gemma menyimpan seperempat dan berkomputasi dengan semuanya.

• Tempat menjalankannya — Solar Mini 4 berjalan di infrastruktur Upstage (Console, Playground) atau di lingkungan Anda sendiri dengan pengaturan on-premises. Gemma 4 12B berjalan di perangkat keras Anda: sekitar 16 GB memori terpadu pada presisi penuh, mendekati 8 GB pada 4-bit, dan dapat berjalan pada satu GPU konsumen atau laptop seri M.

• Bobot — Apache 2.0 untuk Gemma 4 12B, yang berarti penggunaan komersial, modifikasi, dan redistribusi tanpa ambang batas pendapatan. Tertutup untuk Solar Mini 4. Upstage pernah merilis bobot terbuka sebelumnya, tetapi tidak ada apa pun tentang rilis ini yang menunjukkan bahwa pihaknya berencana melakukannya di sini.

• Konteks — 512.000 token untuk Solar Mini 4, dengan hingga 128.000 token keluaran. Gemma 4 12B adalah 256.000 token, dengan Artificial Analysis mencantumkan 260K di halaman modelnya. Solar lebih panjang di antara keduanya, dan selisihnya tidak marginal.

• Modalitas — Gemma 4 12B adalah multimodal tanpa encoder: patch gambar dan audio 16 kHz diproyeksikan langsung ke ruang embedding model bahasa, sehingga model ini menerima teks, gambar, audio, dan video lalu mengembalikan teks. Solar Mini 4 adalah masukan teks, keluaran teks. Ini satu-satunya dimensi di mana Gemma menang telak dan dengan selisih besar.

• Harga — Solar Mini 4 dipatok pada $0.10 per juta token input dan $0.40 per juta output, dengan input yang di-cache sebesar $0.01; promosi peluncuran 50% berlaku hingga 22 Oktober 2026. Gemma 4 12B gratis untuk diunduh, dan Artificial Analysis mencantumkan inferensi terhosting sebesar $0.10 untuk input dan $0.30 untuk output per juta ketika halamannya diambil pada 22 September 2026.

• Batas pengetahuan — Februari 2026 untuk Solar Mini 4; Gemma 4 12B dirilis pada 3 Juni 2026 dengan batas pengetahuan Januari 2025. Keduanya sudah cukup usang sehingga retrieval bukan opsional.

• Skor independen — Solar Mini 4 belum memiliki satu pun, sehari setelah dirilis. Gemma 4 12B memiliki Artificial Analysis Intelligence Index sebesar 14, berada di peringkat ke-22 dari 142 model yang dilacak di kelasnya, pada 112,7 token keluaran per detik.

Untuk apa Gemma 4 12B sebenarnya

Gemma 4 12B hadir untuk menempatkan model multimodal yang mumpuni di tempat yang Anda kendalikan. Posisi Google saat peluncuran adalah bahwa model ini mendekati model mixture-of-experts 26B milik perusahaan itu sendiri dengan memori kurang dari setengahnya, dan bahwa model ini mengalahkan Gemma 3 27B generasi sebelumnya pada tugas penalaran, sains, dan dokumen. Angka-angka yang dilaporkan vendor di balik klaim tersebut tergolong kuat untuk ukurannya: 77,2% pada MMLU-Pro, 78,8% pada GPQA Diamond, 94,9 pada DocVQA, dan 88,4 pada InfoVQA, semuanya angka milik Google sendiri dan tidak direproduksi secara independen.

Keputusan rekayasa yang menarik adalah bahwa Gemma 4 12B tidak memiliki encoder visi atau audio terpisah. Patch gambar diproyeksikan ke ruang embedding model melalui satu perkalian matriks; audio mentah masuk dengan cara yang sama. Itu menghilangkan biaya memori dan latensi untuk menjalankan dua menara tambahan bersama model bahasa, dan itulah sebabnya model multimodal dapat muat dalam 16 GB. Ini juga berarti model bahasa menyerap pekerjaan yang seharusnya dilakukan encoder, yang merupakan pertukaran nyata untuk detail visual yang halus.

Untuk pekerjaan agen, konsekuensi praktisnya adalah Gemma 4 12B satu-satunya dari dua model ini yang dapat membaca tangkapan layar, halaman hasil pindai, atau catatan suara sebagai bagian dari loop. Jika pekerjaan agen Anda melibatkan melihat sesuatu, perbandingannya sudah berakhir sebelum dimulai.

Untuk apa Solar Mini 4 sebenarnya

Solar Mini 4 ditujukan untuk kasus sebaliknya: pekerjaan berfrekuensi tinggi dan sensitif biaya dengan input berupa teks dan volume yang besar. Deskripsi Upstage sendiri adalah "kecepatan respons dan biaya itu penting," dan jumlah parameter aktif 3B adalah mekanismenya. Model sparse pada rasio ini murah untuk dilayani, itulah sebabnya Upstage dapat mencantumkan $0,10 per juta token input untuk sesuatu dengan jendela 512K.

Konteks 512K adalah senjata yang lebih tajam. Ini adalah angka yang sama yang disertakan Upstage pada Solar Pro 4, produk unggulannya, yang berarti model ringkas ini tidak kekurangan kapasitas dokumen — kontrak 400 halaman, basis kode lengkap, tiket dukungan selama setahun. 256K milik Gemma 4 12B tergolong luas menurut standar normal apa pun dan hanya setengah dari Solar menurut standar ini.

Reasoning adalah hal baru di lini Mini. Model solar-mini generasi sebelumnya sama sekali mengabaikan parameter reasoning_effort; Solar Mini 4 menerimanya, dan perkakas agen pihak ketiga telah diperbarui untuk memperlakukannya sebagai model yang mampu bernalar alih-alih memasukkannya ke deny-list. Upstage juga merilis Solar Jev pada hari yang sama, endpoint keputusan beta yang dilayankan pada Solar Mini 4 yang mengembalikan pilihan, skor, atau probabilitas tanpa prosa sama sekali — sebuah sinyal tentang beban kerja macam apa yang menurut Upstage menjadi peruntukan model ini.

Yang tidak dimiliki Solar Mini 4, hingga tulisan ini dibuat, adalah satu pun angka independen. Tidak ada Intelligence Index, tidak ada penempatan Agent Arena, dan tidak ada tabel benchmark dari Upstage juga — entri changelog itu memuat spesifikasi dan tanpa skor. Satu-satunya angka yang bisa dibilang dari pihak ketiga yang beredar adalah uji test400 yang dilaporkan sendiri oleh wrapper komunitas, yang dinilai oleh model lain berdasarkan rubrik yang dinyatakan, di mana Solar Mini 4 mencetak akurasi field 98,4% pada reasoning_effort=none dan rata-rata 1,21 detik per panggilan. Itu adalah perbandingan satu pengembang terhadap harness miliknya sendiri, dan itu bukan alasan untuk mengubah keputusan produksi.

Perbandingan yang memutuskannya

Jika Anda memiliki GPU dan alasan untuk menyimpan data di internal, Gemma 4 12B sebenarnya sama sekali tidak bersaing dengan Solar Mini 4 — ia bersaing dengan tagihan listrik Anda. Anda mengunduhnya sekali, menjalankannya selamanya, Anda tidak membayar apa pun per token, dan Anda mendapatkan input multimodal yang tidak ditawarkan Solar Mini 4 berapa pun harganya. Biaya yang muncul kemudian bersifat operasional: seseorang harus memiliki stack penyajian, seseorang harus menangani peningkatan saat Google merilis versi berikutnya, dan throughput Anda dibatasi oleh perangkat keras apa pun yang Anda beli.

Jika Anda tidak memiliki GPU, atau Anda memilikinya tetapi beban kerjanya berfluktuasi tajam, Solar Mini 4 adalah pilihan tanpa biaya modal. Anda membayar $0,05 per juta token masukan selama promosi peluncuran dan $0,10 setelahnya, Anda mendapatkan jendela konteks dua kali lebih besar, dan Anda mendapatkan SLA dari vendor alih-alih pager. Yang Anda korbankan adalah bobot, masukan multimodal, dan segala kemampuan untuk menjawab pertanyaan "apa yang terjadi pada data saya" dengan "data itu tidak pernah meninggalkan gedung ini."

Perbandingan harga lebih imbang daripada yang disiratkan judul dan layak dicermati dengan saksama. Pada harga daftar, Solar Mini 4 dan Gemma 4 12B yang dihosting memiliki biaya yang sama untuk input ($0,10) dan Gemma lebih murah untuk output ($0,30 dibanding $0,40). Selama promosi Upstage, Solar setengah dari itu untuk keduanya. Jika beban kerja Anda berat input — dokumen panjang, jawaban singkat — keduanya praktis imbang pada harga daftar dan Solar lebih murah saat ini. Jika berat output, Gemma lebih murah kecuali promosi sedang berjalan.

Menjalankan salah satunya tanpa membangun ulang stack Anda

Bagian yang canggung dari keputusan ini adalah bahwa keputusan itu tidak jelas bisa dibalik. Mengunduh Gemma 4 12B mengikat Anda pada tumpukan penyajian; mengadopsi Solar Mini 4 mengikat Anda pada bentuk API. Apa pun yang Anda pilih, biaya beralih adalah hal yang menghalangi Anda mengevaluasi ulang dalam enam bulan, dan alasan jujur untuk tetap mempertimbangkan router adalah menjaga biaya itu tetap mendekati nol.

Satu hal yang perlu diperjelas: OrcaRouter tidak merutekan model Upstage mana pun, jadi Solar Mini 4 tidak tersedia di sini — model itu berasal dari API milik Upstage sendiri dan beberapa platform pihak ketiga. Kami memang merutekan ukuran Gemma 4 yang lebih besar dari Google, yaitu 26B-A4B dan 31B, tetapi bukan checkpoint 12B yang dibahas dalam artikel ini. Yang sebenarnya menjadi tujuan platform dalam konteks ini adalah perbandingan yang Anda lakukan setelah ini: setelah Anda memutuskan "model agen ringkas, teks masuk," pertanyaan yang menarik adalah yang mana, dan itu adalah pertanyaan yang Anda jawab dengan menempatkan tiga di antaranya di balik satu kunci dan mengukur pada trafik Anda sendiri alih-alih membaca lembar spesifikasi lain. DSL perutean yang menyusun beberapa model menjadi satu panggilan adalah cara Anda menjalankan pengujian itu tanpa menulis tiga integrasi.

Mana yang harus dipilih

Pilih Gemma 4 12B jika Anda memiliki perangkat kerasnya, jika agen Anda perlu melihat gambar atau mendengarkan audio, jika Anda memerlukan bobot untuk fine-tuning, atau jika jawaban atas "ke mana data pergi" haruslah "tidak ke mana-mana." Pilih Solar Mini 4 jika Anda tidak ingin menjalankan inferensi, jika masukan Anda berupa teks panjang dan keluaran Anda pendek, jika jendela 512K penting, atau jika Anda memerlukan model yang mengutamakan bahasa Korea dengan kontrak vendor di belakangnya.

Jika Anda belum memutuskan, penentu akhirnya bukanlah tolok ukur. Itu adalah pertanyaan yang belum bisa Anda jawab tentang Solar Mini 4: belum ada orang di luar Upstage yang mengukurnya. Gemma 4 12B memiliki Intelligence Index 14 dan peringkat publik; Solar Mini 4 memiliki lembar spesifikasi, harga, dan promosi yang berakhir pada 22 Oktober. Mengujinya hanya menghabiskan beberapa dolar Anda selama periode itu. Mempertaruhkan jalur produksi padanya membuat Anda harus menulis ulang jika angka-angkanya, saat nanti muncul, tidak bersahabat.