GLM-5.3-Flash adalah model multimodal native dari Z.ai. Model ini cocok untuk pengkodean yang efisien dan tugas agen jangka panjang. Arsitektur attention hibrida sparse dan linear-nya mempertahankan perilaku konteks panjang yang akurat sekaligus mengurangi biaya penyajian secara tajam. Total 320B / 18B parameter aktif, konteks 1M token, masukan teks + gambar + video, keluaran teks.
Kompatibel OpenAI — pakai SDK Anda yang sekarang
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-5.3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstreamtemperaturetool_choicetoolstop_p| Input / 1M token | $0.075 |
| Output / 1M token | $0.250 |
| Baca cache / 1M | $0.017 |
| Mata uang | USD |
Perkiraan berdasarkan harga daftar
Hanya perkiraan — jumlah token sebenarnya bergantung pada tokenizer penyedia.
Yang dibicarakan developer minggu ini
GET /api/public/models/z-ai/glm-5.3-flashBuka @misc{orcarouter_glm_5_3_flash,
title = {GLM 5.3 Flash API},
author = {Z.ai},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash}
}Z.ai. (2026). GLM 5.3 Flash API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash