Nano Banana 2.1: Model Gambar Gemini, Keluarganya, dan Berapa Biayanya

Nano Banana 2.1 adalah model pembuatan gambar dan penyuntingan percakapan yang disajikan vendor dengan pengenal API gemini-nano-banana-2.1. Dokumentasi vendor sendiri memberinya nama produk Gemini Nano Banana 2.1 dan menyebutnya sebagai pembaruan dari Nano Banana 2, yang pengenalnya adalah gemini-3.1-flash-image. Dua model lain mengapitnya dalam keluarga yang sama: Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) di bawahnya, dan Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) di atasnya. Itulah bentuknya — keluarga gambar tiga tingkat dengan anggota keempat yang lebih tua yang masih didokumentasikan — dan sebagian besar kebingungan seputar nama itu berasal dari fakta bahwa nama produk dan string endpoint tidak pernah dibuat agar cocok. Halaman ini adalah referensi untuk model itu sendiri: apa itu, siapa yang menerbitkannya, apa yang dapat Anda masukkan dan dapatkan kembali, apa yang diklaim vendor, dan bagaimana Anda mengaksesnya hari ini. Setiap angka di bawah ini dikutip dari kartu model, panduan pembuatan gambar, halaman harga, dan changelog milik vendor sebagaimana adanya pada 13 Oktober 2026, dan masing-masing diberi label dilaporkan vendor; satu-satunya sumber independen yang digunakan disebutkan namanya di tempat kemunculannya.

Apa itu, dan mengapa pengenal adalah bagian yang penting

Direktori model vendor mencantumkan gemini-nano-banana-2.1 dengan status "Baru Stabil" dan deskripsi "Model pembuatan dan penyuntingan gambar yang sangat efisien dengan kualitas visual, tipografi, dan konsistensi multi-giliran yang lebih baik." Panduan pembuatan gambar menggambarkannya dengan lebih sederhana lagi: ini adalah "pembaruan untuk Nano Banana 2, yang berfungsi sebagai model andalan utama yang sangat efisien untuk pembuatan gambar dan penyuntingan percakapan."

Penamaan adalah masalah praktis pertama yang dihadapi pembaca, jadi perlu dinyatakan secara gamblang. Dalam keluarga ini, nama produk tidak dapat diturunkan dari pengenal:

• Nano Banana 2.1 — nama produk "Gemini Nano Banana 2.1", ID API gemini-nano-banana-2.1, andalan berefisiensi tinggi saat ini.

• Nano Banana 2 — id API gemini-3.1-flash-image. Tidak ada nomor versi sama sekali dalam pengenal, itulah sebabnya "Nano Banana 2" dan "gemini-3.1-flash-image" adalah model yang sama.

• Nano Banana 2 Lite — id API gemini-3.1-flash-lite-image. Panduan Google menyebutnya sebagai spesialis efisiensi dalam keluarga ini, dibuat untuk latensi sangat rendah dan penggunaan interaktif bervolume tinggi.

• Nano Banana Pro — id API gemini-3-pro-image, dijelaskan sebagai mesin desain profesional dengan inti penalaran, yang ditujukan untuk tata letak yang rumit dan rendering teks yang presisi.

Jika Anda sedang merangkai sesuatu, pengenal adalah pegangan yang andal dan nama pemasaran bukan. Ini bukan soal gaya: changelog Google memindahkan gemini-3.1-flash-image ke status deprecated pada hari yang sama saat merilis gemini-nano-banana-2.1, dan entri deprecation itu bekerja pada pengenal, bukan pada nama pemasaran.

Siapa yang menerbitkannya

Google melakukannya, dan mereka mempublikasikannya sebagai model API yang dihosting bukan yang dapat diunduh — tidak ada checkpoint untuk diambil dan tidak ada lisensi untuk dibaca, karena bobotnya tidak dirilis. Materi otoritatifnya adalah kumpulan dokumentasi API Gemini milik Google sendiri: direktori model dan kartu per model di ai.google.dev, panduan pembuatan gambar, halaman harga, dan changelog API Gemini. Jika halaman ini memberikan angka, itu adalah sumbernya, dan itu adalah sumber vendor.

Hubungan keluarga lebih penting daripada lini penerbitnya, karena hubungan itu menentukan apa yang sebenarnya bisa Anda pilih di antara keduanya. Dibandingkan dengan Nano Banana 2, pendahulu langsungnya, 2.1 adalah generasi yang diarahkan Google untuk proyek-proyek baru; dibandingkan dengan Nano Banana 2 Lite, 2.1 memberi plafon yang lebih tinggi dengan harga masuk yang setara, karena keduanya ditagih $0.0336 untuk gambar 1K (harga vendor, tier standar). Lite mengorbankan hal itu dalam tiga cara yang didokumentasikan: hanya mendukung output 1K, tidak memiliki grounding Search, dan panduan Google menyatakan bahwa model ini "tidak dioptimalkan untuk beberapa input referensi atau pengeditan berurutan multi-putaran." Jika beban kerja Anda adalah satu gambar masuk dan satu gambar keluar dalam volume besar, Lite adalah pilihan rekayasa yang lebih murah; jika Anda memerlukan 2K atau 4K, beberapa referensi, atau percakapan dengan gambar, Lite sama sekali bukan kandidat.

Apa yang diterima dan apa yang dikembalikan

Di sinilah model ini lebih luas daripada yang disiratkan namanya, dan ada baiknya membacanya langsung dari kartu vendor alih-alih menyimpulkan dari kata "image". Kartu model Google untuk gemini-nano-banana-2.1 mencantumkan jenis data masukan yang diterima sebagai Teks, Gambar, Video, dan PDF, serta jenis keluaran sebagai Gambar dan Teks. Jadi sisi masukan menerima prompt, satu atau beberapa gambar, video, atau dokumen PDF — bukan hanya teks — dan sisi keluaran dapat mengembalikan teks bersama gambar, yang memungkinkan pengeditan percakapan: model dapat menjawab tentang gambar yang baru saja dibuat atau diubahnya.

Sisa envelope, semuanya dilaporkan vendor dari kartu model, panduan, dan changelog:

• Resolusi keluaran — 1K, 2K, dan 4K. Tingkat 512px (0.5K) yang ditawarkan Nano Banana 2 secara eksplisit "tidak didukung di Gemini Nano Banana 2.1", jadi pada model ini batas terendahnya adalah 1K. Parameter harus menggunakan huruf K kapital; panduan Google menyatakan bahwa nilai huruf kecil seperti 1k ditolak.

• Rasio aspek — panduan kini menerbitkan tabel per model dan kolom 2.1 memuat empat belas: 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, dan 21:9. Itu termasuk rasio lebar dan panorama pada 1:4, 4:1, 1:8, dan 8:1, yang oleh panduan juga dikreditkan kepada Gemini 3.1 Flash Image. Lite hanya mencantumkan sepuluh rasio konvensional.

• Gambar referensi — "Campurkan hingga 14 gambar referensi untuk menghasilkan gambar akhir," menurut panduan, dan tabel panduan kini menetapkan alokasi per model, yang tidak dilakukannya secara terbaca saat halaman ini pertama kali disusun. Untuk kolom yang berjudul "Gemini Nano Banana 2.1 & Gemini 3.1 Flash Image", pembagiannya adalah hingga 10 gambar objek dengan fidelitas tinggi dan hingga 4 gambar konsistensi karakter; prosa panduan memberikan angka yang sama, dengan menyatakan 2.1 mendukung "kemiripan karakter hingga 4 karakter dan fidelitas hingga 10 objek dalam satu alur kerja." Referensi gaya hanya dicantumkan untuk Gemini 3 Pro Image, jadi jangan berencana menggunakannya di sini.

• Batas token — 131,072 token masukan dan 32,768 token keluaran, menurut kartu model. Kartu tersebut menyatakan tidak ada knowledge cutoff untuk model ini.

• Thinking — didukung, dan panduan tersebut secara eksplisit menyatakan bahwa pada model gambar Gemini 3 fitur ini "diaktifkan secara default dan tidak dapat dinonaktifkan di API." Model menghasilkan hingga dua gambar sementara untuk menguji komposisi dan logika, dan gambar hasil pemikiran tersebut terlihat di backend tetapi tidak dikenakan biaya. Sebuah thinking_level dapat diatur dalam konfigurasi generasi; contoh dari panduan itu sendiri meneruskan high.

• Grounding — Grounding pencarian tercantum sebagai fitur yang didukung di kartu model, dan changelog mengaitkan 2.1 dengan Google Search grounding. Nano Banana 2 Lite tidak memilikinya.

• Watermarking — "Semua gambar yang dihasilkan menyertakan watermark SynthID." Hal itu berlaku di seluruh keluarga dan tidak opsional.

• Apa yang ditandai kartu sebagai tidak didukung — pembuatan audio, caching, eksekusi kode, pencarian file, pemanggilan fungsi, grounding Google Maps, Live API, output terstruktur, dan konteks URL. Batch API didukung; inferensi Flex dan Priority tidak didukung.

Perenderan dan pengeditan teks, sebagaimana didokumentasikan

Dua perilaku yang didokumentasikan membedakan model seperti ini dari endpoint text-to-image biasa, dan Google menjelaskan keduanya di panduan pembuatan gambar, bukan di tolok ukur.

Yang pertama adalah tipografi. Panduan tersebut mencantumkan kemampuannya sebagai "Perenderan teks tingkat lanjut: Mampu menghasilkan teks yang terbaca dan bergaya untuk infografis, menu, diagram, dan aset pemasaran," dan changelog secara khusus mengaitkan 2.1 dengan perenderan teks yang lebih baik. Kartu model menggemakannya melalui kata "tipografi". Ada baiknya bersikap tepat tentang apa itu: deskripsi tentang suatu kemampuan, bukan tingkat akurasi yang diukur. Google tidak menerbitkan angka kesalahan karakter, skor keterbacaan, maupun perbandingan dengan modelnya sendiri yang lebih awal pada tugas perenderan teks, jadi siapa pun yang mengutip angka tentang seberapa baik 2.1 merender huruf sedang mengutip sesuatu selain Google.

Yang kedua adalah pengeditan, yang oleh panduan diperlakukan sebagai mode percakapan model. Dalam pengeditan, "model akan menyesuaikan gaya, pencahayaan, dan perspektif gambar asli" — pengeditan diterapkan di dalam bingkai yang sudah ada alih-alih menghasilkan gambar baru dalam genre yang sama. Untuk inpainting, instruksinya bahkan lebih sempit: ubah hanya elemen yang Anda sebutkan dan pertahankan "gaya, pencahayaan, dan komposisi asli." Klaim utama changelog untuk 2.1 pada sumbu ini adalah konsistensi karakter multi-giliran yang lebih baik, yaitu properti yang menentukan apakah sebuah objek atau orang tetap tampak seperti dirinya sendiri setelah lima pengeditan berurutan. Klaim itu dilaporkan oleh vendor dan, hingga hari ini, belum direproduksi di luar Google.

Apa yang diklaim Google versus apa yang sebenarnya telah diukur

Entri changelog Google untuk 6 Oktober 2026 menyatakan 2.1 "mempertahankan kecepatan dan efisiensi biaya setingkat Flash" sekaligus menambahkan "peningkatan signifikan dalam kualitas visual, kepatuhan terhadap prompt, konsistensi karakter multi-turn, rendering teks," serta rasio aspek lebar dan panoramik. Direktori model menambahkan "peningkatan kualitas visual, tipografi, dan konsistensi multi-turn." Itu adalah kata-kata vendor, bersifat menunjukkan arah alih-alih terukur, dan tidak ada tolok ukur yang dijalankan vendor yang menyertainya.

Tiga hal menyusul, dan itu adalah keadaan bukti yang jujur, bukan sebuah penghindaran.

Pertama, Google tidak menerbitkan angka tolok ukur miliknya sendiri untuk Nano Banana 2.1 — tidak ada Elo, tidak ada tingkat kemenangan, tidak ada skor dalam bentuk apa pun di halaman dokumentasinya. Jika sebuah angka tentang kualitas model ini disajikan sebagai milik Google, itu adalah angka yang belum diterbitkan oleh Google.

Kedua, tidak ada adu langsung dari vendor antara Nano Banana 2.1 dan Nano Banana 2 pada pengaturan yang disamakan. Google mengklaim adanya peningkatan dari satu generasi ke generasi berikutnya; Google belum menerbitkan evaluasi berpasangan pada prompt yang disamakan, resolusi yang disamakan, dan effort yang disamakan yang memungkinkan pembaca menimbang keduanya. Siapa pun yang menyiratkan adanya selisih terukur antara keduanya menyiratkan sesuatu yang belum pernah dijalankan oleh siapa pun.

Ketiga, evaluasi independen memang ada, dan perangkat ujinya layak disebutkan namanya agar pembaca dapat menilainya: Artificial Analysis menjalankan Nano Banana 2.1 di Image Arena miliknya, yang mencakup teks-ke-gambar dan pengeditan gambar serta mempublikasikan suara di balik skornya. Itulah sumber pihak ketiga yang harus digunakan untuk penempatan. Peringkat spesifik dan Elo yang dimiliki model ini di sana adalah pertanyaan yang berbeda dari yang dijawab halaman ini, dan dihitung menurut jadwal yang tidak dapat dikendalikan halaman ini — periksa di sumbernya, bukan dengan angka yang disalin dari mana pun, termasuk dari kami.

Bagaimana cara mendapatkan akses hari ini, dan berapa biayanya

Akses dilakukan melalui API milik Google sendiri. Anda memanggil Gemini API dengan pengenal model gemini-nano-banana-2.1; pengenal itulah yang stabil, dan itulah yang disebut oleh entri deprecation di changelog untuk gemini-3.1-flash-image sebagai target migrasi. Tidak ada jalur self-hosted, tidak ada unduhan bobot, dan tidak ada checkpoint komunitas, karena tidak ada satu pun dari keluarga image ini yang dirilis dengan cara seperti itu.

Harga, semuanya dari halaman harga Google di tingkat standar dan semuanya dilaporkan oleh vendor:

• Token — masukan $1,50 per 1 juta token untuk teks, gambar, dan video; keluaran $7,50 per 1 juta token untuk teks dan pemikiran, dan $30,00 per 1 juta token untuk gambar.

• Per gambar — $0,0336 pada 1K, $0,0504 pada 2K, dan $0,113 pada 4K. Google juga menerbitkan contoh perhitungan ekuivalensi untuk kasus 1K: keluaran 1024×1024 mengonsumsi 1.120 token gambar.

Batch — setengah dari tarif standar: $0.75 per 1 juta input dan $15.00 per 1 juta token gambar, yang berarti $0.0168 / $0.0252 / $0.0567 per gambar 1K / 2K / 4K, dengan imbalan waktu penyelesaian hingga 24 jam.

• Grounding — tidak ada item baris terpisah pada gambar itu sendiri. Google menggabungkan grounding Web and Image Search dengan model gambar Gemini 3 pada 5.000 permintaan pencarian gratis per bulan, dibagi ke semua model Gemini 3 dan yang lebih baru, lalu $14 per 1.000 permintaan; konteks yang diambil tidak ditagih sebagai token masukan.

• Tingkat gratis — kolom Tingkat Gratis di halaman harga bertuliskan "Tidak tersedia" untuk setiap angka di atas. Tidak ada jatah gratis untuk keluaran gambar pada model ini. Jika ada, itu akan muncul di sana dan tidak di tempat lain.

• Perbandingan tingkat dalam keluarga ini — Nano Banana 2 Lite adalah $0,0336 per 1K gambar, identik dengan tarif 1K 2.1, tetapi tidak mempublikasikan harga 2K atau 4K karena tidak menangani ukuran tersebut. Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) adalah $0,067 per 1K dan $0,101 per 2K, jadi 2.1 lebih murah pada setiap ukuran yang mereka miliki bersama. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) adalah $0,134 per 1K atau 2K gambar dan $0,24 pada 4K, kira-kira dua kali tarif 2.1 hingga 2K dan sedikit lebih dari dua kali pada 4K.

• Anggota lawas, untuk kelengkapan — Nano Banana asli (gemini-2.5-flash-image) sudah tidak digunakan lagi dan halaman harga memuat pemberitahuan penghentian bertanggal 2 Oktober 2026. Model itu bukan tingkat di bawah 2.1 dalam arti aktif apa pun; titik masuk keluarga ini sekarang adalah Nano Banana 2 Lite.

Satu angka di dalam kumpulan itu tidak cocok, dan hal itu layak dikatakan daripada memilih angka yang lebih rapi. Halaman harga Google menyatakan bahwa gambar 4K pada model ini menghabiskan 3.780 token dan mencantumkan $0,113 per gambar 4K; keduanya sesuai pada $30 per 1 juta token gambar. Tabel per model dalam panduan pembuatan gambar memberikan jumlah token 1K dan 2K yang sama seperti halaman harga (1.120 dan 1.680), tetapi mencantumkan 2.520 untuk 4K, yang pada tarif yang sama akan menjadi sekitar $0,0756. Keduanya adalah halaman Google dan keduanya tidak sepakat. Harga adalah angka yang harus dipegang, karena itulah angka di halaman yang menagih Anda, dan ketidaksesuaian itu justru merupakan hal yang perlu diperiksa ulang di sumbernya sebelum Anda membangun model biaya berdasarkan itu.

Satu baris lagi yang mungkin diinginkan pembaca, dinyatakan apa adanya: Nano Banana 2.1 tidak ada dalam daftar model live OrcaRouter hari ini, jadi halaman ini tidak mengklaim tentang memanggilnya di sini. Yang ada dalam daftar itu adalah pendahulu langsungnya dengan pengenal google/gemini-3.1-flash-image-preview, yaitu model yang string-nya bermigrasi ke 2.1. OrcaRouter meneruskan harga daftar penyedia dengan markup 0% untuk model yang dirutekannya, sehingga perubahan harga vendor pada model yang dirutekan akan muncul di sini pada hari yang sama, bukan dengan penundaan — yang merupakan properti yang perlu diperiksa pada keluarga ini seiring Google terus mengubah tingkatannya.

Versi singkatnya

Nano Banana 2.1 adalah model gambar Gemini kelas menengah Google: masukan teks, gambar, video, dan PDF; keluaran gambar dan teks; 1K, 2K, dan 4K; hingga 14 referensi yang terbagi menjadi sepuluh objek dan empat karakter; grounding Penelusuran Web dan Gambar; SynthID pada setiap keluaran; thinking aktif secara default; $0.0336 per gambar 1K. Model ini berada di atas Nano Banana 2 Lite, yang menyamai harganya untuk 1K tetapi berhenti di 1K dan menghilangkan grounding Search, serta di bawah Nano Banana Pro, yang tarifnya sekitar dua kali lipat dan merupakan jalur mahal untuk tata letak rumit dan teks presisi. Pengenalnya, gemini-nano-banana-2.1, adalah satu-satunya nama yang tidak akan menyesatkan Anda — dan klaim kualitas yang melekat padanya adalah kata-kata Google, yang tidak direproduksi. Halaman model adalah tempat untuk mempelajari apa itu model ini; jika Anda memilihnya karena perbedaan kualitas dari Nano Banana 2, satu-satunya tempat untuk melihat perbedaan itu ditimbang adalah arena independen, bukan catatan rilis vendor.