
Solar Mini 4: Spesifikasi, Pertanyaan Lisensi, dan Cara Menyebutnya
- OrcaBARUOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 66 tok/s
- openaiBARUOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Kecerdasan
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Kecerdasan
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 juta token · 159 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Kecerdasan
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Kecerdasan
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Kecerdasan
- xAIGrok 4.72026-09-2146Kecerdasan
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 42 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1 juta token · 478 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Kecerdasan
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Kecerdasan77Koding
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Kecerdasan76Koding
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Kecerdasan76Koding
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Kecerdasan82Koding
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1 juta token · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1 juta token · 198 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Kecerdasan72Koding
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 per 1 juta token · 228 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Kecerdasan75Koding
Solar Mini 4 adalah model agen kompak milik Upstage, dan trik utamanya adalah aritmetika, bukan sihir: ia membawa 35 miliar parameter di memori tetapi mengaktifkan sekitar 3 miliar di antaranya untuk setiap token yang diberikan. Itulah alasan utama mengapa Upstage memposisikannya untuk pekerjaan agen bervolume tinggi dan repetitif, bukan untuk pertanyaan tersulit yang dapat Anda ajukan kepada sebuah model. Upstage merilisnya pada 22 September 2026 dengan pengenal snapshot solar-mini4-260922, yang dilayani di balik alias solar-mini4, dan posisinya berada di bawah versi yang lebih besar, Solar Pro 4, dalam keluarga Solar yang sama, bukan di sampingnya — perbandingan keluarga adalah pertanyaan terpisah dan halaman ini bukan itu. Yang berikut ini adalah referensi tetap: apa model ini, berapa biayanya, apakah Anda dapat mengunduhnya, apa yang diklaim Upstage, apa yang sebenarnya diukur oleh evaluator independen, dan bagaimana Anda memanggilnya hari ini.
Setiap angka di bawah ini mencantumkan sumbernya secara inline, dan sumbernya ada dua jenis. Angka yang dikaitkan dengan Upstage adalah klaim yang diterbitkan sendiri oleh vendor, yang dibaca dari dokumentasi model dan halaman riwayat model Upstage serta dari postingan pengumuman Upstage sendiri pada 1 Oktober 2026. Angka yang dikaitkan dengan Artificial Analysis adalah pengukuran independen organisasi tersebut, yang diterbitkan pada 30 September 2026. Jika keduanya tidak sepakat, keduanya dicetak alih-alih direkonsiliasi.

Apa itu Solar Mini 4, dan siapa yang menerbitkannya
Upstage adalah penerbitnya. Halaman dokumentasi model tersebut menggambarkannya dalam satu baris sebagai "model ringkas yang hemat biaya untuk penggunaan agentik", dan pembingkaian itu memang berperan penting: model ini ditujukan untuk beban kerja ketika agen memanggil model berkali-kali berturut-turut — membaca formulir, memutuskan apa yang harus dilakukan selanjutnya, memanggil alat, menulis hasil terstruktur — bukan untuk beban kerja ketika satu jawaban harus sekuat mungkin.
Pengidentifikasi ini lebih penting daripada yang terlihat, karena Solar Mini adalah nama yang telah digunakan kembali oleh Upstage selama bertahun-tahun:
• Alias yang Anda berikan sebagai nama model adalah solar-mini4.
• Snapshot bertanggal di balik alias tersebut adalah solar-mini4-260922, dan tanggal rilis yang dipublikasikan Upstage untuknya adalah 22 September 2026.
• Setiap snapshot Solar Mini sebelumnya di halaman riwayat model Upstage — rilis 2024 dan 2025, termasuk varian Jepangnya — membawa penanda usang dan pemberitahuan migrasi yang mengarah ke alias solar-mini4. Jika Anda memiliki integrasi yang ditulis untuk Solar Mini versi lama, alias yang dahulu disarankan untuk Anda pindahi kini mengarah ke model ini, bukan ke model 10.7B.
• Halaman riwayat model juga mencantumkan Solar Mini 4 sebagai model dasar di balik endpoint beta solar-decide terpisah milik Upstage. Endpoint itu adalah produk yang berbeda dengan harga dan perilakunya sendiri; tidak dibahas di sini.
Ukuran dan arsitektur
Halaman model Upstage sendiri menyatakan arsitekturnya secara eksplisit: 35B total parameter dengan 3B aktif. Ini adalah desain sparse mixture-of-experts, artinya seluruh kumpulan bobot harus ada di memori meskipun hanya sebagian yang digunakan per token.
Dua konsekuensi menyusul, dan keduanya merupakan milik vendor itu sendiri:
• Persyaratan memori ditetapkan oleh angka 35B, bukan angka 3B. Postingan pengumuman Upstage menyatakan secara gamblang bahwa "bobot model 35B lengkap tetap harus dimuat ke memori", dan menambahkan bahwa bentuk terkuantisasi dapat dijalankan pada satu H100 80GB untuk penerapan on-premises. Konfigurasi dua H100 yang digunakan dalam uji throughput vendor digambarkan sebagai konfigurasi yang berbeda dari persyaratan penerapan minimum.
• Kelas pembandingnya adalah model-model lain dengan 3B aktif, bukan model 35B lainnya. Upstage membandingkan Solar Mini 4 dengan Qwen3.6 35B A3B (juga 3B aktif) dan Nemotron 3.5 Lightning dalam pengumumannya, dan peringkat independen juga menempatkannya pada kelas tersebut. Solar Pro 4 adalah saudara yang lebih besar dalam keluarga yang sama dan pembelian yang berbeda; tidak ada apa pun di halaman ini yang boleh dibaca sebagai perbandingan Pro 4.
Apakah bobotnya terbuka? Tidak ada lisensi yang diterbitkan.
Inilah pertanyaan yang ditimbulkan oleh nama model itu sendiri, dan jawaban jujurnya per 13 Oktober 2026 adalah bahwa Upstage tidak menerbitkan lisensi untuk Solar Mini 4 dan tidak ada pernyataan bobot terbuka untuknya, baik di halaman modelnya maupun di halaman riwayat modelnya. Tidak ada kolom lisensi, tidak ada lisensi yang disebutkan, dan tidak ada unduhan bobot yang ditawarkan untuk model ini.
Ketiadaan itu lebih mudah terbaca ketika Anda menyandingkannya dengan perilaku Upstage sendiri di tempat lain, karena Upstage memang menggunakan istilah open-weights ketika ia benar-benar memaksudkannya:
• Halaman riwayat model Upstage menjelaskan solar-open2 sebagai model yang tetap "tersedia sebagai bobot terbuka di Hugging Face" dan menyebutnya sebagai model berbobot terbuka milik Upstage.
• Halaman yang sama menyebut solar-10.7b-v1.0 "versi awal, sumber terbuka dari Solar Mini".
• Di organisasi Hugging Face publik milik Upstage, Anda dapat menemukan tokenizer untuk beberapa model Solar dan repositori bobot lengkap untuk model lainnya, tetapi tidak ada checkpoint Solar Mini 4.
Jadi kontrasnya disengaja dan terlihat: vendor memberi label pada model Solar yang telah dibukanya, dan Solar Mini 4 bukan salah satunya. Sebagai gantinya, Upstage menawarkan jalur penerapan on-premises — daftar platform konsol mencantumkan "On-premises" bersama Upstage Console dan Playground, dan postingan pengumuman mencatat bahwa model terkuantisasi tersebut muat di satu H100 80GB. Penerapan on-premises di balik perjanjian vendor bukanlah hal yang sama dengan bobot terbuka, dan halaman ini tidak akan mengaburkan keduanya.
Jendela konteks dan output maksimum
Halaman model Upstage menyatakan 512K token konteks dan hingga 128K token keluaran. Halaman riwayat model mengulangi kedua angka tersebut untuk solar-mini4-260922 snapshot.
Satu angka di sini tidak konsisten di berbagai sumber, dan ini adalah jenis ketidaksesuaian yang layak dicetak alih-alih dihaluskan. Artificial Analysis mencantumkan jendela konteks sekitar 1,05 juta token — sekitar dua kali lipat dari yang dipublikasikan Upstage. Angka milik vendor sendiri adalah yang harus dijadikan acuan, karena vendor mengendalikan endpoint; pencatatan independen adalah alasan untuk menguji kasus dokumen panjang Anda yang sebenarnya alih-alih memercayai salah satu angka. Jika Anda menentukan ukuran beban kerja berdasarkan konteks yang sangat besar, perlakukan 512K sebagai kontrak dan 1,05 juta sebagai klaim yang belum diverifikasi yang harus Anda konfirmasi sendiri ke API.
Modalitas, dan di mana bahasa Korea berada
Solar Mini 4 adalah model dengan input teks dan output teks, dan itu bukan asumsi yang ditarik dari namanya — itu yang ditunjukkan oleh daftar kemampuan vendor. Halaman model mencantumkan chat dan output terstruktur serta tidak ada jenis input atau output lain: tidak ada input gambar, tidak ada input audio, tidak ada modalitas file atau video yang ditawarkan untuk model ini.
Cakupan bahasa adalah bagian dari spesifikasi yang paling mungkin penting bagi pembaca, dan Upstage sangat spesifik soal ini. Halaman model mencantumkan tiga bahasa — Inggris, Korea, dan Jepang — dan menandai masing-masing sebagai "Input dan output", yang berarti ketiganya dicantumkan sebagai bahasa produksi dalam kedua arah, bukan sekadar kemampuan memahami input. Deskripsi Upstage sendiri tentang model ini menyampaikan hal yang sama dalam bentuk prosa: model ini menawarkan kemampuan bahasa Korea yang fasih sekaligus dukungan bahasa Inggris dan Jepang yang kuat.
Untuk beban kerja berbahasa Korea, itu adalah klaim kelas satu dan bukan transliterasi dari model yang mengutamakan bahasa Inggris, dan itu adalah klaim vendor — Upstage adalah perusahaan Korea dan tolok ukurnya untuk model ini dijalankan dalam bahasa Korea, termasuk uji biaya yang dijelaskan di bawah ini. Tidak ada evaluator independen yang menerbitkan evaluasi berbahasa Korea untuk Solar Mini 4 yang dapat kami temukan, jadi klaim kualitas bahasa Korea itu hanya milik vendor.
Apa yang diklaim Upstage, dan apa yang diukur secara independen
Posting pengumuman Upstage 1 Oktober 2026 melaporkan: skor Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 sebesar 24.1, yang menurutnya merupakan skor keseluruhan tertinggi di antara model aktif 3B dalam perbandingan tersebut; 83.3% pada AA-LCR, evaluasi penalaran konteks panjang; 47.6% pada SciCode; 25.8% pada Humanity's Last Exam; 22.3% pada AutomationBench-AA, yang mencakup alur kerja multi-langkah di berbagai aplikasi SaaS nyata; dan 47.2 pada τ³-Banking.
Itu adalah angka yang dilaporkan vendor. Pos yang sama menjelaskan uji throughput di balik klaim kecepatannya: lebih dari 70 token per detik per permintaan sambil memproses 32 permintaan bersamaan pada dua GPU H100, diukur dengan 4K token input dan 1K token output, tanpa prefix caching, selama uji beban yang berlangsung lebih dari 600 detik. Kondisinya milik vendor dan hasilnya milik vendor.
Artificial Analysis, yang menerbitkan evaluasinya sendiri pada 30 September 2026, mengukur model tersebut pada rangkaian pengujian yang sama yang dikutip vendor dan menempatkan Intelligence Index pada 24.05 di v4.3.2 — angka yang sama jika dibulatkan — dengan biaya $0.3634 per tugas indeks, rata-rata 88,300 token keluaran per tugas yang 71,600 di antaranya adalah token penalaran, throughput 204.07 token per detik, dan sekitar 430 detik per tugas. Angka-angka Artificial Analysis merupakan hasil pengukurannya sendiri, yang dihasilkan dengan menjalankan model tersebut melalui harness-nya; angka-angka itu bukan ringkasan dari klaim vendor, dan angka biaya per tugas khususnya adalah angka yang tidak dipublikasikan oleh Upstage.

Tiga batasan jujur menyertai angka-angka itu:
• Vendor tidak menerbitkan uji adu langsung independen pada upaya yang setara. Perbandingan biaya Upstage terhadap MiMo-V2.5 — $1,25 versus $2,20 untuk menyelesaikan 1.000 set berisi tiga tugas, dan $0,36 versus $0,61 untuk 1.000 eksekusi tugas pemanggilan alat multi-langkah — digambarkan oleh Upstage sebagai uji internal awal, dijalankan pada tiga tugas berbahasa Korea dengan masing-masing tiga kali eksekusi pada temperature 0 dan tanpa prompt caching, dengan model pembanding diakses melalui router pihak ketiga dan latensi dikecualikan. Dua model dijalankan dalam uji tersebut, tetapi tidak di bawah harness yang dikontrol secara independen, sehingga hasilnya adalah estimasi vendor atas penyiapan yang menguntungkan vendor, bukan tolok ukur.
• Ada satu hal yang sama sekali tidak dipublikasikan oleh vendor. Upstage tidak melaporkan hasil Terminal-Bench dan tidak memiliki skor pengodean agentik jangka panjang sendiri untuk Solar Mini 4. Jika pengodean agentik adalah kasus penggunaan Anda, vendor tidak memberikan angka apa pun untuk dijadikan pertimbangan.
• Penalaran nonaktif secara default. Upstage menyatakan bahwa Solar Mini 4 tidak menggunakan penalaran kecuali Anda memintanya, dan bahwa pengembang dapat mengatur parameter upaya penalaran agar sesuai dengan kompleksitas tugas. Pengaturan tunggal itu akan mengubah setiap angka jumlah token dan biaya di atas, ke arah mana pun, sehingga perbandingan apa pun yang tidak menyatakan pengaturan penalarannya tidak dapat dibandingkan dengan perbandingan lainnya.
Berapa biayanya, dan bagaimana cara memanggilnya
Halaman model Upstage mencantumkan tarif standar sebesar $0.10 per juta token masukan, $0.01 per juta token masukan yang di-cache, dan $0.40 per juta token keluaran.
Harga promosi seputar tarif tersebut tidak konsisten dengan dirinya sendiri, dan hal itu patut dikatakan secara terus terang. Banner di halaman konsol Upstage berbunyi "Solar Mini 4 sudah tersedia. Diskon 50% hingga 22 Okt (UTC)". Postingan pengumuman, bertanggal 1 Oktober 2026, mengatakan sesuatu yang berbeda dan mustahil secara internal: "Upstage Console menawarkan diskon peluncuran 70% hingga 10 Oktober UTC, dengan harga standar mulai berlaku pada 1 Oktober UTC" — diskon yang berakhir sebelum tanggal mulai berlakunya, dan yang tidak lagi cocok dengan banner di situs vendor sendiri. Upstage juga mencatat bahwa tanggal dan ketentuan promosi dapat berubah. Pernyataan terkini yang dapat diandalkan adalah banner konsol dan tarif standar di halaman model; anggap angka diskon lain yang Anda temukan, termasuk dalam postingan vendor sendiri, sebagai telah digantikan.

Untuk memanggil model, dokumentasi awal Upstage menunjukkan klien kompatibel OpenAI milik vendor yang diarahkan ke URL dasar Upstage, dengan kunci yang dibuat dari Konsol Upstage:
• Base URL: https://api.upstage.ai/v1, with chat completions called through that client's chat interface and the model set to solar-mini4. The documentation's own example uses a different Solar model name in its sample call, so substitute the alias rather than copying the snippet verbatim.
• Parameter upaya penalaran opsional berada di samping parameter model dalam contoh yang sama, yang merupakan cara vendor yang didokumentasikan untuk mengaktifkan penalaran yang nonaktif secara bawaan.
• Model ini mendukung pemanggilan alat dan pemanggilan alat paralel, mode JSON dan output terstruktur berbasis JSON-Schema, sesuai halaman model dan pos pengumuman.
• Halaman model Upstage menyatakan bahwa API tidak mengumpulkan data dari endpoint ini: data masukan tidak digunakan untuk pelatihan dan tidak disimpan melebihi apa yang diperlukan untuk penyediaan layanan.
• Tidak ada batas laju yang dipublikasikan untuk model ini. Dokumentasi Upstage tidak mencantumkan angka permintaan per menit atau token per menit untuk Solar Mini 4 di mana pun yang dapat kami temukan, jadi batas throughput apa pun yang Anda alami adalah batas yang harus Anda temukan secara empiris, bukan dengan membaca.
• Selain API, model ini dapat diakses melalui Console dan Playground milik Upstage sendiri — halaman model tersebut menyebutkan bahwa Playground dapat dicoba tanpa kunci API — dan melalui deployment on-premises yang ditangani Upstage lewat kontak, bukan lewat unduhan.
Satu catatan praktis tentang aritmetika penetapan harga antarpenyedia: OrcaRouter mengenakan markup 0% dan meneruskan harga daftar penyedia tanpa perubahan, yang berarti perubahan tarif vendor tercermin dalam angka router pada hari yang sama saat perubahan itu tercermin dalam angka vendor. Hal itu penting di sini secara khusus karena diskon di atas memiliki tanggal berakhir yang dipublikasikan — setelahnya, tarif efektif untuk model ini berubah tanpa pengumuman apa pun, dan router pass-through ikut bergerak dengannya alih-alih menetapkan ulang harga pada siklus yang lebih lambat.
Versi singkatnya
Solar Mini 4 adalah model teks sparse mixture-of-experts berparameter 35B dengan 3B aktif dari Upstage, dirilis 22 September 2026, dengan jendela konteks 512K token, output maksimum 128K, dukungan bahasa Inggris/Korea/Jepang dua arah, pemanggilan alat dan output terstruktur, serta harga $0,10 per sejuta token input dan $0,40 per sejuta token output. Status lisensinya menjadi pertanyaan terbuka, dan jawabannya hari ini adalah tidak ada: Upstage tidak menerbitkan lisensi maupun bobot untuk model ini, berbeda dengan model Solar yang memang dilabelinya sebagai open weights. Profil kecepatan dan biayanya benar-benar didukung dengan baik — vendor dan evaluator independen sepakat pada skor indeks utama hingga pembulatan — sementara kualitas bahasa Korea dan ketentuan diskonnya hanya bersandar pada pernyataan vendor. Jika Anda membutuhkan bobot model ini, ini bukan modelnya. Jika Anda membutuhkan endpoint agen yang murah, cepat, dan mampu berbahasa Korea di balik API, ini dia, dan Anda dapat mulai memanggilnya dalam beberapa menit setelah membuat kunci.
