Muse Wonder vs Grok 4.7: Model yang Biayanya Dua Kali Lipat per Token dan Hanya 1,2× per Tugas

Pada kartu tarif, Muse Wonder tampak seperti berada di kisaran harga yang berbeda dari Grok 4.7. Meta mengenakan biaya $4,00 per juta token masukan dan $20,00 per juta token keluaran untuk Muse Wonder, yang dirilisnya pada 12 Oktober 2026. xAI mengenakan biaya $2,00 dan $6,00 untuk Grok 4.7, yang dirilis pada 21 September 2026. Itu dua kali lipat untuk masukan dan lebih dari tiga kali lipat untuk keluaran. Lalu Artificial Analysis menjalankan keduanya melalui harness yang sama dan melaporkan biaya untuk menyelesaikan satu tugas kecerdasan: sekitar $4,52 untuk Muse Wonder (max) dan sekitar $3,74 untuk Grok 4.7 (xhigh). Kesenjangan kartu tarif 3,3× menyusut menjadi 1,2× di kasir, karena Grok 4.7 adalah model paling bertele-tele di papan peringkat dan Muse Wonder hanya menempati urutan kedua paling bertele-tele.

Ke mana selisih rate card pergi

Dua lab menetapkan harga token dengan sangat berbeda dan model-model membelanjakannya dengan sangat berbeda, ke arah yang berlawanan. Satu angka, token keluaran yang dikonsumsi selama evaluasi indeks, menjelaskan hampir semuanya:

• Token keluaran pada uji indeks — Grok 4.7 sekitar 240 juta; Muse Wonder sekitar 130 juta, dibandingkan median papan sekitar 82 juta

• Tarif daftar — Grok 4.7 $2,00 masuk / $0,50 di-cache / $6,00 keluar per juta; Muse Wonder $4,00 masuk / $0,20 di-cache / $20,00 keluar

• Biaya terukur per tugas indeks — Grok 4.7 sekitar $3,74; Muse Wonder sekitar $4,52

• Indeks Kecerdasan — Muse Wonder (maks) 52, kesembilan dari 219; Grok 4.7 (xhigh)

Kecenderungan bertele-tele Grok 4.7 adalah alasan kartu tarifnya yang tampak murah tidak menghasilkan tugas yang murah. Pada 240 juta token keluaran per evaluasi, panggilan Grok 4.7 yang mengatakan hal yang sama dengan panggilan Muse Wonder memerlukan sekitar dua kali lebih banyak token untuk mengatakannya, dan penghematan pada tiap token habis terpakai untuk membeli lebih banyak token. Tarif keluaran Muse Wonder sebesar $20.00 hampir tiga kali lipat tarif Grok, tetapi ia hanya mengeluarkan sekitar setengah jumlah token — kedua efek itu hampir saling meniadakan, dan yang tersisa adalah premi 1,2× untuk enam poin indeks.

Pembingkaian ulang itu lebih penting daripada yang terlihat, karena membalik nasihat yang biasa. Jika Anda menetapkan harga model berdasarkan kartu tarif, Anda akan menyimpulkan Grok 4.7 adalah opsi hemat dan Muse Wonder adalah kemewahan; jika Anda menetapkan harganya berdasarkan pekerjaan yang diselesaikan, keduanya berada dalam kisaran 22% satu sama lain.

Baris cache adalah yang tidak membatalkan.

Satu baris memecahkan pola, dan memecahkannya demi keuntungan Meta. Tarif input cache Grok 4.7 adalah $0,50 per juta, tidak berubah dari Grok 4.6 dan lima kali lipat $0,10 milik GPT-6.1 Sol. Tarif Muse Wonder adalah $0,20. Pada pipeline yang sangat bergantung pada caching prompt — prompt sistem yang panjang dan korpus tetap yang dikirim ulang pada setiap panggilan — itu adalah keunggulan 2,5× pada kategori token terbesar dalam permintaan, dan keunggulan itu tidak termakan oleh verbositas karena token input yang di-cache bukan token output.

Perbedaan lain yang tidak saling meniadakan adalah bentuk kurva harga, dan di sini Meta menang telak:

• Jendela konteks — Muse Wonder 1.048.576 token; Grok 4.7 500.000 token

• Penetapan harga ulang untuk prompt panjang — Muse Wonder tidak ada; Grok 4.7 menetapkan harga ulang seluruh permintaan sebesar $4,00 untuk input dan $12,00 untuk output begitu prompt mencapai 200.000 token

• Output maksimum dalam satu respons — Muse Wonder 943.718 token; Grok 4.7 450.000 menurut daftar vendor itu sendiri

• Tangga upaya — Muse Wonder minimal hingga max, default ke medium; Grok 4.7 low, medium, high, xhigh, default ke high, dengan xhigh yang baru di generasi ini

Tingkat 200.000 token Grok 4.7 adalah jurang paling terjal yang dijual oleh lab mana pun. Prompt dengan 199.000 token dan prompt dengan 201.000 token ditagih dengan tarif input dua kali lipat dan tarif output dua kali lipat untuk seluruh permintaan — bukan hanya untuk kelebihannya. Muse Wonder menagih prompt 400.000 token dengan tarif per token yang persis sama seperti prompt 400 token. Untuk beban kerja bergaya retrieval yang secara rutin membawa konteks tetap berukuran besar, baris tunggal itu bisa lebih besar bobotnya daripada semua yang di atasnya.

Dari mana enam poin indeks berasal

Kesenjangan komposit enam poin adalah kesenjangan yang nyata, dan kesenjangan itu tidak terdistribusi secara merata. Artificial Analysis menilai kedua model pada revisi indeksnya yang sama; ini adalah pengukurannya sendiri, bukan klaim vendor mana pun.

• AA-Briefcase — Grok 4.7 1,657 Elo pada xhigh, peringkat keempat di papan; Muse Wonder tidak dipublikasikan pada harness yang sama

• GDPval-AA — Grok 4.7 1.715 Elo, titik tertinggi di antara model non-Anthropic; Muse Wonder tidak dipublikasikan

• Generasi kode pada harness-nya sendiri — Muse Wonder tidak dapat dibandingkan secara langsung; Grok 4.7 57.4% pada SciCode dan 43.1% pada Humanity's Last Exam

• Biaya per tugas indeks — Grok 4.7 $3,74; Muse Wonder $4,52

Profil Grok 4.7 luas alih-alih menonjol di satu bidang: ia kompeten dalam penalaran, pengingatan konteks panjang, dan pekerjaan dokumen profesional tanpa memimpin di salah satu aspek tersebut, dan ia benar-benar cepat pada 82,6 token per detik, yang belum pernah dipublikasikan untuk Muse Wonder pada harness yang sama. Bentuk Muse Wonder justru sebaliknya — skor komposit yang lebih tinggi, angka kecepatan yang belum dipublikasikan, dan tabel vendor yang memusatkan kemenangannya pada pekerjaan perangkat lunak terminal dan berjangka panjang.

Tabel vendor itu milik Meta sendiri dan belum direproduksi oleh siapa pun. Angka Terminal-Bench 4.0-AA miliknya sebesar 85,6 untuk Muse Wonder terletak berdampingan dengan 79,0 untuk Claude Fable 5.1 dan 81,4 untuk GPT-6 Astra di kolom yang sama; hasil Terminal-Bench 4.0 Grok 4.7 yang diukur secara independen adalah 0,258 pada nama benchmark yang sama, yang merupakan harness berbeda dan angka berbeda. Jangan menempatkan keduanya dalam satu kalimat sebagai perbandingan — angka Meta adalah klaim vendor tentang modelnya sendiri dan angka Artificial Analysis adalah pengukuran terhadap model milik xAI, dan harness-nya tidak sama.

Salah satu dari ini memiliki kembaran berlangganan

Meta merilis Muse Wonder sebagai dua checkpoint. muse-wonder-1.0 adalah versi yang tersedia di Meta Model API dengan harga $4/$20. muse-wonder-full-1.0 mencetak skor 56 pada indeks independen — sepuluh poin di atas Grok 4.7 — dan sama sekali tidak bisa dibeli per token; model ini disertakan lewat langganan Muse Code seharga $50 per bulan untuk Power Usage atau $200 per bulan untuk Maximum Usage. Grok 4.7 tidak memiliki pemisahan serupa. Apa yang Anda lihat itulah yang Anda beli, dengan satu daftar harga, di satu endpoint.

Bagi tim yang mempertimbangkan langganan bulanan $200 dibandingkan penagihan per token, itulah bagian yang benar-benar sulit dari perbandingan ini. Keunggulan sepuluh poin Full checkpoint atas Grok 4.7 lebih besar daripada enam poin model API, dan langganan tetap adalah pembelian yang sangat berbeda dari tarif terukur — ini sepenuhnya menghapus penalti verbositas, yaitu penalti yang membuat pasangan ini nyaris imbang sejak awal.

Sisi perutean, yang asimetris di sini

Keduanya adalah model milik Meta dan xAI sendiri, yang dijual melalui API mereka sendiri, dan salah satunya juga merupakan rute yang kami layani. Grok 4.7 ada dalam katalog OrcaRouter sebagai grok/grok-4.7, bertanggal 2026-09-21, dengan tarif milik xAI sendiri sebesar $2.00 untuk input, $0.50 untuk cache-read, dan $6.00 untuk output per juta token, dengan jendela 500.000 token, batas keluaran 450.000 token, serta aturan penetapan ulang harga 200.000 token yang semuanya tetap utuh. Harga pass-through berarti perubahan pada daftar tarif xAI langsung muncul pada daftar tarif kami di hari yang sama, dan kunci yang sama menjangkau seluruh katalog lainnya.

Muse Wonder bukan salah satu rute kami. Tidak ada meta/muse-wonder entri di katalog kami dan halaman ini tidak akan menyiratkan adanya entri tersebut — Model API milik Meta dan Muse Code adalah tempatnya berjalan. Yang kami sediakan dari Meta Superintelligence Labs adalah meta/muse-spark-1.2, checkpoint yang lebih besar yang menjadi asal keluarga ini, dengan $1.25 input dan $4.25 output per juta di seluruh jendela 1,048,576 token dengan pembacaan cache $0.15.

Asimetri itu sebenarnya adalah argumen praktis untuk perbandingan tersebut. Rasio biaya 1,2× dan selisih skor enam poin keduanya merupakan rata-rata dari suatu suite benchmark; pada lalu lintas Anda, rasionya akan berbeda dan Anda tidak dapat mengetahui seberapa besar perbedaannya tanpa menjalankannya. Grok 4.7 hanya berjarak satu perubahan string. Saat Muse Wonder mencapai penyedia yang kami routing, itu akan menjadi perubahan string yang sama — dan sampai saat itu, posisi yang jujur adalah bahwa Anda dapat menguji satu bagian dari pasangan ini dengan murah dan bagian lainnya sama sekali tidak dapat diuji.

Memilih di antara mereka

• Grok 4.7 untuk apa pun yang bentuknya sudah Anda sukai: jendela 500.000 token mencakup sebagian besar pekerjaan retrieval, plafon output 450.000 token sangat lapang, tangga effort mencapai xhigh, dan nilai kompositnya cukup berdekatan sehingga 1.2× jarang menentukan apa pun.

• Grok 4.7 untuk pekerjaan dokumen profesional yang berat penalaran secara khusus. Elo GDPval-AA-nya adalah bacaan non-Anthropic terkuat di papan, dan itu adalah sub-skor yang memprediksi tinjauan kontrak, analisis keuangan, dan penyusunan dokumen panjang.

• Muse Wonder saat prompt besar dan tetap. Jendela 1M tanpa langkah penetapan harga ulang dan pembacaan cache $0,20 adalah kesepakatan yang berbeda secara material dari jendela 500K yang menggandakan seluruh permintaan pada 200.000 token, dan perbedaan itu terus berakumulasi di setiap panggilan dalam satu loop.

• Muse Wonder saat outputnya harus sangat besar. 943.718 token dibandingkan 450.000 adalah perbedaan antara mengeluarkan satu artefak secara utuh dan membuat paginasi untuknya.

• Muse Wonder saat ucapan atau video menjadi masukannya. Grok 4.7 menerima teks dan gambar; model Meta menerima teks, gambar, ucapan, dan video, yang menghapus satu tahap pipeline alih-alih meningkatkannya.

Ringkasan yang menggoda — model yang lebih murah versus model yang lebih baik — salah pada kedua bagiannya. Grok 4.7 tidak lebih murah per tugas yang diselesaikan seperti yang disiratkan oleh kartu tarifnya, dan keunggulan Muse Wonder terkonsentrasi di tempat-tempat yang tidak dapat ditunjukkan oleh skor komposit. Yang membedakan keduanya dalam praktik adalah ukuran prompt dan ukuran output, dan keduanya tercetak di log Anda sendiri.