Muse Wonder vs GPT-6 Sol: Salah Satu Model Ini Dapat Memutuskan untuk Tidak Berpikir

Baris tunggal yang paling mahal dalam perbandingan ini adalah sebuah pengaturan, bukan spesifikasi. Muse Wonder, yang dirilis pada 12 Oktober 2026, melakukan penalaran pada setiap panggilan — tingkat upaya berjalan dari minimal hingga maksimal dan tidak ada posisi di dalamnya yang berarti "jangan" — dan token pemikiran tersebut ditagih sebesar $20,00 per juta token keluaran. GPT-6 Sol, yang oleh vendor dirilis secara umum pada 22 September 2026, menerima tidak ada sebagai pengaturan upaya penalaran, sehingga permintaan yang sama dapat dijawab tanpa proses penalaran sebesar $10,00 per juta token keluaran, atau seperempat tarif Muse Wonder di sisi masukan sebesar $2,00 versus $4,00. Empat poin indeks independen memisahkan keduanya, dan sekitar 4,3× memisahkan biaya terukur mereka per tugas. Angka mana di antara itu yang menentukan tagihan Anda bergantung pada parameter yang Anda tetapkan.

Ada perbedaan kedua yang membuat pasangan ini lebih tajam daripada halaman versus biasa. GPT-6 Sol adalah model kelas menengah yang sudah mapan dan digunakan luas, dengan pengukuran independen selama tiga minggu serta pemberitahuan penghentian yang telah dipublikasikan dan mengarah ke penerusnya sendiri. Muse Wonder baru berusia dua hari, hanya punya satu baris evaluator, dan hadir dalam dua checkpoint di mana yang skornya lebih tinggi tidak memiliki harga per token sama sekali. Satu sisi perbandingan ini dapat Anda benchmark hari ini dengan yakin; sisi lainnya dapat Anda panggil hari ini dan belum dapat Anda ramalkan.

Di mana setiap model berada

• GPT-6 Sol — tingkat menengah dari jajaran GPT-6, di antara GPT-6 Astra yang unggulan dan GPT-6 Luna yang murah, tersedia secara umum sejak 22 September 2026 dengan harga $2,00 per juta token input dan $10,00 per juta token output.

• Muse Wonder — rilis frontier Meta Superintelligence Labs pada 12 Oktober 2026, tersedia sebagai muse-wonder-1.0 di Meta Model API dan di dalam Muse Code dengan $4,00 untuk masuk dan $20,00 untuk keluar. Checkpoint kedua, Muse Wonder Full, mencetak skor lebih tinggi pada tabel Meta sendiri dan hanya tersedia melalui langganan.

• Konteks — GPT-6 Sol 1.050.000 token; Muse Wonder 1.048.576. Setara, bahkan sampai menjadi angka yang sama yang dituliskan dengan dua cara.

• Batas keluaran — GPT-6 Sol 128.000 token dalam satu respons; Muse Wonder 943.718. Ini adalah satu-satunya dimensi di mana Muse Wonder tidak bersaing; ia berada di kategori yang berbeda, dan itu menjadi penting begitu Anda meminta artefak panjang dalam satu giliran.

• Harga input — GPT-6 Sol $2,00 per juta di bawah 272.000 token input; Muse Wonder $4,00 tetap. Setengah harga, tetapi dengan batas yang menyertainya.

• Harga output — GPT-6 Sol $10.00 per juta; Muse Wonder $20.00. Rasio 2× yang sama, dan pos yang mendominasi tagihan agentic apa pun.

• Penalaran — tangga upaya GPT-6 Sol terdiri dari none, low, medium (default), high, xhigh, max. Milik Muse Wonder terdiri dari minimal, medium (default) hingga max, tanpa posisi nonaktif. Token berpikir ditagih sebagai output pada keduanya.

• Modalitas masukan — GPT-6 Sol menerima teks, gambar, dan berkas; Muse Wonder menerima teks, gambar, ucapan, dan video. Keduanya hanya menghasilkan teks.

• Indeks independen — GPT-6 Sol 48 pada upaya maksimal, berperingkat sekitar kedelapan belas dari 212 model, dengan sekitar $1,05 per tugas indeks dengan diskon cache 90%; Muse Wonder 52 pada upaya maksimal, kesembilan dari 219, dengan sekitar $4,52 per tugas indeks dengan diskon 95%.

Batas 272.000 token, dan mengapa itu adalah harga GPT-6 Sol yang sebenarnya

Daftar tarif GPT-6 Sol memiliki tingkatan pada 272.000 token masukan, dan ini bukan pengenaan tarif lebih hanya atas kelebihannya. Di atas ambang tersebut, seluruh permintaan dihitung ulang tarifnya: input berlipat dua menjadi $4,00, input cache menjadi $0,40, dan output naik 1,5× menjadi $15,00. Permintaan 300.000 token akan dikenakan tarif konteks panjang untuk seluruh 300.000 token.

Jika dibandingkan dengan harga tetap Muse Wonder sebesar $4,00 dan $20,00, itu mengubah perbandingan tepat pada titik yang jika tidak demikian akan paling timpang. Di bawah 272K, GPT-6 Sol berharga setengah untuk input dan 40% lebih murah untuk output. Di atasnya, kedua model hanya berselisih tidak lebih dari satu dolar satu sama lain pada kedua lini — dan Muse Wonder adalah yang lebih murah untuk output, yakni $20,00 versus pengali 1,5× dari $15,00 yang diterapkan pada permintaan yang seluruh konteksnya baru saja berlipat ganda harganya.

Kedua vendor menjual caching sebagai mitigasinya, dan keduanya jujur soal diskon yang kurang lebih sama: 90% untuk GPT-6 Sol, 95% untuk Muse Wonder, dengan pembacaan cache sebesar $0,20 per juta untuk masing-masing di tier murah mereka. Simetri itulah yang membuat selisih biaya per tugas begitu informatif. Harga kedua model berada dalam rentang 2× satu sama lain pada kartu tarif, dan biaya per tugas indeks yang terukur berbeda 4,3×, yang berarti perbedaannya diciptakan oleh berapa banyak token yang dihabiskan tiap model, bukan oleh berapa tarif yang dikenakannya untuk token tersebut. GPT-6 Sol menerima lebih sedikit token dan mengeluarkan lebih sedikit token untuk mencapai jawaban yang serupa — empat poin indeks lebih rendah, dengan pengeluaran sekitar seperlima.

Apa yang didapat dari tambahan $3,47 per tugas Muse Wonder

Empat poin indeks dan harga yang lebih tinggi bukanlah proposisi nilai dengan sendirinya, jadi penting untuk menjelaskan secara spesifik ke mana uang tambahan itu pergi.

Batas keluaran adalah jawaban paling jelas. 943.718 token dalam satu respons versus 128.000 milik GPT-6 Sol adalah perbedaan tujuh kali lipat, dan itulah alasan tugas generasi bentuk panjang yang memerlukan penyambungan pada Sol tidak memerlukan penyambungan pada Muse Wonder. Jika beban kerja Anda menghasilkan artefak besar — modul lengkap, rencana migrasi, dokumen riset yang panjang — perbandingan biaya di atas bukanlah yang relevan, karena model yang lebih murah tidak dapat menyelesaikan tugas itu dalam satu panggilan sama sekali.

Input ucapan dan video adalah yang kedua. Muse Wonder menerimanya secara native; GPT-6 Sol menerima teks, gambar, dan file, sehingga audio harus menjadi teks sebelum mencapai model. Untuk pipeline yang inputnya berupa rekaman, itu menghilangkan sebuah komponen, bukan memperpendek prompt.

Yang ketiga adalah suite agentik, dan ini datang dengan catatan paling berat. Dalam tabel laporan vendor Meta sendiri, Muse Wonder memperoleh skor 85,6 pada Terminal-Bench 4.0-AA dan 78,8 pada SWE-Marathon, dan tabel Meta menempatkan GPT-6 Astra — tingkat di atas Sol, bukan Sol itu sendiri — pada 81,4 dan 74,1. Itu adalah angka harness Meta, yang tidak direproduksi oleh siapa pun, dan itu membandingkan model yang baru saja diluncurkan Meta dengan model yang tidak dipilihnya. Itu adalah alasan untuk menjalankan evaluasi agen coding Anda sendiri, bukan alasan untuk memindahkan jalur produksi.

Kedua model memiliki catatan penting terkait penalaran wajib dalam bentuk yang berbeda, dan sisi GPT-6 Sol perlu dinyatakan secara tepat karena mudah keliru. Sol adalah satu-satunya model dalam tumpukan GPT-6 yang menerima none; tangga model unggulan GPT-6 Astra dimulai dari low. Jadi tuas biaya dalam perbandingan ini bukanlah "GPT-6 versus Muse Wonder" — melainkan bahwa satu model dalam tumpukan tersebut dapat melewati proses berpikir sepenuhnya dan model lainnya tidak dapat melewatinya sama sekali.

Satu catatan kaki tentang Sol yang sedang Anda tentukan harganya

Halaman Artificial Analysis untuk GPT-6 Sol memuat banner pemberitahuan penghentian yang mencatat bahwa vendor sejak itu telah merilis GPT-6.1 Sol, dan mencantumkan model lama pada indeks 48 versus 51,8 milik model yang lebih baru dengan biaya per tugas yang lebih rendah. Itu bukan alasan untuk mengabaikan perbandingan dalam artikel ini — GPT-6 Sol masih tersedia secara umum, harganya masih seperti yang dipublikasikan, dan masih merupakan model yang berada tepat berseberangan dengan Muse Wonder pada tier dan harga. Itu adalah alasan untuk memeriksa pengenal mana yang sebenarnya Anda tuju sebelum Anda membangun evaluasi di sekitarnya, karena kedua rilis Sol bukan model yang sama dan skor indeks mereka berbeda hampir empat poin.

Ini juga pengingat yang berguna tentang tabel vendor secara umum. Materi peluncuran Meta melaporkan Muse Wonder yang dapat dipanggil pada 56 di Artificial Analysis Index, sementara Artificial Analysis mempublikasikan 52, dan melaporkan Muse Wonder Full pada 59,0 dibandingkan 56 milik evaluator. Vendor tersebut, di halaman-halamannya sendiri, menerbitkan pemberitahuan penghentian penggunaan yang menyampaikan poin yang sama dari arah sebaliknya. Angka yang harus dijadikan acuan perencanaan adalah angka pada papan independen beserta revisinya.

Di sinilah OrcaRouter berperan

GPT-6 Sol tersedia di OrcaRouter sebagai openai/gpt-6-sol dengan tarif daftar vendor — $2,00 per juta token input dan $10,00 per juta token output di bawah 272.000 token, $4,00 dan $15,00 di atasnya, input cache $0,20 dan $0,40, dengan jendela 1.050.000 token dan batas output 128.000 token diteruskan sebagaimana dipublikasikan. Aturan penetapan harga ulang ikut serta tanpa perubahan, dan itu memang disengaja: penerusan yang diam-diam meratakan batas tingkat vendor akan lebih buruk daripada tidak berguna untuk penganggaran.

Muse Wonder tidak ada di OrcaRouter, dan kami tidak akan menyarankan sebaliknya. Tidak ada entri meta/muse-wonder di katalog kami; model ini berjalan di API milik Meta sendiri dan di dalam Muse Code. Yang kami sediakan dari lab yang sama adalah Muse Spark 1.2 dan Muse Spark 1.1, jadi lini penalaran Meta dapat dijangkau dari kunci yang sama jika Anda menginginkan model Meta dengan harga yang dipublikasikan sementara checkpoint Wonder diselesaikan.

Itu juga merupakan bentuk evaluasi yang sebenarnya direkomendasikan halaman ini. Masukkan sampel lalu lintas nyata Anda melalui GPT-6 Sol di kedua sisi batas 272.000 token, sekali dengan reasoning diatur ke none dan sekali pada high, lalu catat jumlah tokennya, bukan hanya tingkat kelulusannya. OrcaRouter menjalankan lebih dari 200 model di balik satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI dengan harga daftar penyedia diteruskan tanpa markup, sehingga perubahan harga vendor sampai kepada kami pada hari yang sama saat diumumkan, dan penyedia yang menganggur atau gagal ditangani oleh failover otomatis alih-alih oleh penangan error Anda. Jika penyedia yang kami rutekan mengadopsi Muse Wonder, separuh lainnya dari pengujian ini menjadi perubahan nama model satu baris — dan jumlah token yang sudah Anda kumpulkan adalah baseline yang menjadi tolok ukurnya.

Yang mana, untuk siapa

• Pilih GPT-6 Sol jika prompt Anda berada di bawah 272.000 token dan lalu lintas Anda bervolume tinggi: harganya setengah dari harga input, memiliki sakelar mati untuk penalaran, dan terukur sekitar seperlima dari biaya per tugas indeks Muse Wonder pada papan yang sama.

• Pilih Muse Wonder jika Anda menghasilkan keluaran panjang dalam satu giliran, atau jika masukan Anda datang sebagai audio atau video. GPT-6 Sol tidak dapat menghasilkan jawaban sepanjang 943.718 token dan tidak dapat mendengar rekaman; itu adalah batas kemampuan, bukan pilihan harga.

• Perhatikan batasnya, ke arah mana pun Anda condong. Melewati 272.000 token menggandakan seluruh permintaan GPT-6 Sol, dan pada titik itu Muse Wonder berharga tetap dan, untuk output, lebih murah di antara keduanya.

• Pastikan Sol mana yang Anda bandingkan. GPT-6 Sol dan GPT-6.1 Sol adalah checkpoint yang berbeda dengan skor indeks yang berbeda dan harga yang berbeda, dan keduanya tersedia secara umum.

Terpaut empat poin indeks dan selisih 4,3× pada tagihan terukur, dengan variabel penentunya adalah apakah model Anda boleh berhenti berpikir. Kombinasi itu — model yang lebih murah yang bisa menolak bernalar melawan model yang lebih mahal yang tidak bisa — adalah cara yang lebih berguna untuk memikirkan pertarungan ini daripada papan skor mana pun.