Kartu judul yang dihasilkan bertuliskan 'Diumumkan di Apsara, 22 September 2026' di atas judul utama 'Muse Wonder vs Qwen 4 Max', dengan subjudul 'Satu punya endpoint, yang lain masih dalam pelatihan', dengan tiga pil bertuliskan 'Muse Wonder dirilis 12 Oktober 2026', 'Qwen 4 Max tanpa harga, tanpa waktu rilis, tanpa skor' dan 'Qwen3.8 Max adalah Qwen yang bisa Anda panggil', serta footer bertuliskan 'Alibaba hanya menyatakan bahwa Qwen 4 sedang dalam pelatihan', dengan logo OrcaRouter dikompositkan di kanan bawah.
Guides & Insights

Muse Wonder vs Qwen 4 Max: Satu Sudah Dirilis Tiga Minggu Lalu dan Satu Lagi Masih dalam Pelatihan

Penulis

Alistair Wren

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model →
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Meta Muse Wonder memiliki pengenal API, harga token, jendela konteks, dua checkpoint, dan endpoint live yang telah melayani permintaan sejak 12 Oktober. Qwen 4 Max memiliki nama, kemunculan di panggung, dan satu kalimat dalam siaran pers. Pernyataan tertulis vendor sendiri dari konferensi Yunqi/Apsara-nya di Hangzhou pada 22 September 2026 hanya menyatakan bahwa Qwen 4 sedang dalam pelatihan — pernyataan itu tidak memuat harga, jendela konteks, jumlah parameter, lisensi, benchmark, maupun pengenal untuk tier apa pun, dan pratinjau di panggung oleh pimpinan LLM keluarga tersebut untuk Qwen 4 Max, Qwen 4 Flash, Qwen 4 Plus, dan Qwen 4 27B tidak diubah menjadi spesifikasi di mana pun di kanal vendor dalam tiga minggu sejak itu. Jadi ini bukan adu langsung yang biasa, dan versi pertanyaan yang berguna adalah soal waktu: apa yang dapat Anda jalankan hari ini, dan bukti apa yang akan memberi tahu Anda bahwa Qwen 4 Max sudah cukup dekat untuk ditunggu.

Apa yang sebenarnya dituliskan oleh vendor

Materi milik vendor sendiri hanyalah satu siaran pers, dan itu layak dikutip justru karena segala hal lain yang beredar hanyalah inferensi darinya.

• Qwen 4 — digambarkan sebagai model generasi berikutnya dan sebagai model yang saat ini sedang dalam pelatihan

• Qwen 4.5 dan Qwen 5 — dinamai sebagai seri yang lebih baru, dengan proyeksi penskalaan hingga 5 sampai 10 triliun parameter

• Qwen 4 Max, Flash, Plus dan 27B — ditampilkan di atas panggung sebagai daftar empat tingkat, tidak didokumentasikan dalam rilis

• Arsitektur — digambarkan sebagai generasi baru dan digambarkan sebagai sedang dilatih, yang tidak sama dengan sudah selesai

• Pembingkaian utama — pekerjaan yang bersifat agentik dan menggunakan alat, bukan chat

• Ketersediaan — tidak ada. Tidak ada tier yang memiliki tanggal rilis, harga, jendela konteks, daftar modalitas, atau skor yang dipublikasikan

Ada dua koreksi yang perlu dicantumkan di sini karena keduanya beredar sebagai fakta. Angka 5 hingga 10 triliun parameter melekat pada seri Qwen 4.5 dan Qwen 5 dalam kalimat vendor sendiri, bukan pada Qwen 4 dan bukan pada Qwen 4 Max; halaman mana pun yang mencantumkannya sebagai spesifikasi Qwen 4 Max telah menggesernya satu generasi. Dan dukungan kerangka kerja yang telah masuk ke vLLM, SGLang, dan Transformers selama dua bulan terakhir untuk sesuatu yang disebut "Qwen4-Exp" bukanlah Qwen 4 Max. Nama itu milik arsitektur eksperimental yang rilis publiknya adalah Qwen3.8-Flash-Next, yang diluncurkan pada 26 Agustus; kartu modelnya sendirilah yang menyebut dirinya sebagai pratinjau dari desain yang akan mendasari Qwen 4.

Apa yang sebenarnya disampaikan kartu itu tentang keluarga ini lebih konkret daripada daftar tiernya, dan lebih layak dipegang sebagai bentuk ketimbang lembar spesifikasi: sekitar 125B parameter utama dengan sekitar 6B yang diaktifkan, penyematan n-gram 51B, konteks asli 262.144 yang dapat diperluas menuju satu juta, sparse attention QSA, residual bergerbang, dan angka biaya pelatihan yang digambarkan sekitar 90% lebih rendah daripada pendahulunya. Itu adalah rancangan saudara eksperimentalnya, yang dikaitkan oleh vendor kepada model tersebut dan secara eksplisit dibingkai sebagai apa yang berikutnya — bukan lembar data Qwen 4 Max, dan tidak seharusnya dibaca sebagai itu.

Seperti apa sisi pengiriman dari perbandingan itu

Muse Wonder adalah kontras dalam setiap dimensi di mana Qwen 4 Max belum memiliki apa pun, jadi layak dinyatakan apa yang sebenarnya ditawarkan Meta.

• Ketersediaan — tersedia secara umum sejak 12 Oktober 2026 sebagai muse-wonder-1.0 di Meta Model API dan di dalam Muse Code

• Harga — $4,00 per juta token masukan, $0,20 cache, $20,00 per juta keluaran, tetap di seluruh jendela

• Konteks — 1.048.576 token, dengan keluaran maksimum yang terdokumentasi sebesar 943.718

• Penalaran — selalu aktif, upaya dari maksimal turun ke minimal, default sedang, token penalaran ditagih sebagai output

• Checkpoint kedua — muse-wonder-full-1.0, mencetak skor lebih tinggi, termasuk dalam langganan Muse Code alih-alih dijual per token, pada paket yang dipublikasikan seharga $50 dan $200 per bulan

• Pengukuran independen — Artificial Analysis mencatat Muse Wonder (max) pada 52 di Intelligence Index miliknya, berada di peringkat kesembilan dari 219 model, sekitar $4,52 per tugas indeks dan sekitar 130M token keluaran pada eksekusi itu, dibandingkan dengan median papan peringkat sekitar 85M

• Klaim vendor — tabel Meta sendiri melaporkan checkpoint Full sebesar 75,3 berbanding 30,8 milik Muse Wonder pada JobBench, selisih 44 poin antara dua checkpoint dari peluncuran yang sama, dihasilkan dalam harness Meta dan tidak direproduksi oleh siapa pun

Letakkan itu di samping kolom Qwen 4 Max, dan penggambaran jujur dari kolom kedua adalah deretan kosong. Itu bukanlah kritik terhadap model tersebut; itulah yang tampak dari sebuah tingkatan tiga minggu setelah kemunculan di konferensi dan sebelum peluncuran.

A generated two-column scoreboard titled 'Muse Wonder vs Qwen 4 Max - the scoreboard'. Meta Muse Wonder column: released October 12, 2026, Intelligence Index 52, cost per task $4.52, input/output $4.00/$20.00, output tokens per task 130M, context window 1,048,576. Qwen 4 Max column: released announced only, Intelligence Index no score, cost per task no price, input/output no rate card, output tokens per task not documented, context window not published. Footer reads 'Qwen 4 Max has no published specification; Muse Wonder figures per Artificial Analysis.'

Qwen yang benar-benar dapat Anda panggil, dan bagaimana perbandingannya

Jika alasan Anda berada di sini adalah karena Anda menginginkan Qwen flagship dan seri 4 tidak tersedia, yang memiliki daftar tarif adalah Qwen3.8 Max, tersedia secara umum sejak 3 Agustus 2026. Ini bukan model yang sama dan bukan pengganti dari sisi kemampuan — tetapi ini jawaban untuk "apa yang harus saya jalankan kuartal ini."

• Harga — $2,00 per juta token masukan, $0,25 di-cache, $6,00 per juta keluaran, dibandingkan dengan Muse Wonder $4,00 / $0,20 / $20,00

• Konteks — 1.000.000 token sebagaimana dipublikasikan oleh vendor; Artificial Analysis mencatat checkpoint yang dievaluasi pada 984k

• Permukaan input — teks, gambar, dan video, dibandingkan dengan teks, gambar, ucapan, dan video Muse Wonder

• Kecerdasan — 45,4 pada indeks yang dilacak katalog kami dari Artificial Analysis, dibandingkan dengan 52 milik Muse Wonder

• Biaya per tugas indeks — sekitar $5,41, dibandingkan dengan Muse Wonder sekitar $4,52, meskipun daftar tarifnya lebih murah

• Token keluaran pada eksekusi itu — sekitar 190M, dibandingkan dengan sekitar 130M milik Muse Wonder dan median papan mendekati 85M

• Kecepatan — sekitar 36 token per detik pada pengujian evaluator, digambarkan sebagai terbilang lambat

• Bobot — Bobot Qwen3.8 Max diterbitkan pada 12 Agustus 2026 di bawah lisensi khusus, sebagai Qwen3.8-2.4T-A95B dalam BF16 dan FP8

Sepasang baris terakhir itu adalah hal paling menarik dalam artikel ini. Qwen3.8 Max setengah dari harga input Muse Wonder dan kurang dari sepertiga harga outputnya, tetapi biayanya masih lebih tinggi per tugas yang diselesaikan — sekitar 20% lebih tinggi — karena model ini membakar sekitar 190 juta token output, sedangkan Muse Wonder membakar 130 juta. Inilah inversi yang sama yang pernah ditunjukkan keluarga ini sebelumnya: kartu tarif yang lebih murah melekat pada pekerjaan yang lebih mahal. Dan skor berbobotnya tujuh poin lebih rendah pada saat yang sama. Lebih banyak token, skor lebih rendah, tagihan lebih tinggi adalah jenis verbositas yang mahal, dan itu tidak terlihat di halaman harga kedua vendor.

Sebaliknya, bobot terbuka adalah keunggulan nyata bagi satu kelas pembeli. Bobot yang dipublikasikan berarti sebuah checkpoint yang dapat Anda audit, kuantisasi, fine-tune, atau bekukan pada versi yang Anda kendalikan; bobot itu tidak berarti Anda dapat menjalankannya secara lokal, karena mixture-of-experts dengan 2,4 triliun parameter adalah artefak pusat data, bukan model workstation. Tetapi jika postur kepatuhan Anda mengharuskan adanya jalan keluar dari inferensi yang dihosting, baik Muse Wonder maupun Qwen 4 Max tidak akan memberikannya kepada Anda pada hari pertama, dan Qwen3.8 Max sudah memberikannya.

Haruskah Anda menunggu Qwen 4 Max?

Pertanyaan tunggu-atau-beli memiliki jawaban nyata jika Anda memisahkan dua hal yang sebenarnya ditunggu orang.

• Jika bulan ini Anda memerlukan model terdepan, tidak ada yang perlu ditunggu. Qwen 4 Max belum memiliki tanggal, dan pernyataan vendor — dalam pelatihan, segera hadir — tidak membedakan peluncuran Q4 dari peluncuran Q1. Model yang sudah memiliki endpoint hari ini adalah Muse Wonder, Qwen3.8 Max, serta Claude dan GPT-6 yang ada saat ini, juga andalan terdepan lainnya.

• Jika yang Anda tunggu adalah tier terbuka 27B, itu perhitungan yang berbeda. Setiap generasi Qwen telah merilis tier kecilnya dengan ketentuan yang memungkinkan orang membangun, dan respons komunitas terhadap seri 3.8 — konversi MLX, kuantisasi NVFP4, fine-tuning — muncul dalam beberapa hari setelah bobotnya dirilis. 27B yang diumumkan adalah janji akan sebuah ekosistem, dan itu adalah tier yang paling mungkin dijalankan secara lokal.

• Jika yang Anda tunggu adalah penurunan harga, menunggu tidak diperlukan. Generasi Qwen 4 diperkirakan akan membawa profil biaya dari pratinjau arsitektur itu, tetapi itu hanyalah proyeksi dari kartu model kerabatnya, bukan angka Qwen 4 yang dipublikasikan. Sementara itu, harga pada generasi saat ini telah bergerak turun, dan perubahan itu terjadi di sisi perutean pada hari yang sama ketika terjadi di sisi vendor.

Tiga sinyal akan membenarkan pembaruan posisi ini, dan ketiganya adalah permukaan yang dapat diperiksa, bukan rumor: pengenal model API yang muncul di platform vendor sendiri, baris harga di halaman yang sama, atau kartu model bertanggal dengan jendela konteks. Tanggal konferensi bukan salah satunya, dan kemunculan di papan peringkat juga bukan, karena daftar agregator telah muncul sebelum dokumentasi vendor untuk keluarga ini, bukan setelahnya.

Di mana posisi OrcaRouter dalam hal ini

Alasan praktis untuk menjalankan perbandingan ini melalui satu endpoint adalah bahwa jawabannya di sini merupakan keputusan soal waktu, dan keputusan soal waktu membutuhkan pengukuran, bukan lembar spesifikasi.

Qwen3.8 Max ada di OrcaRouter dengan tarif milik vendor itu sendiri — $2,00 per juta input dengan $0,25 untuk pembacaan cache dan $6,00 per juta output — dengan jendela satu juta token tetap utuh, melalui format yang kompatibel dengan GPT, format Messages, dan bentuk asli DashScope. Kami tidak mengambil markup apa pun atas semua itu, sehingga perubahan harga dari vendor langsung berlaku di sisi kami pada hari yang sama, bukan pada perpanjangan berikutnya. Itulah flaghship Qwen yang dapat Anda sambungkan ke dalam aplikasi hari ini, dan tarif pembacaan cache-nya yang hanya sepersepuluh dari tarif inputnya membuatnya luar biasa murah untuk pekerjaan konteks panjang dengan prefiks berulang yang menjadi sasaran keluarga Qwen 4.

Muse Wonder tidak ada dalam katalog kami dan kami tidak akan menyiratkan bahwa ia ada: Model API milik Meta dan Muse Code adalah jalurnya, dan Full checkpoint sama sekali tidak dijual per token. Muse Spark 1.2adalah model Meta yang kami sediakan, dengan harga $1,25 untuk input dan $4,25 untuk output dengan pembacaan cache $0,15 di 1.048.576 token — jalur Meta yang murah jika yang Anda butuhkan adalah keluarga modelnya, bukan model unggulannya.

Saat Qwen 4 Max nanti mendapatkan endpoint dan harga, ia akan muncul di sini pada tarif yang dipublikasikan vendor dengan aturan pass-through yang sama, dan jalur model-fusion serta routing-DSL akan memungkinkan Anda memasukkannya ke dalam panel untuk diadu dengan Muse Wonder dan Qwen3.8 Max tanpa kontrak ketiga. Sampai saat itu, build yang masuk akal adalah yang membosankan: rilis dengan apa yang sudah ada, pertahankan kaki Qwen yang murah dalam kaskade, dan jalankan ulang perbandingan ini saat kartu tarif muncul.

A screenshot of the OrcaRouter model page for Qwen3.8 Max, showing the breadcrumb Home » Models » Qwen and the page's on-this-page navigation listing code samples, pricing, performance, public benchmarks, community buzz and FAQ, in the English interface.

Posisi itu, dinyatakan secara gamblang

Meta Muse Wonder adalah model yang dapat Anda panggil, diberi harga, dijadikan tolok ukur, dan dijadikan patokan anggaran. Qwen 4 Max adalah model yang dapat Anda cari. Asimetri itulah keseluruhan temuannya, dan itulah asimetri yang sama yang telah mengikuti nama keluarga ini sejak September — deretan nama tier yang sudah orang ketikkan ke bilah alamat tanpa ada apa pun di belakangnya.

Yang membuat pasangan ini tetap layak dibahas adalah poin orde kedua: flaghip Qwen yang benar-benar ada, Qwen3.8 Max, sudah menjadi model yang lebih murah per token dan sudah lebih mahal per pekerjaan yang diselesaikan, dan pola itulah yang perlu diuji ulang, bukan nama tier yang ditunggu. Jika seri 4 hadir dengan selera token keluaran yang sama seperti yang ditunjukkan generasi 3.8, harga per juta yang lebih rendah tidak otomatis berarti tagihan yang lebih rendah — dan pembaca yang hanya mengikuti daftar tarif akan terkejut dua kali, sekali saat peluncurannya tiba dan sekali saat tagihannya datang.

A crop of the Artificial Analysis model page for Qwen3.8 Max (0902), tagged as a proprietary model released September 2026, headed with its Intelligence, Performance & Price Analysis title and showing the model's intelligence panel and price analysis beneath it.

Dibandingkan dalam artikel ini2

Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari