
Muse Wonder Claude Fable 5.1: Terpaut Satu Poin Indeks, Harga Dua Setengah Kali Lipat
- OrcaBARUOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 65 tok/s
- openaiBARUOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Kecerdasan
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Kecerdasan
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 juta token · 158 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Kecerdasan
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Kecerdasan
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Kecerdasan
- xAIGrok 4.72026-09-2146Kecerdasan
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 42 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1 juta token · 478 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Kecerdasan
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Kecerdasan77Koding
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Kecerdasan76Koding
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Kecerdasan76Koding
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Kecerdasan82Koding
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1 juta token · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1 juta token · 194 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Kecerdasan72Koding
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 per 1 juta token · 228 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Kecerdasan75Koding
Pada Intelligence Index Artificial Analysis saat ini, Claude Fable 5.1 mencatat 53 dan Muse Wonder mencatat 52. Satu poin. Pada daftar tarif, Claude Fable 5.1 adalah $10,00 per juta token input dan $50,00 per juta token output, sedangkan Muse Wonder $4,00 dan $20,00. Dua setengah kali. Itulah keseluruhan pertandingan itu dalam dua kalimat, dan ini adalah perbandingan yang jauh lebih aneh daripada yang biasanya tersirat dari selisih satu poin — karena model yang lebih murah baru berusia satu hari dengan rekam jejak independen yang tipis, model yang lebih mahal sudah dirilis sejak 1 September dengan enam minggu liputan penyedia di belakangnya, dan keduanya sama sekali tidak sepakat tentang seberapa besar tagihan Anda seharusnya berupa token yang di-cache.
Berikut kerangka yang berguna sebelum detailnya. Jika traffic Anda berupa loop agentic panjang atas prefiks prompt yang stabil, selisih harga antara Muse Wonder dan Claude Fable 5.1 sebagian besar menguap, dan Anda sebaiknya memilih berdasarkan kapabilitas yang terukur. Jika traffic Anda berupa panggilan singkat dalam volume besar dengan sedikit prefiks yang dapat di-cache, selisihnya nyata dan besarnya 2,5×, dan satu poin indeks bukan alasan untuk membayarnya.
Kedua model tersebut, bertanggal
Claude Fable 5.1 is the Claude maker's Mythos-class model — a capability tier the company places above the Opus class — released on September 1, 2026 as the successor to Claude Fable 5. It takes text, image and file input, writes text, carries a 1,000,000-token context window with a 128,000-token output ceiling, and supports adaptive reasoning and structured outputs. Six weeks of independent measurement exist for it, it is served by multiple API providers, and its rate card includes a batch mode at $5.00 / $25.00 that halve-cheapens asynchronous work.
Muse Wonder adalah rilis frontier Meta Superintelligence Labs pada 12 Oktober 2026, yang diumumkan bersama checkpoint kedua bernama Muse Wonder Full. Hanya muse-wonder-1.0 yang memiliki endpoint yang dapat Anda panggil — di Meta Model API dan di dalam Muse Code — dan itulah yang dirujuk oleh setiap angka di bawah ini. Model ini memiliki jendela konteks 1.048.576 token, anggaran output yang dibatasi hingga 943.718 token dalam satu respons, dan menerima input teks, gambar, ucapan, serta video dengan output teks. Muse Wonder Full adalah yang memiliki skor lebih tinggi di antara keduanya dan hanya tersedia melalui langganan Muse Code, sehingga tidak ada harga per token untuk dibandingkan dengan apa pun di sini.
Asimetri itu adalah hal pertama yang perlu dipegang. Fable 5.1 adalah kuantitas yang sudah mapan yang dapat Anda jadikan tolok ukur terhadap beban kerja Anda sendiri sore ini. Muse Wonder adalah rilis berusia dua hari yang catatan independennya terdiri dari satu baris evaluator.
Berhadapan langsung, dimensi demi dimensi
Angka indeks adalah pengukuran Artificial Analysis sendiri pada revisi terkininya; harga adalah daftar tarif yang diterbitkan masing-masing vendor per juta token. Apa pun yang dilabeli vendor-reported adalah milik Meta, dari harness Meta.
• Intelligence Index — Claude Fable 5.1 53 (usaha maksimal); Muse Wonder 52 (maks). Selisih satu poin pada revisi yang sama di papan yang sama.
• Harga input — Claude Fable 5.1 $10,00 per juta; Muse Wonder $4,00. 2,5× pengeluaran per token input.
• Harga output — Claude Fable 5.1 $50,00 per juta; Muse Wonder $20,00. Juga 2,5×, dan inilah pos yang mendominasi tagihan agentik.
• Input yang di-cache — Claude Fable 5.1 $0.25 per juta dibandingkan $0.20 milik Muse Wonder. Kedua vendor mengiklankan diskon sekitar 95–98%, tetapi dalam nilai absolut, kedua tarif cache tersebut berselisih lima sen, yang merupakan angka paling berdampak di halaman ini.
• Konteks dan batas keluaran — Fable 5.1 1.000.000 masukan dan 128.000 keluaran; Muse Wonder 1.048.576 masukan dan 943.718 keluaran. Secara efektif setara pada masukan, dan sama sekali tidak sebanding pada keluaran.
• Modalitas — Fable 5.1 menerima input teks, gambar, dan berkas; Muse Wonder menerima teks, gambar, ucapan, dan video. Jika pipeline Anda mentranskripsikan audio sebelum bernalar, itu adalah perbedaan arsitektural, bukan sekadar pembulatan.
• Kontrol penalaran — Fable 5.1 mendukung penalaran adaptif dengan konfigurasi fallback yang terdokumentasi dan mode batch untuk pekerjaan asinkron; penalaran Muse Wonder bersifat wajib, dengan tangga upaya dari minimal hingga maks yang secara default disetel ke sedang.
• Availability — Fable 5.1 is served across multiple API providers as well as the vendor's own; Muse Wonder is on Meta's API and inside Muse Code, with no third-party coverage yet.

Mengapa cache line lebih menentukan daripada index line
Kedua vendor menjual caching sebagai diskon 85 hingga 95 persen dari input, dan framing itu menyembunyikan hal yang penting. Biaya sebenarnya dari pembacaan cache adalah tarif absolutnya, dan di situ kedua model terpaut lima sen: $0.20 per juta pada Muse Wonder versus $0.25 pada Claude Fable 5.1. Tanpa cache, input Fable 5.1 adalah 2,5× milik Muse Wonder. Dengan cache, menjadi 1,25×.
Jadi, angka utama 2,5× sebenarnya adalah pernyataan tentang seberapa banyak prompt Anda yang masih baru. Beban kerja yang dibangun di atas awalan besar yang stabil — codebase dalam konteks, dokumen kebijakan yang panjang, skema tool tetap yang tidak pernah berubah — menghabiskan sebagian besar token input-nya pada tarif cache, dan selisih efektif antara kedua model ini menyusut ke arah perbedaan lima sen itu. Beban kerja berupa panggilan singkat independen tanpa awalan yang dapat digunakan ulang tidak memiliki apa pun untuk di-cache dan membayar penuh 2,5× pada setiap permintaan. Dua model yang sama, kartu tarif yang sama, kesimpulan yang sepenuhnya berbeda, dan variabel penentunya adalah bentuk trafik Anda, bukan kualitas modelnya.
Tabel yang dilaporkan vendor Meta sendiri mencakup Claude Fable 5.1 bersama seri Muse Wonder pada upaya maksimum, dan tabel itu juga menunjukkan arah sebaliknya pada satu suite dan kembali sebaliknya pada suite lain — Fable 5.1 di 62,1 pada AutomationBench-AA melawan 60,5 milik Muse Wonder, 27,6 pada JobBench melawan 30,8, 79,0 pada Terminal-Bench 4.0-AA melawan 85,6. Semuanya angka vendor, semuanya belum direproduksi, dan satu-satunya tafsir yang aman adalah bahwa kedua model ini cukup berdekatan dalam pekerjaan agentik sehingga papan skor seharusnya memulai pengujian, bukan mengakhirinya.
Ketika selisih satu poin bukanlah inti ceritanya
Ada argumen nyata untuk membayar 2,5×, dan itu hampir tidak ada hubungannya dengan indeks. Penalaran Fable 5.1 bersifat adaptif dengan konfigurasi cadangan yang terdokumentasi, yang berarti kedalaman berpikir model dapat disetel terhadap biaya alih-alih wajib pada setiap panggilan. Tangga Muse Wonder memiliki batas bawah — minimal — tetapi tidak ada tombol mati, dan token berpikir ditagih $20 per juta. Pada trafik bervolume tinggi yang sensitif terhadap latensi, model yang dapat memilih untuk tidak berpikir lebih murah daripada model yang lebih murah yang selalu berpikir, dan perbandingan itu tidak pernah muncul di papan peringkat.
Argumen kedua adalah luasnya penyedia. Fable 5.1 yang dilayani oleh beberapa penyedia berarti ketersediaan regional dan persaingan latensi, dan gangguan di satu endpoint hanyalah ketidaknyamanan, bukan insiden. Model berusia satu hari dengan satu jalur vendor memiliki postur risiko yang berbeda, dan gateway yang mengadopsinya dalam dua minggu ke depan sering kali tertinggal dari permukaan parameter vendor — enumerasi upaya penalaran khususnya adalah bidang yang pertama kali basi setelah peluncuran.
Alasan memilih Muse Wonder pada harga yang lebih rendah bertumpu pada tiga hal yang tidak ditawarkan Fable 5.1. Batas keluaran adalah yang terbesar di antaranya: 943.718 token dalam satu respons versus 128.000 bukanlah detail spesifikasi jika Anda menghasilkan dokumen panjang, seluruh modul kode, atau rencana migrasi lengkap dalam satu giliran, karena alternatifnya adalah menyatukan sendiri keluaran-keluaran tersebut. Masuknya suara dan video secara native adalah yang kedua. Yang ketiga hanyalah tagihan — pada $4 dan $20 versus $10 dan $50, tim tanpa prefiks yang dapat di-cache dan dengan keluaran yang banyak dapat menjalankan sekitar dua setengah kali volume dengan uang yang sama dan kehilangan satu poin indeks karenanya.

Menjalankan perbandingan ini tanpa tiga akun
Claude Fable 5.1 is on OrcaRouter at the vendor's own list price — $10.00 per million input tokens, $50.00 per million output, and the $0.25 cache-read rate — with no markup added on our side and the 1M-token context window passed through unchanged. That makes it a one-key reference point for everything above.
Muse Wonder tidak tersedia di OrcaRouter, dan kami tidak akan menyiratkan sebaliknya: tidak ada entri meta/muse-wonder dalam katalog kami, dan saat ini jawaban yang jujur adalah API milik Meta sendiri dan Muse Code. Yang kami sediakan dari lab yang sama adalah Muse Spark 1.2 dan Muse Spark 1.1, sehingga keluarga Muse dapat diakses dengan kunci yang sama jika Anda menginginkan garis penalaran Meta sementara checkpoint Wonder masih dalam proses finalisasi.
The way to settle a 2.5× price question is not to read two rate cards, it is to run your own tasks twice and read the token counts. OrcaRouter routes across 200-plus models behind one OpenAI-compatible endpoint with provider list prices passed through unchanged, so the Fable 5.1 side of that test is available now at vendor rates, and the day a provider we route starts serving Muse Wonder the other half of the test becomes a model-name change rather than a new integration.
Mana yang harus dipilih
• Pilih Claude Fable 5.1 jika beban kerja Anda memiliki prefiks stabil yang besar dan Anda lebih memilih membeli kepastian: pengukuran independen selama enam minggu, beberapa penyedia, jalur batch dengan setengah harga, dan penalaran adaptif yang dapat Anda turunkan.
• Pilih Muse Wonder jika trafik Anda didominasi keluaran, tidak dapat di-cache, dan berformat panjang — anggaran keluaran 943.718 token dan tarif keluaran $20 keduanya merupakan konsekuensi dari model yang diberi harga tepat untuk hal itu, dan input ucapan serta video menyertainya.
• Jangan memilih di antara keduanya hanya berdasarkan satu poin indeks saja. Satu poin pada indeks komposit masih berada dalam rentang noise sebagian besar beban kerja nyata, dan itu tidak sebanding dengan 2,5× kecuali ada hal lain di halaman ini yang mengerjakan tugasnya.
• Jalankan uji cache sebelum Anda memutuskan. Jika lebih dari setengah token masukan Anda mengenai cache di produksi, kedua model itu lebih berdekatan daripada yang disiratkan kartu tarif mereka, dan keputusannya justru terletak pada kapabilitas, modalitas, dan risiko penyedia.
Satu poin kemampuan terukur, dua setengah kali harga daftar, dan baris input yang di-cache yang diam-diam menutup sebagian besar selisihnya. Ini adalah pertandingan yang benar-benar tidak bisa diselesaikan oleh papan peringkat — itulah sebabnya angka yang layak dipercaya di sini adalah angka yang Anda hasilkan sendiri.

Dibandingkan dalam artikel ini2
Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
