MiniMax M3.1 Flash vs Aion 3.5: Harga Input Dua Puluh Kali Lipat untuk Model yang Belum Dinilai Siapa Pun

Aion 3.5 meminta $3,00 untuk satu juta token masukan. MiniMax-M3.1-Flash meminta $0,15. Model yang menagih dua puluh kali lebih mahal adalah model yang belum dinilai oleh siapa pun — bukan Artificial Analysis, bukan evaluator netral lain yang dapat kami temukan — dan model itu juga yang tidak dapat menerima gambar, tidak dapat diunduh, dan berhenti menghasilkan pada 32.768 token. Setiap pengukuran yang dipublikasikan dalam perbandingan ini menunjuk ke arah yang sama, dan satu-satunya argumen di pihak berseberangan adalah argumen yang belum disertai angka oleh AionLabs. Itu layak dikatakan sebelum framing dari kedua vendor didengar.

Perbandingannya tidak tipis di atas kertas, dan justru itu yang membuatnya lebih berguna daripada perbandingan yang tipis. Aion 3.5, dirilis 23 September 2026 oleh AionLabs, adalah model penalaran khusus teks dengan jendela 262.144 token dan kartu tarif datar $3,00 / $6,00. MiniMax-M3.1-Flash, dirilis 19 Oktober 2026 oleh MiniMax, adalah mixture of experts 428 miliar parameter dengan 23 miliar parameter aktif per token, input gambar dan video native, jendela satu juta token, kartu tarif $0,15 / $0,60, serta bobot di Hugging Face sejak 23 Oktober. Salah satunya adalah model frontier 2026 dengan harga seperti komoditas. Yang lainnya adalah endpoint penalaran serbaguna dengan harga seperti model frontier dari dua tahun lalu.

Apa sebenarnya masing-masing pihak itu

Aion 3.5 adalah unggulan AionLabs, ID model aion-labs/aion-3.5, teks masuk dan teks keluar. Jendela konteksnya 262.144 token, dua kali lipat dari 131.072 milik Aion 3.0, dengan batas 32.768 token pada balasan. Penalaran bersifat wajib, bukan opsional, dan defaultnya tinggi, dengan opsi rendah dan maksimum tersedia; tidak ada jalur non-penalaran. AionLabs mendeskripsikan arsitekturnya sebagai ansambel multi-model dalam keluarga GLM, bukan jaringan tunggal yang dilatih — klaim paling menarik dalam dokumentasinya dan yang paling sulit diverifikasi dari luar, karena belum ada evaluasi yang diterbitkan yang memisahkan keluaran ansambel dari keluaran anggota tunggal mana pun. Pembacaan input yang di-cache dikenakan biaya $0,75 per juta, diskon 75% dari tarif input.

MiniMax-M3.1-Flash adalah MoE sparse milik MiniMax dengan total 428B dan 23B aktif, yang dilatih secara native dalam presisi rendah dan dikirim dalam kondisi demikian: checkpoint terbuka berukuran 252.4 GB di 48 shard safetensors ditambah drafter speculative-decoding DSpark 2.3 GB, bukan salinan master BF16. Model ini menerima teks, gambar, dan video serta mengembalikan teks, membawa jendela input 1,000,000 token dengan hingga 524,288 token output, dan harganya tetap $0.15 per juta input, $0.60 output, dan $0.015 untuk pembacaan dari cache. Penalaran selalu aktif dengan lima tingkat upaya; tidak ada cara untuk mematikan proses berpikir, dan API menolak permintaan penonaktifan secara langsung.

Dimensi-dimensi yang menentukan

• Harga input — MiniMax-M3.1-Flash $0,15 per juta dibandingkan Aion 3.5 $3,00. Selisih 20×.

• Harga output — $0.60 per juta dibandingkan $6.00. Selisih 10×.

• Input yang di-cache — $0,015 per juta dibandingkan $0,75. Selisih 50×, dan pos yang mendominasi tagihan yang berat penalaran.

• Jendela konteks — 1.000.000 token dibandingkan 262.144.

• Output maksimum — 524,288 token dibandingkan 32,768.

• Modalitas masukan — teks, gambar, dan video dibandingkan dengan teks saja.

• Skor independen — Indeks Kecerdasan Artificial Analysis 43, peringkat kelima dari 174 model, dengan $0.22 per tugas indeks; belum ada yang dipublikasikan untuk Aion 3.5.

• Kecepatan output — 95,6 token per detik di tracker dibandingkan dengan sekitar 52 yang diukur oleh agregator pihak ketiga untuk Aion 3.5.

• Bobot terbuka — checkpoint Hugging Face di bawah MiniMax Community License dibandingkan model tertutup yang hanya API.

• Kontrol penalaran — lima tingkat upaya, selalu aktif, dibandingkan tiga tingkat, wajib.

Kedua kartu tarif datar, jadi sifat datarnya saling meniadakan

Pembelaan yang menggiurkan untuk Aion 3.5 adalah prediktabilitas: $3.00 per juta di seluruh jendela 262K, tanpa lonjakan biaya konteks panjang, tanpa tingkatan yang menggandakan biaya per token Anda di tengah dokumen. Itu adalah keunggulan yang nyata, dan juga bukan pembeda di sini, karena MiniMax-M3.1-Flash juga menerapkan tarif tetap — $0.15 tetap, dari 4,000 token hingga satu juta. Apa pun nilai kartu tarif yang dapat diprediksi, MiniMax menawarkannya dengan harga seperdua puluh dan dengan jendela empat kali lebih besar. Tarif tetap memisahkan kedua model ini dari vendor bertingkat. Namun, itu tidak memisahkan keduanya satu sama lain.

Yang tersisa adalah tagihan sebenarnya. Prompt 240.000 token memakan biaya sekitar $0,036 di MiniMax-M3.1-Flash. Prompt yang sama di Aion 3.5 memakan biaya sekitar $0,72, dan balasannya memakan biaya sepuluh kali lipat per token di atas itu. Jika beban kerja Anda berskala dokumen — kontrak panjang, seluruh repositori, transkrip berjam-jam — perbedaan harga itu terakumulasi tepat pada titik ketika jumlah token paling besar, yang justru berlawanan dengan yang Anda inginkan.

Masalah yang diberi skor versus yang tidak diberi skor adalah inti keseluruhan cerita

Artificial Analysis memberi MiniMax-M3.1-Flash skor 43 pada Intelligence Index miliknya, yang menempatkannya di urutan kelima dari 174 model, dengan biaya terukur $0.22 untuk menyelesaikan satu tugas indeks. Pelacak juga mencatat bahwa model ini luar biasa bertele-tele — ia mengonsumsi 180 juta token keluaran di seluruh indeks, jauh di atas median — dan karena keluaran ditagih empat kali tarif masukan, verbositas sudah termasuk dalam $0.22 itu. Anda sedang melihat angka yang telah bertahan dari kebiasaan terburuk model ini.

Aion 3.5 tidak memiliki pembanding. AionLabs tidak menerbitkan tabel benchmark yang dapat kami temukan, tidak ada laboratorium independen yang mengujinya, dan halaman perbandingan saudara yang mencantumkannya memuat catatan yang sama: belum dievaluasi. Ketiadaan itu bukan bukti bahwa model tersebut lemah. Itu adalah bukti bahwa pembeli tidak memiliki apa pun untuk dibandingkan kecuali daftar harga, dan daftar harga adalah satu-satunya bukti yang menentangnya.

Di mana Aion 3.5 masih memiliki kasus nyata

Tiga argumen tetap bertahan saat diuji dengan angka. Yang pertama adalah keberagaman kegagalan. Jika sebagian besar trafik Anda sudah berjalan pada satu keluarga model, ansambel yang dibangun dari silsilah berbeda adalah pendapat kedua yang tidak berkorelasi, dan galat yang tidak berkorelasi layak dibayar mahal pada sebagian kecil panggilan yang jawaban salahnya mahal. Anda mungkin akan merutekan sekitar dua persen trafik ke sana. Pada dua persen, harga input 20× hanyalah kesalahan pembulatan dibandingkan biaya dari satu keputusan buruk.

Yang kedua adalah bahwa penalaran tingkat tinggi yang bersifat wajib menghilangkan satu kelas regresi senyap. Tidak ada parameter effort untuk disetel, sehingga tidak ada pengaturan rendah yang diam-diam menurunkan kualitas tugas yang tidak diuji ulang oleh siapa pun setelah perubahan prompt terakhir. Itu argumen pemeliharaan, bukan argumen kemampuan, tetapi argumen pemeliharaan itu nyata.

Yang ketiga adalah Aion 3.5 Mini. Dengan $0.70 per juta input, $0.18 untuk cached, dan $1.40 untuk output untuk jendela 256K yang sama, ini adalah tier murah yang masuk akal, dan perbandingan apa pun yang hanya melihat model flagship berarti membandingkan model Aion yang salah. Meskipun demikian, Mini masih sekitar 4,7× MiniMax-M3.1-Flash pada input, masih hanya teks, masih belum diberi skor, dan masih dibatasi pada output 32K.

Di mana MiniMax-M3.1-Flash unggul tanpa perlu perdebatan

Modalitas adalah rute terpendek menuju keputusan. Aion 3.5 hanya teks. Jika beban kerja melibatkan tangkapan layar, halaman hasil pindai, diagram, bagan, atau frame video, perbandingan berakhir sebelum harga disebutkan, karena salah satu model sama sekali tidak dapat diberi input.

Panjang keluaran adalah yang kedua. Batas 524,288 token dibandingkan 32,768 adalah selisih enam belas kali, dan itu menentukan setiap tugas yang hasil akhirnya sendiri panjang: penulisan ulang file secara penuh, migrasi di seluruh repositori besar, ekstraksi terstruktur atas dokumen yang substansial. Batas 32K memaksa chunking, dan chunking memaksa Anda menulis kode orkestrasi yang tidak ada hubungannya dengan kualitas model.

Open weights adalah opsi ketiga, dengan catatan penting yang perlu diperhatikan. MiniMax menerbitkan checkpoint tersebut pada 23 Oktober di bawah MiniMax Community License. Itu adalah open weights, bukan open source: penggunaan nonkomersial gratis, penggunaan komersial mewajibkan penayangan "Built with MiniMax M3" secara mencolok, pemberitahuan satu kali kepada MiniMax jika pendapatan tahunan berada pada atau di bawah $20 juta, dan otorisasi tertulis sebelumnya jika di atas ambang tersebut. Ini adalah pengaturan yang jauh lebih permisif daripada model yang hanya API, dan jauh lebih tidak permisif daripada MIT. Baca lisensinya sebelum Anda merencanakan deployment yang bergantung padanya.

Menempatkan keduanya dalam satu jalur permintaan

Tidak ada dari kedua model tersebut yang ada di katalog OrcaRouter saat ini, dan artikel ini bukan klaim bahwa salah satunya demikian. Aion 3.5 dapat diakses melalui API milik AionLabs sendiri dan beberapa platform pihak ketiga; MiniMax-M3.1-Flash melalui API milik MiniMax sendiri dan checkpoint terbuka jika Anda memiliki GPU untuk 252 GB. Yang dirutekan OrcaRouter dari lingkungan yang sama adalah MiniMax-M3 dan DeepSeek V4.1 Flash, keduanya dengan harga daftar penyedia dengan markup 0%, sehingga perubahan tarif vendor sampai ke sisi kami pada hari yang sama saat sampai ke sisi mereka.

Hal itu penting bagi arsitektur yang sebenarnya tersirat dari perbandingan ini. Bentuk yang masuk akal bukanlah migrasi dari satu model ke model lain; melainkan sebagian kecil trafik permanen yang dikirim ke model yang dibangun secara berbeda untuk mendapatkan opini kedua. Dua penyedia, dua kunci, dan dua permukaan penagihan untuk beban kerja dua persen adalah tepat overhead yang dihilangkan gateway, dan failover otomatis berarti bagian mahal yang menurun performanya tidak ikut menjatuhkan pipeline. Ketika model yang sebenarnya Anda bandingkan berada pada kunci yang sama, A/B hanyalah sebuah string model, bukan integrasi kedua.

Apa yang bisa menyelesaikannya

Satu evaluasi independen untuk Aion 3.5. Itulah satu-satunya bagian yang hilang, dan ketiadaannya lebih merusak posisi AionLabs daripada yang bisa dilakukan pesaing mana pun. Beri skor mendekati 43 dengan $0.22 per tugas, dan premi itu runtuh menjadi cerita opini kedua yang niche. Beri skor yang jauh di atas 43, dan kalkulasinya berubah: Anda tetap tidak akan memindahkan pipeline ke tarif input $3.00, tetapi Anda punya alasan yang dapat dipertahankan untuk membelanjakannya pada pemanggilan yang penting, dan klaim ensemble akhirnya punya bukti di baliknya, bukan sekadar deskripsi.

Sampai angka itu ada, pilihannya adalah model yang sudah terukur dengan harga seperdua puluh, konteks dan input gambar empat kali lebih besar, versus model yang belum terukur dengan harga premium yang keunggulan terdokumentasi utamanya adalah harga tetap yang juga ditawarkan pesaingnya dan penalaran wajib yang diberlakukan pesaingnya dengan menolak alternatifnya. Hanya ada satu default yang dapat dipertahankan dalam pasangan itu — dan pertanyaan menariknya bukanlah apakah harus memilihnya, melainkan dua persen lalu lintas Anda yang mana yang layak mendapat pengecualian.