Kartu judul hasil generasi berjudul 'Krea 3 Ultra vs Krea 3' dengan subjudul 'Satu endpoint, tiga mode berpikir, dua harga yang bertumpuk'. Dua baris biaya berbunyi 'Fast atau high, 2K, tanpa referensi: $0.06' dan 'Ultra, 2K, satu referensi 2K: $0.33', dengan catatan kaki berbunyi 'Harga Krea API, output 2K, menurut dokumentasi API Krea 3, 20 Oktober 2026. Ultra menambahkan $0.20 per generasi dan hanya tersedia dalam 2K.' Logo OrcaRouter terletak pada strip berpadding di sepanjang bagian bawah.
Guides & Insights

Krea 3 Ultra vs Krea 3: Anda Membeli Mode, Bukan Model

Penulis

Rowan Sterling

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model →
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Cara termurah untuk memahami perbedaan antara Krea 3 Ultra dan Krea 3 adalah bahwa tidak ada perbedaan pada modelnya. Keduanya adalah endpoint yang sama — POST /generate/image/krea/krea-3 — dan bobot yang sama. Ultra adalah nilai ketiga dari parameter bernama thinking_mode, bersama fast dan high. Yang berubah pada 20 Oktober 2026 adalah Ultra tidak lagi memerlukan akses beta dan menjadi dapat dipanggil oleh workspace mana pun pada paket Max atau lebih tinggi; Krea 3 telah dirilis lima hari sebelumnya, pada 15 Oktober 2026, dan keluar dari beta dalam entri changelog yang sama. Kegagalan AI dan insiden agen yang terdokumentasi di balik rilis seperti ini dikumpulkan di the OrcaRouter AI Incident Archive di mana setiap entri mencantumkan sumbernya sendiri, tingkat keparahan, grade keyakinan, dan penanda sengketa.

Kerangka itu terdengar seperti membuat perbandingannya menjadi sepele — cukup pilih pengaturan kualitas. Tidak demikian, karena halaman benchmark Krea sendiri menunjukkan Fast mengalahkan Ultra pada dua dari tujuh tindakan penyuntingan yang diukur Artificial Analysis, dan karena selisih harga antarmode bukanlah pengali tetap seperti yang disiratkan tabel harga. Ini adalah tulisan tentang mode mana yang harus dipilih, untuk pekerjaan apa, dengan biaya berapa.

A screenshot of Krea's developer documentation showing the API navigation and the Model / Endpoint table, which lists Krea 3 against POST /generate/image/krea/krea-3. Below it, the page explains that the endpoint uses the standard job lifecycle, returning a job_id that you poll with GET /jobs/{job_id} or collect through a webhook, with the output image at result.urls[0], followed by a quickstart for a first image edit.

Apa fungsi sebenarnya dari setiap mode

Krea mendokumentasikan ketiga mode dalam satu tabel, dan perbedaannya terletak pada perencanaan, bukan pada rendering:

• cepat — memperluas prompt dan menghasilkan. Default, tercepat, dan rekomendasi Krea untuk "editan yang jelas dan sederhana serta sebagian besar permintaan sehari-hari".

• tinggi — menjalankan proses penalaran yang lebih kuat yang merencanakan penyuntingan berdasarkan prompt dan gambar referensi sebelum menghasilkan. Lebih lambat. Ditujukan untuk penyuntingan multi-langkah, beberapa referensi yang harus digabungkan, atau hasil cepat yang tidak memenuhi instruksi.

• ultra — menghasilkan beberapa kandidat edit, meninjaunya terhadap prompt dan referensi Anda, lalu mengembalikan yang terbaik. Selalu 2K. Paling lambat; Krea mengatakan sebuah pekerjaan "dapat memakan waktu beberapa menit", dengan batas atas sekitar sepuluh menit, atau enam belas menit pada prioritas: "rendah".

A screenshot of the Thinking modes table in Krea's developer documentation. It explains what the thinking_mode parameter sets — how much planning Krea 3 does before generating — with Mode, What happens and Use for columns. The fast row expands the prompt then generates, described as fastest, default and recommended, for clear and simple edits. The high row uses a stronger reasoning engine to plan more complex edits from the prompt and reference images, for multi-step edits and several references to combine. The ultra row generates several candidates, reviews them against the prompt and references and returns the best one, always 2K, described as slowest, for final high-stakes edits where quality matters more than speed or cost.

Batasan Ultra adalah jenis yang menentukan apakah ia dapat digunakan sebelum kualitas menjadi pertimbangan. Ultra memerlukan setidaknya satu gambar di image_urls, jadi text-to-image tidak tersedia. Ultra tidak akan menghasilkan output di bawah 2K. Ultra tidak tersedia di workspace yang berada di bawah Max. Dan pada permintaan yang membawa header Zero Data Retention milik Krea, Ultra mengembalikan HTTP 422 — perusahaan dengan kebutuhan ZDR sama sekali tidak dapat menggunakan Ultra, terlepas dari paketnya.

High tidak memiliki batasan seperti itu. High bekerja pada 1K atau 2K, menerima prompt teks saja, dan berjalan di bawah ZDR. Jika kendala Anda adalah penanganan data, bukan kualitas, perbandingan yang realistis adalah high versus fast, dan Ultra tidak pernah masuk ke dalamnya.

Dua papan tempat Fast menang

Artificial Analysis memberi skor pada Krea 3 dalam kedua konfigurasi, yang menjadikannya salah satu dari sedikit perbandingan mode dengan angka independen di kedua sisi. Per 20 Oktober 2026, Ultra berada di 1150,58 Elo, rentang peringkat 3–6, pada 5.378 sampel. Fast berada di 1125,11, rentang peringkat 7–15, pada 5.087 sampel. Ultra unggul 25 Elo secara keseluruhan, yang merupakan selisih nyata alih-alih seri — intervalnya, masing-masing ±14, tidak banyak tumpang tindih.

Kemudian papan kategori menguraikannya. Lima dari tujuh tindakan penyuntingan masuk ke Ultra, tetapi dua tidak:

• Film Live-Action — Fast #8 pada 1151,6, Ultra #10 pada 1135,79. Fast menang dengan selisih 15,8 Elo.

• Scene & Style Edit — Fast #11 pada 1127,35, Ultra #18 pada 1119,78. Fast menang dengan 7,6 Elo.

• Edit Tingkat Objek — Ultra #4 pada 1161,08, Fast #5 pada 1157,84. Ultra menang dengan selisih 3,2, masih dalam kisaran noise.

Hasil Live-Action adalah yang perlu direnungkan. Seluruh mekanisme Ultra adalah menghasilkan beberapa kandidat dan memilih yang terbaik berdasarkan prompt — dan pada edit still film sinematik, proses peninjauan itu menghasilkan hasil yang lebih buruk daripada satu lintasan cepat. Penjelasan paling mungkin adalah bahwa langkah seleksi mengoptimalkan kepatuhan pada prompt, sedangkan tampilan film dinilai berdasarkan kualitas yang dideskripsikan prompt dengan buruk: grain, falloff, cara cahaya berperilaku. Apa pun penyebabnya, konsekuensi praktisnya adalah bahwa "setel Ultra lalu lupakan" salah justru untuk pekerjaan yang paling sering ditampilkan dalam pemasaran Krea.

Sisi lain dari neraca lebih lebar daripada yang tersirat dari peringkat keseluruhan. Pada Reasoning-Based Edit, Ultra berada di #4 dan Fast di #20 — selisih enam belas peringkat pada tindakan yang menghargai perencanaan. Pada Marketing & Advertising, Ultra di #4 dan Fast di #21. Pada Animation & Gaming, #2 berbanding #13. Itulah pekerjaan-pekerjaan di mana siklus kandidat-dan-tinjauan melakukan apa yang memang dirancang untuk dilakukannya.

Peringkat kategori hanya bertumpu pada beberapa ratus suara — papan kategori Artificial Analysis memuat antara sekitar 300 hingga 800 sampel per model — dengan interval ±20 hingga ±38. Anggap penempatan satu kategori sebagai arah dan periksa intervalnya sebelum Anda memindahkan alur kerja produksi ke sana.

Berapa biaya tambahan Ultra di atas Krea 3

Harga Krea berdasarkan komponen dan komponen-komponennya dijumlahkan. Dasarannya adalah $0,03 per gambar 1K atau $0,06 per 2K. Setiap referensi 1K menambahkan $0,02; setiap referensi 2K menambahkan $0,07. High thinking menambahkan $0,02 per generasi. Ultra menambahkan $0,20 per generasi, hanya pada 2K.

Tiga kasus yang dikerjakan, semuanya pada 2K:

• Satu edit hero, satu referensi 2K — Fast $0,06 + $0,07 = $0,13. Ultra $0,13 + $0,20 = $0,33. Ultra 2,5× lebih mahal.

• Komposit produk empat referensi — Fast $0.06 + $0.28 = $0.34. Ultra $0.54. Ultra biayanya 1,6× lebih besar.

• Satu set kampanye dengan sepuluh referensi, yang melebihi anggaran referensi praktis Ultra sebesar empat sebelum Krea mulai menurunkan resolusi setiap referensi ke 1536 px pada sisi terpanjangnya — mode ini tidak dirancang untuk itu, sehingga perbandingan tersebut tidak berlaku.

Premi menyusut seiring bertambahnya referensi, karena biaya referensi sama untuk kedua mode dan $0,20 bersifat tetap. Tim yang melakukan edit dengan satu referensi membayar markup Ultra penuh; tim yang melakukan edit dengan empat referensi membayar sekitar 60% lebih. Tidak satu pun dari angka tersebut adalah 3,3× yang tersirat dari membandingkan $0,20 dengan $0,06, dan tidak satu pun adalah "harga yang sama" yang tersirat dari membandingkan dua harga dasar $0,06.

A generated comparison scoreboard titled 'Krea 3 Ultra vs Krea 3 — the scoreboard'. The left column, Krea 3 Ultra, reads: Leaderboard Elo 1150.58, rank range 3-6; Samples 5,378 votes; Price, 2K, one 2K reference $0.33; Price, 2K, four 2K references $0.54; Resolution 2K only; Latency several minutes per job. The right column, Krea 3 Fast, reads: Leaderboard Elo 1125.11, rank range 7-15; Samples 5,087 votes; $0.13; $0.34; Resolution 1K or 2K; Latency under 8 seconds.

Throughput, sejujurnya

Klaim peluncuran Krea untuk Krea 3 adalah "sebagian besar edit selesai dalam waktu kurang dari 8 detik, dari awal hingga akhir, pada resolusi native 2K". Angka itu berlaku untuk jalur cepat. Perusahaan belum menerbitkan nilai median untuk mode high, dan mereka hanya menyebut Ultra sebagai "beberapa menit" dengan batas maksimal sepuluh menit. Siapa pun yang menganggarkan proses untuk katalog sebaiknya menganggap Ultra sebagai kelas operasi yang berbeda: pekerjaan 1.000 gambar yang sama yang selesai dalam satu sesi kerja pada mode fast tidak akan selesai dalam satu sesi pada Ultra.

Di situlah lapisan routing membuktikan nilainya, bukan sekadar menjadi pos biaya. OrcaRouter menyediakan satu kunci untuk beberapa ratus model dengan harga daftar penyedia yang diteruskan tanpa markup 0%, sehingga perhitungan di atas adalah perhitungan yang ditagihkan kepada Anda, danfailover otomatis saat penyedia mengalami error atau kena rate-limit itulah yang mencegah batch Ultra yang panjang terhenti gara-gara satu pekerjaan bermasalah. Krea 3 sendiri tidak ada di katalog kami — Ultra dijual melalui API milik Krea sendiri dan memerlukan paket Krea Max untuk membukanya — tetapi model-model yang akan Anda gunakan sebagai alternatifnya, termasuk gpt-image-2.5 dari OpenAI dan Nano Banana Pro dari Google, tersedia. Ini penting untuk keputusan mode: uji termurah untuk "apakah Ultra mengalahkan yang saya miliki" adalah menjalankan brief yang sama melalui keduanya dengan satu kunci.

Memilih di antara mereka

Gunakan Ultra saat pengeditan memerlukan inferensi — aritmetika dalam gambar, adegan yang dimajukan ke momen yang lebih kemudian, struk yang harus menghitung ulang totalnya sendiri — dan saat satu jawaban yang baik sepadan dengan waktu beberapa menit. Contoh yang dipublikasikan Artificial Analysis persis berbentuk ini: pengeditan keranjang yang mengubah mug dari satu menjadi tiga dan harus menurunkan ulang total baris, subtotal, pajak, dan total. Ultra mempertahankan item baris tersebut; dua pesaing memperbarui subtotal dan membiarkan barisnya basi.

Tetap gunakan fast untuk volume, untuk apa pun yang harus selesai dalam hitungan detik, dan untuk pekerjaan sinematik atau relighting yang menurut papan peringkat tidak lebih unggul dengan Ultra. Pilih high ketika hasil fast tidak memenuhi kebutuhan dan pekerjaan terlalu kompleks untuk dicoba ulang, tetapi Anda tidak dapat menanggung latensi Ultra atau ruang kerja Anda tidak dapat memenuhi ketentuan paket dan penanganan datanya.

Keputusan yang perlu dibuat secara eksplisit adalah apakah Ultra merupakan default atau eskalasi. Krea menjualnya sebagai sebuah pengaturan, dengan harga per generasi, pada endpoint yang sama — yang berarti konfigurasi rasional bagi sebagian besar tim adalah mode cepat sebagai default dan Ultra sebagai pilihan yang disengaja untuk segelintir aset yang memang layak mendapatkan $0.33 dan lima menit. Tim yang akan merugi dengan rilis ini adalah tim yang mengaktifkan mode tersebut secara global karena peringkatnya #5, lalu mendapati hasil edit film-still mereka justru memburuk.